104學習精靈
104人力銀行 / 力通國際開發股份有限公司 / 經管中心_高階主管特助(台北公司) / 符合度分析
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📆 上課時間：2025/5/27～2025/8/28（共322小時）
🧠 甄試日期：2025/5/15（含 Python 筆試與口試）
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Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用
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🎯 就業發展方向：
AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等
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【管理不等於追求立即完美，放下執念才能走得長久】
這禮拜六陪女兒到小公園玩，剛好有一個小的環狀走道，就想說來繞著散步，但因為沒有維護，所以走道上有很多掉落的硬果實、落葉、大石子、碎石子，走起來東閃西閃的感覺很不順，當下就想說乾脆趁著散步一起整理乾淨算了。
一開始我的作法，是想把走道完全清理乾淨，所以就蹲下來開始從腳邊開始清理，但因為要移除的數量真的很多，所以清除進度很慢，而且看著整條走道上還有很多很多雜物要清理，腦袋中也開始了自我懷疑。
「 你這樣清法到底要清多久才能清完?」
「 就算清完了沒有維護之後還是會髒，這樣做的意義在哪?」
「 而且清乾淨後也沒有人會感謝你，幹嘛要這麼累？」
明明只是散步臨時起意要整理，卻讓自己整個心情變得越來越糟，我靜下來思考後選擇換個做法，改成在散步的同時用腳將這些果實、石子先踢到走道旁的泥土地上，而且只集中先處理最大的果實或石頭，其他的落葉跟小碎石不管，雖然走起來還是很卡，但總算散步可以開始有所進展。
而且在這個過程中糟糕的情緒也逐漸消去，因為我持續專心散步，一邊處理腳邊那些大的阻礙，然後隨著走過一圈、兩圈、五圈經過後，我發現走道上的雜物越來越少，最終我散步的速度也能恢復正常，看著相較一開始已經乾淨許多的跑道，殘留的一點小碎石放著不管好像也無仿。
這個過程讓我突然想起了，15年前我剛接主管時遇到的問題
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【管理先從主要處理開始，給自己建立進度】
我是個很優秀的工程師，所以在接任現場主管後，我也同樣想要將現場一次改到最好，除了定下很多的工作要求，而且現場盯得非常緊，就像是那個一開始蹲下來，想要將跑道上所有雜物都清除乾淨的我。
結果就是一段時間過去，我反應做的很累、主管也看不到有什麼改變，現場同仁怨聲載道、感覺就是我不會管理，但我明明一直在管理。
【管理不是馬上改變，是你在改變中持續前進】
後來經過了2年以後，我才領悟管理要做重點，抓大放小，先從那些影響大的問題先去改善，雖然一開始同樣做的很痛苦，但隨著幾個循環過去後，幾個重大的問題陸續被移除了，我就可以專心處理次一階的問題，而且效率也逐漸提高。
我才發現管理一個單位不像是改善一個專案，而是在不同的項目有著大小不一的問題，太過拘泥於要先將一個環節改到最好，其他人還是只注意到你沒有處理到的部分，評價自然都是不好。
【有些主管不是做不來，而是方法錯了】
一旦自己先放掉追求完美的要求，改為邊做邊視狀況修正，隨著時間一直前進，別人會逐漸感覺到，好像這個單位問題越來越少了，績效越來越高了，這時候你不用跟別人說你會管理，別人自然會想來請教你到底是怎麼做到的。
雖然只是一次平常的散步，但讓我又重新深刻體會了管理的重點，也提醒自己不要忘記所學到的這些經驗，因為一但疏忽掉了，問題很可能又會接踵而來。
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產品設計如何因應使用者行為碎片化
在當今數位時代，使用者行為的「碎片化」已成為產品經理在設計與營運產品時無法忽視的現象。所謂碎片化，指的是使用者在不同裝置、平台與情境間快速切換，行為模式變得零散且不可預測。這種現象對產品設計提出了新的挑戰，但也帶來了創新機會。本文將以簡明易懂的方式，探討產品經理如何因應碎片化行為，並提供實務建議。
【什麼是使用者行為的碎片化？】
碎片化指的是使用者在日常生活中，傾向於在短暫且分散的時間片段中與產品互動。例如，他們可能在通勤時用手機快速瀏覽應用程式、在工作空檔用平板回覆訊息，或在晚上用電腦深入探索某項功能。這種行為模式受到多種因素驅動：
- 多裝置使用：使用者在手機、平板、電腦甚至智慧手錶間切換。
- 時間壓力：現代人生活節奏快，傾向利用零碎時間完成任務。
- 資訊過載：大量內容與通知分散了使用者的注意力。
對產品經理來說，碎片化意味著需要設計出能適應多情境、跨平台，且能快速吸引並留住使用者的產品。
【產品設計與營運的應對策略】
1. 跨平台一致性
使用者可能在不同裝置間切換使用產品，因此確保跨平台的一致性至關重要。無論是介面設計、功能邏輯還是資料同步，都應讓使用者感受到無縫體驗。
建議：採用響應式設計（Responsive Design）或適應性設計（Adaptive Design），確保產品在不同螢幕尺寸上表現良好。
實例：像 Notion 這樣的工具，無論在手機或電腦上，介面與功能都保持高度一致，讓使用者隨時隨地都能上手。
2. 簡化核心功能
碎片化行為意味著使用者停留時間短，產品必須在有限時間內提供價值。產品經理需要聚焦於核心功能，降低學習曲線。
建議：運用「80/20 法則」，優先優化 20% 的功能，讓 80% 的使用者需求得以滿足。避免功能過載。
實例：Instagram 將「瀏覽貼文」與「快速分享」作為核心，確保使用者能在幾秒內完成主要操作。
3. 情境化體驗
使用者在不同情境下的需求不同，例如通勤時可能需要快速資訊，休閒時則可能想要深入探索。產品應根據情境動態調整內容或功能。
建議：利用 AI 或資料分析，根據使用者的時間、地點或行為模式，提供個人化內容。
實例：Spotify 會根據使用者是否在運動、通勤或放鬆時，推薦不同的播放清單。
4. 優化通知與互動
在碎片化情境中，通知是吸引使用者回訪的關鍵，但過多或不相關的通知可能導致反感。產品經理需要精準設計通知策略。
建議：使用 A/B 測試來優化通知的頻率與內容，確保它們與使用者當前需求相關。
實例：Duolingo 的提醒通知通常結合幽默與個人化，鼓勵使用者在碎片時間練習語言。
5. 數據驅動迭代
碎片化行為難以預測，產品經理需要透過數據分析來理解使用者模式，並持續優化產品。
建議：設定關鍵指標（KPI），如單次使用時長、跨裝置使用頻率等，並利用分析工具（如 Google Analytics 或 Mixpanel）追蹤。
實例：Netflix 透過分析使用者在不同裝置上的觀看習慣，優化其推薦算法與介面。
【常見挑戰與解決方案】
挑戰1：使用者流失率高，因碎片化行為導致無法建立長期黏性。
解決方案：設計遊戲化元素（如進度條、獎勵系統）或社群功能，增加使用者回訪動機。
挑戰2：跨平台開發成本高，中小型團隊難以負擔。
解決方案：優先聚焦主要使用場景，逐步擴展平台支援；或採用跨平台框架如 Flutter 或 React Native。
【結語】
使用者行為的碎片化是挑戰，也是機遇。產品經理需要以使用者為中心，設計出靈活、簡潔且情境化的產品體驗。透過跨平台一致性、核心功能優化、情境化設計、精準通知與數據驅動迭代，產品不僅能適應碎片化行為，還能在競爭中脫穎而出。
希望這篇文章能為你的產品設計帶來啟發！
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🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
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產品經理必學方法論：從策略到執行，打造成功產品的實用指南
想成為一名出色的產品經理（Product Manager, PM）？
產品管理不僅需要熱情，還需要系統化的方法論來應對從願景制定到產品上線的挑戰。
本文整理了15大實用方法論與工具，涵蓋產品策略、用戶研究、開發執行、優先級管理與迭代優化，無論你是新手還是進階PM，都能快速上手並打造用戶喜愛的產品！
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1. 制定產品方向：策略與願景
OKR（目標與關鍵結果）
什麼是？ 設定清晰的目標（Objective）與可量化的關鍵結果（Key Results），幫助團隊聚焦高價值工作。
怎麼用？ 例如，目標是「提升用戶留存」，關鍵結果是「30天回訪率提高10%」。
適合誰？ 需要對齊團隊目標的PM。
Jobs to Be Done（JTBD）
什麼是？ 從用戶視角挖掘他們想完成的「工作」，理解核心需求。
怎麼用？ 發現用戶想「快速預約餐廳」，設計一鍵訂位功能。
適合誰？ 想洞察用戶真實需求的PM。
North Star Metric（北極星指標）
什麼是？ 定義一個核心指標，代表產品的長期價值與成功。
怎麼用？ 例如，社交媒體的北極星指標是「每日活躍用戶數」，所有功能都圍繞此優化。
適合誰？ 想為產品設定長期方向的PM。
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2. 挖掘用戶需求：研究與分析
用戶訪談與觀察
什麼是？ 與用戶直接對話或觀察行為，挖掘痛點與期望。
怎麼用？ 訪談發現用戶希望應用有「夜間模式」，優先開發此功能。
適合誰？ 初期探索產品方向的PM。
Persona（用戶角色）
什麼是？ 創建典型用戶形象，包含年齡、行為與目標。
怎麼用？ 為健身App設計「忙碌白領」角色，推出15分鐘快鍛功能。
適合誰？ 想精準鎖定目標客群的PM。
用戶旅程地圖（Customer Journey Map）
什麼是？ 繪製用戶在產品使用過程中的每一步，找出痛點與改進機會。
怎麼用？ 發現用戶因結帳流程繁瑣放棄購物車，簡化流程。
適合誰？ 想優化用戶體驗的PM。
A/B測試與數據分析
什麼是？ 對比不同功能或設計版本，基於數據選擇最佳方案。
怎麼用？ 測試兩種按鈕顏色，選擇點擊率更高的版本。
適合誰？ 想驗證功能效果的PM。
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3. 高效開發：敏捷與執行
敏捷開發（Agile）
什麼是？ 以2-4週為一個迭代週期，快速開發與調整。
怎麼用？ 每兩週上線新功能，根據反饋優化。
適合誰？ 需要快速迭代的初創公司PM。
Scrum
什麼是？ 敏捷的具體框架，包含每日站會、迭代計劃與回顧會議。
怎麼用？ 每日站會確認開發進度，解決技術障礙。
適合誰？ 跨部門協作的PM。
Kanban（看板）
什麼是？ 用「待辦」「進行中」「已完成」視覺化任務進度。
怎麼用？ 用Trello或Jira管理功能開發，減少瓶頸。
適合誰？ 想提升團隊效率的PM。
MVP（最小可行產品）
什麼是？ 開發核心功能的簡易版本，快速驗證市場。
怎麼用？ 推出一款僅含基本功能的App，收集早期反饋。
適合誰？ 想測試新創意的PM。
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4. 優先級管理：聰明決策
RICE模型
什麼是？ 根據影響範圍（Reach）、影響力（Impact）、信心度（Confidence）、工作量（Effort）排序任務。
怎麼用？ 評估某功能的分數，決定是否優先開發。
適合誰？ 資源有限、需做取捨的PM。
MoSCoW模型
什麼是？ 將需求分為Must have（必須）、Should have（應該）、Could have（可以）、Won’t have（不會）。
怎麼用？ 確保核心支付功能是「Must have」，動畫效果是「Could have」。
適合誰？ 想快速分配資源的PM。
Kano模型
什麼是？ 將功能分為基本、期望與驚喜需求，提升用戶滿意度。
怎麼用？ 快速加載是基本需求，AI推薦是驚喜需求。
適合誰？ 想打造差異化產品的PM。
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5. 跨部門協作：溝通與文件
Stakeholder Mapping（利益相關者分析）
什麼是？ 識別並管理產品涉及的利益相關者（如開發、行銷），確保溝通順暢。
怎麼用？ 與行銷團隊協調產品上線宣傳計劃。
適合誰？ 需要跨部門協作的PM。
PRD（產品需求文檔）
什麼是？ 清晰記錄功能需求、用戶故事與驗收標準。
怎麼用？ 撰寫PRD，確保開發與設計團隊目標一致。
適合誰？ 想規範需求的PM。
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6. 上線後優化：數據與反饋
數據驅動決策
什麼是？ 用工具（如Google Analytics、Mixpanel）分析產品表現，基於數據改進。
怎麼用？ 發現某功能使用率低，優化其設計。
適合誰？ 想精準提升產品表現的PM。
用戶反饋迴路
什麼是？ 通過問卷、NPS或應用內反饋收集意見，快速迭代。
怎麼用？ 根據NPS反饋簡化註冊流程，提升轉化率。
適合誰？ 想持續改善用戶體驗的PM。
Growth Hacking
什麼是？ 通過低成本、創新的方式快速提升產品增長。
怎麼用？ 推出「邀請好友得獎勵」功能促進用戶增長。
適合誰？ 想快速擴大用戶基礎的PM。
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7. 長期產品管理
產品生命週期管理
什麼是？ 根據產品階段（導入、成長、成熟、衰退）調整策略。
怎麼用？ 成熟期產品增加新功能，延長生命週期。
適合誰？ 負責產品長期規劃的PM。
Design Thinking（設計思維）
什麼是？ 以用戶為中心，通過「同理心-定義-創意-原型-測試」解決問題。
怎麼用？ 為老年人設計易用的健康管理應用。
適合誰？ 想創新產品的PM。
快速入門建議
新手PM：從用戶訪談、MVP、Kanban開始，快速驗證與執行。
進階PM：用OKR、North Star Metric、RICE提升策略與決策力。
工具推薦：
任務管理：Trello、Jira（看板與敏捷）。
原型設計：Figma、Axure。
數據分析：Google Analytics、Mixpanel。
用戶反饋：Typeform（問卷）、Hotjar（行為分析）。
結語
產品經理是策略家、溝通者與執行者的結合。這些方法論與工具將幫助你從新手進階到專家，打造用戶喜愛的產品！
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不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
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