分析資料相關課程｜104學習

R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。

課程單元列表： 01-教學大綱與資料庫介紹 02-MySQL資料庫安裝 03-MySQL資料庫管理 04-資料庫、資料表設計與建立 05-新增單筆與整批匯入資料 06-基礎操作-查詢、更新與刪除資料 07-進階操作-資料排序 08-進階操作-資料分組 09-進階操作-二個資料表查詢 10-進階操作-空資料的處理 11-進階操作-找出重覆資料 12-進階操作-防止重覆資料 13-常用函數介紹與字串函數實作 14-數字函數實作 15-日期函數實作 16-運算符號介紹及算術運算實作 17-運算符號-邏輯運算實作 18-運算符號-比較運算實作 19-如何匯出資料 20-從SQL小白到數據高手：用ChatGPT輕鬆超越傳統IT專家

1.各種圖表的特性與使用時機2.帶你熟悉常用的50種統計圖表3.與其他office系列的實務應用4.分析資料並將它圖像化處理5.建立自我所需的統計圖型 一、基礎介紹 (一)這堂課適合那些人？1.數據分析工作者2.會用到Excel的上班族3.需要繪製圖表的人4.正在做研究的學生族5.想精進Excel操作者(二)這堂課能學到什麼？1.各種圖表的特性與使用時機2.帶你熟悉常用的50種統計圖表3.與其他office系列的實務應用4.分析資料並將它圖像化處理5.建立自我所需的統計圖型(三)補充說明1.本課程無測驗內容，可自我練習。2.課程完成後，學員無限重複觀看。3.建議使用Office Excel 2016以上軟體。 二、本課特色 三、精選內容 1.介紹各種圖表的使用時機 2.基本的數據圖表與製作 3.圖表的設計技巧 4.內建範本的使用方式

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大數據分析 DAX函數基礎認識 銷售資料分析 資料建模 大數據分析是數據行銷的利器，一般而言，必須精通程式語言，但對普通知識工作者是一項很大的挑戰，所以一些商業智慧與視覺化工具紛紛上市，在眾多軟體中，Power BI已成為這領域的佼佼者，領先其他業者。在我幫他人處理Excel的商業問題時，90%都是函數的問題，可見函數應用是Excel的核心，而Power BI核心也是DAX函數，精通函數應用之後，就可以精確繪製圖表，佈署儀表板達到管理與宣傳之效。 我精選幾個DAX函數，初步解釋這些函數應用與Power BI的觀念，他的應用方式跟EXCEL不太一樣，但只要了解這些觀念就可以借用EXCEL的函數。此課程分上下兩集，一共有50個單元，每個單元的DAX函數多會深入探討，仔細解釋，了解函數之間的差異。當然，DAX函數非常多，無法一一解析，有一大半都是EXCEL本來的函數，新的函數也一直出現，所以某些函數沒有在這個課程裡，但是精通這幾個DAX函數之後，再去學其他新函數就易如反掌。 還有Excel Power Pivot也是用DAX函數處理更先進的資料分析。*錄製時間長，橫跨不同版本，但不影響DAX應用，如有訂購疑慮，請自行斟酌。 點此選購下集 

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