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04/23 11:32

[易混淆單字大解析] normal、common、ordinary怎麼分?
「今天又是平淡無奇的一天」該怎麼說?
"normal"、"common"和"ordinary"又該怎麼區分?
跟著特務P了解這三個近義詞的差別🔍
#疑 #泰瑞呢
▍normal (agj.) 通常的;正常的
▸強調事物「沒有異常」、「符合標準」
▍common (adj.) 普遍常見的
▸強調事物「很常見」或「發生的頻率很頻繁」
▍ordinary (adj.) 普通的;平凡的
▸強調事物是「平凡的」、「不特別出眾的」
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104學習精靈

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04/23 09:25

🧠用 ChatGPT 任務功能,打造你的職場英語進化計畫!
想提升職場英語能力,卻總是三分鐘熱度?
你不是不夠努力,而是缺少一個「持續又懂你」的練習夥伴!
隨著 OpenAI 推出的 ChatGPT 任務功能(Tasks),學英語不再只是打開 App 背單字或聽聽 Podcast 而已,而是能根據你的職場需求,量身打造每日學習任務,甚至記得你的進度,幫你「養成語感,練出實力」。
✨什麼是 ChatGPT 的任務功能?
任務(Tasks)是 ChatGPT 的一項新功能,讓你能:
- 設定持續性的學習任務(例如:每天早上 8:30 學 20 分鐘英文)
- 保留上下文與進度(不需要每次都重講一次自己的目標)
- 動態調整難度與主題(根據你的回饋進行個人化調整)
它就像是一位記得你學習進度的私人英語教練,而且24小時全年無休!
📘實用範例:打造你的英語學習任務清單
以下是幾種你可以立刻開始使用的 ChatGPT 任務設定範例,特別為上班族設計:
🧑‍💼 [職場情境英語]
- 任務名稱:模擬英文會議演練
- 目標:學會在會議中發表意見、提出建議
- 每日任務範例:
> 今天的模擬場景是「向主管彙報專案進度」,請你用英文講出三句報告語句,然後我會給你建議與改進版本。
📩 [Email 寫作練習]
- 任務名稱:英文商業Email寫作訓練
- 目標:提升英文書信溝通的專業度
- 每日任務範例:
> 幫我寫一封英文email,主題是「回覆客戶詢問產品報價」,我會先試寫一版,請你幫我修正與潤飾。
🧠 [單字 + 口說訓練]
- 任務名稱:每日5字+口說應用
- 目標:學會使用常見職場單字
- 每日任務範例:
> 給我今天的5個職場相關英文單字,每個請舉一個句子+口說練習問題,我會用英文回答你。
🔁 ChatGPT 如何協助你持續進步?
✅ 記錄你的表現與進度:比起傳統學習工具,ChatGPT 能保留你過去的學習內容,避免反覆學一樣的東西。
✅ 給予即時回饋與修正建議:你說錯的地方,它能馬上糾正,並建議更自然的用法。
✅ 根據職場目標設計任務:無論你是想升遷、轉職,還是應付外商面試,都能精準練習你真正需要的英語技能。
🔧 怎麼開始?這樣設任務最有效
1. 定義你的目標(例:三個月內提升英文簡報力)
2. 設定固定的練習時間(早上通勤時、午休、睡前10分鐘)
3. 請 ChatGPT 幫你建立每日任務腳本
4. 每週回顧一次成果,讓 ChatGPT 幫你總結學習重點與待加強項目
你不需要再孤軍奮戰!
職場英文練習,最怕的不是不夠努力,而是沒有適合的方法。現在,你只需要設定任務,剩下的交給 ChatGPT,每天一點點,就能大大改變語言實力!
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緯育TibaMe

04/22 12:03

從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實
🎤 學長姊分享 想跨域轉職一路上的
✅ 心態調適 ✅ 準備過程 ✅ 成功經驗 ✅ 職場真實樣貌
聽我們說不如聽過來人──轉職成功的學長姊現身說最真實~
這裡報名線上與學長聊聊>> https://bit.ly/4cGHC9f
▍誰適合參加
🔹即將從就業培訓班結訓的你
🔹剛結訓想繼續物色優質職缺的你
🔹想跨域域轉職猶豫中的你
▍從財金系畢業轉職為後端工程師的學長要跟你分享
🔥 如何結合非本科系的背景創造自己的優勢
🔥 專題作品準備心法
🔥 履歷撰寫技巧與面試準備方向
🔥 進入職場的實際狀況與持續進修該學什麼
🔥 後端工程師未來職涯發展的可能性
▍直播資訊
時間:4/23 (三) 晚上 8 點至 9 點
型式:線上直播 (直播連結將於報名後2~3個工作天email提供)
報名連結: https://bit.ly/4cGHC9f
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緯育TibaMe

04/22 11:00

AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!
📢 AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!
還在等自學開竅?與其被AI浪潮甩在後頭,不如現在就開始打好根基,從AI開發到商務應用一次搞定!
🔥 【商務AI應用人才養成班】第01期 即日起開放報名
系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰,
讓你不只能寫程式,還能部署應用、主導AI專案!
📍 上課地點:台北市中山區/部分遠距授課
📆 上課時間:2025/5/27~2025/8/28(共322小時)
🧠 甄試日期:2025/5/15(含 Python 筆試與口試)
💰 訓練費用:勞動部補助
💡 你將學到:
Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用
AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用
NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧
🎯 就業發展方向:
AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等
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04/18 08:59

🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates)
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書(Data Analytics)
- 網路安全專業證書(Cybersecurity)
- 上課平台:Google Cloud Skills Boost
- **學費:每月 $29 美元,首月免費試用
- **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
---
2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程)
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容:AI 工具應用、提升工作效率
- 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost)
短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作)
6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。
- 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費,測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷/求職加分
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。
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04/17 13:56

OpenAI 重磅推出 o3 與 o4-mini:AI 推理能力大躍進,迎向多模態新世代!
OpenAI 再次引爆 AI 圈!就在 2025 年 4 月 16 日,OpenAI 正式發布兩款全新的推理模型:o3 與 o4-mini。這不只是效能的提升,更是 AI 多模態應用的一大跨越。語言、圖像、工具調用,全都整合到一起,讓 AI 更像一位真正能「理解」世界的智能助理。
那麼,這兩款新模型到底厲害在哪?它們為什麼會引起這麼多關注?讓我們來一探究竟!
🧠 o3:OpenAI 有史以來最強的推理模型
OpenAI 對 o3 的定位非常明確:「我們目前最先進的推理模型」。
根據公開測試結果,o3 在各大 AI 評測中都繳出亮眼成績:
在 Codeforces 上,Elo 分數高達 2727,排名全球前 200,等同頂尖競程選手水準。
在軟體工程解題測試 SWE-bench 和多模態理解挑戰 MMMU 中也都表現搶眼。
更重要的是,它不僅能看圖,還能「理解」圖像邏輯、進行視覺推理,甚至能操作圖像(如旋轉、剪裁)輔助判斷!
簡單來說,o3 不只是懂語言,它開始具備像人一樣的「觀察與理解」能力。
⚡ o4-mini:小而強悍的推理利器
相比起強大但資源需求高的 o3,o4-mini 則主打高效與性價比,特別適合大量部署或需要快速反應的應用場景。
幾個亮點讓人眼睛一亮:
效能驚人:在 AIME 2024、2025 測試中,分別拿下 93.4% 和 92.7% 的高分,甚至部分項目超越 o3!
成本更低:適合商業產品、教育應用或大規模 AI 任務使用。
支援多模態輸入:不只處理文字,還能看圖、聽音、理解影片,甚至自動調用外部工具協助完成任務。
若你正在開發一個需要快速回應與整合多媒體資訊的產品,o4-mini 會是很棒的選擇。
🔧 AI 工具新時代:能看、能想、會用工具
這次推出的 o3 與 o4-mini,最引人注目的,不只是模型本身的進步,而是它們的「工具使用能力」。
OpenAI 為這兩款模型加入了自主工具調用功能,也就是說,它們能視任務需求,自動使用:
網頁搜尋:查資料不求人。
Python 運算:幫你跑分析、做統計。
圖像分析與生成:一邊看圖、一邊畫圖都行。
文件理解與摘要:讀文件、抽重點一次搞定。
這代表什麼?代表 AI 不再只是「回答問題的機器」,而是一位真正能動手幫忙解決問題的助理。
📦 現在哪裡可以用到 o3 與 o4-mini?
這兩款模型目前已經整合進 ChatGPT 的平台:
ChatGPT Plus / Pro / Team 用戶可以直接使用 o3、o4-mini。
OpenAI API 開發者也能透過 API 接入,為產品注入最前線的 AI 能力。
而根據 OpenAI 執行長 Sam Altman 的說法,GPT-5 也已在準備中,預計將於接下來幾個月登場。AI 智能的下一波革命,勢必來得更猛、更快!
小結:AI 不再只是聊天,它正在「學會思考」
這次 o3 與 o4-mini 的推出,展現了 AI 不只是語言處理工具,而是具備視覺理解、多工具協作、跨媒體推理能力的真正「智慧系統」。
從開發者到產品經理,從教育工作者到內容創作者,我們都能從中看到新的機會。未來的 AI,將不只是幫你寫文案、算數據,而是能跟你一起工作、一起思考、甚至一起創造。
📍更多資訊可參考 OpenAI 官方介紹 👉
🔗 Introducing o3 and o4-mini
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
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