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Steven Wu

稽核|104Giver職涯引導師 第3202410019號

04/23 18:30

[稽核]流程自動化機器人(RPA)介紹-以Power Automate Desktop為例
什麼是流程自動化機器人(RPA)?
流程自動化機器人(Robotic Process Automation, RPA)是一種技術,透過軟體模擬人類在電腦上的操作,來執行重複性高、規則明確的工作,例如資料輸入、報表生成、郵件處理等,也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務,不僅能減少人為錯誤,還能提升效率、降低成本,並讓員工能夠專注於更具價值的工作。
市面上主要RPA工具的比較
目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點,在選擇RPA工具時,需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇,如:是否支援所需的應用場景,如Web、桌面應用程式、API整合等?是否提供錄製功能?是否提供無程式碼或低程式碼介面,降低使用者學習難度?是否符合企業內部的資訊安全標準?是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的?
不管是哪款RPA工具,想要解鎖進階功能,通常都得付費,畢竟,開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的,總不能喝西北風吧!
以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧!
Power Automate Desktop 簡介
Power Automate Desktop(PAD)是Microsoft提供的一款RPA工具,能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式,自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等,最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。
Power Automate Desktop的基本使用介紹
1. 安裝與設定
- 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。
- 安裝完成後,使用Microsoft帳戶登入。
2. 新建自動化流程
1. 開啟Power Automate Desktop,點擊左上角**「+新流程」**。
2. 為流程命名。
3. 進入流程編輯器,開始添加動作。
3. 進行自動化流程錄製
1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。
2. 即可進行畫面操作的錄製,類似於Excel錄製巨集的功能。
4. 以範例進行自動化流程撰寫
1. 點擊左列選單中的範例,即可開啟Microsoft內建的範本。
2. 點擊進入適當的主題。
3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。
4. 稽核部應用範例
範例1:自動擷取網頁資料
1. 設定「顯示自訂表單」,製作UI介面,並供使用者輸入相關條件。
2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」,供使用者選擇路徑。
3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。
4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。
5. 點擊網頁中的查詢按鈕。
6. 網頁截圖存檔至指定路徑。
效益:稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現,但集團公司多,常常需要耗費精、氣、神,一個一個網頁進入擷取,透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後,上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。
範例2:自動產生大量郵件草稿
1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處,例如:收件人、副本、姓名、部門等。
2. 執行RPA時,使用「顯示選取檔案對話方塊」,讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。
3. 啟動Excel,設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。
4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列,設定「讀取自Excel工作表」,讓RPA工具讀取整份檔案內容。
5. 啟動Outlook,「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容,且可透過HTML進行編寫,若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選,否則執行RPA後就會直接寄出信件了,除非很有把握,不然建議存成草稿,人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦!
6. RPA執行完畢後,到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦!
效益:有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統,每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件,這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式,就能一鍵產生所有的信件草稿,減少許多時間,也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點,透過數位員工自動生成信件草稿,稽核員審核無誤後再發送,提高效率與準確性。
6. 進階應用
與雲端Power Automate整合(須付費)
Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接,例如:
- 當Teams收到新訊息時,自動觸發桌面流程。
- 透過SharePoint觸發檔案處理流程。
7. RPA是AI工具嗎?
RPA不是AI工具,但可以與AI技術結合使用。
RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務,比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作,但不具備「推理思考」或「學習」能力。
當RPA透過API串接AI工具,例如用AI辨識手寫內容,再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作,則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。
在RPA的基礎上加入AI、機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)等技術,可自動處理非結構化數據(如文件、語音、圖片),且具備決策能力,能適應變化,不再只是單純的「按鍵機器人」時,則為APA (Agentic Process Automation)
簡單來說,RPA是「手腳」,AI是「大腦」,兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度!
結語
RPA是能夠提升效率的關鍵技術,而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性,成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹,希望能幫助大家快速入門,能夠思考如何應用於日常工作中,提升生產力與工作效能。
自動化帶來效率,同時更要注意安全防護不能忘!確保選用的RPA工具符合企業安全標準,避免上傳企業機敏資訊至網路,也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。
參考資料:從RPA到IPA再到APA,看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693
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全民英檢

英文測驗首選

04/23 11:32

[易混淆單字大解析] normal、common、ordinary怎麼分?
「今天又是平淡無奇的一天」該怎麼說?
"normal"、"common"和"ordinary"又該怎麼區分?
跟著特務P了解這三個近義詞的差別🔍
#疑 #泰瑞呢
▍normal (agj.) 通常的;正常的
▸強調事物「沒有異常」、「符合標準」
▍common (adj.) 普遍常見的
▸強調事物「很常見」或「發生的頻率很頻繁」
▍ordinary (adj.) 普通的;平凡的
▸強調事物是「平凡的」、「不特別出眾的」
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104學習精靈

產品

04/23 09:25

🧠用 ChatGPT 任務功能,打造你的職場英語進化計畫!
想提升職場英語能力,卻總是三分鐘熱度?
你不是不夠努力,而是缺少一個「持續又懂你」的練習夥伴!
隨著 OpenAI 推出的 ChatGPT 任務功能(Tasks),學英語不再只是打開 App 背單字或聽聽 Podcast 而已,而是能根據你的職場需求,量身打造每日學習任務,甚至記得你的進度,幫你「養成語感,練出實力」。
✨什麼是 ChatGPT 的任務功能?
任務(Tasks)是 ChatGPT 的一項新功能,讓你能:
- 設定持續性的學習任務(例如:每天早上 8:30 學 20 分鐘英文)
- 保留上下文與進度(不需要每次都重講一次自己的目標)
- 動態調整難度與主題(根據你的回饋進行個人化調整)
它就像是一位記得你學習進度的私人英語教練,而且24小時全年無休!
📘實用範例:打造你的英語學習任務清單
以下是幾種你可以立刻開始使用的 ChatGPT 任務設定範例,特別為上班族設計:
🧑‍💼 [職場情境英語]
- 任務名稱:模擬英文會議演練
- 目標:學會在會議中發表意見、提出建議
- 每日任務範例:
> 今天的模擬場景是「向主管彙報專案進度」,請你用英文講出三句報告語句,然後我會給你建議與改進版本。
📩 [Email 寫作練習]
- 任務名稱:英文商業Email寫作訓練
- 目標:提升英文書信溝通的專業度
- 每日任務範例:
> 幫我寫一封英文email,主題是「回覆客戶詢問產品報價」,我會先試寫一版,請你幫我修正與潤飾。
🧠 [單字 + 口說訓練]
- 任務名稱:每日5字+口說應用
- 目標:學會使用常見職場單字
- 每日任務範例:
> 給我今天的5個職場相關英文單字,每個請舉一個句子+口說練習問題,我會用英文回答你。
🔁 ChatGPT 如何協助你持續進步?
✅ 記錄你的表現與進度:比起傳統學習工具,ChatGPT 能保留你過去的學習內容,避免反覆學一樣的東西。
✅ 給予即時回饋與修正建議:你說錯的地方,它能馬上糾正,並建議更自然的用法。
✅ 根據職場目標設計任務:無論你是想升遷、轉職,還是應付外商面試,都能精準練習你真正需要的英語技能。
🔧 怎麼開始?這樣設任務最有效
1. 定義你的目標(例:三個月內提升英文簡報力)
2. 設定固定的練習時間(早上通勤時、午休、睡前10分鐘)
3. 請 ChatGPT 幫你建立每日任務腳本
4. 每週回顧一次成果,讓 ChatGPT 幫你總結學習重點與待加強項目
你不需要再孤軍奮戰!
職場英文練習,最怕的不是不夠努力,而是沒有適合的方法。現在,你只需要設定任務,剩下的交給 ChatGPT,每天一點點,就能大大改變語言實力!
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緯育TibaMe

04/22 12:03

從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實
🎤 學長姊分享 想跨域轉職一路上的
✅ 心態調適 ✅ 準備過程 ✅ 成功經驗 ✅ 職場真實樣貌
聽我們說不如聽過來人──轉職成功的學長姊現身說最真實~
這裡報名線上與學長聊聊>> https://bit.ly/4cGHC9f
▍誰適合參加
🔹即將從就業培訓班結訓的你
🔹剛結訓想繼續物色優質職缺的你
🔹想跨域域轉職猶豫中的你
▍從財金系畢業轉職為後端工程師的學長要跟你分享
🔥 如何結合非本科系的背景創造自己的優勢
🔥 專題作品準備心法
🔥 履歷撰寫技巧與面試準備方向
🔥 進入職場的實際狀況與持續進修該學什麼
🔥 後端工程師未來職涯發展的可能性
▍直播資訊
時間:4/23 (三) 晚上 8 點至 9 點
型式:線上直播 (直播連結將於報名後2~3個工作天email提供)
報名連結: https://bit.ly/4cGHC9f
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緯育TibaMe

04/22 11:00

AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!
📢 AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!
還在等自學開竅?與其被AI浪潮甩在後頭,不如現在就開始打好根基,從AI開發到商務應用一次搞定!
🔥 【商務AI應用人才養成班】第01期 即日起開放報名
系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰,
讓你不只能寫程式,還能部署應用、主導AI專案!
📍 上課地點:台北市中山區/部分遠距授課
📆 上課時間:2025/5/27~2025/8/28(共322小時)
🧠 甄試日期:2025/5/15(含 Python 筆試與口試)
💰 訓練費用:勞動部補助
💡 你將學到:
Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用
AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用
NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧
🎯 就業發展方向:
AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等
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Trulli Wu

產品經理

04/21 08:08

產品設計如何因應使用者行為碎片化
在當今數位時代,使用者行為的「碎片化」已成為產品經理在設計與營運產品時無法忽視的現象。所謂碎片化,指的是使用者在不同裝置、平台與情境間快速切換,行為模式變得零散且不可預測。這種現象對產品設計提出了新的挑戰,但也帶來了創新機會。本文將以簡明易懂的方式,探討產品經理如何因應碎片化行為,並提供實務建議。
【什麼是使用者行為的碎片化?】
碎片化指的是使用者在日常生活中,傾向於在短暫且分散的時間片段中與產品互動。例如,他們可能在通勤時用手機快速瀏覽應用程式、在工作空檔用平板回覆訊息,或在晚上用電腦深入探索某項功能。這種行為模式受到多種因素驅動:
- 多裝置使用:使用者在手機、平板、電腦甚至智慧手錶間切換。
- 時間壓力:現代人生活節奏快,傾向利用零碎時間完成任務。
- 資訊過載:大量內容與通知分散了使用者的注意力。
對產品經理來說,碎片化意味著需要設計出能適應多情境、跨平台,且能快速吸引並留住使用者的產品。
【產品設計與營運的應對策略】
1. 跨平台一致性
使用者可能在不同裝置間切換使用產品,因此確保跨平台的一致性至關重要。無論是介面設計、功能邏輯還是資料同步,都應讓使用者感受到無縫體驗。
建議:採用響應式設計(Responsive Design)或適應性設計(Adaptive Design),確保產品在不同螢幕尺寸上表現良好。
實例:像 Notion 這樣的工具,無論在手機或電腦上,介面與功能都保持高度一致,讓使用者隨時隨地都能上手。
2. 簡化核心功能
碎片化行為意味著使用者停留時間短,產品必須在有限時間內提供價值。產品經理需要聚焦於核心功能,降低學習曲線。
建議:運用「80/20 法則」,優先優化 20% 的功能,讓 80% 的使用者需求得以滿足。避免功能過載。
實例:Instagram 將「瀏覽貼文」與「快速分享」作為核心,確保使用者能在幾秒內完成主要操作。
3. 情境化體驗
使用者在不同情境下的需求不同,例如通勤時可能需要快速資訊,休閒時則可能想要深入探索。產品應根據情境動態調整內容或功能。
建議:利用 AI 或資料分析,根據使用者的時間、地點或行為模式,提供個人化內容。
實例:Spotify 會根據使用者是否在運動、通勤或放鬆時,推薦不同的播放清單。
4. 優化通知與互動
在碎片化情境中,通知是吸引使用者回訪的關鍵,但過多或不相關的通知可能導致反感。產品經理需要精準設計通知策略。
建議:使用 A/B 測試來優化通知的頻率與內容,確保它們與使用者當前需求相關。
實例:Duolingo 的提醒通知通常結合幽默與個人化,鼓勵使用者在碎片時間練習語言。
5. 數據驅動迭代
碎片化行為難以預測,產品經理需要透過數據分析來理解使用者模式,並持續優化產品。
建議:設定關鍵指標(KPI),如單次使用時長、跨裝置使用頻率等,並利用分析工具(如 Google Analytics 或 Mixpanel)追蹤。
實例:Netflix 透過分析使用者在不同裝置上的觀看習慣,優化其推薦算法與介面。
【常見挑戰與解決方案】
挑戰1:使用者流失率高,因碎片化行為導致無法建立長期黏性。
解決方案:設計遊戲化元素(如進度條、獎勵系統)或社群功能,增加使用者回訪動機。
挑戰2:跨平台開發成本高,中小型團隊難以負擔。
解決方案:優先聚焦主要使用場景,逐步擴展平台支援;或採用跨平台框架如 Flutter 或 React Native。
【結語】
使用者行為的碎片化是挑戰,也是機遇。產品經理需要以使用者為中心,設計出靈活、簡潔且情境化的產品體驗。透過跨平台一致性、核心功能優化、情境化設計、精準通知與數據驅動迭代,產品不僅能適應碎片化行為,還能在競爭中脫穎而出。
希望這篇文章能為你的產品設計帶來啟發!
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