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104初階人資學程
給新手人資的初階人資課程,一次學會七大人資領域的基本知識: ◆ 勞資法令:勞動基準法、全民健康保險法、勞工保險條例、性別工作平等法等 ◆ 薪酬管理:薪資管理體系、職位評價、薪資調查運用 ◆ 招募甄選:招募管道與方法、人才招募甄選、甄選工具運用 ◆ 績效管理:績效管理概論、目標開展與來源、目標之設定與展開、績效評估 ◆ 訓練發展:界定培訓需求、訓練需求分析、設計規劃與執行、訓練績效評估、未來趨勢 ◆ 人力規劃:工作盤點資訊收集、職位工作設計方法與分析、撰寫工作說明書之技巧 ◆ 人才管理:人資管理的系統觀、人資指標介紹、員工滿意度、人資定位 熟知七大人資領域的基本知識 ◆ 資深勞動法令顧問重點解析勞動法令,包含:勞動基準法、全民健康保險法、勞工保險條例、勞工退休金條例等 ◆ 104資深協理分享招募相關知識,如:找人效果不好怎麼辦?如何撰寫徵才資訊才能深入人心? ◆ 資深薪酬顧問從薪資之認定到職位評價與薪酬調查,一步步告訴你如何打造具有薪資競爭力的薪資架構。 ◆ 人才訓練發展顧問手把手教你如何從界定培訓需求、需求分析、計劃與執行、訓練績效評估,全方位訓練架構都掌握。 ◆ 企業中不可或缺的績效管理,從績效目標開展、設定、績效評估、績效面談逐層分析與重點掌握。 ◆ 煩惱職位說明書怎麼寫?工作盤點如何展開?從人力規劃角度切入解析 ◆ 宏觀介紹人資管理的系統觀,與常見的人資指標介紹 高CP值104初階人資學程 專業顧問:由業界資深人資顧問設計課程,課程內容有保證。 線上課程:報名後立即觀看,不必出門、運用手機筆電即可馬上上課。 職涯成長:可申請完課證明,可向雇主證明您對於人資知識有基礎了解,也能幫助您尋找工作、獲得升遷。 人資技能:獲得認證能展現具備基礎的人資法令、薪酬管理、招募與績效管理等知識,協助您在人資工作上更得心應手。 可申請完課證明 ◆ 報名此課程 ◆ 觀看課程、測驗達100分 ◆ 填寫滿意度問卷 七個工作天內,寄送電子完課證明至您的信箱! 想學習更多人資專業領域知識? 針對招募、薪酬、訓練發展等各別領域,想了解更深入、更全面的專業知識,歡迎報名進階人資認證課程 >>  
104人資市集
【專員級】績效管理師 2024-4月開班(週二晚)
.學會良好的績效面談該如何進行,讓員工能夠心服口服 .瞭解績效管理的PDCA,追蹤與評核作業 .績效管理常見的問題、HR如何因應與應扮演的角色 為帶給您最好的學習體驗,本學程適合:具人資兩年以上實務經驗,或具備績效管理相關一年以上經驗。 在人才培育/管理的部份,不同於 2019 年,2020 年企業的首要難題為「績效管理淪於形式」,反應有此困擾者,年對年比例增加在一成以上,「績效管理淪於形式」儼然為企業在人才培育/管理上,首要應關注的問題點。 研究發現,2020 年企業在設定員工績效考核時,目標設定內容若符合 SMART 原則,「績效管理淪於形式」此人才管理困擾的相對較少,下降15.0百分點。 確保員工表現與公司願景、目標等有所關連,需要有良好的績效管理制度,也需要打好績效管理的基礎:設定績效目標(PDCA)、有效的績效回饋與面談技巧,並了解e化系統如何實際運作。
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【HR專屬AI數據力學程】數位人資管理師 2024-9月開班(週二晚)
1.了解員工體驗的精神,與e化流程的設計思維,可協助組織全面檢視HR各流程的重要問題與精進的方向。 2.熟悉e化流程的設計方法步驟,協助組織善用數位科技的力量,優化現有制度流程,促進員工體驗。 3.清楚大數據分析的內涵,與業界實務運用案例,可幫助公司導入大數據分析專案,解析人才管理上碰到的重大議題。 4.熟悉AI在人力資源管理上的應用,善用ChatGPT生成式AI,優化人資的作業品質。 ※為帶給您最好的學習體驗,本學程適合:具企業內部執行人資e化系統兩年以上實務經驗。 根據2022年的104發布的人資F.B.I.報告指出,有23.1%的企業想將員工出缺勤及請假作業E化,20.6%企業想用於薪資計算,16.8%想用於HR表單電子化。一份全球的調查報告指出,只有37%人資具備數位能力;而依據波士頓顧問公司的一篇文章中指出,突破或有強勁財務業績的公司,在注重數位文化的公司中所佔比例 (90%) 是忽視數位文化的公司 (17%) 的五倍。數位化,不僅讓HR可以運用E化系統的力量,將大量的行政瑣事效率化,更可以發揮數據力,建立SOP與提升作業效率,提高HR價值,實踐HR策略夥伴的角色。而且,注重數位轉型的公司,更可以吸引到Y世代的人才,因為他們承諾提供更多的協作、創作環境,更大的自主權。 【課程試閱】何謂員工體驗?HR的真正使命? 介紹在人力資源的運作中,員工體驗如何體現?如何在員工體驗的過程中發揮影響力? 在後疫情時代(Covid-19)及新型態遠距辦公的情形下,員工體驗如何重新被定位。 由PDCA介紹人資系統E化流程:評估E化的方法、提案模型的製作、評估效益、改良方式,並實作E化流程設計。 誰說人資不會懂大數據?課程循序漸進從統計基本概念開始:理解何謂變項、測量尺度、顯著差異等。乃至下一堂課,介紹人力資源管理的大、人、物及HR數據化的五大挑戰,並以免費數據分析軟體JASP,實際示範各種常見的數據分析方式。最後讓人資走在科技最先端,介紹先進的AI技術如何解決人力資源管理關心的議題,使公司得以運用數據智慧來促進人才管理的最佳化!
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