104學習

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

想創業之前，有10個問題可以先問問自己，再做評估考慮。 1. 我很清楚自己的變現本事（拿什麼賺錢） 2. 我很興奮看到新機會（不怕變化） 3. 我很擅長面對壓力與克服失敗（吃苦當吃補的獨立自主性格強烈） 4. 我很豁達地跳脫舒適圈（適應力強） 5. 我沒有經濟壓力（存款至少夠吃一年） 6. 我沒有偶包（沒有大公司光環也很自在） 7. 我喜歡學習（要成為無所不能） 8. 我知道誰會是潛在客戶（有市場輪廓） 9. 我知道如何接觸他們（知道管道） 10. 我只想專注工作（厭倦職場） 上述的問題，如果幾乎都是YES，你算是準備好囉！ 這是之前在職涯診所回答關於「想離職去創業」的問題。 結論是，先別急著裸辭工作。 可以先試試水溫，從認識的人脈來發展第一個接案，為自己創造口碑，讓客戶先體驗價值。 累積幾個服務案例，再開始陌生開發，你就可以實現不用上班打卡的生活囉。 台灣很多人都開始斜槓了。不過，必須說，沒有比較輕鬆。

文：先行智庫 原文標題：什麼是HR人資數據分析？要分析什麼？從步驟、使用工具到10種數據分析面向，本文一次告訴你！ 隨著數據分析技術的成熟，以及入門門檻逐漸降低，各行各業逐漸在思考如何應用數據分析，為工作帶來全新的價值，或者是提高決策品質，甚至是創造新商業機會。身為人資夥伴，我們也可以思考手上擁有的數據，例如：出缺勤數據、績效考核數據、調薪紀錄、職務異動紀錄、員工投入度、訓練課程滿意度調查、加班紀錄等，可以如何分析？該設立哪些管理指標？能用何種圖表呈現？怎麼打造員工數據戰情室？要做到什麼樣的程度才可以？使用什麼樣的工具比較合適？在今天這篇文章，我都會幫大家詳細解答。 目錄 HR人資數據分析簡介1.1 人力資源近年發展趨勢1.2 HR人資數據分析是什麼？1.3 為什麼要做HR人資數據分析？ 如何做HR人資數據分析？2.1 HR人資數據能分析什麼？2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 HR人資數據分析關鍵議題3.1 招募數據分析3.2 訓練數據分析3.3 員額數據分析3.4 離職數據分析3.5 績效數據分析3.6 證照數據分析3.7 差勤數據分析3.8 薪酬數據分析3.9 人格數據分析3.10 接班人數據分析 落實人資數據分析4.1 Power BI人資戰情儀表版4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 1. HR人資數據分析簡介 1.1  人力資源近年發展趨勢 近期人力資源發展趨勢，可以概分為三個階段。 第一階段，人資主要處理勞檢、出缺勤統計、勞健保與團保、調薪與晉升公告等庶務型工作。第二階段，人資開始成為企業的策略合作夥伴，例如：規劃具備競爭力的薪資福利、根據業務發展方向擬定訓練架構、制定能鼓勵員工的績效考核辦法、優化整體招募流程以提升企業形象。第三階段，人資走向數據驅動，例如：量化個渠道的招募招募成本、量化每個部門的缺口狀況與人力結構、從課後滿意度評分問卷找出辦課重點、善用人格測評分析結果將人才擺在適當位置。 這三個階段並不是互相取代 ，而是同時並進的。換句話說，HR不僅僅要具備運營能力，在大數據時代，也必須要有數據驅動決策的技能。人力資源在過往會被認為是以人為本的行政相關工作，但在科技進步的趨勢下，也開始要涉及數字化管理。 手把手帶你掌握E化 x 數據 x AI【數位人資管理師】 >> 1.2 HR人資數據分析是什麼？ HR人資數據分析，就是運用數位工具，將與人力資源相關的數據進行分析，從中獲取洞察的過程。在這段過程，不論你是使用何種工具，如：Excel、Power BI、Tableau等都是可以的。當然也不限最終的呈現形式，如：PPT、Word、Excel、儀表板。只要HR的工作中有涉及到數字，這段過程廣義來說，就能算是HR人資數據分析了。 其實這並不是一件非常遙遠或很困難的事情，因為HR平常在做的報表或報告，基本上都會做到與數字相關的統計和分析，例如：培訓的滿意度、加班時數、敬業度調查、招募人數統計、職務異動統計等。只是在於這些統計和分析的結果，是否對於決策有正向助益。 1.3 為什麼要做HR人資數據分析？ 做HR人資數據分析，最主要的目的是「做出更好的決策」，讓下決策不再憑經驗或憑感覺。例如：要去哪裡找到合適的人才？招募預算應該要如何更有效配置？招募團隊與招募工作應如何調整？我們可以透過分析「履歷收件的有效性」，做為決策的參考依據。 透過HR人資數據分析，能讓我們知道要前往的方向，與評估所需投入的資源與時間，避免將本就有限的資源，投入到代價高且多餘的項目，讓我們將精力更集中在能提升效率的工作。還能夠提高論點的說服力，也能更有底氣的協調跨部門支援。更重要的是，我們可以用數字，來衡量HR的績效表現，讓老闆可以更清楚的知道HR貢獻的價值。 2. 如何做HR人資數據分析？ 2.1 HR人資數據能分析什麼？ 我們可以從人資工作的流程，選、用、育、晉、留，這幾個面向先思考想解決的問題有哪些？想要知道的訊息有什麼？接著再進一步思考，要解決這些問題，需要分析哪些數據？或者是用什麼樣的數據做佐證。 例如：在招募的部份，我們就會想知道哪個招募管道效益最好？招聘預算該如何配置？在訓練的部份，老闆就會想知道辦訓練課程是否值得？如果值得，又該辦哪些的訓練對於實現業務增長是有正向助益？ 2.2 有哪些數據可以做HR人資數據分析？ 我們可以將數據先分成2大類，一類是HR相關的數據，另一類是非HR相關的數據。 HRIS系統、PMS系統、LMS系統、招募管理系統、證照管理系統等能倒出來的數據，都屬於HR相關的數據，例如：員工基本資料、加班時數統計、面試邀約紀錄、薪資實發清冊、獎金名冊、職務異動、晉升紀錄、敬業度調查、教育訓練滿意度調查、證照到期統計、績效分數明細表等。非HR相關的數據，像是財務數據、進出貨數據、庫存數據、不良品統計數據等。我們可以將HR數據與非HR數據做結合，這樣就能更清楚後端人力資源與前端工作的關聯性。 2.3 該使用何種工具比較好？Excel還是Power BI？ 不論用什麼樣的工具，都可以用來做數據分析，沒有哪一種最好，只有哪一種最適合你，這兩種工具的使用情境是不太一樣的。如果你只是要做出一兩張圖表，而且還要將圖表貼到簡報上，Excel會比Power BI來的更容易操作。但如果你製圖的頻率很高，需要一次展示多張圖表，希望將多樣的人力資源數據都整合在一起，那Power BI會是比較適合的。簡言之，如果只是單點式的做分析，Excel就足以，如果需要做全面的整合，Power BI會是更好的選擇。 2.4 做HR人資數據分析的6個步驟 做人資數據分析有6個步驟，千萬別一下子掉入工具的選擇，我們必須依照這幾個步驟，一步一步踏穩，才能讓數據發揮它的價值。這6個步驟分別是：問題思考、資料彙整、資料清理、資料視覺化、數據洞察探索、展示報告與共享。 3. HR人資數據分析關鍵議題 你可以設計一套完整的、有系統的HR人資數據分析框架。你也可以針對招募、訓練、員額、離職、績效、證照、差勤、薪酬、人格、接班人等議題，單獨做數據分析。接下來我會針對常見的這幾個議題，做詳細介紹。 3.1 招募數據分析 大招募時代來臨，許多企業都面臨缺工與招募不到人才的問題。在招募工作中，你可以分析：要去哪裡找人？怎麼縮短人才招募時間？如何用最少成本，招募到最好的人？ 要回答上述問題，我們可以從許多招募指標和數據中，找到合適的線索。還可以將這些指標建立成招募戰情儀表板，把所有的指標圖表攤在同一張儀表板上，用更宏觀的視野來看公司的招募狀況。透過客觀的數據分析，將能夠給我們足夠的決策參考情報。但如果你要做招募數據分析，就需要有招募相關的數據才行，例如：開缺報表、面試紀錄表、Offer Delivery的紀錄表。 有了情報之後，我們也可以從每一個招募工作環節，仔細檢視還能如何改善，藉由優化招募流程，解決招募工作面臨的問題，或者是採取一些創新的作法。 3.2 訓練數據分析 科技進步速度飛快，加上近期景氣低迷的因素，許多企業都意識到投資員工教育訓練的重要性。在教育訓練工作中，你可以分析：要辦什麼樣的訓練才能夠對應到公司業務發展所需？要花多少錢在教育訓練才合理？舉辦的教育訓練有沒有效？ 教育訓練是一個相對比較難用數據衡量的議題，通常都只會想到分析課後回饋問卷。但如果心有餘力，也可以去蒐集前端部門有的數據，例如業務部門就有業績數據、生產線就會有不良品或停機相關的數據。接著就能夠將後端的HR數據，與前端的數據串聯做分析，以了解訓練課程的投資，對於工作成效是否有直接的助益。 3.3 員額數據分析 隨著組織不斷擴大，如何用有限的人力配置，發揮最大的價值，是做員額數據分析最重要的目的。在員額headcount的部份，你可以分析：公司員工人數和營業收入是否成正比？人力的組成結構是否健康？面對組織未來的策略發展，公司的人力配置要做哪些調整？預算數與實際員額數是否有明顯的差距？ 3.4 離職數據分析 員工離職，我們除了做離職面談，其實還可以做數據分析。你可以分析：關鍵人才人才離職率、員工離職的原因統計、員工離職所產生的成本、造成員工離職的主要因素。而這些分析結果，你也可以用一些比較特殊的圖表，更精準傳遞你想訴說的訊息。 3.5 績效數據分析 人資部每年都會收到各部門主管針對部門員工做績效考核分數的數據，如果這些數據只是用來記錄就有點可惜了，我們可以將這些數字更進一步做分析，用來激發員工潛能、找出潛力人才。你可以分析：每位員工歷年來的績效趨勢、連續若干年績效表顯都很亮眼的員工、與員工績效有正相關的因素是什麼、績效與調薪之間的關係。 3.6 證照數據分析 各行業因為法規或業務發展的關係，需要考取證照。如金融業就會有壽險、證券、期貨等證照；科技製造業就會有化學品、堆高機、急救人員、工安、衛生管理等。資訊業可能就會有各原廠的認證考試。在證照的部份，你可以分析：即將到期的證照張數、證照張數的服務能量是否能滿足業務需求、每人已過期或到期的證照張數。 3.7 差勤數據分析 同仁的請假與加班狀況，會影響到員工的身心健康與工作成效。請假與加班的數據，一般都是用來通知當事人，或者是當事人的主管。但除了通知用途外，這些數據你還可以用來分析：各部門平均加班時數、哪些部門或哪些員工有異常加班的狀況、加班費的支出是否可以再降低、有哪些員工年底到了但特休使用率還未達80%。 3.8 薪酬數據分析 近期科技業大裁員的消息，讓我們意識到人事費用，對於企業而言是一筆不小的開支，需要審慎的發放與運用。該如何提高人事成本的韌性？在景氣大好時能大舉徵才？在景氣不好時又能夠有效控管人事成本？做薪酬數據分析，是首要任務。在薪酬這塊，你可以分析：公司與同業的薪資水準、人均營收與人均成本、薪資結構的合理性、薪資級距、是否逐年調薪、薪資發放的公平性。 3.9 人格數據分析 如果企業有做人格測評，通常每人都會收到一份數字化報告。但如果分開單獨看一個人的測評結果，不容易了解團隊整體的樣貌，因此我們可以將每一位員工在測評中的數據彙整後，做交叉比對，藉此分析：主管與非主管的人格特質差異、離職與在職員工的人格特質差異、各部門的人格特質是否符合業務需求。從中可以了解什麼樣的人適合擔任主管？什麼樣的人離職風險更高？團隊的組成是否有需要再調整？ 3.10 接班人數據分析 許多企業在現在都面臨的接班問題，但挑選接班人除了依照主觀判斷，還要拿出客觀數據，才能夠讓接班人的挑選更具有說服力。最常見的一種方式就是人才九宮格，可以藉由績效分數和潛力分數進行判斷，找出超級明星或潛力明星。（參考文章：如何運用Power BI找出企業接班人？）當然你也可以分析每一位接班人：過往執行的重大專案數、近年績效表現、年資與年齡。 4. 落實人資數據分析 4.1 Power BI人資戰情儀表板 在做HR人資數據分析時，你可能會針對許多的管理指標，繪製出視覺化的圖表。就算準備的再周全，一樣有很高的機率，會被問到你準備資料以外的問題。而且從你取得數據，經過加工，再送到報表閱讀者手中，就已經不是即時的資料了。再加上不同的閱讀者，看報表的角度也都不盡相同，如果要針對每一個閱讀者的習慣與喜好，個別製作報表，是相當耗時耗力的工作。為了讓HR數據分析能更全面涵蓋老闆會問的問題、為了讓數據能更即時的傳到老闆手中、為了讓數據能用自助式的方式讓報表閱讀者自行篩選調整格式，我們可以透過Power BI做HR人資數據分析。請參考以下範範本： 4.2 實踐人資數據分析可能遭遇的難題 要落實人資數據分析，並不是短時間就能完成的事情，可能還會遇到許多挑戰等待你克服。最可能遇到的就是數據蒐集難題，像是缺乏重要的數據，該如何布局蒐集數據的管線與流程。也可能會遇到溝通的挑戰，像是如何讓用人單位意識到，人力資源的數據報告有利於業務增長。還可能會遇到資料整合難題，例如資料散落在各方，缺乏整合管道，如何有效率的彙整。這些問題都不是短期內就能輕鬆被解決的，但唯有這些難題被克服以後，才能夠落實人資數據分析。 了解更多Power Bi 相關的學習資源 >> 學更多【Power BI】，馬上報名 >> Power BI 資料視覺化 Power BI HR管理分析師【招募數據視覺化】 Power BI 資料清理與建模 Power BI DAX函數運用 人資必備數據Know-how都在這裡> > 用Power BI 做視覺化數據分析，企業導入時會遇到六大階段 HR數位轉型怎麼做？以數據分析為驅動 從這15個數據指標，開始建立你的招募漏斗 你的招募數據報告，老闆看不懂？ 因為你沒有「資料視覺化」 HR這樣做數據分析報告，老闆才想聽！

主管每天面對的，是一連串的問題和決策。 有些問題有明顯的解答，做了就對了。但更多時候，問題是複雜的、資訊是不完整的、時間是有限的、而利益相關者的意見是分歧的。在這種情況下，如何做出合理的決策，是主管最核心的能力之一。 這篇文章，要幫你理解問題解決與決策的本質，以及如何在複雜的工作情境中，建立更有效的思考和決策框架。 為什麼主管的決策這麼難？ 問題解決和決策之所以困難，原因通常不在「答案太難找」，而在以下幾個層面： 問題被錯誤地定義。很多時候，主管花大量時間解決的，其實是問題的表象，而不是真正的核心問題。就像一個人頭痛，一直在找止痛藥，卻沒有找出頭痛的根本原因。 資訊不完整，但必須決定。現實中的決策，極少有完整的資訊。等到所有資訊都齊了再決定，往往代表已經錯過了時機。 認知偏誤影響判斷。確認偏誤（只找支持自己想法的資訊）、過度自信（高估自己的判斷）、近因效應（過度受最近發生的事情影響）——這些偏誤，主管都不可免。 多方利益難以平衡。很多決策沒有「最好的」答案，只有「在各方利益之間最合理的平衡」。這個平衡點的尋找，需要同時考量多個維度。 問題解決的五個步驟 步驟一：定義真正的問題 在急著找解決方案之前，先確認你處理的是真正的問題，而不是問題的表象。 一個有用的工具是「五個為什麼」（5 Whys）——針對表面問題，問「為什麼？」，然後針對答案再問「為什麼？」，重複五次，通常能找到更深層的根本原因。 比如：「銷售業績下滑」→為什麼？→「新客戶開發少了」→為什麼？→「銷售人員時間都花在售後支援」→為什麼？→「售後流程沒有標準化，每次都要人工處理」。真正的問題是流程問題，而不是銷售能力問題。 步驟二：收集相關資訊 在了解了真正的問題之後，收集解決這個問題所需要的資訊。注意：不是要收集所有資訊，而是要識別出哪些資訊是最關鍵的，以及哪些資訊在合理的時間內可以取得。 步驟三：產生可能的解決方案 不要停在第一個想到的解決方案。刻意問自己「還有其他方式嗎？」、「如果不能用這個方法，我會怎麼做？」 廣泛地探索選項，比快速選定一個解法，通常能帶來更好的結果。 步驟四：評估選項並做出決策 評估選項時，可以從幾個維度考量：這個選項能多有效地解決根本問題？需要多少資源（時間、人力、預算）？執行的風險有多大？對相關人員的影響是什麼？以及在這個時間點，這個選項的可行性有多高？ 步驟五：執行並追蹤效果 決策只是開始，執行和追蹤才決定最終的成效。確認執行計畫是否清晰、追蹤機制是否到位、以及需要在什麼時間點回顧效果並考慮調整。 主管常見的決策錯誤 錯誤一：把「快速決定」等同於「好的決策」 有些主管以「果斷」為傲，習慣在資訊不足的情況下快速決定。有時候這是對的（緊急情況、決策成本低），但在複雜、影響大的決策上，快速往往意味著遺漏重要的考量。 錯誤二：把決策變成共識 另一個極端是，事事都要尋求共識，導致決策拖延、反覆討論卻無法前進。好的主管，知道哪些決策需要廣泛的討論，哪些可以直接決定，並且在決定後清晰地傳達。 錯誤三：回避困難的決策 有些決策因為涉及複雜的人際關係或有可能得罪人，主管選擇拖延或模糊處理。但拖延本身就是一種決策——而且往往是最差的那種。 錯誤四：不從錯誤的決策中學習 每個錯誤的決策，都是一個學習的機會。好的主管，在決策出現問題時，會回顧「我的思考過程哪裡有問題？我忽略了哪些因素？下次我會如何不同？」，而不只是接受結果，繼續往前走。 如何在壓力下做出更好的決策？ 高壓情境下，人的決策品質通常會下降——因為壓力啟動了「戰或逃」的本能反應，讓大腦傾向快速、直覺的判斷，而不是深思熟慮的分析。 幾個在壓力下維持決策品質的方法：在做重要決策前，給自己一個短暫的暫停（即使只有五分鐘）；問自己「如果不急的話，我會怎麼決定？」；以及在可能的情況下，讓另一個信任的人對你的決策過程提出挑戰。 建立你的個人決策系統 最好的主管，不只是個案式地解決問題，而是建立了一套可以在不同情境中應用的決策系統——包括對問題的定義框架、對資訊的判斷標準、對選項的評估維度、以及對過去決策的系統性回顧。 這個系統的建立，需要時間和刻意的反思。但一旦建立起來，它會讓你在面對複雜問題時，不再只是靠直覺，而是有一套可以依賴的思考路徑。 常見問答（FAQ） Q：如何在資訊不完整的情況下做出合理決策？ A：識別出「哪些資訊是必須要有的，哪些是nice-to-have」。如果必要資訊在合理時間內可以取得，等一等。如果等不起，那就用目前最好的資訊做決策，同時設定一個「回顧點」，在那個時間點重新評估決策是否需要調整。 Q：決策失敗後，如何和團隊面對和處理？ A：坦誠地向團隊說明發生了什麼，你從這個失敗中學到了什麼，以及下一步的方向是什麼。不要試圖掩蓋或轉移責任。坦誠面對失敗，往往能增加而不是減少團隊對主管的信任。 Q：如何提升直覺判斷的品質？ A：直覺是過去經驗的壓縮。要提升直覺的品質，需要大量的相關經驗積累，以及持續的反思——每次決策之後，回顧「我的直覺說什麼、我最終怎麼決定、結果如何、直覺判斷的準確率如何」。 Q：如何讓團隊也具備更好的問題解決能力？ A：用教練式的方式引導他們。當下屬帶著問題來找你，不要直接給答案，而是用問題引導他們自己分析——問題的核心是什麼？有哪些選項？每個選項的優劣是什麼？他傾向哪個方向？ 結語 問題解決與決策能力，是主管每天都在用的核心技能。它不是靠天賦，而是靠系統性的框架和大量的刻意練習。 當你的問題解決能力提升，你的團隊會感受到你帶來的是方向和信心，而不只是更多的壓力和指令。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」，幫助主管建立系統性的問題解決與決策框架，在複雜的管理情境中做出更有品質的判斷。 主管領導力養成班推薦：https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話：0800-003-191（免費） LINE ID：@119m

更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域，「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中，對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說，也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試，這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點，幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼？ 乙級就業服務技術士，是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括： 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後，可申請取得乙級就業服務技術士證；若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」，仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程，就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名：2026/1/2～1/13 測試：2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名：2026/4/24～5/5 測試：2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名：2026/8/27～9/7 測試日期：2026/11/8 准考證預計寄送：2026/10/20 試場位置公告：2026/11/5 截至2026年8月，目前準備報考的考生，主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元；申請免試學科為735元，申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站： https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定，參加就業服務職類技能檢定者，需具備： 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業，或具有同等學力資格。 因此，不一定要有人資工作年資，也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業，通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫： https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼？ 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識，常見範圍包括： 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一，就是以官方題庫為基礎，大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案，而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如： 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此，準備術科時除了讀法條，也要練習「看到情境後，知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意：學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」，並標示： 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名，所以準備第三梯次的考生，建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫，也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫，因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料： https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化，是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告，正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試，也已提供相關參考資訊。 不過，截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此，目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前，建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊，以官方公告為準。 技能檢定中心： https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難？ 很多考生真正覺得困難的地方，不是學科，而是術科。 學科有官方題庫，只要願意反覆練習，通常比較容易掌握。 術科則需要： 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此，常見的備考策略是： 第一階段：建立法規架構 先了解各項法規在管什麼，不要一開始就硬背整本法條。 第二階段：大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段：整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段：練習情境題 看到題目後，練習先判斷問題核心，再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次，建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名： 2026/8/27～9/7 測試日期： 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名，並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢，請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題，也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化，但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎？ 如果你本身沒有人資或勞動法令背景，只靠自己讀法規，常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於： 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗，也可以採取「官方題庫＋法規＋考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程： https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊： https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助？ 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作，但對特定職務確實具有實用價值。 例如： 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介，這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論：2026下半年準備，先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級，目前最重要的就是第三梯次。 報名時間： 2026/8/27～9/7 考試日期： 2026/11/8 準備時請特別注意三件事： 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限，可以先從官方題庫開始，再搭配法規整理與術科情境題練習，會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/

有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意！考選部已公告，116年公務人員初等考試自10月27日起開放網路報名，至11月5日下午5時截止，考試日期訂於116年1月9日（六）登場，全台共設15個考區，暫定需用名額達528名，有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃！ 更新時間：2026/10/26 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼？是哪16類科？初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程／說明備註簡章／應考須知公告115年10月8日（四）起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日（二）至11月5日（四）下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日（六）舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼？是哪16類科？ 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫，116年初等考試暫定設置16個類科，涵蓋行政與技術類別： 行政類科（15類）：一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科（1類）：電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配，請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考，無學歷限制（不限大專或高中職學歷）。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科，且全數採用測驗式（選擇題）題型，不考申論題，是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區（臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖），考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格，享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部已於115年10月8日公告應考須知，可至考選部全球資訊網／應考人專區查詢（包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式）。 報名方式 一律採「網路報名」作業，請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼，並於10月27日至11月5日期間完成報名手續，避免因最後一天網路壅塞影響權益。 （資訊參考來源：考試院最新消息、考選部應考專區、考選部最新消息） 延伸閱讀： 地方特考重大變革！ 考試院：明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

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打算轉職換工作，想讓履歷獲得人資青睞、提升面試邀約，除了定期更新履歷內容，你是否有設定「履歷開放」呢？本文介紹104履歷開放設定相關功能，包括隱藏電話的「聯絡方式部分開放」，還有哪些方法可以提升履歷能見度，一起來看人資及職場前輩討論！ NEW2026年8月最新：104隱藏電話「聯絡方式部分開放」上線！想設定104開放履歷增加曝光，又想隱藏電話、個人Email，104新功能「部分開放聯絡方式」正式上線！設定「部分開放」後，只有「主動應徵」或「同意邀請」的公司看得到你的電話及Email。（設定教學請見下文）👉 立即設定：履歷開放設定 ※更新日期：2026/08/17 文／《104職場力》小編 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是104「履歷開放」？可以設定隱藏電話嗎？大家會把104履歷設定「開放」嗎？開箱104徵才後台！3招提升你的公開履歷能見度破解疑惑！104履歷開放問題總整理問題1：我有兩份履歷，可以只開放其中一份履歷嗎？問題2：想開放履歷但不方便接邀約電話，可以隱藏關閉電話嗎？問題3：想開放履歷，但很怕收到罐頭邀請怎麼辦？問題4：在職找工作，如果開放履歷會被公司發現嗎？問題5：關閉履歷，主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎？【溫馨提醒】就算沒有要找工作，還是建議更新履歷、開放履歷喔！【職場力調查】你會把104履歷打開嗎？ 精心準備好履歷之後，要如何獲得人資青睞、提升面試邀約率？要設定「104履歷開放」嗎？根據104人力銀行統計，「設定履歷開放」的求職者，公司邀約平均多8.7倍。求職找工作時，你是「打開履歷派」還是「關閉履歷派」，分別對求職有哪些好處？《104職場力》為你整理104履歷開放設定功能、求職者及人資觀點，同時分享提升履歷能見度的小技巧！ 打開履歷派：開放履歷讓公司查看、邀約，同時一邊投職缺找工作 關閉履歷派：只鎖定自己想去的公司，專心投遞心儀職缺 什麼是104「履歷開放」？可以設定隱藏電話嗎？ 進入正式討論前，先了解「104履歷開放」定義及如何操作設定。選擇「開放履歷」後，104徵才企業將可看到你的履歷資訊，公司邀約平均多8.7倍。若104求職會員想過濾不相關的徵才來電，可以將聯絡方式設為「部分開放」，只有主動應徵或同意邀請的公司能查看你的電話及Email等聯絡資訊。 完成履歷之後，在104人力銀行的「履歷開放設定」中調整開放設定： 104履歷開放功能新增「聯絡方式開放設定」可以隱藏電話囉！ 履歷開放設定：選擇「開放104的徵才公司查看」，提供未被封鎖的公司搜尋履歷資訊，公司邀約平均多8.7倍！ 讓公司知道你曾來訪過：履歷開放時，開啟「曾來訪」設定，讓未被封鎖的公司知道你曾瀏覽職缺，增加面試機會。 聯絡方式開放設定NEW：履歷開放時，聯絡方式可選「開放」或「部分開放」。設定「部分開放」隱藏電話、Email等聯絡方式，徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫；只有你「主動應徵」或「同意邀請」的公司才能瀏覽你的聯絡資訊。 產業設定：履歷開放情況下，設定「關閉」保險產業、傳銷產業、殯葬服務業時，你的履歷將不會被該產業公司搜尋到。只有當你主動應徵，公司才可查看你的履歷。 立即檢查 >> 履歷開放設定 網頁版：My104會員中心 → 履歷開放設定 工作快找APP：關於我 → 隱私設定 → 履歷開放設定 【溫馨提醒】開放履歷前，先檢查「封鎖公司」如果不想讓前公司／現職公司／特定公司搜尋到您的開放履歷，可透過統編、關鍵字設定封鎖公司，被封鎖的公司將無法透過104人力銀行機制搜尋您的履歷表。同時也建議在「打開履歷之前」，優先確認設定封鎖名單喔！完整教學請見：【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定？ 大家會把104履歷設定「開放」嗎？ 你會把104履歷打開，開放公司查看嗎？網路論壇上對於「開放履歷」的討論，大多是求職者收到與資歷不相符的罐頭面試邀約，也有求職者忍不住發問：「這些公司真的有好好看履歷嗎？還是亂槍打鳥？」、「有人打開履歷後遇到好公司或理想職缺聯絡嗎？」引起熱烈討論。 有人資現身回應：「我是軟體業人資，那些工作應該不會找人資篩履歷，應該就是廣發，但真的建議履歷開啟，因為我待過的好公司比起自己應徵的人更愛自己挑人！」也有求職過來人建議打開履歷：「有外商公司會主動找人，目前年收百萬的工作也是因為當初公司主動找上門也順利拿到offer的。」 不過也有網友認為「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」，不如選擇關閉履歷專心投遞想要的職缺。以下整理不同觀點的求職者討論： 疑問開放履歷派關閉履歷派1開放履歷會狂收罐頭面試邀約？求職者：「還是推薦打開，也許10封有9封都不是有興趣的，但就是那一封讓我得到了之前完全沒想過的公司和職位，詢問主管才知他剛好撈到我的履歷。」求職者：「履歷公開很常收到罐頭面試邀約，不如履歷關閉自己找喜歡的職缺投履歷。」2主動邀約面試的公司都是雷缺？求職者：「最近找實習，很多科技業大公司都會主動撈人才，我目前的offer也都是公司主動邀請來的，部分外商人資也會在104上面找人。」求職者：「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」、「打開都超多電話，一半都是奇怪的」3開履歷後某些行業狂邀？求職者：「有功能可以把不要的產業篩掉，公司就不會看到你的履歷」、「可以封鎖產業或公司，避免收到邀請」求職者：「超多XX亂丟邀請…」、「收到一堆，尤其是OO…」資料來源：網路論壇討論、大家會把履歷打開開放觀看嗎 綜合討論，如果想要增加好工作主動找上門的機會，大多數求職者仍建議保持「履歷開放」！ 即使開放履歷可能會收到罐頭邀約，但可以拒絕或忽略邀約；並且104也全面上線「聯絡方式部分開放」功能，設定後可以隱藏開放履歷中的電話、Email，只有主動應徵或同意邀請的公司才能看到你的聯絡方式，有助過濾不相關的徵才來電。此外，也有過來人提到，有些公司比較不為人知，但其實蠻有發展前景、薪資待遇不錯，主動通知對彼此都是多一次機會。 另外也要提醒大家，如果發現主動邀約自己的職缺都與自己有興趣的職務落差過大，也可以回頭檢視履歷內容，看看是否有需要調整喔！ 延伸閱讀：【履歷表範本】關鍵9招讓履歷脫穎而出、避開5大常見錯誤（履歷表免費下載） 開箱104徵才後台！3招提升你的公開履歷能見度 完成撰寫個人履歷、設定履歷開放之後，其實還有祕密求職訣竅。讓我們先從了解「企業會看到怎麼樣的資料」開始，藉此再來完善你的104履歷。現在就跟著《104職場力》小編一起來了解徵才後台吧！ 企業平常是怎麼在104找到我們的履歷呢？ 企業徵才是使用104人力銀行「招募管理」網站，後台有3種方法可以找到人才。 查詢人才：企業根據不同條件設定主動找尋人才 應徵履歷：求職者自己主動應徵工作，履歷就會跑到這個頁面 推薦履歷：由104直接推薦合適人選給企業挑選人才 3秘招提升你的開放履歷能見度 設定「開放履歷」後，主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你！小編整理3個關鍵，讓企業更容易看見你的公開履歷： 符合度：與職務有關的關鍵字，包括「希望職稱（職務名稱）」。企業會用職務名稱、求才條件、技能條件…等來找符合需求的人才。因此寫履歷的時候，別忘了先看想應徵工作的求才條件，抓出希望職稱及關鍵字放進自己的履歷。 最近活動日：最近有求職活動（包括瀏覽／應徵／回覆工作）的最新人選。 履歷更新日：依履歷最新狀況篩選。也就是「求職者多久以前更新過履歷」，記得定期上My104會員中心更新履歷，然後點幾個有興趣的職位看一看，讓系統認定「你是正在找工作的人」！​ 【溫馨提醒】履歷「希望職稱」怎麼寫？提醒大家，「希望職稱」建議具體寫出職務類別，盡量寫明確一點才能讓企業人資一目了然。若要填寫多項希望職務，專注於相關領域才不會讓人資感覺亂槍打鳥喔！希望職稱範例：前端工程師、網頁設計師希望職稱勿填：全職、兼職、工讀生、不拘 小編帶你開箱104徵才後台，設定「開放履歷」後，主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你！ 破解疑惑！104履歷開放問題總整理 看到這裡可以了解開放履歷的好處多多，如果你已經完成履歷，只差按下「開放」這一步，小編為你總整理關於「履歷開放」的相關疑問，幫你破解解惑！ 問題1：我有兩份履歷，可以只開放其中一份履歷嗎？ 回答：可以。於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中，可以單獨選擇要開放的履歷。 問題2：想開放履歷但不方便接邀約電話，可以隱藏關閉電話嗎？ 回答：可以隱藏聯絡電話！使用新功能「聯絡方式開放設定」，設定「部分開放」會隱藏聯絡資訊，徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫；只有你主動應徵、同意邀請的公司才能查看電話、Email​。同時可於履歷聯絡方式標明希望以104站內訊息或E-mail聯絡為優先唷！ 問題3：想開放履歷，但很怕收到罐頭邀請怎麼辦？ 回答：可使用「履歷開放-產業設定」或「AI訊息分類」功能： 履歷開放－產業設定：於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中，可以於「產業設定」中設定包括保險產業／傳銷產業／殯葬服務業的開放選項，設定「開放／關閉」，可以依據個人需求選擇。 誰聯絡我－AI訊息分類：於「誰聯絡我」可開啟AI訊息分類設定，自動將你可能較感興趣的職缺訊息分類至「AI精選」。 問題4：在職找工作，如果開放履歷會被公司發現嗎？ 回答：可前往104人力銀行「履歷開放設定」的「封鎖公司」頁面，輸入公司名稱關鍵字或公司統編，封鎖現職公司，避免公司看見你的公開履歷！被設定隱藏的公司將無法透過104人力銀行的機制搜尋您的履歷表。 完整教學：【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定？封鎖後還會被看到履歷嗎？ 問題5：關閉履歷，主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎？ 回答：可以的！即使在104履歷開放設定選擇不開放，你主動應徵的公司或機構還是能看到你的完整履歷內容，由此判斷是否要邀約面試。 馬上檢查你的「履歷開放設定」 【溫馨提醒】就算沒有要找工作，還是建議更新履歷、開放履歷喔！ 很多人都認為只有在找工作時才需要更新履歷表，其實「定期更新履歷」是完整紀錄個人職涯的最佳作法。每年年底可以趁著記憶猶新時回顧年度歷程，補足亮點，也可評估自己目前在市場的價值，為下一步職涯提前規劃。就算目前沒有積極找工作的計畫，開放履歷也有下列好處：1. 等待伯樂上門，增加更多可能性：即使暫無積極換工作的念頭，遇到有興趣的職缺仍可以多做研究或面試聊聊。2. 保持與市場接軌，了解市場身價：可以觀察看看有哪些公司／職務會發面試邀約給自己，測試自己在市場的身價。延伸閱讀：別等找工作才動筆！年底更新履歷原來有「這些好處」 【職場力調查】你會把104履歷打開嗎？ [vote_plugin id="175151"] 完成投票後，即可收看即時票選結果唷！

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

ISO/IEC 27001 主導稽核員備考，先分清訓練合格、個人註冊與組織驗證。從規劃、訪談、取證及報告了解工作，再核對認可課程、線上考試及經驗要求。 本文目錄 證照名稱、用途與適合對象 取得三步驟與報名檢查 CQI線上考試範圍與設備 成績交付與補考 IRCA註冊等級、經驗與維護 其他體系如何比較 台灣認列與標準版次 備考與報名前檢查清單 官方來源與版本核對 證照名稱、用途與適合對象 ISO/IEC 27001 資訊安全管理系統主導稽核員，英文 ISO/IEC 27001:2022 Lead Auditor (Information Security Management Systems)，是本系列採用的證照長名說明。ISO 制訂標準，不直接發這張個人證照，也沒有全體系共用的單一考試。CQI/IRCA 認可課程、IRCA 個人註冊及替企業做的組織驗證，屬於不同程序。 稽核是把實際做法與適用要求核對；主導稽核員還負責規劃、分工、訪談取證與報告。這些能力可用於內稽、資安管理及顧問工作；驗證機構的任用仍另看能力及經驗。適合資訊維運、資訊稽核、內稽及 ISMS 推動人員。認可課程預期已有資安、管理系統與標準要求知識；看懂流程、問清經過、寫明證據是建議能力，不能當成跨體系統一學歷門檻。 本免費短課不是 CQI/IRCA 認可訓練，不發該訓練合格證書，不保證考過，也不能直接取得 IRCA 註冊。 取得三步驟與報名檢查 步驟1：查核課程認可與證書名稱，確認先備、身分姓名、應備文件、語言及實體／遠距／混成形式，再向開課單位報名繳費。CQI 路線的主導稽核員課程最低40小時，常見安排5天；文件、出席及持續評量門檻請向開課單位書面確認。 步驟2：完成課程評量與考試，由訓練單位核發成功完成課程的證書。出席證明與成功完成證書不同。訓練單位登錄線上考試並寄送練習及應試登入信；請先核對信件及本人資料。 步驟3：累積符合要求的稽核與帶隊經驗，再向 IRCA 申請個人註冊。訓練合格證明學習成果，個人註冊另審經驗。課程及重考費洽開課單位；申請費及年費查 IRCA，本文不列金額。各梯次資訊以官方或開課單位最新公告為準。 CQI線上考試範圍與設備 依 CQI Learner Guide v1.1（2023-11），主導稽核員線上考試40題、105分鐘。管理系統概念6題、稽核責任6題、規劃6題、執行14題、報告與結案8題；這是題數，不是公開分數權重。題型有單選、多選、填空、配對、排序與情境；練習24題不等於正式題數。 課程最後一天起30天內應試，採遠端錄影監考。先備妥照片證件、鏡頭、麥克風與螢幕錄製，完成系統測試；可查標準及允許筆記，不可上網查答案，送出下一題後不能回改。 線上數值及格門檻未核實，請向 CQI 或開課單位確認，不能套用舊紙筆63/90、每區50%或 PECB 的70%。當次語言、額外時間及特殊支持請事先向開課單位或官方確認。 成績交付與補考 無監考異常時，成績供訓練單位於10個英國工作天內下載；14個英國工作天仍未收到通知，可聯絡訓練單位。這不是保證證書交付日，證書何時交付請向開課單位確認。 未通過者僅1次 resit，由訓練單位於初次成績發出日起12個月內提出；「提出」不能改寫成保證在此期限內完成。重考費、再次未過程序及當次評量條件，請向開課單位或官方確認。 IRCA註冊等級、經驗與維護 等級包括 Associate Auditor、Internal Auditor、Auditor、Lead Auditor、Principal Auditor，依能力及經驗分開。經驗不足者可先核對 Associate 的適用條件，不代表訓練合格就自動取得該等級。 直接申請 Lead Auditor，依來源紀錄須在訓後5年內完成4次完整管理系統稽核，共20天、其中15天現場；另加帶隊3次，共15天、其中10天現場。合計7次35天、25天現場，至少3次帶領至少2人的團隊；遠端活動依條件認列。個案須由 IRCA 審查。 申請採認的訓練通常須在5年內；更早訓練按近期持續專業發展（CPD）等個案審查。這不是所有訓練證書一律5年失效，未查得共通固定效期。 IRCA 註冊每5年再認證，每年繳年費，首次另有申請費。維持稽核活動與 CPD 紀錄；CPD 重點是學習成果與反思，不沿用舊固定45小時。各等級續證稽核量、適用費表及個人證書效力請向 IRCA 或官方確認。 其他體系如何比較 PECB 有自己的課程、考試與分級；可依其規則直接應試。2026 MC手冊v1.5列80題、每題3選1、70%及格、開書。不要混用舊 essay 手冊12題／75分，也不套用 CQI 的補考上限。Lead Auditor 另需5年工作，其中2年 ISMS、300小時稽核與倫理承諾；經驗不足可核對 Provisional Auditor。個人證照3年效期，有 CPD 與年費；台灣實際語言、時間、形式及維護量請向 PECB 或官方確認。 Exemplar Global 人員認證另有訓練證據與經驗審查，訓練證據可為 TPECS AU／IS／TL 或 RTP。台灣當次課程、考試細節及最新維護量請向官方確認。各 TÜV 法人、各班課程認可需分別核實，品牌名稱不能當作統一發證體系，也不代表台灣普及率。 台灣認列與標準版次 資安署現行1150522清單收錄 ISO/IEC 27001:2022 稽核員／主導稽核員。適用資安法納管機關的資安專職人員，不能擴大成所有民間 IT 職務法定必考。須核發證來源、有效性與個別證書；主導稽核員另備當年度至少2次相關稽核證明，可依 FAQ 以稽核員或觀察員參與內稽、外稽、委外廠商稽核。符合條件的完整、轉版、轉換課程可認列，清單不是逐家課程白名單；報名前請交證書樣本由機關承辦認定。 ISO/IEC 27001:2022 須搭配2024修正，並非27001:2024新版。氣候變遷相關性及利害關係人要求要連回 ISMS 情境，不等於一律碳盤查。2013版組織驗證轉版已結束，台灣2013版證照亦停止認列；不能推成所有個人訓練證書的全球失效日。 ISO 19011 已出版2026版，CQI 方案仍有2018引用，教材與考試採哪版請向開課單位確認。ISO/IEC 27007:2020 為正式版，DIS 是草案；ISO/IEC 27006-1:2024 為驗證機構要求，舊27006-2屬 PIMS，由27706:2025接替，不當作本課個人考試規則。 備考與報名前檢查清單 核對目標用途、體系、認可課程、證書名稱及先備能力；向開課單位索取當次評量、線上評分及補考規則。確認設備、本人資料及登入信；另整理註冊經驗、CPD 與台灣認列證明。所有規則以官方或開課單位最新公告為準。 本系列後續整理標準要求與防護措施、稽核流程與訪談取證、不符合寫法與結案。短課未涵蓋完整標準、全部稽核原則、各類控制及完整認可課程訓練，需另外準備。 官方來源與版本核對 依2026-10-29來源查核紀錄整理。ISO/IEC 27001:2022 含2024修正；ISO 19011 已出2026版，考試引用版次請向開課單位確認。以官方或開課單位最新公告為準。 制度與名稱：官方來源、官方來源 標準27001：官方來源、官方來源、官方來源 標準19011：官方來源、官方來源 標準27006系列：官方來源、官方來源、官方來源 標準27007：官方來源、官方來源 2013轉版：官方來源、官方來源、官方來源 台灣納管要求：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源 對象、資格與基本能力：官方來源、官方來源、官方來源 課程與報名取得：官方來源、官方來源、官方來源 線上測驗及範圍：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源 及格、成績、重考：官方來源、官方來源 IRCA等級及註冊：官方來源、官方來源、官方來源 IRCA效期維護：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源 PECB差異：官方來源、官方來源、官方來源 Exemplar Global差異：官方來源、官方來源、官方來源 更多 〈ISO/IEC 27001 主導稽核員〉 推薦好文 ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜標準要求與防護措施重點 ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜稽核流程與訪談取證重點 ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜不符合寫法與結案重點

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

過年打麻將，新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答，麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的，不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數： Q：莊家，什麼是莊家台? A：莊家台每個人都會輪到，當輪自己作莊時，基本就一台，連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家：1台_做莊者，無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊：2n+1台_莊家胡牌即可連莊，連1拉1為3台，連2拉2為5台，連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：自摸，什麼是自摸台? A：當要胡牌是由自己摸到時為自摸，同時摸到的牌要放在旁邊，不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸：1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清：1台_不吃、不碰、不槓，全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸：3台_門清又自摸。 (4)單吊：1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：天地，什麼是天地胡? A：天地胡，算是人品爆發時才會出現，而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡，而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡：24台_莊家在牌局第一輪，抓完牌後，立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡：16台_其他三家，在第一輪，抓完牌就胡牌。 (3)人胡：8台_牌局一開始，第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：大四喜，什麼大四喜？ AM：四喜分別有大四喜與小四喜，而三元牌又有區分大三元與小三元，而大小之分最簡單的區分方式就是，大都是三個一組，小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜：16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜：8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成，但其中一組只有對子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元：8台_牌中有，中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元：4台_牌中有，中、發、白所組合的刻子，但其中一組為對子。 (無論是碰到的，還是自已摸進來皆可算) 🟠如：中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：暗刻台，什麼暗刻台？ A：暗刻台所指的就是，牌中有三張一樣的，放在牌中為暗刻，一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻：8台_牌中有五組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻：5台_牌中有四組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻：2台_牌中有三組刻子(暗槓)，沒碰出去，全在自已的牌內。 🟡如：一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：清一色，什麼清一色？ A：清一色所指的是只有一種花色，比方全萬字、全索條、全筒子，而清一色中若帶有字，則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色：16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如：東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色：8台_牌中由一種花色所組合，如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如：一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色：4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如：一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q：碰碰胡，什麼碰碰胡？ A：碰碰胡跟暗刻剛好相反，暗刻是放在牌中，碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡：4台_牌中全都是對子所組成，沒有任何的順子，可自已摸進來，也可是碰來的。 🔵如：一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人：2台_牌全都是吃或碰，手中只剩下一張牌，並由任一家放砲，才可算為全求人，自摸者不算。 (3)平胡：2台_牌中由五組對子 + 一組對子，且無字、無花，聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底： 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花：1台_摸到花牌或槓牌後，經補牌，而胡牌者，再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月：1台_摸到牌局最後一張，恰巧為所要的胡牌棋子，再多加一台。 (3)海底撈魚：1台_摸到海底最後一張，丟出去放槍被胡，再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓： 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海：8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一：8台_拿齊7張花牌，當其中一家，拿到另一張花牌時，即可胡那一家。 (3)花槓：1台_胡牌時，牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓：1台_當別家喊槓，正巧補槓的牌，為自已所要胡的牌，就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台： 🟩特殊台🟩 (1)花牌：1台_當以開門計算，東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如：東家拿到春又拿到梅，就可累計成二台。 (2)圈風台：1台_目前是東風圈，拿到東風刻子，可再加一台。 (3)門風台：1台_依自已的坐風，比方坐北，拿到北風的刻子，可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數，實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定，不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說，可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒：過年期間打麻將怡情，不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源：梅問題教學網

面試時一直強調自己想學什麼、想轉換跑道，卻總是等不到通知？作者為電影製作人與內容創作者，分享重要的面試訣竅，從打理外表、反覆練習到把重點放在對方身上，幫你把每句話說進面試官心裡。本文節錄自《會溝通的同事有祕密》。 文／艾琳．麥高夫 本文目錄（點擊可快速前往） 1. 打理外表2. 練習、練習、再練習3. 把重點放在對方身上4. 保持正面態度 我希望你每次走進面試現場時，都能準備充分、表現得體，隨時隨地都能大放異彩。在我們開始看應對範本之前，先分享我認為最重要的五星級、萬無一失的面試訣竅。 1. 打理外表 我知道，這個訣竅在字義上聽起來有點奇怪，但科學不會說謊，多年來已經被反覆研究過。事實就是：人們會喜歡並信任有吸引力的人。如果某個人符合一般大眾的審美標準，我們往往會假設對方值得信任、負責任，而且有能力。是的，這完全不公平，我不想開始岔題抱怨這件事，但這也是所有人難免會犯的毛病！這是潛意識的偏見，很多人在當下甚至沒有意識到自己正依循這種偏見做判斷。這也是為什麼任何負責面試的人，都非常有必要接受無意識偏見培訓的一個原因。不過，這就留到以後再抱怨吧。 好消息是，在某種程度上，你可以控制自己的外表。我真心拜託你：洗澡、刷牙、整理頭髮；如果平常會化妝，那就化妝；把衣服燙好、使用體香劑（老實說，可能要比平常多用一點）；然後別噴古龍水或香水，因為那會讓人頭痛。讓自己看起來整齊得體，別人就會以為你和你的外表一樣做事有條有理。 至於面試時該穿什麼，我有一條憲法等級的最高原則：你不會因為穿得太正式而失分，只會因為穿得不夠正式而扣分。永遠寧可穿得正式一點。 更具體來說，面試時有一條不成文的規則，那就是你的穿著應該比那家公司員工平常的打扮再正式一點。當然，疫情打破這條規則，因為現在很多人在家工作時都穿著睡衣（這不能怪他們）。但如果那家公司的穿著風格是「精緻休閒」，比如牛仔褲搭配得體的上衣（可以想像矽谷科技男的穿著），你就應該穿得再正式一點，走「商務休閒」風格（可以想像梅根．馬克爾〔Meghan Markle〕在《無照律師》〔Suits〕裡的造型）。對女性來說，商務休閒風格可以是好看的長褲或裙子，搭配襯衫，也可以搭上西裝外套，鞋子則選擇平底鞋或高跟鞋。對男性來說，商務休閒可以是西裝褲、釦領襯衫，再搭配牛津鞋或樂福鞋。 如果辦公室的穿著風格是商務休閒，你就應該再正式一點，也就是商務正裝。基本上就是成套西裝加正式鞋款，例如高跟鞋、樂福鞋或淺口包鞋。如果你比較想穿洋裝，就應該選擇專業、保守的款式。如果那家公司本來就穿商務正裝，你當然應該打領結或穿晚禮服出現。（開玩笑的！）如果他們穿的是商務正裝，你穿商務正裝就好。到這裡就可以打住了。 如果你完全不知道這家公司的人平常怎麼穿，因為你還沒在那裡工作過（這還用說？），那就去看公司的Instagram頁面或官網，觀察照片裡的人都穿什麼。記住，你不會因為穿得太正式而失分，除非你穿禮服去麥當勞面試！不過，老實說，他們大概會覺得很好笑，然後因為你很有個人特色而錄取你…… 延伸閱讀：面試服裝怎麼穿？從正裝到Smart Casual的專業面試穿搭守則 2. 練習、練習、再練習 我向你保證，面試前練習得愈多，面試時就會愈輕鬆，你的表達也會聽起來更清楚、更有條理。可以的話，找一位願意不留情面挑毛病的朋友或同事陪你練習。不要找媽媽，她只會跟你說：「寶貝，你剛剛表現得很好！」請找你知道會提供誠實回饋，也能幫你看見盲點的人（那個人也可能是你的媽媽，我不認識你的媽媽，所以，請自己決定）。 另一個能立刻大幅提升面試技巧、非常有效的訣竅，就是把自己的表現錄下來。我知道，看自己出現在影片裡可能會讓人超級不自在。但相信我，因為我每天都在做這件事，但即使練習到現在，也沒有變得比較容易。不過話說回來，這招真的非常有效，因為你可以看見別人眼中的自己。 練習時，請留意你的語氣、肢體語言和說話速度。說話時音調放低、速度放慢、句尾往下收，很重要。當我們緊張時，往往會愈講愈快，音調變高，句尾還會往上揚？好像每句話都是問句？好像我們對自己很沒把握？請放慢速度，用你平常自然的音調說話，並且堅定的講完句子。 最後，不要害怕停頓。面試官不會跑掉。你寧願多花一點時間思考，整理想法，並從容面對沉默，才會展現出你的專業和沉著。 延伸閱讀：用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令 3. 把重點放在對方身上 很多人去面試時，想的都是自己。你想找薪水更好的新工作，或是希望遇到比較好相處的主管，但面試官不想聽你說。他們不想知道這對你的職涯規畫很有幫助，或者是轉換到另一個產業的好機會。他們只想聽你說明，你的技能將如何為他們的公司帶來價值。 說到底，面試的關鍵其實很簡單：說出對方想聽的內容。要怎麼知道他們想聽什麼？你不需要猜，也不需要耍心機，只要把職缺說明當成你的大綱就好。 職缺說明上有寫他們想找善於合作的人嗎？那你就說自己善於合作！上面有寫他們在找具備團隊精神、能自動自發、又懂得運用資源解決問題的人嗎？哇，真巧！你就是一個懂得運用資源解決問題、具備團隊精神，而且自動自發的人！ 如果他們問：「你為什麼想來這裡工作？」你說：「因為這會讓我的履歷看起來很加分，畢竟我想從醫療照護領域轉到科技業。」沒錯，這是實話。但這對面試官沒有任何幫助。 相反的，你可以試著說：「我對這個職位非常感興趣，因為我熱中於運用科技改善我們的醫療照護系統。過去五年我擔任醫療照護行政人員期間，我在第一線親眼看見醫院科技應用還有很大的創新空間。我很希望自己的技能與專業能派上用場，幫助Health Tech讓新產品順利上市。我做過專案管理、跨部門協調，也做過系統導入的工作，加上我一直很想讓醫療體系變得更好，我覺得自己很適合這個位置。」 哎呀哎呀，看來你就是合適的人選了。 延伸閱讀：● 你真的看懂JD了嗎？解析矽谷求職邏輯「先有職缺，再有履歷」● 這幾類NG履歷都是自己寫爽的！4招穿上用人主管的鞋子寫履歷 4. 保持正面態度 我先前說過，現在還要再說一次：有件事會自動讓你聽起來更專業，那就是正面態度。我不管你的前主管是不是「被動攻擊型派翠西亞」和「什麼都要管的麥可」的綜合體，在面試中，請避免對任何人或任何事說負面的話。相反的，請使用肯定且積極的正面語言。 舉例來說，面試官告訴你，部門目前正面臨某個挑戰，你不要說：「對，聽起來確實是個問題」或「聽起來真的很麻煩」。你可以改成：「如果錄取我，我會非常樂意幫忙處理這件事」或「這聽起來是個很令人期待的挑戰」或「我知道有一套很不錯的軟體，可能可以讓這個流程更順暢」。 保持正面態度，也代表要願意先說「好」。比方說，他們問你是否有興趣接觸職缺說明以外的其他任務，先不要立刻拒絕。他們只是在試探你的反應，你也不是在做出承諾。你可以用比較中性的說法，例如：「這部分我滿有興趣的，想多了解一點。」後面我們會更具體談到面試時該怎麼說，但現在請先記住3個P：正面（positive）、專業（professional）、沉著（poised）。 延伸閱讀：面試被問離職原因，如果不滿前公司該怎麼回？這樣答不失禮又加分 節錄自：天下文化《會溝通的同事有祕密：你不只要會做事，還要懂這些職場眉角》／艾琳．麥高夫 著

最近收到不少年資超過10年以上的資深Taker的履歷修改，看得出來都是工作多年的老手，但也是履歷準備的新手，因此我將自身的經驗及修改超過千份的經驗在此分享。 以這樣的年資來說，我會建議將年輕時打工或實習的經驗從自傳及工作經歷中省略，因為您近期的表現才是重點，同時不要以過多的段落去描述求學時的美好，那對有五年以上的年資者來說是不必要的。 請善用104的所有可用的欄位，把參展或參賽的內容轉放在『專案成就』中，並搭配照片；如果有作品要分享請放在附件，很多人會提供雲端硬碟的連結，但很多企業基於資安的需求是不允許員工使用外網低，這些是要特別留意的。 最重要的是自傳，請濃縮到只有一頁 A4-page 的長度，不須要去描述每一份工作經驗的豐功偉業，儘量focus在最近的這一份工作上，其他的可以簡述。重點請放在您的個人專長及優勢，而不是每一份工作的心得。撰寫一篇有說服力的自傳是一個成功求職的關鍵步驟。以下是一些撰寫自傳時需要注意的建議： 1. 強調您的經驗和技能：對於年資10年以上的求職者來說，學歷可能已經不是最重要的因素了。相反，您的經驗和技能才是最值得強調的部分。請在自傳中描述您的職業生涯，強調您的成就和技能，並展示您的專業能力。 2. 針對求職職位，突出您的價值：每個職位都有不同的需求，請確認您的自傳內容與求職職位的需求相符合。請思考您的技能、經驗和價值觀如何對申請的職位有幫助，並在自傳中展示出這些優勢。 3. 使用具體的例子來說明您的成就：使用具體的例子來說明您在過去的工作中所取得的成就。提供實際的數字和統計數據，以說明您的貢獻和成功。這些具體的例子能夠幫助雇主更好地了解您的專業能力和經驗。 4. 注意選用正確的詞彙：選擇適當的詞彙和專業術語，有助於展示您的專業知識和技能。同時，請避免使用過於口語化或不恰當的用語。 5. 突出您的自我價值觀和品格特質：您的自我價值觀和品格特質是您與他人不同的地方，也是您在工作中能夠為團隊帶來價值的重要因素。請在自傳中強調您的自我價值觀和品格特質，以展示您的個人魅力和領導力。 6. 請不要使用 AI 生成的中英文自傳去充版面，因為這類的內容相當空洞，寫不出您個人的特色及優勢，這種類似作弊的文章反而提早將您打入黑名單，就算進入面試關卡也很容易被識破，下場也是一樣的喔!!! 最後請務必注意是否有語法上的錯誤或錯別字，並附上我個人的履歷給您參考 https://profile.104.com.tw/3z7aIGVUeAV/about?mode=preview

加盟不是創業最安全的方式，更不是獲利賺錢的保證！-連鎖加盟課程-詹翔霖老師 有成功的商業獲利模式，有現成的產品、技術與經驗等，自己只要出資金便可以輕鬆創業成功，尤其是在加盟業者的大力鼓吹之下，不斷灌輸「自行創業的失敗率為90%以上，而參與加盟系統之創業成功率可以高達90%以上；可快速開店賺大錢；只要輕輕鬆鬆就可以賺到錢…」。 過去輔導經驗當中，常可聽聞許多人在加盟後，才發現上當受騙，不但利潤沒有像原本加盟總部說的那樣豐厚，尋求加盟總部的協助，加盟總部卻不加以理會，繳了加盟金，且因為簽訂加盟合約，所有的貨源都得向總公司訂貨，而這些貨的價格卻比市場批發價貴出許多，但貨的品質卻沒有比人家好，連供貨的品質也不穩定，向公司反應卻以"市場缺貨"為由來推辭，但打電話到肉品供應商去問，卻還有一大堆貨，想自行進貨又礙於加盟契約的限制，若自行進貨則須繳納罰金。 至於加盟業者所謂："定期"到店裡作巡視，並給予經營上的意見。實際上，卻是立意雖佳，但實行上有其困難度，加盟總部所派來的專業人士，常常來不到兩個小時就匆匆離開，來時也只是走馬看花，問問營業額、狀況…而已，與其反應業績不如預期的理想，尋求解決的方式，也是用制式化的口吻安慰您說：「作生意都是這樣子，不可能一下子就做起來，生意要做得起來一定要看"長期"的，要慢慢經營才能好起來..」之詞搪塞，就這樣每個月不管有沒有賺錢，還得要支付諮詢費，在促銷活動方面，加盟總部只是做做海報、旗幟..等，這樣每個月還要繳交廣告贊助費，加上每個月的水電、人事、管理費...等，這樣七折八扣下來，每個月賺來的錢付這些費用都不夠。 "加盟"成為"快速擴充事業與致富"的迷思，許多創業者構思加盟系統就是以"快速致富"為其基本的動機，然而以目前的時機與環境，這已不可能是事實。穩健的成長、建立可信賴的品牌與品質以及永續的經營理念才是加盟策略的新經營哲學。 要注意有關授權公司是否能提供其它的財務支援？能否為加盟貸款？或是進出貨方面的問題，如是否有規定某些商品向授權公司購買、費用如何計畫？哪些是可以自由購買？最後，可以利用加盟名單進行訪問或請教相關業者，藉以收集有價值的資訊加以分析研判。 加盟連鎖是流行的零售業發展趨勢，然而，以加盟方式創業者並非人人都能成功，許多該注意的事不要大意，畢竟任何一項投資不具風險的，唯有準備萬全、穩紮穩打，才能邁向成功的康莊大道。

沉默文化與責任轉嫁：企業流失人才的兩大隱形黑洞 當一間公司長期處於高流動率狀態，卻仍將問題歸咎於個人抗壓性，這往往不是誤判，而是一種組織性的沉默。 在許多職場裡，真正可怕的不是忙碌，而是不能說。 一、沉默文化：當問題不能被說出口 所謂沉默文化，並非員工沒有意見，而是「說了也沒有用」。 常見的徵兆包括： • 會議上無人提出反對意見 • 新人遇到困難選擇自行吸收 • 員工對流程漏洞心知肚明，卻不願反映 • 主管習慣以權威壓過討論 當問題被提出時，回應往往是：「大家都這樣過來的。」 「做久就會了。」「不要找理由。」 久而久之，員工學會的不是如何改善，而是如何沉默。 而沉默的代價，是錯誤無法被修正，流程缺陷持續存在，壓力在個人層面累積，直到離職成為唯一出口。 企業或許看不到會議上的安靜有多危險，但數據會反映，新人留任率下降、內部滿意度調查失真、問題在離職面談才被揭露。 當員工只在離開時才說真話，代表組織早已失去對話能力。 二、責任轉嫁：當制度問題被包裝成個人缺失 另一個更隱蔽的現象，是責任轉嫁；流程不完整，是新人不夠細心。 工作量失衡，是員工時間管理不好；人力不足，是團隊效率不夠高。 當制度漏洞被重新詮釋為個人能力問題，管理層就能避免檢討結構。 這種思維帶來的後果，是高績效者在長期超負荷後選擇離開，而組織卻仍相信「是個人撐不住」。 數據早已揭示一個殘酷現象：當離職原因高度集中在「過勞」、「溝通不良」、「職責不清」時，那不是巧合，而是系統性失衡。 但若管理層習慣將問題個體化，改革就永遠不會發生。 三、雙重結構下的惡性循環 沉默文化讓問題無法浮現，責任轉嫁讓問題無須被解決。 結果是： • 新人持續在不完整的制度中摸索 • 資深員工在超負荷下硬撐 • 組織表面穩定，內部卻長期耗損 最終，企業會發現兩個現象同時出現： 1. 人才越來越難招 2. 能力好的人越來越快離開 這並非世代轉變，而是管理模式落後。 四、企業真正需要的不是忍耐力，而是透明度 一個健康的組織，應該具備三項能力： • 讓員工安全提出問題 • 將錯誤視為流程優化的機會 • 在責任歸屬前，先檢討制度設計 當企業仍以「服從」取代「討論」，以「究責」取代「改善」，沉默將成為常態，而流失將成為結果。 結語：當員工選擇離開，是制度在求救 離職，不只是個人選擇，也是組織訊號。 當多數人選擇用離開代替發聲，說明企業已失去傾聽能力；當管理層將制度缺口包裝成個人問題，說明改革尚未開始。 沉默文化會讓問題看起來不存在，責任轉嫁會讓錯誤看起來合理。 但市場不會沉默，數字也不會說謊。 高流動率不是偶然，而是長期忽視制度風險的必然結果。 如果企業真心想留住人才，第一步不是要求員工更努力，而是讓問題能被說出來，並願意為制度負責。 否則，離開的人會越來越多， 而沉默的人，只會越來越少。

我們平常上班最常使用的排班表，大家是如何製作的呢? 是不是每個月底都要手動去修改一份新的表格? 今天就要跟大家分享如何做出一份自動調整日期與星期的班表囉! 操作步驟： 1.先設定好大家想要的班表格式 2.使用開發人員-插入-微調按紐(開發人員工具開啟:檔案-其他-選項-自訂功能區-勾選開發人員) 3.在按紐上按右鍵-選擇控制項格式，設定目前值、最大值、最小值以及儲存格連結 4.設定日期- 1日公式：DATE(年份儲存格,月份儲存格,1) 2日公式：1日儲存格+1(向右填充至30日) 31日公式：=IF(MONTH(30日儲存格+1)=月份儲存格,30日儲存格+1,"") 5.設定星期：=RIGHT(TEXT(1號儲存格,"aaa")) 向右填充 以上五個步驟完成，就可以讓你得到一個智能的排班表啦!

花錢把訪客帶進網站之後，他們看到的第一個畫面，決定了這筆廣告費有沒有價值。把廣告直接連到官網首頁，訪客往往找不到重點就離開；請設計師與工程師製作專屬頁面，又要排程等待。Landing Page 系統的用途，是讓行銷人員自己就能快速做出針對單一目標設計的頁面。 【Landing Page 是什麼】 Landing Page 中文常稱為到達頁或一頁式銷售頁，是為了單一目的而設計的頁面，例如索取資料、報名活動或直接購買。它和官網首頁的差別在於只有一個主要行動，內容圍繞這個行動安排：主視覺、賣點、客戶見證、價格、常見問題與表單。 【Landing Page 系統的功能重點】 依管理王官網的說明，平台內建的 Landing Page 工具包含以下功能。 範本與拖拉編輯：提供多種業種範本，涵蓋電商、課程、健身、餐飲、房仲、SaaS 與顧問業等。搭配拖拉式區塊編輯器，主視覺、賣點、見證、定價、FAQ 與表單可以自由增減。 行動裝置適配：頁面採響應式設計，自動適應手機與平板，不必另外製作行動版。 表單直通 CRM：表單欄位可以自訂，訪客送出後資料自動進入 CRM，成為業務的待跟進名單，不需要人工匯出再分派。 AI 文案輔助：輸入產品名稱後，AI 可以產生主視覺文案與賣點的初稿。 A/B 測試：支援流量分流，比較不同版本的轉換表現。 追蹤與 SEO 設定：可安裝 Google Analytics 與 FB Pixel，支援自訂網域、SSL 加密、SEO meta 標籤與社群分享圖片設定。 與廣告串接：搭配平台的廣告投放管理功能時，頁面的轉換數據可以回傳給廣告平台。 【使用情境】 情境一：一家線上課程業者每一檔新課都需要一個報名頁。過去每次都要等外包廠商製作，現在由行銷人員套用範本、調整內容後上線，報名名單直接進入 CRM，由客服接續聯繫。 情境二：一家提供企業服務的公司，在搜尋廣告上針對不同關鍵字各做一個頁面，分別強調不同的賣點，再以 A/B 測試比較哪一種說法帶來較多詢問。 適用對象方面，有廣告投放需求、沒有設計與工程人力，或需要頻繁製作活動頁的中小企業，都很適合。 【Landing Page 系統比較：三種做法】 做Landing Page 系統比較時，可以從三種製作方式切入。 請工程師在官網上開發：與官網風格最一致，自由度高。缺點是每次修改都要排程，速度跟不上行銷活動的節奏。 單點到達頁工具：範本豐富、編輯器成熟，適合需要大量製作與測試的團隊。表單名單通常需要另外串接 CRM 或以信件通知，部分工具以外幣計費且介面以英文為主。 整合平台：頁面、表單、CRM 與廣告數據在同一套系統。名單流向清楚，後續跟進可以直接接上。管理王屬於這一類。 評估時可以確認幾件事：編輯器是否好上手、手機版呈現是否正常、表單名單會送到哪裡、是否支援自訂網域與追蹤碼，以及能否進行版本測試。 【製作頁面時的幾個原則】 一個頁面只設定一個主要行動。標題直接說明訪客能得到什麼。表單欄位只留必要項目，欄位愈多，完成率通常愈低。頁面內容應與廣告文案一致，避免訪客感到落差。上線後定期檢視數據，再決定要調整哪個區塊。 【上線後怎麼判斷頁面好不好】 頁面上線之後，建議固定觀察三個數字：造訪人數、表單送出數，以及兩者相除得到的轉換率。只看送出數容易誤判，因為流量變動會直接影響名單數量，轉換率才反映頁面本身的表現。 如果轉換率偏低，可以依序檢查幾個地方。第一屏的標題是否說清楚訪客能得到什麼。行動按鈕是否明顯，手機上是否容易點擊。表單是否要求過多資料。頁面內容與廣告承諾是否一致。每次只調整一個項目，並以 A/B 測試比較，才知道是哪個改動產生效果。 另一個容易忽略的環節是送出之後的流程。訪客填完表單，多久會接到聯繫、由誰聯繫、第一句話說什麼，這些都會影響最後的成交。因為名單直接進入 CRM，可以搭配任務功能設定跟進提醒，並在一段時間後回頭檢視各頁面帶來的名單成交了多少，作為下一次製作頁面的依據。 【費用說明】 關於Landing Page 系統費用，管理王採方案制，各系統內建於方案中，不需為單一系統另外付費。想先試用的團隊可以從免費方案開始：NT$0、永久免費，成員上限 10 人，儲存空間 1 GB，註冊贈 AI 點數 500 點（一次性），部分功能為 30 天試用。人數增加後可升級經濟型，每月 NT$5,000，成員上限 30 人，50 GB，每月 AI 點數 1,000 點；商務型每月 NT$10,000，成員上限 60 人，200 GB，每月 3,000 點，含 8 小時遠端導入教育訓練；旗艦型每月 NT$19,900，成員不限，1 TB，每月 10,000 點，含 16 小時遠端導入教育訓練。年繳方案的月費不打折，但加贈 2 個月（付 12 個月用 14 個月）。若標準功能不敷使用，客製化開發為每小時 NT$1,000，加購教育訓練為每小時 NT$2,000、最低 10 小時。費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q：不會設計也能做出像樣的頁面嗎？ A：可以從範本開始，替換文字與圖片即可。圖片品質對觀感影響很大，建議準備清楚的產品或情境照片。 Q：可以使用自己的網域嗎？ A：可以，平台支援自訂網域綁定並提供 SSL 加密。 Q：表單收到的名單如何處理？ A：名單會自動進入 CRM，可以再指派給業務人員或建立跟進任務。 Q：AI 產生的文案可以直接使用嗎？ A：建議當作初稿，再依品牌語氣與實際優惠內容修改。 【Landing Page 系統推薦】 如果目前廣告多半連到官網首頁，或每做一個活動頁都要等待製作，Landing Page 系統推薦選擇表單能直接進入 CRM 的整合方案，讓名單不在轉手之間流失。管理王由戰國策集團出品，深耕企業服務超過 25 年，服務超過 3 萬家企業客戶，由台灣團隊服務，資料存放於台灣。可以先以免費方案製作一個頁面，確認操作方式是否合用。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191

https://www.youtube.com/shorts/phXsC8ovqNk 你歐~人生沒有標準答案的 很多時候沒有什麼叫做正確的選擇 只有讓你的選擇變正確 生命也不是模板的複刻，是親自雕刻的結果 你要相信你的選擇 你要堅信你正在走的這條路就是最好的 就是能開出花、長出結果的 心理學有一個叫做"決策後失調" 對自己的選擇產生後悔跟懷疑 事實上我們不會因為我們選對了而安心 而是因為我們相信自己的選擇 才能走出一條屬於自己的路 向前走、向前看 人生最重要的是活在當下，還有身心健康 其他一切都能斷捨離 所以請你釋懷吧，勇敢的往前走吧 因為你的存在就是一種值得 你是值得享受生命中所有美好事物的人 只要你一定要，你就一定能

這兩年幾乎每間公司都有人在用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，但多數人停留在「問問題、拿答案」的階段。真正的差距出現在後面：能不能把 AI 放進每天的工作流程，讓報價、簡報、客服回覆、報表整理這些事情穩定變快。會打開工具和能用工具交出成果，中間隔著的往往就是一套正確的學習方式。 這篇整理 2026 年值得參考的 8 個 AI 學習管道，從企業內訓、在職進修、技術轉職到免費自學都有，並附上可查詢的政府補助資訊。戰國策集團為本文作者所屬單位，列於第一位；其餘單位依公開資訊介紹，順序不代表優劣排名，報名前請以各單位官網公告為準。 【一、先想清楚：你要的是哪一種 AI 課程】 選課最常見的錯誤，是看到課名有「AI」就報名，上完才發現內容和自己的需求對不上。建議先把目標分成四類： ■ 職場應用型 適合行銷、業務、行政、主管等一般職務。重點是用 AI 處理文件、企劃、簡報、Email、會議紀錄與資料整理，課程結束時手上應該有能直接用的成果。 ■ 流程自動化型 適合想減少重複工作的人。內容通常包括表單、試算表、通訊軟體與 AI 工具的串接，讓固定流程自動跑完。 ■ 管理決策型 適合老闆與高階主管。重點不在操作，而在判斷哪些工作值得交給 AI、怎麼訂部門使用規範、怎麼衡量導入成效。 ■ 技術開發型 適合準備轉職工程師或資料分析師的人。需要 Python、資料處理、機器學習等基礎，學習時間以月計算，作品集比證書重要。 【二、AI 課程推薦：8 個學習管道】 ■ AI 課程推薦 1：戰國策集團 AI 課程｜適合企業團隊與想把 AI 用在實際工作的人 戰國策集團成立超過 26 年，服務超過 3 萬家企業客戶，旗下戰勝學院長期提供企業內訓、實體公開課與演講合作。課程由戰國策資深顧問與 AI 講師授課，設計原則只有一個：學員帶自己公司的真實工作進教室，下課時帶走可以用的成果。 目前開設的主題包括： - 生成式 AI 工作基礎應用實戰班：給 AI 新手與一般職場人員，從工具入門到行銷、內容與管理應用。 - 生成式 AI 工作進階應用實戰班：給已有基礎的人，把 AI 整合進內容創作、數據分析與客戶互動流程。 - 業務銷售運用 AI 提升業績實戰班、AI 業務即戰力六小時工作坊：用 AI 產出銷售文案、簡報、Email 與銷售手冊，分析客戶行為。 - 行銷企劃如何運用 AI 提升績效實戰班：用 AI 分析市場趨勢、撰寫企劃書、輔助行銷決策。 - 主管 AI 實務工作坊：一天 6 小時，主管帶部門工作來盤點可交給 AI 的事，並訂出部門 AI 使用守則。 - 企業如何建構 AI 自動化工作流：給企業領導者與內部管理者，從流程優化到人才管理。 - 政府部門專屬課程：高階人才 AI 共識營、公務人員 AI 通識課程、公務機關運用 AI 工作坊。 課程依行銷、業務、客服、行政、主管等職務設計情境，實作比例高，課後提供提示詞範本、工作表與操作步驟。企業包班可依產業與部門需求客製，並協助評估可搭配的政府補助方案。 課程介紹：https://ai.com.tw/course/ 課程諮詢專線：0800-003-191 LINE ID：@119m ■ AI 課程推薦 2：iSpan 資展國際｜適合在職進修與技術轉職 資展國際有生成式 AI 的在職短期課程，也有涵蓋 Python、資料處理與專題實作的長期養成班。想提升目前工作效率可先看短期班；目標是轉往資料或開發職務，建議比較長期班的總時數與結訓作品要求。 官網：https://www.ispan.com.tw/ ■ AI 課程推薦 3：工研院產業學院｜適合有明確產業應用需求的人 工研院產業學院的課程偏向產業應用，包括 AI 工具應用、AI 應用規劃與各產業主題班。已經知道要解決哪一類問題的人，可以依職能挑選，並確認先備知識與開課日期。 官網：https://college.itri.org.tw/ ■ AI 課程推薦 4：聯成電腦｜適合需要有人帶著學的初學者 聯成電腦提供生成式 AI 工具應用課程，也有從 Python 一路延伸到 AI 開發的課程路線。諮詢時可以請對方列出實際班別、完整費用、總時數與退費規定，再做比較。 官網：https://www.lccnet.com.tw/ ■ AI 課程推薦 5：巨匠電腦｜適合想從程式基礎打底的人 巨匠電腦的 AI 程式開發課程包含 Python、資料分析與機器學習，另有生成式 AI 應用類課程。學 AI 創作工具和準備 AI 開發工作，需要投入的時間差很多，選課前先確認課綱和自己的目標一致。 官網：https://www.pcschool.com.tw/ ■ AI 課程推薦 6：緯育 TibaMe｜適合時間不固定、偏好線上學習的人 TibaMe 有短時數的 AI 入門課，也有較完整的程式與機器學習學程。可以比較錄播、直播、作業批改與提問回覆的機制，找到適合自己作息的學習方式。 官網：https://www.tibame.com/ ■ AI 課程推薦 7：Google AI Essentials｜適合零基礎的職場使用者 Google 推出的線上自學課程，內容涵蓋生成式 AI 基本概念、提示詞寫法、負責任使用與工作應用，完成可取得證書。課程透過 Coursera 平台提供，並非全程免費，費用與試用條件請以官網結帳頁為準。 官網：https://grow.google/intl/zh-TW_tw/ai-essentials/ ■ AI 課程推薦 8：NVIDIA DLI｜適合想深入 AI 技術的人 NVIDIA 深度學習學院提供深度學習、生成式 AI 與加速運算等課程，有免費的線上自學課，也有付費進階課。選課前請確認語言、費用與所需程度，避免把進階技術課當成入門課。 官網：https://www.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses/ 【三、2026 年 AI 課程可以申請哪些補助】 ■ 在職者：產業人才投資方案 符合資格的在職勞工，參加列入方案的課程，可獲得 80% 或 100% 的訓練費用補助，三年內每人最高 10 萬元。部分班次需先繳費，結訓合格後再申請補助。報名前要確認該班確實列入方案。 課程查詢：https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 待業者：職前訓練與產業新尖兵 待業或準備轉職的人可以查詢勞動部職前訓練課程；15 到 29 歲的青年也可留意產業新尖兵計畫的 AI 相關班次。資格與名額以各班招生公告為準。 課程查詢：https://course.taiwanjobs.gov.tw/ ■ 企業：員工培訓補助與工具導入補助分開看 企業辦 AI 內訓，可評估勞動部的小型企業人力提升計畫或企業人力資源提升計畫；購買 AI 工具則屬於經濟部的導入類補助，兩者用途不同，不能混用。原則是先取得核准再付款，發票日期早於核准日期通常會被退件。 【四、挑選 AI 課程的五個檢查點】 1. 程度是否適合：零基礎的人上進階課，只會越學越挫折。 2. 實作比例多高：講師示範再多，學員自己沒做過，回到座位還是不會用。 3. 講師有沒有企業實戰經驗：能不能把 AI 接到你的工作流程上，比會幾種工具更重要。 4. 總成本：學費之外，還有工具訂閱、教材與交通費用。 5. 課後支援：有沒有範本、操作步驟或後續諮詢，決定了學到的東西能留下多少。 聽到「上完保證加薪」「零基礎三個月轉職」這類說法，請對方說明具體條件再決定。 【五、AI 課程常見問題】 Q：免費 AI 課程夠用嗎？ A：如果只是想認識 AI，或改善一兩項工作，免費資源已經足夠入門。需要老師回饋、要做出完整成果，或要讓整個團隊用同一套方法時，再考慮付費課程或企業內訓。 Q：個人上課和企業包班差在哪？ A：個人上課學的是通用技巧，企業包班可以直接用公司的案例練習，各部門學同一套流程，導入速度通常比較快，也比較容易訂出內部的 AI 使用規範。 Q：AI 課程大概要多少錢？ A：從免費自學、按月訂閱、數小時的工作坊，到數個月的養成班都有，差距很大。比較時建議把時數、實作內容與課後支援一起算進去，而不是只看單價。 Q：網路上的課程評價可以參考嗎？ A：可以了解別人遇過的問題，但單篇心得不一定適用現在的班別。看完評價後，仍要向業者確認課綱、講師、費用與退費條款。 【六、想讓團隊真正用起來 AI，歡迎找戰國策】 選課前，先寫下你最想用 AI 完成的一件事。想讓整個團隊一起上手，就找能依你的產業與部門客製的企業內訓。 戰國策集團 AI 課程 課程介紹：https://ai.com.tw/course/ 課程諮詢專線：0800-003-191 LINE ID：@119m

2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

前 Google X 商務長莫．加多（Mo Gawdat）警告，AI 將在 3 年內掀起高達 30% 的失業潮！白領職缺率先消失，哪些工作最危險？哪些技能無法被取代？本文帶你了解 AI 浪潮下個人與國家打造「獨立性」與「情感共鳴」的生存關鍵，掌握未來職場趨勢！ 文／Y Chen　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 「你只剩三年可以準備。」 前Google X商務長、科技思想家莫．加多（Mo Gawdat）在《The Diary Of A CEO》節目上拋出這句警語，直指AI對白領工作的衝擊將加速到來；沒有自主AI能力的國家，將可能淪為數位第三世界，只能在中美主導的AI軍備競賽下夾縫生存。 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來 加多2007年加入Google，任職Google X商務長期間，就已見證機器手臂如何學習精細觸覺等前瞻計畫，讓他比多數人更早意識到超級智慧的潛力與風險。 離開Google後，他主導「One Billion Happy」計畫，並共同創辦智慧媒合新創Emma.Love。這樣的經歷讓他更早看出，AI真正衝擊的不只是單一職位，而是整個經濟運作的根本邏輯。 勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失 加多解釋，資本主義一直以來都是這樣運作的：企業用低於售價的成本雇用勞力製造產品，賺取中間差額。但當AI能以更低成本完成同樣工作，這套模式便失去意義，「就算沒有到100%工作被取代，光是10%到20%的工作流失，你就已經身處一個完全不同、且正在向下螺旋的經濟體了。」 所以像是客服人員、行政助理、旅行社代辦等例行工作將最快消失，「任何用幾個點擊就能完成、而且瑣碎重複的工作，很快就會消失。」加多點出過去被忽略的警訊。隨模型能力提升，衝擊將蔓延至法律助理、財務分析師、平面設計，甚至初步診斷的醫師。他也毫不避諱地談起自己的新創：「我的技術長是AI，我的幕僚長是AI，我的專案管理也是AI。」加多透露，Emma.Love這家公司其實只靠3個人打造，若不是有AI幫忙，他估計得雇用超過350名工程師，才能做到同樣的事。 他預測：「某些產業裡，高達30%的工作將在2027到2028年間消失。」規模恐超越以往任何一次經濟衰退。相對地，機器人技術仍難複製人類雙手的精細靈活度，「我喜歡修復骨董車，但目前沒有任何機器人能做到這件事」，加多以木匠為例，說明藍領技藝工作反而較不易被取代。 人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣 加多認為，只要經濟沒有因失業潮崩潰，人際連結仍將是驅動人類彼此互動的「基礎貨幣」。他舉例：「我們之所以還要去聽演唱會，是因為就算音樂能由AI譜寫，你看到紅髮艾德（Ed Sheeran）在舞台上的魅力，還是會忍不住讚嘆。」 他更提到：「當我告訴全世界，我在擔心女兒的未來時，每個人都能感受到我內心真正的重量，這是AI永遠學不會的。即便它可以說『我也擔心我的女兒』，但你知道，它根本沒有女兒。」這也是為何他建議年輕世代除熟練AI工具外，更該投入護理、諮商等情感連結職業的原因。 不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 AI除了顛覆整個職場結構，加多認為這項技術發展真正的風險，在於掌控技術的少數人如何運用它——這點在國家層級同樣成立。他直言，當前AI發展本質是中美主導的軍備競賽，若其他國家只是持續、單向進口海外算力、模型與軟體授權，終將喪失國家競爭定位：「如果持續進口科技、依賴他人，那就等著迎接數位第三世界的到來。」 但他強調，這不代表各國得砸重本在頂尖算力或模型上，與中美兩大強權硬碰硬——重點是別讓每年支付海外科技巨頭的軟體授權費，年復一年流出國門。與其依賴國外系統，不如善用開源技術打造本地化辦公工具，把這筆錢改投入國內創新與能源建設，才能真正打造「AI獨立性」。 儘管加多對眼前幾年感到憂心，卻還是樂觀相信人類長遠的未來。AI浪潮已無可迴避，現在正是從個人到國家都得重新評估定位的關鍵時刻。 （資料來源：The Diary Of A CEO，原文標題：「你只剩３年可準備！」前 Google 高層警告：２０２７年將掀３０%失業潮，這２種能力才是未來保命符） 延伸閱讀： AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI真的改變了生活？Google報告解密1,500萬筆Gemini對話真相！ 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」 想創新卻怕落後？微軟２０２６工作趨勢報告揭「轉型悖論」：高達５０%員工卡在觀望區，不敢放手用AI的背後真相 生產力創歷史新高，為何我們卻活得更像囚徒？若盲目相信「這件事」，AI再聰明也只會讓生活更辛苦

花錢上課、拿到完課證明，為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關？學了這麼多職涯會什麼沒改變？本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差，提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法，幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文／《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止）第2層：用得上（把新方法放進日常工作）第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀）第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼）延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 上班突然想學東西，多半是職場給了某種刺激，比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作，開始擔心自己沒價值；點開想投的職缺，發現條件多了一項陌生技能；或者在同一個位子卡了幾年，薪水和職稱紋風不動，心裡難免發慌。 這時候，下單買課成了最快見效的定心丸，輸入卡號、跳出報名成功的那一秒，心裡通常會鬆一口氣：至少，我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後，隔天走進辦公室，依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明，於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員，簽完約天天報到就覺得自己會改變，卻忘了體態養成是繳完錢後，從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的，不是天天去健身房滑手機就會長肌肉；學習也一樣，我們都以為「上完課職涯就會改變」，其實要打破現狀，課後只是起點，當公司看見你真正動起來之後的成果，才可能給你更多機會！ 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？ 工作者進修時，習慣計算的是自己的「輸入成本」，比如：花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端，評價標準永遠只有：你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現，或幫組織達成目標？ 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足，那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中，就容易因為巨大的認知落差而吃虧！底下用一張表對比兩種想法的差異，並提供真正有益的指標： 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析，附上完課證書能不能看懂未經整理的數據，並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯（證明能力有落地、能解決問題）爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量（證明學習有轉化成省時或創造營收的能力）角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時，敢不敢出面收拾？預計怎麼處理？責任承擔半徑（證明在混亂與不確定中具備推進力） 雖然有點殘酷，但對企業來說，有價值的是「解決問題的確定性及能力」，不僅僅是員工個人的「求知慾」，只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出，「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型（Kirkpatrick Model）」來分析，把一項新知識放進職涯中，要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級： 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明（上完課只到這邊） 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見（具備議價與變現權） 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助，是因為才剛跨過第1層，就以為能收穫第4層的結果，才沒那麼簡單！每階段都有阻力跟盲點，卡關的話，不妨參考底下建議： 第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止） 剛看完教學、聽得懂名詞，跟著講義範例也能跑出正確結果，很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端： 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」，以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」，把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐，不能只偷懶學碎片，想破局，首先要耐著性子把核心邏輯搞懂，不必非得死背每個細節，只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作，別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 第2層：用得上（把新方法放進日常工作） 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室，不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」，甚至頻頻碰壁出錯，多數人會在這個陣痛期退縮，默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣，但這樣很可惜，因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能，就強迫自己在當週工作中至少用一次，剛開始一定會卡關，但多撞幾次牆，工具才可能真正變成你的武器，練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀） 頻練習很好，但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」，跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同，很多人在教材裡拿滿分，一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手，這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後，直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠，想辦法做出成果，無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP，還是能放進履歷的個人專案，在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次，實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼） OK你做出了一點東西，但完全沒人知道，那終究還是難逃被埋沒的命運！在企業眼裡，沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出，就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」，請主動呈現自己的價值，把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」，比如：把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程，每週幫全組省下6小時，資料出錯率降低95%」，讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼！ 延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 除了學費，成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力，上課只是突破職涯的其中一個方式，並非絕對！下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時，不妨先對照以下檢核點： 痛點定位是否具體？ 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」，通常買下的只是焦慮緩解劑，具體的痛點應該是：「我下個月必須做出產品原型，需要先學會線框圖設計工具，這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」，還是「缺行動」？ 捫心自問，有些事情我們早就掌握基本概念，只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程，行動力欠缺的問題，買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑，真的是購買一套完整的課程嗎？ 工作上的特定卡點，有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片，或請教資深同事一杯咖啡的時間，解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內，是否有明確的實踐場景？ 如果學完之後，在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會，這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己，絕對是值得鼓勵的態度！如果說一堂好課是把精良的工具，比起追求收集了幾把工具，更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓／產出／節省了什麼」才更能顯現個人價值！ 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀： 想做的事對職涯有價值，但短期不會有回報，怎麼找行動力？ AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 能力相同，憑什麼升遷的是他？一場簡報竟成為職場勝負關鍵！