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2024/08/02

SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
Meta 繼推出 Llama3 後,再次震撼市場,這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域,影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註,耗時費力。而 SAM2 模型的出現,將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼,如何利用其開源優勢,及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼?
去年,Meta 推出了首個「Segment Anything Model」(SAM),目標是自動化圖片分割,減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型,SAM 能夠自主學習分類,不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例,模型便能進行分類,無需大量訓練數據,特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上,SAM2 進一步簡化了模型架構,提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像,還支持動態影片分割,每秒可處理最多 44 幀。更重要的是,SAM2 提高了分割精度,加速了數據集的創建,讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如,物流公司每天需識別大量物品,自動駕駛公司需實時識別路況物件,SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像,經過 Diffusion model 切分成像素化的網格,轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確,開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重,並使用 Apache 2.0 授權,這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰,但對開發者和研究者來說,無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具,讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率,到推動新技術的應用,SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出,不僅在性能上有了飛躍性的進步,還大大簡化了模型設計,提升了分割精度和效率。通過開源,Meta 讓更多人能夠利用這項技術,推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主,SAM2 都能為你的項目提供強大支持,讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動,將AI技術推向了新的高度,也為未來的創新打開了無限可能。
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2024/07/30

【🌞Sun英語】Cleaning Mount Everest 珠穆朗瑪峰大掃除
Mount Everest is the highest mountain in the world. It is full of trash.
珠穆朗瑪峰是世界上最高的山峰,但它充滿了垃圾。
Many climbers leave trash there. A Sherpa who leads a cleanup team says that cleaning the trash will take many years. The Nepal government pays a team to clean the trash. This year, the team has taken away 11 tons of trash, four dead bodies, and a skeleton.
許多登山者在那裡留下了垃圾。 一位帶領清理隊的夏爾巴人說,清理這些垃圾將需要很多年。尼泊爾政府支付一個團隊來清理垃圾。今年,該團隊已經帶走了11噸垃圾、四具屍體和一副骨骼。
There may be 40-50 tons of trash in the last camp before the summit. The trash is old tents, food packs, gas bottles, and ropes. The trash is frozen at 8,000 meters. Cleaning is hard. There is bad weather and little air.
在通往山頂的最後一個營地可能有40到50噸的垃圾。垃圾包括舊帳篷、食品包裝、氣瓶和繩索。這些垃圾在8000米高的地方被凍住了。清理工作非常困難。那裡天氣惡劣,空氣稀薄。
New rules and more information will reduce new trash. But most of the trash is old. The oldest thing so far is a battery from 1957.
新規則和更多的信息將減少新的垃圾。但是大部分垃圾都是舊的。到目前為止最舊的垃圾是一個1957年的電池。
【Vocabulary字彙】
⛄sherpa = a local guide from Nepal 夏爾巴人,尼泊爾的當地嚮導
⛄skeleton = the bones in a body 骨骼
⛄summit = the highest point of a mountain 山頂
【Useful Expressions實用句型】
⛄to be full of something = to have lots and lots of one thing in one place 充滿某物
On weekends, Shilin night market is full of people. It’s very difficult to move!
⛄There is / There are = use this to talk about what is in a place 用來說明某地有…
In Mount Everest, there is a lot of trash, bad weather and little air.
In Taiwan, there are a lot of great places to hike, swim, and cycle.
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喵星人

2024/07/04

AI最新趨勢:一文帶你了解什麼是「主權AI」|各國發展、未來展望
主權AI(Sovereign AI)成為各國政府的新焦點,從美國、歐洲到亞洲,皆在積極推動主權AI的發展。本文將深入探討主權AI的概念、台灣在這場競賽中的角色,並分析其對全球科技產業的深遠影響。
▍主權AI是什麼?
主權AI是指各國政府在境內開發和掌握人工智慧技術,以確保技術主權和數據安全。這種AI技術能夠適應不同國家的語言、文化,並符合當地的價值觀和法規。主權AI不僅是數位主權的延伸,更是一種保障國家利益、提升經濟競爭力的重要手段。
▍為何主權AI值得投入?
● 提升經濟競爭力
主權AI能夠自動化各種日常事務、協助疾病檢測、改善詐欺檢測系統等,在眾多產業中發揮重要作用。同時,國內AI技術的發展也能刺激高科技產業,培育大量AI及科技人才,從而推動科技進步,提升國家的創新能力和全球競爭力。
● 確保數據安全
主權AI的核心目標是掌握關鍵數據和技術,減少對外國技術的依賴,確保國家在面臨斷供風險時能夠自主應對。這對於維護國家安全、經濟穩定至關重要。
▍全球主權AI競賽
各國政府紛紛投入主權AI的發展,以下是一些具體案例:
● 荷蘭
荷蘭政府在2024年初發布了生成式AI技術,並開發了開源大型語言模型GPT-NL,旨在減少對私人企業的依賴,並推動符合道德及國家價值的AI技術。
● 法國與義大利
法國和義大利的電信公司使用輝達晶片打造AI超級電腦,開發本土語言的大型語言模型。法國總統馬克宏強調掌握AI技術對於國家存亡至關重要,呼籲歐盟加大AI投資。
● 新加坡與印尼
新加坡和印尼在亞洲也是積極推動主權AI的國家。新加坡的國家超級運算中心使用輝達最新的AI晶片進行升級,並與輝達合作打造大型語言模型Sea-Lion。印尼則與輝達合作,計劃斥資2億美元建立新的資料中心。
● 日本
日本在今年4月宣布投資725億日圓建立超級電腦,資助AI開發,希望降低對美國技術的依賴,推動國內AI技術的發展。
▍台灣在主權AI的角色
台灣也在積極發展主權AI,國科會推動的TAIDE(Trustworthy AI Dialog Engine)便是針對台灣文化、語言和價值觀量身打造的AI對話引擎,能夠更好地理解和回應台灣用戶的需求。
▍黃仁勳的觀點
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳早在去年底就提出了主權AI的重要性,認為這將推動全球進入第二波AI浪潮。在美國時間6月26日的輝達股東會上,黃仁勳再次強調主權AI的必要性,指出各國需要建立自己的AI基礎設施,以保護文化和經濟利益。
▍主權AI的未來展望
主權AI浪潮的興起反映了各國對AI技術態度的轉變。這不僅是一場科技競賽,更是各國在全球數位經濟中尋求主導地位的重要策略。然而,主權AI的發展也可能帶來全球數位生態的分裂,甚至引發貿易、智慧財產權等各種爭端。
主權AI的發展不僅能提升各國的經濟競爭力和數據安全,還能促進科技人才的培育和國家創新能力的提升。無論是從經濟還是安全角度看,主權AI都是未來各國競逐的重要領域。
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喵星人

2024/06/24

PM 運維層面知識:SSL 憑證介紹,SSL特點、種類以及運作原理
SSL憑證 ( Secure Sockets Layer )是一種數字憑證,用於在網絡通信中建立加密連接,確保數據在傳輸過程中的機密性和完整性。SSL(Secure Sockets Layer)和其後繼版本TLS(Transport Layer Security)是用於實現這種加密的協議。SSL憑證的主要功能和特點如下:
1. 數據加密:SSL憑證使用加密技術確保在用戶和服務器之間傳輸的數據是安全的,防止數據被攔截和竊取。
2. 身份驗證:SSL憑證驗證網站的真實性,確保用戶訪問的網站是合法的,而不是偽造的網站。這有助於防止釣魚網站(phishing)攻擊。
3. 數據完整性:SSL憑證確保數據在傳輸過程中不被篡改或破壞,任何未經授權的修改都會被檢測到。
4. 信任標記:獲得SSL憑證的網站通常會在其網址前顯示一個鎖形圖標,並使用“https”開頭,這表明網站使用了SSL/TLS協議進行加密。
【SSL憑證的類型】
➊ 域名驗證(DV,Domain Validated):只驗證域名的所有權,發行速度快,但信任等級最低。
➋ 組織驗證(OV,Organization Validated):除了驗證域名所有權,還會驗證申請者的身份和組織信息,信任等級較高。
➌ 擴展驗證(EV,Extended Validation):進行最嚴格的身份驗證,通常會顯示公司名稱在瀏覽器的地址欄中,信任等級最高。
【SSL憑證的工作原理】
➊ 握手過程:當用戶訪問使用SSL/TLS加密的網站時,瀏覽器和服務器之間會進行一次握手過程,協商加密算法並交換加密密鑰。
➋ 數據加密:握手完成後,所有傳輸的數據將使用協商好的加密算法和密鑰進行加密。
➌ 數據傳輸:加密數據在用戶和服務器之間傳輸,確保數據的機密性和完整性。
SSL憑證對於保護互聯網上的敏感訊息(如登錄憑證、信用卡號碼等)至關重要,特別是在電子商務、網上銀行和其他需要高度安全的應用中。
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喵星人

2024/06/21

深入探索 OpenAI Playground:從註冊、使用、參數調整完整教學!
你是否正在尋找一個既能激發創意又能深入了解人工智能的強大平台?OpenAI Playground 是專為開發者、研究人員和AI愛好者設計的動態網絡界面,讓你無縫體驗與OpenAI領先模型(如GPT-3和GPT-4)的互動。本文將深入介紹OpenAI Playground,並提供實用教學,幫助你最大化利用這一工具。
▍什麼是 OpenAI Playground?
OpenAI Playground 是一個功能豐富的互動平台,專為那些希望探索和開發AI應用的人設計。無論是要進行模型微調還是使用現有的數據集訓練新模型,這個平台都能滿足你的需求。以下是一些核心特點:
❶ 多種模型支持
● GPT-4(有限公測版):最新的自然語言理解和生成模型。
● GPT-3.5:改進版的GPT-3,具有更好的語言處理能力。
● DALL·E 測試版:根據文字提示生成和編輯圖像。
● Whisper 測試版:將音頻轉換為文本。
● 嵌入模型:將文本轉換為數值形式。
● 內容審核模型:檢測潛在敏感或不安全文本。
● GPT-3:廣泛使用的自然語言生成模型。
❷ 高度自定義參數
OpenAI Playground 提供多種參數設置,可以根據需求調整模型的行為。例如,可以調整「溫度」來控制AI的創造性,設定最大令牌數來限制生成文本的長度,或使用實時互動功能即時獲取反饋。
❸ 實用的API集成
這個平台還支持API集成,讓開發者可以在正式集成到應用程序之前進行測試和優化。這對於那些希望開發基於AI的應用程序的人來說尤為實用。
▍如何開始使用 OpenAI Playground
第一步:註冊
● 前往 OpenAI API 頁面,點擊右上角的「註冊」。
● 創建賬戶:可以使用Google或Microsoft賬戶登錄,或使用電子郵件地址註冊。
● 填寫信息:輸入電子郵件和有效的手機號碼,並說明使用OpenAI的原因。
● 驗證:完成註冊後,點擊「Playground」進入主界面。
第二步:提交提示
● 輸入提示:在提供的文本框中輸入想要的內容,然後單擊「提交」。例如,可以輸入「編寫一個Python腳本來爬取網站數據並保存到CSV文件中」。
● 查看結果:AI會在幾秒鐘內做出回應,生成的內容將以綠色突出顯示。
第三步:調整參數
● 溫度設定:調整反應的果斷性和創造性。較低的溫度(如0.2)讓反應更集中和確定;較高的溫度(如0.8)● 則更具創造性和隨機性。
● 最大令牌設置:確定生成文本的最大長度。
● 實時互動:讓AI在收到文本後立即做出反應。
OpenAI Playground 是一個強大而靈活的工具,為AI研究和應用開發提供了豐富的功能。無論你是技術專家還是初學者,這個平台都能幫助你深入探索AI的無限可能性。開始使用OpenAI Playground,讓您的創意和技術實力在這個平台上得到充分發揮!
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ACAD安碁學苑

資安通識教育訓練

2024/05/28

【活動資訊】資安技術實作坊:安全程式開發
六月資安技術實作坊來囉 👇
🚀 AI前哨助手:使用Local LLM輔助日常開發原碼檢測工作坊 🚀
在這個數位化時代,程式開發不僅是創新的引擎,也是資訊安全的前線戰場。
身為資安技術人員,你是否也在為如何高效且準確地檢測成千上萬的原始碼而煩惱?別擔心!6月的資安技術實作坊,將帶你實際練習,利用 AI輔助工具進行程式碼檢測,找出潛在的系統毀損和安全風險,確保軟體的可靠性與安全性。
👨‍💻 活動重點:
✨ 探索最新大型語言模型(LLM)技術,如何輔助提升日常開發過程的原碼檢測效率與準確性
✨ 體驗AI工具如何在程式開發過程中,協助識別問題、分析風險以及提出解決方案
🉐名額有限,僅限20名🉐
不要錯過這次讓AI成為你開發過程中得力助手的機會!立即報名,提升你的程式開發技能,共同打造更可靠、更安全的程式!
📆 時間:2024年06月14日 (五) 14:00 -15:30
📍 地點:安碁學苑(台北市信義區基隆路二段51號4F-5)
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