須先申請成為「合作夥伴」
Google AdWords 認證是 Google 為個人提供的專業認證，可用來證明您已精通各種 AdWords 基本和進階知識。擁有 AdWords 認證，您就能證明自己是 Google 認可的線上廣告專家。 成為 AdWords 認證專家必須通過兩門 AdWords 認證考試。一是 AdWords 入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。 要維持 AdWords 認證資格，您必須至少擁有 (1) AdWords 入門考試和 (2) 任一門其他廣告考試的有效合格成績。也就是說，隨時有至少 2 門考試成績合格。舉例來說，如果您 3 月通過 AdWords 入門考試，5 月又通過搜尋廣告考試，則必須在次年 3 月前再次通過 AdWords 入門考試，並在次年 5 月前再次通過搜尋廣告考試，才能保有 AdWords 認證。
Google Adwords 認證 | Google AdWords Certification
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每項考試合格成績在考後 12 個月內有效
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請按照下列步驟，從您的「合作夥伴」帳戶參加考試：
2.按一下 [認證] 查看您的測驗資格。舉例來說，您可能會看見一則訊息，當中指出必須通過多少項考試才能取得認證。
3.按一下 [查看考試]。
4.將游標停在您要參加的考試區段上方，然後按一下 [考試詳情]。
5.按一下 [參加考試] 即可開始考試。或者，您也可以透過本頁提供的連結溫習考試準備資料。
考試費用
免費
考試內容
AdWords 認證測驗的目的，是測試您的線上廣告基本概念和進階知識，其中包括：
1)線上廣告的價值定位
2)廣告活動設定和管理
3)評估
4)最佳化
您可參加的測驗有以下6項:
1)AdWords 入門
2)搜尋廣告
3)多媒體廣告
4)行動廣告
5)影音廣告
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4月份企業要求的職務排行
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新手上路！GA4 安裝設定，8大使用重點手把手詳細教學
要怎麼樣開始使用GA4呢?需要做什麼事情嗎?GA4要能運作的先決條件是，該想追蹤資訊的網站您必須有權限將"追蹤碼”放到網站內才能讓GA4順利運作。因此如果是第三方平台的話，通常您不會有網站的權限，所以是沒辦法埋設GA4的，像是momo、蝦皮等。
如果您已經準備好或者開始在準備自己的網站，那就可以開始向google註冊並申請屬於您的GA4了。以下是所需要做的8大使用重點:
1.創建GA4的帳戶
(B) 在「管理」頁面，點按「建立」，然後選取「帳戶」。
(C) 輸入帳戶名稱。指定資料共用設定，控管您要與 Google 共用的資料。
(D) 按一下「繼續」新增帳戶的第一項資源。
2.使用編輯者權限之帳戶建立所需要的資源(GA4)
3.建立完成之後即可取得GA4的追蹤代碼，並埋設於需要追蹤的APP或網站上
。管理->資料串流->評估ID
4.根據需求於管理內調整各項設定
5.設置與規劃事件，例如按鈕點擊、頁面滾軸深度、表單、影片瀏覽等等
6.根據需求設定轉換的目標(事件)
7.設定目標對象，切分客群，以供未來資料之收集與分析
8.如果一切順利的話，GA4內就會開始收集並紀錄進入網站的流量與數據，然後您就開始進行數據的收集與分析了
能做到以上的工作，很恭喜您已經順利起步了，GA4有非常多的功能與分析能讓您對數據的掌握更加的全面，也請務必了解google對於每個資料欄位的定義，google有提供非常多的資料可以進行瀏覽。
以下提供GA4 相關說明文件連結參考:
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SEO 掌握秘訣：超越競爭，提升網站排名的10大策略
網路競爭激烈的環境中，想要讓你的網站脫穎而出並吸引更多的流量並不容易。然而，透過有效的 SEO 策略，你可以提高你的網站在搜索引擎上的排名，吸引更多的目標受眾。以下是10個有效的 SEO 策略，幫助你超越競爭，提升網站排名。
（1）優化關鍵字：深入瞭解你的目標受眾在搜索引擎上使用的關鍵字，並將這些關鍵字融入到你的網站內容中。使用工具如 Google 關鍵字規劃器來找到高效的關鍵字。
（2）優質內容創建：創建具有價值和質量的內容是提高排名的關鍵。確保你的內容有吸引力、獨特性和有用性，並定期更新以保持新鮮。
（3）優化網站結構：網站結構應該清晰且易於導航，以便搜索引擎輕鬆地索引和理解你的網站內容。
（4）鏈接建設：積極發展內部和外部連結。內部連結可以幫助搜索引擎更好地理解你的網站結構和內容，外部連結則可以增加你網站的權威性和信譽度。
（5）速度優化：優化你的網站加載速度對於 SEO 至關重要。快速的網站不僅能提供更好的用戶體驗，還有助於提高搜索引擎排名。
（6）移動優先：優化你的網站以適應移動設備的使用是不可或缺的。Google 等搜索引擎已經將移動體驗納入排名因素之中。
（7）地理定位優化：如果你的業務具有地理位置，請確保進行地理定位優化，例如在 Google My Business 上註冊並定期更新業務信息。
（8）監控和分析：定期監控你的網站表現並進行分析是提高 SEO 成功的關鍵。通過工具如 Google Analytics 和 Google Search Console 來追蹤關鍵指標並作出相應的調整。
（9）社交媒體整合：利用社交媒體平台來促進你的內容和品牌。社交媒體的參與和分享可以增加你的網站流量和品牌曝光。
（10）持之以恆：SEO 是一個持續不斷的過程，需要持之以恆的努力和耐心。定期檢查和調整你的策略，以確保你的網站在搜索引擎上保持競爭力。
綜合利用這些策略，你將能夠提高你的網站在搜索引擎上的排名，吸引更多的流量並達到你的業務目標。
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提升網站排名的必備工具：5款SEO工具推薦與使用方法
擁有有效的SEO工具是成功網站的必備條件之一。無論您是新手還是專業人士，以下這5款優秀的SEO工具都能助您提升網站排名，吸引更多的流量和用戶。
1. SEMrush
SEMrush 是一款功能強大的全方位SEO工具，它提供了關鍵字研究、競爭對手分析、排名追蹤、廣告分析等多項功能。通過 SEMrush，您可以獲取寶貴的洞察，了解您的目標受眾在搜索引擎上的行為，並根據這些信息制定更有效的SEO策略。
以下是使用SEMrush的步驟：
（A）登錄到SEMrush帳戶並輸入您要分析的網站URL。
（B）檢查關鍵字排名情況，了解您的網站在搜索結果中的表現。
（C）分析競爭對手的關鍵字和排名情況，找出潛在的機會和挑戰。
（D）使用SEMrush提供的優化建議來改善您的網站，以提高排名。
2. Moz Pro
Moz Pro 提供了全面的SEO解決方案，包括站點稽核、關鍵字研究、排名追蹤、鏈接分析等功能。其最大的特點是「Domain Authority」和「Page Authority」指標，這些指標可以幫助您評估網站的權威性和可信度，從而指導您的優化策略。
以下是使用Moz Pro的步驟：
（A）登錄到Moz Pro帳戶並輸入您的網站URL。
（B）使用關鍵字研究工具找出高價值的關鍵字，並追蹤它們的排名。
（C）使用技術審查工具檢查您的網站是否存在任何問題，並根據建議進行優化。
3. Ahrefs
Ahrefs 是另一個強大的SEO工具，專注於鏈接分析和內容研究。通過 Ahrefs，您可以輕鬆地追蹤您的網站和競爭對手的鏈接配置，發現高質量的鏈接機會，同時還可以進行內容探索，找到潛在的話題和關鍵字。
以下是使用Ahrefs的步驟：
（A）登錄到Ahrefs帳戶並輸入您的網站URL。
（B）檢查您的網站的反向鏈接情況，了解哪些網站連結到您的網站。
（C）進行關鍵字研究，找出潛在的高價值關鍵字。
（D）分析競爭對手的網站，了解他們的排名策略，並尋找優化的機會。
4. Google Search Console
Google Search Console 是一個由Google提供的免費工具，旨在幫助網站所有者監控和維護其網站在Google搜索結果中的表現。通過 Search Console，您可以查看您的網站在搜索結果中的表現、修復技術問題、提交網站地圖等，從而最大程度地優化您的網站。
以下是使用Google Search Console的步驟：
（A）將您的網站添加到Google Search Console並驗證所有權。
（B）監控您的網站在Google搜索結果中的排名情況，並檢查有關點擊率、印象數等指標的報告。
（C）檢查您的網站是否存在任何技術問題或安全問題，並採取必要的措施來解決它們。
5. Yoast SEO
Yoast SEO 是一款非常受歡迎的WordPress插件，旨在幫助網站所有者優化他們的網站以提高搜索引擎的可見度。這款插件提供了一系列的功能來幫助您改進網站上的內容和技術SEO，從而提高網站在Google等搜索引擎上的排名。功能包括關鍵字優化、讀取性檢查、生成網站地圖、社交媒體預覽、重定向管理等等。
使用Yoast SEO的步驟說明：
1. 安裝Yoast SEO插件
在WordPress的後台，轉到「插件」>「新增」。
在搜索框中輸入“Yoast SEO”。
找到Yoast SEO插件，點擊“立即安裝”，然後啟動插件。
2. 配置Yoast SEO
安裝並啟動Yoast SEO後，會有一個向導幫助您基本設置Yoast SEO。
跟隨設置向導的步驟，填寫您的網站信息、社交媒體頁面等基本信息。
完成設置後，Yoast SEO會根據您提供的信息對您的網站進行初步的優化。
3. 進行內容分析和優化
在編輯任何頁面或文章時，滾動到頁面底部，您會看到Yoast SEO的元框。
在「焦點關鍵詞」欄中輸入您希望該頁面優化的關鍵詞。
Yoast SEO會提供一個分析，告訴您目前內容對於該關鍵詞的優化程度，並給出改進建議。
根據Yoast的建議對您的內容、SEO標題、元描述等進行優化。
4. 使用進階功能
利用Yoast SEO的進階設定，如社交媒體預覽、XML網站地圖、麵包屑導航設置等來進一步優化您的網站。
定期檢查Yoast SEO的「SEO分析」功能，查看網站整體的SEO健康狀況。
5. 持續監控和優化
SEO是一個持續的過程，定期檢查Yoast SEO提供的分析和建議，並根據最新的SEO最佳實踐對網站進行調整。
利用Yoast SEO的「搜索外觀」設定來控制您的網站在搜索結果中的顯示方式。
這五款SEO工具都提供了獨特且強大的功能，可以幫助您優化您的網站並提升排名。通過充分利用這些工具，您將能夠更好地了解您的網站在搜索引擎中的表現，並採取必要的措施來提高它。
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GA4+GTM網站數據分析實戰課
【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析
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提升行銷競爭力：掌握數據分析、廣告投放、視覺設計三大技能
🤔網路資源百百種，眼花撩亂不知道從何學起？
🤔想考取Google行銷認證，為自己的求職加分？
掌握「數據分析」、「廣告投放」和「視覺設計」等關鍵技能，讓你在職場上脫穎而出，全面提升你的行銷即戰力！
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給產品人 & 行銷人的數據分析實戰課
產品人、行銷人 2021 職場必備的硬技能是什麼？ 數據分析！你也想要跟上趨勢，用數據打造好產品、追蹤廣告成效嗎？專為產品人、行銷人設計的數據實戰課來囉！
網路時代下的市場樣貌及用戶行為越來越複雜多變，無論是 Netflix、Amazon 這樣的跨國大企業，還是 Hahow、Dcard 這樣的新創團隊，在持續變動的趨勢下，都必須仰賴「數據分析」，才能找出精準的優化方向！數據可以幫助我們清楚了解用戶行為、產品現狀、廣告成效，讓決策不再是靠感覺，可以有更加扎實的依據！
身為產品人、行銷人的你，懂得運用「數據分析」找到產品運營方向、優化行銷決策已經成為職場必備技能！
我們精選了三堂專屬於產品人、行銷人的數據分析實戰課程，希望幫助你快速提升職場硬實力！
現在就來看看要怎麼選擇課程吧！
如果你現在是產品人、正要開始做產品，或是想成為網路公司的資料分析師
請至 ▶ ️▶ ️▶ ① 產品人的數據分析入門 — 用數據分析打造好產品
如果你現在是行銷人、想要能夠透過數據分析，檢視網站、廣告成效
請至 ▶ ️▶ ️▶ ② 行銷人的數據分析工具包 — GA、GTM 新手教學
產品人的數據分析入門 — 用數據分析打造好產品
❓ 為什麼試用期過後，使用者就紛紛退訂？
❓ 要怎麼才能像 IG 一樣，讓用戶變鐵粉？
❓ 怎麼用 A/B testing 找到提升轉換率的關鍵？
如果你想找到上面的答案，那麼這就是適合你的數據分析課程！
▶ 網站產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎
由哈佛商學院博士生大鼻、 PayPal 資料分析師 Jerry 授課，讓你跟著專家入門、系統化學習產品數據分析方法。清楚概念講解，搭配電商、社群、媒體各類產品實際案例，用 9 份實戰作業，扎實銜接入門到職場應用！
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想提升數據團隊效率、讓協作更順暢，從coding下手吧！
想了解資料科學家的工作日常？這篇文章我們來談談團隊協作：你的 coding style 其實會影響整個團隊？要怎麼透過「Function 化」提升團隊效率？一次告訴你！
Hello 我是資料科學家 Aron！這是【資料科學家的工作日常】的系列文章。
第一篇文章我們簡介了資料科學家的工作內容；這篇文章會著墨在更技術面與實務面的內容，像是不好的 coding style 可能會造成什麼樣的風險，甚至進一步對公司造成什麼樣的傷害。
你的 coding style 如何影響整個數據團隊
對於資料科學家和數據分析師來說，雖然他們也寫程式，但他們寫程式的習慣和一般認知的工程師不太相同，甚至有些人對於寫 code 的背景知識明顯不足。或許你會說，「因為現在很多做數據分析的都不是本科系，理論知識當然不會那麼紮實」，我認同這是個可能的原因，但我也認為這不能當成藉口，一個專業工作者本來就應該補足自身的不足。我知道軟體工程師中也有類似的問題存在，但我畢竟對於資料科學界比較熟悉，因此只在我熟悉的領域內作評論。
舉個我親眼見證的例子。我們數據團隊有一台 Server，可以用來運算較大量的資料。在 Server 上通常可以開多個帳號，每個人在自己的帳號底下作業，偶爾也會為了某些業務新增獨立的帳號，所有的程式碼與運算結果就放在這個帳號底下。另外，數據團隊也經常需要排程執行某些運算，像是每個月初會預測即將流失的顧客，並與行銷部門合作，針對這些顧客進行挽回的行銷活動。
我曾經在Server上發現一個很少人使用的帳號，根據團隊的說明文件，這個帳號會在每天執行某些檢查，並判斷是否需要進行運算及資料更新。當我登入這個帳號的時候，發現它的自動排程不是使用 Linux 的 crontab 執行，而是寫一個 for 迴圈，每天在固定時間點檢查是否需要進行運算，不需要的話就等 24 小時候再檢查。當我發現這支驚為天人的 code 時，它已經不眠不休的跑了兩年，程式的撰寫者早已離職，而且這支程式占用了一顆 CPU 99.8% 的效能，極度荒謬。
另一個例子，是我發現竟然有人會在 code 裡面使用中文作為變數名稱，這在技術面上可能可行，但有一定的風險，因為中文字會牽涉到編碼問題，當同樣一份檔案換到另一台電腦執行時，可能會因為電腦系統的設定不同，或是編輯器 (IDE) 的設定不同，導致無法正常運作。如果要寫中文，強烈建議還是寫在註解裡面就好。
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09/27 00:00
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資料分析師需具備哪些軟實力？3大舉例來更加瞭解資料科學工作
電信業如何決定何時對即將流失的客戶進行挽留？Uber 在高峰期間提高的車資倍數竟因人而異？資料分析在實務上被如何應用？若想要做好資料科學相關工作，你需要具備的 4 大軟實力告訴你知！
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資料分析
小蛙同學
2021/05/18
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資料分析師需要具備哪些軟實力？透過 3 大舉例來更加瞭解資料科學工作
電信業如何決定何時對即將流失的客戶進行挽留？Uber 在高峰期間提高的車資倍數竟因人而異？資料分析在實務上被如何應用？若想要做好資料科學相關工作，你需要具備的 4 大軟實力告訴你知！
開始資料分析前，你需要具備什麼背景知識？
資料分析的目標是從眾多數據中，萃取出有價值的資訊，為決策提供重要參考，以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於：
資訊在 BI 平台的即時展現
特定主題的深度分析報告
算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)
不論你要產出上述哪一種結果，數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話，相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料，便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想，你所找到的這些數字，是如何產出的？背後的篩選邏輯是什麼？即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的，但這些數據符合你分析資料的目的嗎？
幸運的是，在一家企業中，原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存，不必到處亂找。但相對的，你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼，才能更好地使用這些數據進行分析。
以電商的例子來說，在拿到了用戶的訂單資料後，你知道這些訂單中哪些是已付款訂單、哪些是未付款訂單嗎？你需要的數據是哪種？要不要排除未付款訂單？
這個問題是沒有標準答案的，需要依賴你對業務的了解及分析內容來定義。
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如果Google「資料分析」或「資料分析師」會出現什麼？
想知道 Google 資料分析師會找到什麼洞見？快來偷看耀仁老師資料分析課上的高手同學 Hubert 做出了什麼樣的敏銳觀察吧！
這份是《如何成為資料分析師：從問題解決到行動方案》課程作業，由 Hubert 同學完成的優良作品！
作業題目 | 關鍵字研究
在單元 2 「我們打算如何勾勒『資料分析師』的輪廓樣貌」之後，想讓大家先做一點粗略且很概觀性的研究，接下來要請您完成一份作業！請前往 Google 並分別搜尋這幾個關鍵字：
資料分析師
資料科學
Data Analyst
Data Science
如果 Google「資料分析」或者「資料分析師」會出現什麼？
有求職平台關於資料分析師的職務說明，也有各類文章分享如何成為資料分析師，或是資料分析師需要那些技能，甚至有像這樣的文章《【我媽問我為什麼跪著】看過來！數據分析師的履歷這樣寫才吸睛》去告訴你在尋找工作時，履歷要怎麼呈現會更加的有優勢。
不過找資料時，如果在琳瑯滿目的資訊下，只去看自己想看到的，往往判斷會失準，如果有相對論點的看法也應該去多了解，比方說《數據科學家：9 個理由，我更建議你去當軟體工程師》就講述了一些關於數據科學在就職上相對弱勢的理由，那吸收了各式各樣的論點之後，如果能夠釐清自己的想法而且能夠有初步的看法之後，相信也更能夠幫助你往想走的方向不斷前進，畢竟很多事情是一體兩面的，並沒有絕對的對錯，要能夠客觀判斷，才是比較正確的思考方式。
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你也在找數據分析工作嗎？求職前要先知道的三種數據團隊編制
想找數據分析工作？數據團隊的不同編制，對個人職涯發展、團隊工作氣氛、拿到的專案質量都有不同的影響。想知道求職方向，先來看三種數據團隊編制！
Hello 我是資料科學家 Aron！這是【資料科學家的工作日常】的系列文章。
由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長，大家的認知仍有差異，或因為每間公司核心價價、管理哲學不同，導致數據團隊可能會以各種型式存在，常見的型式有三種：獨立部門、隸屬IT（Information Technology，資訊部門）或RD（Research & Development，軟體開發）、隸屬需求方部門。
這篇文章主要討論的是 In-house 的數據團隊，也就是台灣俗稱的甲方，可能是品牌商、通路商、製造商；而不是顧問型、接案型的公司，也就是台灣俗稱的乙方，如廣告公司。未來有機會我們可以再談談甲方與乙方的差異。
三種常見數據團隊編制
編制 A. 獨立部門
獨立部門的Data Team是我最喜歡的編制，也就是說，這個部門裡面聚集了一群資料科學家或數據分析師，有些規模較大的團隊可能還配有專案經理(Project Manager)。如果沒有PM，資料科學家與分析師可能要分飾多種角色，自己處理跨部門溝通與時程控管等工作環境。這種數據團隊主要的工作內容是協助其他部門，我喜歡將其比喻為公司底下的一間小公司，提供B2B的資料分析服務。
編制 B. 隸屬 IT 或 RD
先說一下IT與RD的差別，通常IT指的是負責系統整合、伺服器維運的部門，比較像是基礎建設，而RD則是負責軟體開發，像是App或網頁開發等。大部份公司可能都有IT，但不一定有RD。
由於以上的差異，因此，一樣都是程式設計，IT寫的程式跟RD可能不同，RD跟數據分析又可能不同。即使軟體開發工程師和資料科學家一樣都寫Python，但工作目標、使用環境可能天差地遠。也就是說，如果你的職稱是資料科學家，但隸屬於IT或RD，且主管沒有資料科學背景，那他可能不知道怎麼帶這樣一個團隊，不知道這個團隊可以做什麼，需要什麼樣的資源，也不知道這個團隊可能在什麼樣的地方犯錯。
編制 C. 隸屬需求方部門
需求方部門可能是業務部門、行銷部門或是供應鏈部門。當隸屬這些部門時，你能獲得的技術支援最低，因為你可能會是這個部門內極少數擁有程式能力的人，而且需求方通常不會招募太多的分析師，一至二人算是比較常見的編制。
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4月份企業要求的職務排行
包含行銷企劃、網站行銷企劃等5種職類
Top 1 行銷企劃 19.3%
Top 2 網站行銷企劃 16.5%
Top 3 廣告文案／企劃 15.0%
Top 4 傳播媒體企劃 5.2%
Top 5 產品行銷企劃 5.1%
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