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線上課程約8小時 這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。 課程目標： ● 定義生成式 AI ● 說明生成式 AI 如何運作 ● 說明生成式 AI 的模型類型 ● 說明生成式 AI 應用程式

Google Analytics (分析) 對初學者來說很簡單易用，而對具備豐富專業知識的用戶來說，它同時是非常強大的工具。獲得這項資格的用戶能在所屬組織內有效善用 Google Analytics (分析)，同時為其他用戶提供這方面的協助。

專為教育工作者和學習者設計的 AI 應用能力認證，重點在於檢測個人對GoogleAI工具的理解，以及是否能在教學中負責任地整合 Google AI。 ＊有效運用 Gemini AI 來提升工作效率 ＊有能力讓 AI 生成更符合需求的回應 ＊熟悉 Gemini 和 NotebookLM 的使用方式 ＊了解 AI 可能出現幻覺與偏見，能夠辨識與應對，以維護生成內容的準確性

Google AdWords 認證是 Google 為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種 AdWords 基本和進階知識。擁有 AdWords 認證，您就能證明自己是 Google 認可的線上廣告專家。 成為 AdWords 認證專家必須通過兩門 AdWords 認證考試。一是 AdWords 入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。 要維持 AdWords 認證資格，您必須至少擁有 (1) AdWords 入門考試和 (2) 任一門其他廣告考試的有效合格成績。也就是說，隨時有至少 2 門考試成績合格。舉例來說，如果您 3 月通過 AdWords 入門考試，5 月又通過搜尋廣告考試，則必須在次年 3 月前再次通過 AdWords 入門考試，並在次年 5 月前再次通過搜尋廣告考試，才能保有 AdWords 認證。

Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ， ※ 線上課程約3.7小時 -- 證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。 取得 Google Ads 搜尋廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力： ● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略 ● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略 ● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量 ● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內

通過 Associate Cloud Engineer 認證的工程師，會部署應用程式、服務和基礎架構，並確保安全無虞；監控多個專案的運作情形；維護企業解決方案，確保符合目標成效指標。這個角色具有公有雲和地端部署解決方案的使用經驗，能執行常見的平台工作，維護及擴充一或多個已部署的解決方案，這些解決方案會運用 Google Cloud 上的 Google 代管或自助管理服務。 首次考取認證或是認證過期者，必須參加標準測驗。 如要延續認證資格，則可從認證到期日的180天前開始，選擇參加較短的資格延續測驗或標準測驗。選擇標準測驗或資格延續測驗之後，通過測驗或認證到期前無法變更測驗類型。

Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才，提供免費的數位技能培訓，除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域，今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃，無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備相關知識！ 現在就加入 Google 數位人才探索計畫，跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧！

通過 Professional Cloud Architect 認證的雲端架構師，應能運用 Google Cloud 技術，設計、開發及管理穩固可靠、安全、可擴充、有效率、符合成本效益、可用性高的靈活解決方案，以達成業務目標。經認證的雲端架構師應精通企業雲端策略、解決方案設計、工作負載遷移方法、部署與調度、最佳化，以及架構最佳做法。這類人員也熟悉常見的開放原始碼技術和軟體開發方法，能為傳統、多雲端或混合式環境設計多層分散式應用程式。 首次考取認證或是認證過期者，必須參加標準測驗。 如果想延續認證資格，則可從認證到期日的 60 天前開始，選擇參加較短的資格延續測驗或標準測驗。 (資格延續測驗：https://services.google.com/fh/files/misc/pca_renewal_exam_overview_and_faqs.pdf?hl=zh-tw)

線上課程約8小時 這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途，以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。 課程目標： ● 定義大型語言模型 (LLM) ● 說明 LLM 的用途 ● 解釋「提示調整」 ● 介紹 Google 的生成式 AI 開發工具

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