線上課程約8小時
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
課程目標:
● 定義生成式 AI
● 說明生成式 AI 如何運作
● 說明生成式 AI 的模型類型
● 說明生成式 AI 應用程式
Google Analytics (分析) 個人認證資格
Google Analytics (分析) 對初學者來說很簡單易用,而對具備豐富專業知識的用戶來說,它同時是非常強大的工具。獲得這項資格的用戶能在所屬組織內有效善用 Google Analytics (分析),同時為其他用戶提供這方面的協助。
Gemini 認證教師證書
專為教育工作者和學習者設計的 AI 應用能力認證,重點在於檢測個人對GoogleAI工具的理解,以及是否能在教學中負責任地整合 Google AI。
*有效運用 Gemini AI 來提升工作效率
*有能力讓 AI 生成更符合需求的回應
*熟悉 Gemini 和 NotebookLM 的使用方式
*了解 AI 可能出現幻覺與偏見,能夠辨識與應對,以維護生成內容的準確性
Google Ads 搜尋廣告認證 https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18159?use_locale=true ,
※ 線上課程約3.7小時 --
證明你已掌握所有必備知識,能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證,使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標,例如利用智慧出價提高廣告活動成效。
取得 Google Ads 搜尋廣告認證,即表示 Google 認可你具備下列能力:
● 將線上行銷理念轉化為連貫一致的數位行銷策略
● 根據公司的整體行銷計畫擬定 Google 搜尋廣告策略
● 設法透過 Google 搜尋廣告增加待開發客戶、銷售額或網站流量
● 確認你的搜尋行銷計畫在你的數位行銷預算之內
大型語言模型(LLM)課程認證
線上課程約8小時
這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途,以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
課程目標:
● 定義大型語言模型 (LLM)
● 說明 LLM 的用途
● 解釋「提示調整」
● 介紹 Google 的生成式 AI 開發工具
數位行銷學程
Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才,提供免費的數位技能培訓,除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域,今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃,無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者,都能在短時間內具備相關知識!
現在就加入 Google 數位人才探索計畫,跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧!
Google Cloud認證
利用 Google Cloud 教育訓練和認證,培養新興雲端技術領域所需的技能。透過線上學習、技能開發與取得認證的理想園地「Google Cloud Skills Boost」,探索涵蓋各類主題的全方位課程。無論您想展開雲端職涯、在目前職位上發展,還是準備面對下一個挑戰,都能藉由取得技能徽章和認證,證明自己具備雲端技能。學習熱門雲端技能,讓職涯更上層樓,為日後的雲端技術發展做好準備。
Google Ads 影片廣告認證
※ 線上課程約4小時 --
展現你如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案達到廣告成效。如要獲得認證,使用者必須熟知如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案,讓廣告活動發揮出色成效,藉此打響品牌知名度、提升考慮度和達成行動目標。
取得 Google Ads 影片廣告認證即表示 Google 認可你具備下列能力:
● 瞭解YouTube 這個強大平台為什麼不僅能讓使用者和創作者受惠,也能協助廣告客戶打響品牌知名度、提升考慮度和達成行動目標。
● 說明如何運用 YouTube 及 Google 影片廣告解決方案打響品牌知名度、提升考慮度,以及吸引使用者採取行動。
● 簡要描述如何根據 Google 的廣告素材指南,為各種行銷目標量身打造高效影片廣告。
負責任的AI技術課程認證
線上課程約8小時
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。
課程目標:
● 掌握 Google 採用 AI 開發原則的理由。
● 瞭解機構為何需實踐負責任的 AI 技術。
● 瞭解專案各個階段中的決策如何影響負責任的 AI 技術。
● 瞭解機構如何針對業務需求和價值量身打造 AI 技術。