104學習精靈
104人力銀行 / 統一證券投資信託股份有限公司 / 風險管理人員 / 符合度分析
學習推薦
不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
【進入新環境跟不上，穩住心態才能撐過陣痛期】
當換到新工作、尤其是跨領域進入不同產業的時候，常常會出現自我懷疑的心情。
「怎麼別人一下就上手，我卻還是搞不清楚方向？」
「我以前都做得不錯啊，怎麼現在連基本流程都記不起來？」
「前輩已經教了好多次，我怎總還是會做錯？」
「我是不是不適合這領域…？」
這種陣痛期的感覺，相信很多人都有經歷過。這不表示你不夠好，而是因為你正踏進一個完全不同的學習領域。與其讓自己陷入懷疑的困境，不如先停下來，整理一下自己的心態與方法。
【承認「落差」的存在，但不要去否定自己】
很多人剛到新環境，第一個壓力就是「想要趕快跟上」。所以學習上會顯得較急，也會急著想要去表現。但越是這樣逼自己，越容易進入「焦躁—失誤—自責」的循環。
事實上學得慢一點，不代表你就是不夠優秀。只是因為過往背景不同造成。所以試著允許自己「還不夠熟多給自己一點時間」，反而才能夠確實了解到工作內容的細節，避開那些執行上的陷阱。
【學習先了解「流程」，但不是死守「每個細節」】
一開始接觸新工作，有時Mentor會因為流程很熟，所以會講得很細而且富含個人想法，造成有些講的並非完全都是正確的。所以不用急著把每個講的細節都記起來，因為工作中有時會因為突發狀況，而對於作業細節有所調整，所以與其死背所有流程，不如先搞清楚單位同仁的「工作應變思維」。
像是理解整體部門運作方式、關鍵作業流程有哪些環節、每個環節彼此怎麼支援串接，確保主架構是理解且完整的，這樣未來當遇到執行細節變動時，才不會覺得很慌亂無助，自己也有機會思考改善優化方式。
【與其等別人來教，不如「自己拆解＋自己補」】
當然也有可能遇到單位本身負擔重，Mentor本身就沒有什麼時間系統性的教你，只能做到一個教一個，這也會造成學習速度緩慢，這時就要換另外一種方法。
不要先問整套流程，而是針對眼前正在做的任務，問一個具體的小問題。
例如：「請問這個報表資料，可以在哪一個資料夾去抓取？」
或是：「這段流程，我目前已經做到這裡，請問後面這個步驟可以用哪些作業去連結」，透過拆解的方式讓自己有機會不足往前進。
另外可以在每天下班前，用10-15分鐘更新筆記、整理問題、甚至畫出今天學到的流程內容及操作順序。找到還不確定的點，隔天再找時間與Mentor對照或求證。
【建立自己的「學習反饋記錄本」】
因為當到公司，大部分時間都是兵荒馬亂，很難有機會靜下來整理思緒，建議每天下班前花30分鐘，把今天觀察到的新知識、遇到的困難、學到的技巧記下來。
甚至轉成電子檔資料，雖然執行起來並不容易，但長期下來卻是一個很有用的知識累積儲存器，可以快速查漏補缺，也能幫你看見自己的學習曲線正在穩穩爬升。
【建立起能讓自己安心互動的「小圈圈」】
有時候Mentor不太願意教，原因不一定是針對你。可能是他們過去教過別人但沒好結果、或是覺得教人很浪費時間、甚至怕教了之後被取代。但一定會有幾位比較願意分享、態度親切的人。
所以一開始不要急著要去融入整個團隊，一開始先找到1～2位可以問、能聊的對象，先建立彼此好的連結關係，就可以先撐過這段陣痛期。
【告訴自己不是從零開始，而是「帶著過去學新東西」】
很多人會覺得：「我以前的經驗在這邊用不上，所以都是重頭來過。」
但事實上你不是白紙，而是帶著過往經驗來學習新的內容。
所以那怕你不懂這份報表怎麼做，流程怎麼跑，但你仍然熟悉協作邏輯、時間控管，甚至思考能否把過往優秀的經驗用來優化現有的作業。把過去經驗當成支撐，每次職涯切換就不再都是重零開始。
【跟不上，不代表自己不好，只是路遙知馬力】
每個在轉職、換產業、或第一次挑戰陌生工作的你，都可能會經歷「好像比別人慢比人差」的沮喪。
但別忘了真正厲害的定義，不是最快進入狀況的能力，而是在面對工作卡關後，還能再把自己調整回來的能力。
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04/23 09:57
【Excel錯誤大全】30個常見錯誤訊息與公式問題完整解析！
在使用 Excel 處理數據、報表或日常工作的過程中，是否常被一堆錯誤訊息搞得頭昏腦脹？本篇文章將一次整理 30 種 Excel 常見錯誤訊息與公式問題，不論你是初學者還是進階用戶，都能快速理解錯誤原因、學會解法，提升 Excel 使用效率與準確性。
📌 常見錯誤訊息（10 項）
1. #DIV/0!：嘗試除以 0。常見於除數為 0 或儲存格為空。
2. #N/A：無法找到資料。VLOOKUP、MATCH 無對應值。
3. #NAME?：函數名稱拼錯，或未定義名稱。
4. #REF!：無效參照。來源儲存格被刪除或公式移位。
5. #VALUE!：資料類型錯誤。將文字誤用於數值計算。
6. #NUM!：數值錯誤，如負數開根號、數值超大。
7. #NULL!：交集錯誤，常用錯空格當交集符號。
8. #SPILL!：陣列結果無法填入，因相鄰儲存格有資料。
9. #CALC!：自動計算錯誤，新函數或 LAMBDA 異常。
10. #FIELD!：動態陣列欄位名稱無效，查不到欄位。
🧮 公式使用錯誤（10 項）
11. 括號不成對：例如缺少右括號 `)`，公式報錯。
12. 多重 IF：巢狀太深難以維護，建議用 IFS 或 SWITCH。
13. 相對/絕對參照搞混：拖曳公式結果偏移，應用 `$A$1`。
14. 文字合併錯誤：用 `+` 合併文字會錯，應使用 `&`。
15. SUM 加入文字欄：導致 #VALUE! 錯誤。
16. VLOOKUP 範圍錯誤：查找欄不在第一欄。
17. INDEX+MATCH 順序錯誤：先 MATCH，後 INDEX。
18. 忘記使用 ABS：導致負值計算錯誤。
19. ROUND 未處理浮點誤差：結果不一致。
20. TEXT 格式碼錯誤：格式錯誤導致顯示異常。
📊 資料與邏輯錯誤（10 項）
21. 日期被當文字：無法運算或排序。
22. 小數精度問題：造成 `=A1=B1` 結果為 FALSE。
23. 自動填滿異常：預期輸出數列，卻變日期。
24. CONCATENATE 超長：單儲存格最多 32,767 字元。
25. 陣列公式輸入錯：未用 Ctrl+Shift+Enter（舊版）。
26. OFFSET 參照錯誤：偏移參數錯誤導致結果錯。
27. INDIRECT 引用錯誤：來源名稱或工作表不存在。
28. TEXTJOIN 包含空白：未排除空值，合併不如預期。
29. COUNTIF 無多條件功能：建議用 SUMPRODUCT 或 FILTER。
30. 引號錯誤：混用中文引號或直引號導致語法錯。
# 🔍 排錯技巧與延伸閱讀
- 使用 `IFERROR` 包裹公式可簡化錯誤處理。
- 加入條件格式，突顯錯誤或異常值。
- 多用公式審查工具（公式追蹤、錯誤檢查）。
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🧠用 ChatGPT 任務功能，打造你的職場英語進化計畫！
想提升職場英語能力，卻總是三分鐘熱度？
你不是不夠努力，而是缺少一個「持續又懂你」的練習夥伴！
隨著 OpenAI 推出的 ChatGPT 任務功能（Tasks），學英語不再只是打開 App 背單字或聽聽 Podcast 而已，而是能根據你的職場需求，量身打造每日學習任務，甚至記得你的進度，幫你「養成語感，練出實力」。
✨什麼是 ChatGPT 的任務功能？
任務（Tasks）是 ChatGPT 的一項新功能，讓你能：
- 設定持續性的學習任務（例如：每天早上 8:30 學 20 分鐘英文）
- 保留上下文與進度（不需要每次都重講一次自己的目標）
- 動態調整難度與主題（根據你的回饋進行個人化調整）
它就像是一位記得你學習進度的私人英語教練，而且24小時全年無休！
📘實用範例：打造你的英語學習任務清單
以下是幾種你可以立刻開始使用的 ChatGPT 任務設定範例，特別為上班族設計：
🧑💼 [職場情境英語]
- 任務名稱：模擬英文會議演練
- 目標：學會在會議中發表意見、提出建議
- 每日任務範例：
> 今天的模擬場景是「向主管彙報專案進度」，請你用英文講出三句報告語句，然後我會給你建議與改進版本。
📩 [Email 寫作練習]
- 任務名稱：英文商業Email寫作訓練
- 目標：提升英文書信溝通的專業度
- 每日任務範例：
> 幫我寫一封英文email，主題是「回覆客戶詢問產品報價」，我會先試寫一版，請你幫我修正與潤飾。
🧠 [單字 + 口說訓練]
- 任務名稱：每日5字＋口說應用
- 目標：學會使用常見職場單字
- 每日任務範例：
> 給我今天的5個職場相關英文單字，每個請舉一個句子＋口說練習問題，我會用英文回答你。
🔁 ChatGPT 如何協助你持續進步？
✅ 記錄你的表現與進度：比起傳統學習工具，ChatGPT 能保留你過去的學習內容，避免反覆學一樣的東西。
✅ 給予即時回饋與修正建議：你說錯的地方，它能馬上糾正，並建議更自然的用法。
✅ 根據職場目標設計任務：無論你是想升遷、轉職，還是應付外商面試，都能精準練習你真正需要的英語技能。
🔧 怎麼開始？這樣設任務最有效
1. 定義你的目標（例：三個月內提升英文簡報力）
2. 設定固定的練習時間（早上通勤時、午休、睡前10分鐘）
3. 請 ChatGPT 幫你建立每日任務腳本
4. 每週回顧一次成果，讓 ChatGPT 幫你總結學習重點與待加強項目
你不需要再孤軍奮戰！
職場英文練習，最怕的不是不夠努力，而是沒有適合的方法。現在，你只需要設定任務，剩下的交給 ChatGPT，每天一點點，就能大大改變語言實力！
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AI × Python × 商務應用開發，跨域實戰訓練開放報名！
📢 AI × Python × 商務應用開發，跨域實戰訓練開放報名！
還在等自學開竅？與其被AI浪潮甩在後頭，不如現在就開始打好根基，從AI開發到商務應用一次搞定！
🔥 【商務AI應用人才養成班】第01期 即日起開放報名
系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰，
讓你不只能寫程式，還能部署應用、主導AI專案！
📍 上課地點：台北市中山區／部分遠距授課
📆 上課時間：2025/5/27～2025/8/28（共322小時）
🧠 甄試日期：2025/5/15（含 Python 筆試與口試）
💰 訓練費用：勞動部補助
💡 你將學到：
Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用
AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用
NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧
🎯 就業發展方向：
AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等
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【管理不等於追求立即完美，放下執念才能走得長久】
這禮拜六陪女兒到小公園玩，剛好有一個小的環狀走道，就想說來繞著散步，但因為沒有維護，所以走道上有很多掉落的硬果實、落葉、大石子、碎石子，走起來東閃西閃的感覺很不順，當下就想說乾脆趁著散步一起整理乾淨算了。
一開始我的作法，是想把走道完全清理乾淨，所以就蹲下來開始從腳邊開始清理，但因為要移除的數量真的很多，所以清除進度很慢，而且看著整條走道上還有很多很多雜物要清理，腦袋中也開始了自我懷疑。
「 你這樣清法到底要清多久才能清完?」
「 就算清完了沒有維護之後還是會髒，這樣做的意義在哪?」
「 而且清乾淨後也沒有人會感謝你，幹嘛要這麼累？」
明明只是散步臨時起意要整理，卻讓自己整個心情變得越來越糟，我靜下來思考後選擇換個做法，改成在散步的同時用腳將這些果實、石子先踢到走道旁的泥土地上，而且只集中先處理最大的果實或石頭，其他的落葉跟小碎石不管，雖然走起來還是很卡，但總算散步可以開始有所進展。
而且在這個過程中糟糕的情緒也逐漸消去，因為我持續專心散步，一邊處理腳邊那些大的阻礙，然後隨著走過一圈、兩圈、五圈經過後，我發現走道上的雜物越來越少，最終我散步的速度也能恢復正常，看著相較一開始已經乾淨許多的跑道，殘留的一點小碎石放著不管好像也無仿。
這個過程讓我突然想起了，15年前我剛接主管時遇到的問題
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【管理先從主要處理開始，給自己建立進度】
我是個很優秀的工程師，所以在接任現場主管後，我也同樣想要將現場一次改到最好，除了定下很多的工作要求，而且現場盯得非常緊，就像是那個一開始蹲下來，想要將跑道上所有雜物都清除乾淨的我。
結果就是一段時間過去，我反應做的很累、主管也看不到有什麼改變，現場同仁怨聲載道、感覺就是我不會管理，但我明明一直在管理。
【管理不是馬上改變，是你在改變中持續前進】
後來經過了2年以後，我才領悟管理要做重點，抓大放小，先從那些影響大的問題先去改善，雖然一開始同樣做的很痛苦，但隨著幾個循環過去後，幾個重大的問題陸續被移除了，我就可以專心處理次一階的問題，而且效率也逐漸提高。
我才發現管理一個單位不像是改善一個專案，而是在不同的項目有著大小不一的問題，太過拘泥於要先將一個環節改到最好，其他人還是只注意到你沒有處理到的部分，評價自然都是不好。
【有些主管不是做不來，而是方法錯了】
一旦自己先放掉追求完美的要求，改為邊做邊視狀況修正，隨著時間一直前進，別人會逐漸感覺到，好像這個單位問題越來越少了，績效越來越高了，這時候你不用跟別人說你會管理，別人自然會想來請教你到底是怎麼做到的。
雖然只是一次平常的散步，但讓我又重新深刻體會了管理的重點，也提醒自己不要忘記所學到的這些經驗，因為一但疏忽掉了，問題很可能又會接踵而來。
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產品設計如何因應使用者行為碎片化
在當今數位時代，使用者行為的「碎片化」已成為產品經理在設計與營運產品時無法忽視的現象。所謂碎片化，指的是使用者在不同裝置、平台與情境間快速切換，行為模式變得零散且不可預測。這種現象對產品設計提出了新的挑戰，但也帶來了創新機會。本文將以簡明易懂的方式，探討產品經理如何因應碎片化行為，並提供實務建議。
【什麼是使用者行為的碎片化？】
碎片化指的是使用者在日常生活中，傾向於在短暫且分散的時間片段中與產品互動。例如，他們可能在通勤時用手機快速瀏覽應用程式、在工作空檔用平板回覆訊息，或在晚上用電腦深入探索某項功能。這種行為模式受到多種因素驅動：
- 多裝置使用：使用者在手機、平板、電腦甚至智慧手錶間切換。
- 時間壓力：現代人生活節奏快，傾向利用零碎時間完成任務。
- 資訊過載：大量內容與通知分散了使用者的注意力。
對產品經理來說，碎片化意味著需要設計出能適應多情境、跨平台，且能快速吸引並留住使用者的產品。
【產品設計與營運的應對策略】
1. 跨平台一致性
使用者可能在不同裝置間切換使用產品，因此確保跨平台的一致性至關重要。無論是介面設計、功能邏輯還是資料同步，都應讓使用者感受到無縫體驗。
建議：採用響應式設計（Responsive Design）或適應性設計（Adaptive Design），確保產品在不同螢幕尺寸上表現良好。
實例：像 Notion 這樣的工具，無論在手機或電腦上，介面與功能都保持高度一致，讓使用者隨時隨地都能上手。
2. 簡化核心功能
碎片化行為意味著使用者停留時間短，產品必須在有限時間內提供價值。產品經理需要聚焦於核心功能，降低學習曲線。
建議：運用「80/20 法則」，優先優化 20% 的功能，讓 80% 的使用者需求得以滿足。避免功能過載。
實例：Instagram 將「瀏覽貼文」與「快速分享」作為核心，確保使用者能在幾秒內完成主要操作。
3. 情境化體驗
使用者在不同情境下的需求不同，例如通勤時可能需要快速資訊，休閒時則可能想要深入探索。產品應根據情境動態調整內容或功能。
建議：利用 AI 或資料分析，根據使用者的時間、地點或行為模式，提供個人化內容。
實例：Spotify 會根據使用者是否在運動、通勤或放鬆時，推薦不同的播放清單。
4. 優化通知與互動
在碎片化情境中，通知是吸引使用者回訪的關鍵，但過多或不相關的通知可能導致反感。產品經理需要精準設計通知策略。
建議：使用 A/B 測試來優化通知的頻率與內容，確保它們與使用者當前需求相關。
實例：Duolingo 的提醒通知通常結合幽默與個人化，鼓勵使用者在碎片時間練習語言。
5. 數據驅動迭代
碎片化行為難以預測，產品經理需要透過數據分析來理解使用者模式，並持續優化產品。
建議：設定關鍵指標（KPI），如單次使用時長、跨裝置使用頻率等，並利用分析工具（如 Google Analytics 或 Mixpanel）追蹤。
實例：Netflix 透過分析使用者在不同裝置上的觀看習慣，優化其推薦算法與介面。
【常見挑戰與解決方案】
挑戰1：使用者流失率高，因碎片化行為導致無法建立長期黏性。
解決方案：設計遊戲化元素（如進度條、獎勵系統）或社群功能，增加使用者回訪動機。
挑戰2：跨平台開發成本高，中小型團隊難以負擔。
解決方案：優先聚焦主要使用場景，逐步擴展平台支援；或採用跨平台框架如 Flutter 或 React Native。
【結語】
使用者行為的碎片化是挑戰，也是機遇。產品經理需要以使用者為中心，設計出靈活、簡潔且情境化的產品體驗。透過跨平台一致性、核心功能優化、情境化設計、精準通知與數據驅動迭代，產品不僅能適應碎片化行為，還能在競爭中脫穎而出。
希望這篇文章能為你的產品設計帶來啟發！
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不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
