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線上課程約8小時 這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。 課程目標： ● 定義生成式 AI ● 說明生成式 AI 如何運作 ● 說明生成式 AI 的模型類型 ● 說明生成式 AI 應用程式

Google Analytics (分析) 對初學者來說很簡單易用，而對具備豐富專業知識的用戶來說，它同時是非常強大的工具。獲得這項資格的用戶能在所屬組織內有效善用 Google Analytics (分析)，同時為其他用戶提供這方面的協助。

Google AdWords 認證是 Google 為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種 AdWords 基本和進階知識。擁有 AdWords 認證，您就能證明自己是 Google 認可的線上廣告專家。 成為 AdWords 認證專家必須通過兩門 AdWords 認證考試。一是 AdWords 入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。 要維持 AdWords 認證資格，您必須至少擁有 (1) AdWords 入門考試和 (2) 任一門其他廣告考試的有效合格成績。也就是說，隨時有至少 2 門考試成績合格。舉例來說，如果您 3 月通過 AdWords 入門考試，5 月又通過搜尋廣告考試，則必須在次年 3 月前再次通過 AdWords 入門考試，並在次年 5 月前再次通過搜尋廣告考試，才能保有 AdWords 認證。

專為教育工作者和學習者設計的 AI 應用能力認證，重點在於檢測個人對GoogleAI工具的理解，以及是否能在教學中負責任地整合 Google AI。 ＊有效運用 Gemini AI 來提升工作效率 ＊有能力讓 AI 生成更符合需求的回應 ＊熟悉 Gemini 和 NotebookLM 的使用方式 ＊了解 AI 可能出現幻覺與偏見，能夠辨識與應對，以維護生成內容的準確性

Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ， ※ 線上課程約3.7小時 -- 證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標，例如利用智慧出價提高廣告活動成效。 取得 Google Ads 搜尋廣告認證，即表示 Google 認可你具備下列能力： ● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略 ● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略 ● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量 ● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內

線上課程約8小時 這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途，以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。 課程目標： ● 定義大型語言模型 (LLM) ● 說明 LLM 的用途 ● 解釋「提示調整」 ● 介紹 Google 的生成式 AI 開發工具

Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才，提供免費的數位技能培訓，除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域，今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃，無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備相關知識！ 現在就加入 Google 數位人才探索計畫，跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧！

專業級機器學習工程師利用 Google Cloud 功能與機器學習方法的知識，來建立、評估、生產和優化AI解決方案。機器學習工程師處理大型、複雜的資料集，並建立可重複、可重複使用的程式碼。 根據基礎模型設計，同時實施生成式AI解決方案。 機器學習工程師著重AI實踐，與其他職位密切合作，以確保AI應用程式的穩定與成功。 機器學習工程師具有扎實的程式設計能力、資料平台以及分散式資料處理工具的經驗。精通模型架構、資料和機器學習管道創建、生成式 AI 和指標解釋等領域。 機器學習工程師須熟悉MLOps、應用程式開發、基礎架構管理、資料工程和資料治理的基礎概念。 幫助團隊有效運用AI解決方案。透過訓練、再訓練、部署、調度、監控和改進模型。

線上課程約8小時 這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。 課程目標： ● 掌握 Google 採用 AI 開發原則的理由。 ● 瞭解機構為何需實踐負責任的 AI 技術。 ● 瞭解專案各個階段中的決策如何影響負責任的 AI 技術。 ● 瞭解機構如何針對業務需求和價值量身打造 AI 技術。

線上課程約8小時 The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges. 完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。