人工智慧時代必備-資料科學入門

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人工智慧時代必備-資料科學入門

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課程內容
課程大綱
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1 資料科學簡介
01
什麼是資料科學?
02
誰是資料科學家
2 資料科學步驟詳解
01
資料蒐集
02
資料清理
03
資料儲存
04
資料分析(1):統計
05
資料分析(2):機器學習
06
資料視覺化
3 資料科學實踐工具
01
R語言
02
Python 語言
03
R v.s. Python 語言
4 如何學習資料科學
01
資料科學學習資源
02
總結
5 課程總測驗
01
課程總測驗
你可以學到

資料科學是什麼?

從AlphaGo 到Tesla的無人車技術,當有越來越多新聞報導著人工智慧的應用與成果時,你對資料科學與人工智慧即將帶來的變革感覺恐慌還是興奮?是憂心未來的工作將被機器人取代,還是準備好要迎接這場數據革命?或許你已經準備好要迎接資料科學的挑戰,但要知道如何該準備好自己,或是知道要選擇哪種學習途徑入門資料科學,卻又是另一個難題。 

那麼必須先知道資料科學是什麼?簡單說,資料科學一門利用從眾多資料中,提取出有價值的部分來生產有用數據,並帶動學術深入研究或商業活動的一種科學,結合了跨領域的理論和技術,幫助我們正確的處理資料,結合的專業學科包括了程式設計、數學與統計等。

資料科學能解決哪些問題?

為了能夠讓數據科學的新手,都能找到屬於自己的學習起點,本課程將分為幾區塊:

  1. 了解數據科學到底是怎麼一回事
  2. 從簡單的數據範例瞭解發展資料科學開發的流程,發展數據思維
  3. 如何運用免費分析工具,著手生活與工作中實踐數據分析


從「他買了什麼」到「他可能買什麼?」

資料科學是結合程式設計、數學、統計的技術,與產業結合產生的應用,而在在資訊爆炸時代,成為一種關鍵的能力,相關的工作人員,能從零散資料中,找到規則、意義和價值,並能抽絲剝繭、找出競爭力與商業價值。 

故舉凡有大量資料的產業,包括銀行、工業、醫療、交通、農業、汽車、零售業、智能客服等,都能透過資料的分析,進行應用開發,從而找到所需發展的方向,或商務,或市場趨勢,或醫療解析等等。例如透過數據分析於商業應用上,對消費者的研究,已不是「他買了什麼」或是「他看了什麼」?而是「他可能買什麼?」「他可能做什麼?」,從而開發新產線或是新的行銷手法。

適合對象

任何對資料科學有興趣,以及想了解資料科學是什麼的人

想投入資料技術職能發展的人

想投入數據分析發展的人

想投入AI領域發展的人

想發展資料分析的企業一般員工普訓
課程講師
丘祐瑋
●經歷:✔現任大數軟體 (LargitData)創辦人✔曾於趨勢科技擔任工程師、資策會國際人才發展中心專業講師、選戰輿情分析師,亦是致力於提供 Data-as-a-Service 的創業者與資料科學家,在大數據分析上擁有相當豐富的實戰經驗。目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,過去更曾協助柯文哲團隊蒐集相關網路輿情,擬定相關策略應用在市長選戰中。●擅長領域、專長:✔ 機器學習✔ 大數據✔ 資料科學●獲獎紀錄:其團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等國內外資料分析大賽的肯定。
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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