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導入龍蝦AI免用硬體，隨租隨用
《企業導入龍蝦 AI 的硬體盲點》
許多企業在導入開源 AI Agent 專案 OpenClaw（俗稱龍蝦 AI）時，常誤認為初期只要準備基本款電腦即可讓系統上線 。然而，個人測試與實際的企業級應用完全不同 。自架地端設備運行 AI，就像為了工廠用電而「自行購買發電機」。當 AI Agent 真正進入生產環境、需要 24 小時不間斷常駐執行工作流時，硬體負載與隨之而來的隱性維運成本便會急劇飆升 。
《併發任務的考驗：為何地端容易面臨瓶頸？》
企業級 AI Agent 為了發揮實質的商業價值，通常需要同時處理多項繁重的併發任務。這包含搭配 Ollama 運行本地大語言模型（LLM）作為企業專屬的 AI 大腦、加掛高頻率檢索的 RAG 向量文件庫以供知識庫查詢，並頻繁調用外部第三方 Skills 工具 。
在這種高負載的運作場景下，硬體的大容量統一記憶體（RAM）與高速儲存空間（SSD）將面臨極大考驗 。若初期硬體規劃不當，後續不僅會面臨地端設備無法自行擴充的窘境，24 小時常駐運轉產生的電費與設備折舊更是不可忽視的成本 。因此，採取高擴充性的基礎架構，才是確保 AI 能長久運作的明智之舉 。
《即開即用、無縫擴充的 AI 運行平台》
為解決企業自架硬體的效能瓶頸，數位通國際推出了「GWS Claw AI龍蝦雲」 。本服務將複雜的硬體維運完全託管化，提供極具彈性的雲端硬體配置，從入門、標準到進階方案，皆已配置最優化的 CPU、記憶體與儲存規格，滿足不同規模的運算需求 。
導入此架構後，企業不必再為地端硬體老舊、記憶體不足或全天候高昂電費發愁，透過雲端平台即可秒級升級硬體規格 。結合數位通電信級資料中心的穩定頻寬，GWS Claw 為企業提供即開即用、無縫擴充的 AI Agent 運行環境，不僅能協助企業降低維護成本、落實彈性資源配置，更能實質提升營運效能，輕鬆駕馭高負載 AI 應用 。
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