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[稽核]流程自動化機器人（RPA）介紹-以Power Automate Desktop為例
什麼是流程自動化機器人（RPA）？
流程自動化機器人（Robotic Process Automation, RPA）是一種技術，透過軟體模擬人類在電腦上的操作，來執行重複性高、規則明確的工作，例如資料輸入、報表生成、郵件處理等，也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務，不僅能減少人為錯誤，還能提升效率、降低成本，並讓員工能夠專注於更具價值的工作。
市面上主要RPA工具的比較
目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點，在選擇RPA工具時，需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇，如：是否支援所需的應用場景，如Web、桌面應用程式、API整合等？是否提供錄製功能？是否提供無程式碼或低程式碼介面，降低使用者學習難度？是否符合企業內部的資訊安全標準？是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的？
不管是哪款RPA工具，想要解鎖進階功能，通常都得付費，畢竟，開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的，總不能喝西北風吧！
以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧！
Power Automate Desktop 簡介
Power Automate Desktop（PAD）是Microsoft提供的一款RPA工具，能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式，自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等，最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。
Power Automate Desktop的基本使用介紹
1. 安裝與設定
- 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。
- 安裝完成後，使用Microsoft帳戶登入。
2. 新建自動化流程
1. 開啟Power Automate Desktop，點擊左上角**「+新流程」**。
2. 為流程命名。
3. 進入流程編輯器，開始添加動作。
3. 進行自動化流程錄製
1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。
2. 即可進行畫面操作的錄製，類似於Excel錄製巨集的功能。
4. 以範例進行自動化流程撰寫
1. 點擊左列選單中的範例，即可開啟Microsoft內建的範本。
2. 點擊進入適當的主題。
3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。
4. 稽核部應用範例
範例1：自動擷取網頁資料
1. 設定「顯示自訂表單」，製作UI介面，並供使用者輸入相關條件。
2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」，供使用者選擇路徑。
3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。
4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。
5. 點擊網頁中的查詢按鈕。
6. 網頁截圖存檔至指定路徑。
效益：稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現，但集團公司多，常常需要耗費精、氣、神，一個一個網頁進入擷取，透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後，上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。
範例2：自動產生大量郵件草稿
1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處，例如：收件人、副本、姓名、部門等。
2. 執行RPA時，使用「顯示選取檔案對話方塊」，讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。
3. 啟動Excel，設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。
4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列，設定「讀取自Excel工作表」，讓RPA工具讀取整份檔案內容。
5. 啟動Outlook，「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容，且可透過HTML進行編寫，若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選，否則執行RPA後就會直接寄出信件了，除非很有把握，不然建議存成草稿，人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦！
6. RPA執行完畢後，到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦！
效益：有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統，每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件，這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式，就能一鍵產生所有的信件草稿，減少許多時間，也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點，透過數位員工自動生成信件草稿，稽核員審核無誤後再發送，提高效率與準確性。
6. 進階應用
與雲端Power Automate整合(須付費)
Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接，例如：
- 當Teams收到新訊息時，自動觸發桌面流程。
- 透過SharePoint觸發檔案處理流程。
7. RPA是AI工具嗎？
RPA不是AI工具，但可以與AI技術結合使用。
RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務，比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作，但不具備「推理思考」或「學習」能力。
當RPA透過API串接AI工具，例如用AI辨識手寫內容，再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作，則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。
在RPA的基礎上加入AI、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）等技術，可自動處理非結構化數據（如文件、語音、圖片），且具備決策能力，能適應變化，不再只是單純的「按鍵機器人」時，則為APA (Agentic Process Automation)
簡單來說，RPA是「手腳」，AI是「大腦」，兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度！
結語
RPA是能夠提升效率的關鍵技術，而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性，成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹，希望能幫助大家快速入門，能夠思考如何應用於日常工作中，提升生產力與工作效能。
自動化帶來效率，同時更要注意安全防護不能忘！確保選用的RPA工具符合企業安全標準，避免上傳企業機敏資訊至網路，也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。
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【進入新環境跟不上，穩住心態才能撐過陣痛期】
當換到新工作、尤其是跨領域進入不同產業的時候，常常會出現自我懷疑的心情。
「怎麼別人一下就上手，我卻還是搞不清楚方向？」
「我以前都做得不錯啊，怎麼現在連基本流程都記不起來？」
「前輩已經教了好多次，我怎總還是會做錯？」
「我是不是不適合這領域…？」
這種陣痛期的感覺，相信很多人都有經歷過。這不表示你不夠好，而是因為你正踏進一個完全不同的學習領域。與其讓自己陷入懷疑的困境，不如先停下來，整理一下自己的心態與方法。
【承認「落差」的存在，但不要去否定自己】
很多人剛到新環境，第一個壓力就是「想要趕快跟上」。所以學習上會顯得較急，也會急著想要去表現。但越是這樣逼自己，越容易進入「焦躁—失誤—自責」的循環。
事實上學得慢一點，不代表你就是不夠優秀。只是因為過往背景不同造成。所以試著允許自己「還不夠熟多給自己一點時間」，反而才能夠確實了解到工作內容的細節，避開那些執行上的陷阱。
【學習先了解「流程」，但不是死守「每個細節」】
一開始接觸新工作，有時Mentor會因為流程很熟，所以會講得很細而且富含個人想法，造成有些講的並非完全都是正確的。所以不用急著把每個講的細節都記起來，因為工作中有時會因為突發狀況，而對於作業細節有所調整，所以與其死背所有流程，不如先搞清楚單位同仁的「工作應變思維」。
像是理解整體部門運作方式、關鍵作業流程有哪些環節、每個環節彼此怎麼支援串接，確保主架構是理解且完整的，這樣未來當遇到執行細節變動時，才不會覺得很慌亂無助，自己也有機會思考改善優化方式。
【與其等別人來教，不如「自己拆解＋自己補」】
當然也有可能遇到單位本身負擔重，Mentor本身就沒有什麼時間系統性的教你，只能做到一個教一個，這也會造成學習速度緩慢，這時就要換另外一種方法。
不要先問整套流程，而是針對眼前正在做的任務，問一個具體的小問題。
例如：「請問這個報表資料，可以在哪一個資料夾去抓取？」
或是：「這段流程，我目前已經做到這裡，請問後面這個步驟可以用哪些作業去連結」，透過拆解的方式讓自己有機會不足往前進。
另外可以在每天下班前，用10-15分鐘更新筆記、整理問題、甚至畫出今天學到的流程內容及操作順序。找到還不確定的點，隔天再找時間與Mentor對照或求證。
【建立自己的「學習反饋記錄本」】
因為當到公司，大部分時間都是兵荒馬亂，很難有機會靜下來整理思緒，建議每天下班前花30分鐘，把今天觀察到的新知識、遇到的困難、學到的技巧記下來。
甚至轉成電子檔資料，雖然執行起來並不容易，但長期下來卻是一個很有用的知識累積儲存器，可以快速查漏補缺，也能幫你看見自己的學習曲線正在穩穩爬升。
【建立起能讓自己安心互動的「小圈圈」】
有時候Mentor不太願意教，原因不一定是針對你。可能是他們過去教過別人但沒好結果、或是覺得教人很浪費時間、甚至怕教了之後被取代。但一定會有幾位比較願意分享、態度親切的人。
所以一開始不要急著要去融入整個團隊，一開始先找到1～2位可以問、能聊的對象，先建立彼此好的連結關係，就可以先撐過這段陣痛期。
【告訴自己不是從零開始，而是「帶著過去學新東西」】
很多人會覺得：「我以前的經驗在這邊用不上，所以都是重頭來過。」
但事實上你不是白紙，而是帶著過往經驗來學習新的內容。
所以那怕你不懂這份報表怎麼做，流程怎麼跑，但你仍然熟悉協作邏輯、時間控管，甚至思考能否把過往優秀的經驗用來優化現有的作業。把過去經驗當成支撐，每次職涯切換就不再都是重零開始。
【跟不上，不代表自己不好，只是路遙知馬力】
每個在轉職、換產業、或第一次挑戰陌生工作的你，都可能會經歷「好像比別人慢比人差」的沮喪。
但別忘了真正厲害的定義，不是最快進入狀況的能力，而是在面對工作卡關後，還能再把自己調整回來的能力。
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04/23 09:57
【Excel錯誤大全】30個常見錯誤訊息與公式問題完整解析！
在使用 Excel 處理數據、報表或日常工作的過程中，是否常被一堆錯誤訊息搞得頭昏腦脹？本篇文章將一次整理 30 種 Excel 常見錯誤訊息與公式問題，不論你是初學者還是進階用戶，都能快速理解錯誤原因、學會解法，提升 Excel 使用效率與準確性。
📌 常見錯誤訊息（10 項）
1. #DIV/0!：嘗試除以 0。常見於除數為 0 或儲存格為空。
2. #N/A：無法找到資料。VLOOKUP、MATCH 無對應值。
3. #NAME?：函數名稱拼錯，或未定義名稱。
4. #REF!：無效參照。來源儲存格被刪除或公式移位。
5. #VALUE!：資料類型錯誤。將文字誤用於數值計算。
6. #NUM!：數值錯誤，如負數開根號、數值超大。
7. #NULL!：交集錯誤，常用錯空格當交集符號。
8. #SPILL!：陣列結果無法填入，因相鄰儲存格有資料。
9. #CALC!：自動計算錯誤，新函數或 LAMBDA 異常。
10. #FIELD!：動態陣列欄位名稱無效，查不到欄位。
🧮 公式使用錯誤（10 項）
11. 括號不成對：例如缺少右括號 `)`，公式報錯。
12. 多重 IF：巢狀太深難以維護，建議用 IFS 或 SWITCH。
13. 相對/絕對參照搞混：拖曳公式結果偏移，應用 `$A$1`。
14. 文字合併錯誤：用 `+` 合併文字會錯，應使用 `&`。
15. SUM 加入文字欄：導致 #VALUE! 錯誤。
16. VLOOKUP 範圍錯誤：查找欄不在第一欄。
17. INDEX+MATCH 順序錯誤：先 MATCH，後 INDEX。
18. 忘記使用 ABS：導致負值計算錯誤。
19. ROUND 未處理浮點誤差：結果不一致。
20. TEXT 格式碼錯誤：格式錯誤導致顯示異常。
📊 資料與邏輯錯誤（10 項）
21. 日期被當文字：無法運算或排序。
22. 小數精度問題：造成 `=A1=B1` 結果為 FALSE。
23. 自動填滿異常：預期輸出數列，卻變日期。
24. CONCATENATE 超長：單儲存格最多 32,767 字元。
25. 陣列公式輸入錯：未用 Ctrl+Shift+Enter（舊版）。
26. OFFSET 參照錯誤：偏移參數錯誤導致結果錯。
27. INDIRECT 引用錯誤：來源名稱或工作表不存在。
28. TEXTJOIN 包含空白：未排除空值，合併不如預期。
29. COUNTIF 無多條件功能：建議用 SUMPRODUCT 或 FILTER。
30. 引號錯誤：混用中文引號或直引號導致語法錯。
# 🔍 排錯技巧與延伸閱讀
- 使用 `IFERROR` 包裹公式可簡化錯誤處理。
- 加入條件格式，突顯錯誤或異常值。
- 多用公式審查工具（公式追蹤、錯誤檢查）。
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🧠用 ChatGPT 任務功能，打造你的職場英語進化計畫！
想提升職場英語能力，卻總是三分鐘熱度？
你不是不夠努力，而是缺少一個「持續又懂你」的練習夥伴！
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✨什麼是 ChatGPT 的任務功能？
任務（Tasks）是 ChatGPT 的一項新功能，讓你能：
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📘實用範例：打造你的英語學習任務清單
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- 目標：學會在會議中發表意見、提出建議
- 每日任務範例：
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📩 [Email 寫作練習]
- 任務名稱：英文商業Email寫作訓練
- 目標：提升英文書信溝通的專業度
- 每日任務範例：
> 幫我寫一封英文email，主題是「回覆客戶詢問產品報價」，我會先試寫一版，請你幫我修正與潤飾。
🧠 [單字 + 口說訓練]
- 任務名稱：每日5字＋口說應用
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- 每日任務範例：
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AI × Python × 商務應用開發，跨域實戰訓練開放報名！
📢 AI × Python × 商務應用開發，跨域實戰訓練開放報名！
還在等自學開竅？與其被AI浪潮甩在後頭，不如現在就開始打好根基，從AI開發到商務應用一次搞定！
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系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰，
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📍 上課地點：台北市中山區／部分遠距授課
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🧠 甄試日期：2025/5/15（含 Python 筆試與口試）
💰 訓練費用：勞動部補助
💡 你將學到：
Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用
AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用
NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧
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不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
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