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Because和Because of差在哪？了解它們的差別和正確用法！
Because和Because of都翻譯為原因，詞性和用法卻大大不同，Because作為連接詞，要連接兩句完整的句子，而Because of加上介系詞of，也成為了介系詞片語，後方就只能連接名詞或動名詞了。本篇文章將分析兩者的區別，以及正確使用方法！
▍Because
Because作為連接詞，用來連接兩個完整的句子（主詞 + 動詞），它後面必須接一個子句（完整的句子）。
例句：The meeting was canceled because the weather was bad.
（會議取消了，因為天氣不好。）
⇨ because連接主句「The meeting was canceled」和從句「the weather was bad」。
▍Because of
Because of 是一個介系詞片語，後面只能放名詞或動名詞，不能放完整的句子。
例句：The meeting was canceled because of bad weather.
（會議因為天氣不好而取消。）
⇨ because of 後接bad weather（名詞），解釋會議取消的原因。
▍文法結構
• Because + 子句（主語 + 動詞）
例句：I stayed home because it was raining.
（我待在家裡，因為在下雨。）
例句：We decided to delay the project because the client requested more changes.
（我們決定延遲專案，因為客戶要求更多變更。）
• Because of + 名詞、名詞片語、動名詞
例句：I stayed home because of the rain.
（我因為雨而待在家裡。）
例句：The project was delayed because of the client's additional requests.
（專案因為客戶的額外要求而延遲。）
Because 後接完整的句子，Because of 後接名詞、動名詞和名詞片語，別再誤用囉！
練習題：
1. The event was postponed __________ the unexpected circumstances.
活動因為意外狀況延期了。
2. The project was successful __________ the team's hard work and dedication.
這個專案的成功是因為團隊的努力奉獻。
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比起Very，Really更好用！「My kid very enjoys the food.」這句話錯在哪？
Very幾乎是英語學習者最早接觸到的副詞，然而某些情況卻沒那麼好用，甚至有可能誤用，例如「I very like this idea.」、「My kid very enjoys the food.」居然是錯誤的！比起Very，還有一個副詞Really其實也很實用！這篇文章要來分析Very和Really的區別和它們正確使用方式，一起看下去吧！
Very vs. Really
▍ Very的詞性和用法
Very是副詞，通常用來修飾形容詞或副詞，用來表示程度非常高，但它只適用於原級形容詞或副詞（原級是指未經比較級變化的形容詞或副詞），而且比較偏重敘述事實。
例子：
• This is a very important meeting.
（這是一個非常重要的會議。）
• She works very efficiently.
（她工作非常有效率。）
【錯誤用法】
Very無法用來修飾動詞或整個句子！如果要強調一個動詞或表達更強烈的情感，就需要使用Really。
• My kid very enjoys the food.
• Very, I appreciate it.
⇨Very無法修飾動詞「enjoys」，也無法修飾句子「I appreciate it.
」
【特點】
• 適合用於較正式、平實的描述。
• 傾向用在工作報告、文件或正式會議中。
▍ Really的詞性和用法
Really是副詞，可以修飾形容詞、副詞、動詞，甚至整個句子，無論是使用的廣度或語氣都比Very更靈活，也比較適合用來表達個人的強烈情感，口氣相當口語，常常在日常生活中使用！
例子：
• I really appreciate your help on this task.
（我真的很感謝你在這項任務上的幫助。）
• The presentation was really impressive.
（這次簡報真的令人印象深刻。）
• My kid really enjoys the food.
（我的小孩真的很喜歡這道食物。）
【錯誤用法】
Really不比Very更為正式，在正式場合還是使用「Very」更加合適喔！這也是為什麼英語學習書會優先教Very而不是更加口語的Really。
例句：This project is really important for the company.
⇨不建議這樣說！Really在此句中感覺不夠正式，Very會更合適。
【特點】
• 更加口語化，適合在同事之間的非正式溝通中使用。
• 傾向表達更強烈的個人情感或主觀看法。
▍ 使用建議
• 在職場中的書面報告或正式會議上，使用Very會顯得更加專業和穩重。
• 在日常的非正式對話或與同事互動時，Really更能表達真誠與情感。
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10句不要對外國人說的英文 🙅♀️ 超級失禮啊～😑 // Chen Lily
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Altera 用 GPT-4o 打造智慧數位人類，未來 AI 與你並肩工作？還是取代人類？數位人類的潛力與挑戰
人工智慧技術飛速發展，AI 代理人已經不再僅僅是工具，甚至能像人類一樣合作和互動。Altera 正在用 OpenAI 的 GPT-4o 開發「數位人類」，目前已成功實現長時間自主運作。這些 AI 不只會陪你玩遊戲，未來還可能成為你的工作夥伴。本文將帶你深入了解 Altera 的數位人技術，並探討其應用潛力與挑戰。
▍Altera：以 GPT-4o 創造數位人類的新趨勢
由前麻省理工助理教授 Dr. Robert Yang 於 2023 年創立的 Altera，致力於打造「數位人類」的研究和應用。這些數位人不僅能夠在虛擬世界中自主運作，還可以與人類建立長期互動。透過使用 GPT-4o，Altera 開發出能陪你玩 Minecraft 的 AI 代理人，並已達到自主運作 4 小時以上的里程碑。
GPT-4o 是 OpenAI 最新推出的模型，相較於其他人工智慧模型，其運算性能更強，能處理更複雜的任務。Altera 應用這項技術，實現了數位人在虛擬世界中的持續運作，讓 AI 代理人不再局限於短時間內的簡單互動，這為未來更深入的應用打下了基礎。
▍AI 代理人的關鍵挑戰：資料品質劣化
AI 代理人能否長時間自主運作，取決於一個核心問題：資料品質隨時間劣化的現象。在與遊戲世界持續互動的過程中，AI 代理人必須不斷做出決策，而這些決策又會影響其未來的行動。如果隨著時間推進，所獲得的資料品質下降，AI 的表現也會受到影響。
Altera 面對的挑戰與大多數 AI 系統相同，如何解決資料劣化問題成為了關鍵。這不僅攸關 AI 的運作效率，更影響 AI 代理人在真實世界中的應用潛力。因此，如何保持 AI 的長期穩定性與決策精準度，是目前研究的重點。
▍使用 GPT-4o 解決長期自主運作的挑戰
為了應對這一難題，Altera 採用了 GPT-4o 模型，並透過模仿人腦結構的方式，讓 AI 代理人具備更強的認知能力，能夠更快速地處理信息和情感。這讓 Altera 的數位人在 Minecraft 中不僅能自主操作長達 4 小時，還展現了超越其他 AI 模型的表現。
舉例來說，在 Minecraft 內的物品收集排行榜中，Altera 的數位人能夠收集到 32% 的物品，遙遙領先其他 AI 系統，包括 Voyager（6.4%）、AutoGPT（1.9%）和 ReAct（0.5%）。這一數據顯示，Altera 的系統不僅在短時間內表現出色，還能保持較長期的穩定運作。
▍AI 數位人：現在是遊戲夥伴，未來變成工作同事
Altera 的數位人不僅僅限於遊戲領域，未來他們的目標是將 AI 代理人應用到更廣泛的工作環境。這意味著這些 AI 代理人不僅能陪你玩 Minecraft，還有可能成為你的同事，協助完成各種複雜的工作任務。
Altera 的長期計畫是將數位人擴展到人類日常工作中，從而創造出具備高度協作性和認知能力的 AI 工具。不僅如此，這些 AI 還將具備情感處理能力，讓他們在與人類互動時產生更有價值和意義的行為。隨著 Altera 持續開發，未來的數位人類可能將改變我們與 AI 的互動方式。
▍Altera 與 GPT-4o 的前景：改變人類與 AI 的互動方式
Altera 使用 GPT-4o 所開發的數位人，不僅在遊戲領域表現優異，還有望進一步進入工作領域，與人類進行長期的合作。這意味著 AI 代理人將不再局限於虛擬世界，未來也可能會進入真實世界，為企業或個人提供更高效的協作夥伴。
隨著技術的進步，Altera 有潛力改變人類與 AI 的互動方式。AI 代理人不僅是簡單的工具，還能夠自主決策、具備認知能力，甚至產生情感。這種變革將不僅限於娛樂，還將對工作、教育等領域產生深遠影響。
▍AI 數位人的未來
Altera 以 GPT-4o 為核心開發的數位人類，展示了人工智慧發展的新方向。這些 AI 不僅在虛擬世界中能夠自主運作，還有可能成為我們生活與工作的夥伴。隨著技術的進步，AI 的應用潛力無限，而 Altera 的創新技術則為這個領域注入了更多可能性。
透過解決資料品質劣化的問題，Altera 不僅實現了長時間的自主運作，還大幅領先其他 AI 系統。未來，數位人類可能將進一步改變我們的生活方式，讓 AI 成為真正能與人類合作、互動的夥伴。
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