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2025年企業最重視哪些新鮮人能力？
2025新鮮人找工作，企業最看重哪些軟硬實力？面對職場轉型與AI浪潮，企業在招募時，特別重視求職者是否具備全方位的軟實力與硬技能，根據104《大學品牌力》調查與職涯教育長王榮春觀察，歸納出5大軟實力＋5大硬技能，助你由內而外全面升級自我管理、人際協作與組織貢獻，打造無可取代的職場競爭力！
【5大軟實力】
1. 主動積極與成長思維 👉 養成面對挑戰時的主動性，與不斷學習成長態度
具備主動積極與成長思維，勇於面對挑戰，且不畏懼學習新知。是企業最期待的特質之一，能幫助快速適應環境、解決問題。例如主動爭取實習或報名進修課程，都是展現積極度的方式。
2. 認真負責 👉 贏得主管與同事信任第一步，從細節起盡責完成任務
展現負責態度，有助於在職場累積口碑與信任。例如在社團擔任幹部，或在專題報告中擔任組長，都是展現負責精神的好機會。
3. 抗壓與情緒管理👉面對工作壓力與挫折，能有效自我調適穩定表現
職場變化快速、壓力大，企業期望新鮮人能有效管理情緒與壓力。「壓力管理」是未來能力的核心之一，學會自我調適，才能在工作中穩定表現。王榮春提到，目前觀察到如台大、政大等大學諮商中心預約需求大增，也反映學生重視心理健康管理的程度。
4. 溝通表達 👉 提升人際溝通能力，能與主管、同事順利互動。
從面對主管到跨部門合作，良好的溝通能力是職場不可或缺的軟實力。說話有條理，回覆資訊完整，避免「已讀不回」讓人摸不著頭緒。
5. 團隊合作 👉 擅於協作、同理與傾聽，能適應多元文化的團隊環境
團隊合作是企業最重視的指標之一，未來職場中懂得理解他人、適應多元職場文化，也能提升合作成效，更有助於拓展人脈。團隊合作也是大學會透過分組報告、專題合作訓練的重點。
【5大硬實力】
1. Excel與數據統計 👉 掌握基本數據處理與分析工具
談到不分科系的硬技能，首先要談新鮮人在校園較少接觸的Excel技能。不論在哪種職類，Excel與統計工具都常是日常不可或缺的技能。能善用Excel進行資料整理與數據分析，將大幅提升工作效率。不少人在學校使用Word、PPT的比例遠高於Excel，進入職場後才發現Excel與統計能力的重要性。
2. AI素養 👉 具備數位與AI應用能力，提升職場競爭力
AI浪潮來襲，企業期待新鮮人具備基本的AI應用能力，能更快適應職場的數位轉型。想要提升AI素養及數位競爭力，已有越來越多學校開設AI相關課程，如台大為文學院學生開設「生成式人工智慧導論」課程，政大、東海等大學也規劃AI課程，幫助非理工學生提升AI素養。
3. 知識管理 👉 有效整理、應用與分享知識，累積職場經驗值
知識管理包含「收集、整理、分享」工作上的知識與經驗，可以透過筆記或數位工具彙整內容，養成知識管理的習慣。王榮春也提醒，不只要做知識管理，還可以透過社群或實體交流與他人分享自己的知識經驗，將隱性知識顯性化，成為建立個人品牌的重要利器。
4. 專案管理 👉 規劃、執行與協調專案，提升跨部門合作能力
專案管理已成為許多企業評估新鮮人是否具備「規劃、執行、協調」能力的標準。在校期間可從多種角度培養專案管理能力，例如參與大型活動企劃或擔任專案負責人，甚至是日常生活中的搬宿舍，其實都蘊含專案管理的實務練習。
5. 職場書信與禮儀 👉 展現專業的溝通能力，適應組織文化與職場規範
許多新鮮人缺乏基本的職場書信與回應禮儀，易讓主管與同事感到不適。例如，少數學生在LINE、Email中習慣簡短回應、已讀不回，或忽略自我介紹，反而讓溝通顯得不夠正式。若能多加留意書信、訊息的格式與用語，能展現良好職場態度。
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04/23 09:57
【Excel錯誤大全】30個常見錯誤訊息與公式問題完整解析！
在使用 Excel 處理數據、報表或日常工作的過程中，是否常被一堆錯誤訊息搞得頭昏腦脹？本篇文章將一次整理 30 種 Excel 常見錯誤訊息與公式問題，不論你是初學者還是進階用戶，都能快速理解錯誤原因、學會解法，提升 Excel 使用效率與準確性。
📌 常見錯誤訊息（10 項）
1. #DIV/0!：嘗試除以 0。常見於除數為 0 或儲存格為空。
2. #N/A：無法找到資料。VLOOKUP、MATCH 無對應值。
3. #NAME?：函數名稱拼錯，或未定義名稱。
4. #REF!：無效參照。來源儲存格被刪除或公式移位。
5. #VALUE!：資料類型錯誤。將文字誤用於數值計算。
6. #NUM!：數值錯誤，如負數開根號、數值超大。
7. #NULL!：交集錯誤，常用錯空格當交集符號。
8. #SPILL!：陣列結果無法填入，因相鄰儲存格有資料。
9. #CALC!：自動計算錯誤，新函數或 LAMBDA 異常。
10. #FIELD!：動態陣列欄位名稱無效，查不到欄位。
🧮 公式使用錯誤（10 項）
11. 括號不成對：例如缺少右括號 `)`，公式報錯。
12. 多重 IF：巢狀太深難以維護，建議用 IFS 或 SWITCH。
13. 相對/絕對參照搞混：拖曳公式結果偏移，應用 `$A$1`。
14. 文字合併錯誤：用 `+` 合併文字會錯，應使用 `&`。
15. SUM 加入文字欄：導致 #VALUE! 錯誤。
16. VLOOKUP 範圍錯誤：查找欄不在第一欄。
17. INDEX+MATCH 順序錯誤：先 MATCH，後 INDEX。
18. 忘記使用 ABS：導致負值計算錯誤。
19. ROUND 未處理浮點誤差：結果不一致。
20. TEXT 格式碼錯誤：格式錯誤導致顯示異常。
📊 資料與邏輯錯誤（10 項）
21. 日期被當文字：無法運算或排序。
22. 小數精度問題：造成 `=A1=B1` 結果為 FALSE。
23. 自動填滿異常：預期輸出數列，卻變日期。
24. CONCATENATE 超長：單儲存格最多 32,767 字元。
25. 陣列公式輸入錯：未用 Ctrl+Shift+Enter（舊版）。
26. OFFSET 參照錯誤：偏移參數錯誤導致結果錯。
27. INDIRECT 引用錯誤：來源名稱或工作表不存在。
28. TEXTJOIN 包含空白：未排除空值，合併不如預期。
29. COUNTIF 無多條件功能：建議用 SUMPRODUCT 或 FILTER。
30. 引號錯誤：混用中文引號或直引號導致語法錯。
# 🔍 排錯技巧與延伸閱讀
- 使用 `IFERROR` 包裹公式可簡化錯誤處理。
- 加入條件格式，突顯錯誤或異常值。
- 多用公式審查工具（公式追蹤、錯誤檢查）。
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🧠用 ChatGPT 任務功能，打造你的職場英語進化計畫！
想提升職場英語能力，卻總是三分鐘熱度？
你不是不夠努力，而是缺少一個「持續又懂你」的練習夥伴！
隨著 OpenAI 推出的 ChatGPT 任務功能（Tasks），學英語不再只是打開 App 背單字或聽聽 Podcast 而已，而是能根據你的職場需求，量身打造每日學習任務，甚至記得你的進度，幫你「養成語感，練出實力」。
✨什麼是 ChatGPT 的任務功能？
任務（Tasks）是 ChatGPT 的一項新功能，讓你能：
- 設定持續性的學習任務（例如：每天早上 8:30 學 20 分鐘英文）
- 保留上下文與進度（不需要每次都重講一次自己的目標）
- 動態調整難度與主題（根據你的回饋進行個人化調整）
它就像是一位記得你學習進度的私人英語教練，而且24小時全年無休！
📘實用範例：打造你的英語學習任務清單
以下是幾種你可以立刻開始使用的 ChatGPT 任務設定範例，特別為上班族設計：
🧑💼 [職場情境英語]
- 任務名稱：模擬英文會議演練
- 目標：學會在會議中發表意見、提出建議
- 每日任務範例：
> 今天的模擬場景是「向主管彙報專案進度」，請你用英文講出三句報告語句，然後我會給你建議與改進版本。
📩 [Email 寫作練習]
- 任務名稱：英文商業Email寫作訓練
- 目標：提升英文書信溝通的專業度
- 每日任務範例：
> 幫我寫一封英文email，主題是「回覆客戶詢問產品報價」，我會先試寫一版，請你幫我修正與潤飾。
🧠 [單字 + 口說訓練]
- 任務名稱：每日5字＋口說應用
- 目標：學會使用常見職場單字
- 每日任務範例：
> 給我今天的5個職場相關英文單字，每個請舉一個句子＋口說練習問題，我會用英文回答你。
🔁 ChatGPT 如何協助你持續進步？
✅ 記錄你的表現與進度：比起傳統學習工具，ChatGPT 能保留你過去的學習內容，避免反覆學一樣的東西。
✅ 給予即時回饋與修正建議：你說錯的地方，它能馬上糾正，並建議更自然的用法。
✅ 根據職場目標設計任務：無論你是想升遷、轉職，還是應付外商面試，都能精準練習你真正需要的英語技能。
🔧 怎麼開始？這樣設任務最有效
1. 定義你的目標（例：三個月內提升英文簡報力）
2. 設定固定的練習時間（早上通勤時、午休、睡前10分鐘）
3. 請 ChatGPT 幫你建立每日任務腳本
4. 每週回顧一次成果，讓 ChatGPT 幫你總結學習重點與待加強項目
你不需要再孤軍奮戰！
職場英文練習，最怕的不是不夠努力，而是沒有適合的方法。現在，你只需要設定任務，剩下的交給 ChatGPT，每天一點點，就能大大改變語言實力！
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【ChatGPT寵物溝通實測】AI真的能讀懂毛孩心聲嗎？你一定要試試看！
你以為只是好玩，結果卻忍不住泛淚！用【ChatGPT】幫我「翻譯」狗狗心聲的那一刻，我才發現牠一直都在默默愛我。現在，只要上傳你家毛孩的照片，幾個簡單的【寵物溝通】指令，就能讓ChatGPT模擬毛孩的語氣與心理，把你聽不懂的喵汪語變成句句感動的心聲。
本文將告訴你怎麼用ChatGPT進行擬人化對話、解析行為異常、打造專屬的寵物日記，讓AI成為你與毛孩情感連結最強的翻譯員。
步驟
1. 打開ChatGPT，在提示欄對話框按下「+」號，上傳毛小孩的照片。
2. 輸入以下指令，「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗(貓貓)在想什麼？」
3. 範例（可以加入更多資訊，包括姓名、年紀、拍照背景）：「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗在想什麼？他是小Jo，今年5歲」
你可以上傳更多你與毛小孩互動的照片或影片，讓ChatGPT更能模擬寵物說話的口吻。許多毛小孩已經過世的網友們實測ChatGPT寵物溝通指令後，一秒爆哭，甚至他們收到一封以毛小孩口吻發出的感謝信！讓主人們遺憾的心靈得到慰藉！
愛寵物的主人們可以試試看！
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🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。
這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。
📘 這本白皮書有什麼特別？
這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。
它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。
🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例
1. 零樣本提示（Zero-shot prompting）
直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。
例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」
2. 少樣本提示（Few-shot prompting）**
提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。
例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」
3. 系統提示（System prompting）
為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。
例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」
4. 角色提示（Role prompting）
讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。
例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」
5. 上下文提示（Contextual prompting）
給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。
例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」
6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT）
引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。
例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」
7. ReAct提示（Reason + Act）
結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。
例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」
8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE）
把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。
例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」
9. 格式化輸出（例如JSON）
讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。
例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」
10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting）
嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。
例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」
✅ Google 推薦的提示設計做法
Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議：
- 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。
- 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。
- 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。
- 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。
- 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。
🖱️ 資源整理
- 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf)
- 🎥 精華影片：[觀看影片]
✨ 總結
這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。
記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」
無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。
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從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實
🎤 學長姊分享 想跨域轉職一路上的
✅ 心態調適 ✅ 準備過程 ✅ 成功經驗 ✅ 職場真實樣貌
聽我們說不如聽過來人──轉職成功的學長姊現身說最真實~
▍誰適合參加
🔹即將從就業培訓班結訓的你
🔹剛結訓想繼續物色優質職缺的你
🔹想跨域域轉職猶豫中的你
▍從財金系畢業轉職為後端工程師的學長要跟你分享
🔥 如何結合非本科系的背景創造自己的優勢
🔥 專題作品準備心法
🔥 履歷撰寫技巧與面試準備方向
🔥 進入職場的實際狀況與持續進修該學什麼
🔥 後端工程師未來職涯發展的可能性
▍直播資訊
時間：4/23 (三) 晚上 8 點至 9 點
型式：線上直播 (直播連結將於報名後2~3個工作天email提供)
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不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
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