Python Comprehension語法應用教學(上)

Q:Python List Comprehension如何使用?

串列(List)Comprehension的語法包含三個部分，說明如下：

[expression for item in iterable]

1.expression：可以是 item 或運算式。

2.item：接收可疊代的物件(Iterable Object)元素。

3.iterable：可疊代的物件(Iterable Object)。

通常要建立一個串列(List)，可以透過for迴圈的方式，如下範例：

numbers = []

for x in range(10):

numbers.append(x * 3)

如果透過串列(List)Comprehension來進行改寫的話，只需要一行即可達到相同的執行結果，如下範例：

numbers = [x * 3 for x in range(10)]

x * 3 就是串列(List)Comprehension中的運算式(expression)，而 x 是接收可疊代的物件(Iterable Object)變數，最後就是可疊代的物件(Iterable Object) range(10) 。透過for迴圈的方式讀取元素值，並且乘以3來建立串列(List)，語法是不是非常簡潔~

假設要在串列(List)Comprehension中利用條件判斷來篩選元素時，則可以使用下列語法：

[expression for item in iterable (if condition)]

延伸上面的範例，當 x 大於4的時候，我們才乘以3的動作，串列(List)Comprehension的寫法如下範例：

numbers = [x * 3 for x in range(10) if x > 4]

另外，串列(List)元素的運算及篩選可以利用Python的內建函式map()和filter()等，其中除了能夠透過Lambda函式來達成，串列(List)Comprehension語法同樣也可以實作。

Q:Python map()函式使用List Comprehension如何改寫?

map()函式可以將特定運算式套用至可疊代的物件(Iterable Object)元素，如下範例：

numbers = [50, 2, 12, 30, 27, 4]

result = list(map(lambda x: x * 2, numbers))

print(result) #執行結果：[100, 4, 24, 60, 54, 8]

map()函式利用Lambda函式來進行元素的運算，最後透過list()函式來轉型成串列(List)。而串列(List)Comprehension可以改寫成：

numbers = [50, 2, 12, 30, 27, 4]