人工智慧-機器學習【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
本課程以機器學習核心知識為主軸,從人工智慧與資料特徵介紹開始,逐步深入回歸、分類、群聚、降維與強化學習等主題。教學中結合 Scikit-learn 工具,實作包括 Linear Regression、Logistic Regression、KNN、決策樹、隨機森林、MLP 以及 K-means 等模型。並探討 Loss Function、Regularization、Ensemble Method 與常見效能評估指標(如 Confusion Matrix、F1-score、AUC 等)。最後,更延伸至強化學習的 Q-learning 原理與實作,幫助學員全面理解機器學習技術與實務應用。
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