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【2026 年終轉職】A07|人工智慧資料科學家/AI Data Scientist_台達研究院(台北) 台達電子工業股份有限公司 _DELTA ELECTRONICS INC.
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詹翔霖

商學院兼任副教授

2小時前

中高齡就業遭遇歧視:困境、數據與心態調整策略
中高齡就業遭遇歧視:困境、數據與心態調整策略
中高齡者的心態調整與自我強化,是在年齡歧視結構下,被迫承擔制度風險的主體化過程;其存在本身,即反映制度改革的迫切性。
當制度未能提供足夠保障時,個體的心態調整反而成為彌補制度失靈的隱性機制,此正是需要被社會學揭露與反思之處。
中高齡就業遭遇歧視:困境、數據與心態調整策略
一、問題背景:中高齡就業面臨的現實挑戰
隨著全球人口老化加劇,越來越多中高齡者(通常指45歲以上)選擇或需要延後退休、繼續工作。但在求職與職涯發展過程中,他們常遭遇來自企業、同儕甚至制度性的不公平對待──即年齡歧視(Age Discrimination)。
依美國調查報告指出,許多年長者在職場中遭遇不利待遇,例如招聘、升遷及工時安排等方面都可能因年齡而受影響。年齡歧視指對某人因其年齡而在工作上受到不利對待的情況,這涵蓋聘雇、薪資、職務、培訓機會及升遷等所有工作面向。
二、國際與職場中的歧視數據
多項研究顯示,中高齡工作者的就業經歷並非個案,而是廣泛存在的現象:
• 約 61% 的45歲以上工作者報告曾在職場遇到年齡歧視。
• 55% 的求職者(50歲以上)在求職過程中感受過歧視。
• 在某調查中 90% 的50歲以上受訪者表示曾遭遇年齡歧視或不尊重。
• OECD 報告顯示,55至59歲族群的就業率平均約 75.7%,但在60歲後快速下降,反映較高年齡者較難維持職涯延續。
這些數據可見,歧視並非個別感受,而是結構性現象,不只影響工作意願,也可能削弱就業機會與職涯發展。
三、歧視成因解析(心理與結構層面)
中高齡就業不利的背後,可能包含以下因素:
1. 刻板印象與偏見(Stereotype)
部分雇主可能認為高齡者「體力或學習能力較差」、「適應新科技慢」等,進而降低其錄用與培訓意願。
2. 快速變動的就業市場
科技發展與產業轉型速度加快,有時造成技能不匹配的印象,即使實際經驗豐富者也可能被忽略。
3. 制度性障礙
部分企業在薪酬、福利、升遷架構上未考慮年齡多樣性,未能提供公平的成長條件。
四、心態調整與自我強化策略
面對就業歧視,與其陷入負面情緒,不如採取更有建設性的策略來提升心理韌性與競爭力:
1. 接受客觀現實,同時保持自我價值感
遭遇歧視往往不是能力問題,而是社會偏見與結構障礙。學會從數據與制度角度理解現象,可以減少將問題內化為自身失敗。例如:90%受訪者曾感受歧視並不代表你不夠好,而反映廣泛現象。
→ 做法
• 創建支持網絡(同行、前輩、社群)互相分享經驗
• 透過教育、照顧身心健康來保持自信與心理平衡
2. 持續學習與技能提升(終身學習心態)
在快速變動的就業市場,持續學習能提升自信與競爭力:
→ 做法
• 參加線上或實體課程(語言、數位技能、專業認證)
• 主動學習職場趨勢,展示成長力而非僅仰賴過去經驗
3. 彈性定位職涯與多元就業模式
中高齡者可考慮拓展職涯邊界:做法
• 探索兼職、自由工作、顧問角色或創業
• 聚焦於能發揮經驗與專業的領域,重新定位職涯價值
4. 建立正向自我對話與抗壓能力
內在語言影響情緒與行動力。遇到拒絕時,用以下方式自我提醒:自我暗示
• 「這是市場現實,不代表我的價值」
• 「我持續學習就是我與眾不同的優勢」
5. 持續追蹤政策與資源
政府與機構通常有針對中高齡就業的補助、訓練與媒合計畫,可以善用資源。
(如台灣勞動部近年推動中高齡就業計畫,提升勞動參與並提供就業資源)
五、結語
中高齡就業歧視並非少數現象,而是普遍存在的就業隱憂,透過數據理解現況、調整心態再加上策略性的自我強化,不僅能提升個人就業適應力,也能為更公平的職場文化發聲。真正的勝利,不是逃避挑戰,而是在逆境中持續成長、重塑職涯的新價值。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

4小時前

忙碌作為一種管理迷思:組織效率再思
忙碌作為一種管理迷思:組織效率再思
在當代企業組織中,忙碌逐漸被合理化為高績效與高投入的象徵。「我很忙」「沒有時間」不再只是工作狀態的描述,而是一種隱含的組織語言,用以證明個體的價值與組織的運作效率。然而,從組織理論與管理研究的角度來看,當忙碌成為普遍且長期的文化特徵,往往意味著組織已進入一種高負荷、低調適性的結構狀態。
近年企業廣泛採取組織扁平化、人力精實化與高度量化的績效管理制度,試圖以最小資源配置換取最大產出。此類管理邏輯建立在一項關鍵假設之上:資源使用率越高,組織效率與競爭力便越強。然而,多數組織研究已指出,將效率理解為「滿載運轉」,本身即是一種對系統風險的低估。
管理學者詹翔霖在其多篇關於組織治理與人力策略的論述中指出,企業若長期以「把人用滿」作為管理目標,實際上是在犧牲組織的學習能力與未來選擇權。他強調,績效管理若只聚焦於即時產出,將導致組織忽略能力累積、制度優化與策略反思等關鍵活動,而這些活動往往無法被即時量化,卻是企業長期競爭力的核心來源。
當員工的時間被完全投入日常營運與短期目標,組織功能便逐步收斂為單一的執行機器。流程不再被質疑,錯誤被快速修補卻不被分析,策略淪為年度 KPI 的延伸。詹翔霖指出,這類組織看似高度紀律化,實則對環境變動極為敏感,一旦外部條件改變,內部缺乏足夠的緩衝與重構能力。
從系統觀點來看,缺乏冗餘的組織往往呈現高度脆弱性。詹翔霖進一步指出,冗餘並非浪費,而是一種策略性設計。適度保留未被立即轉化為產出的時間與資源,能使組織進行跨部門學習、流程再設計與新能力培養,這正是組織面對不確定環境時的重要韌性來源。
因此,衡量一家企業是否具備擴張與永續經營的潛力,不能僅以當前效率或成本控制作為判斷標準,更應檢視其是否在制度上允許員工保有部分不被短期績效綁定的時間。詹翔霖主張,若企業能在結構上保留約 20% 的時間,用於改善、探索與能力升級,將有助於將成長從「規模擴張」轉化為「能力深化」。
總結而言,將忙碌視為效率,不僅是一種管理上的簡化理解,更可能成為組織長期風險的來源。結合詹翔霖的管理觀點可以發現,真正成熟的企業治理,並非追求資源的極限使用,而是在效率與韌性之間建立可持續的平衡。唯有當組織願意為未來保留空間,忙碌才不會成為企業最昂貴的錯誤。
詹翔霖所強調的核心觀點:
「當組織將高績效等同於資源全面滿載時,實際上是在用短期效率交換長期選擇權。」
上述企業的共通特徵並非員工不努力,而是管理制度系統性地剝奪了組織反思、修正與緩衝的空間。高績效在此不再是能力展現,而成為組織脆弱性的放大器。
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別讓 Vibe coding產生的程式碼,成為你系統中的定時炸彈!
Vibe coding讓每個人都能做MVP,也加快了系統開發的速度,但你的系統變穩了嗎?
許多人依賴 AI 產出大量程式碼,卻在進入企業專案後引發災難:
* 技術債爆炸: 缺乏 Clean Architecture 分層,AI 產出的程式碼散落在各處,改不動也測不了。
* 資安門戶大開: AI 不懂 OWASP Top 10,直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。
* 併發即當機: 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制(鎖機制)的理解,資料一多就噴錯。
🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班:教你如何「主導」AI,而非被 AI 誤導。
我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案,
我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**:
🛡️ 安全防禦: 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描,守住企業底線。
🏗️ 結構嚴謹: 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。
📈 壓力測試: 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景,確保系統不是紙糊的。
這不是一門Vibe Coding課,這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。
🔗 拒絕技術債,成為真正能扛專案的架構師:
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104學習

產品

2025/09/11

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

01/06 21:43

聖保羅動物醫院  高壓氧治療策略聯盟合作企劃書
聖保羅動物醫院 高壓氧治療策略聯盟合作企劃書
一、合作醫院正式企劃書
一、企劃緣起
隨著動物醫療進步,高壓氧治療已逐漸應用於
術後修復、神經疾病、缺氧性病變、慢性傷口等輔助療程。
然而,高壓氧設備具備以下特性:
• 設備成本高
• 使用頻率非每日
• 並非每一家動物醫院皆適合設置
高雄市聖保羅動物醫院基於資源共享與區域合作理念,
提出「高壓氧治療策略聯盟計畫」,
期望成為高雄地區之高壓氧治療支援中心。
二、合作目標
對合作醫院/獸醫師
• 無須自行投資高壓氧設備
• 保留原有醫病關係與主治權
• 提供病患更完整的治療選項
對聖保羅動物醫院
• 提升高壓氧設備使用效益
• 建立區域轉介合作網絡
• 強化專科支援角色,而非競爭關係
三、合作對象
• 高雄市合法立案之動物醫院
• 執業獸醫師
• 不限規模、不設排他條款
四、合作原則
1. 所有轉介以醫療專業判斷為前提
2. 原轉介醫師保有主治與醫療建議權
3. 聖保羅僅負責高壓氧治療項目
4. 不挖角、不攔客、不推銷非必要療程
5. 治療資訊全程回饋原轉介醫師
五、高壓氧治療方案與收費
1️.單次治療方案
• 費用:新台幣 1,000 元/次
2️. 套裝療程方案
• 10 次療程,加贈 2 次
• 共計 12 次高壓氧治療
• 適用於需中長期輔助治療之個案
六、合作回饋機制(技術支援回饋)
回饋說明
• 針對「實際完成之高壓氧治療項目」
• 提供合作醫院 40% 技術支援合作回饋
• 性質為設備、技術與療程管理協作回饋
結算方式
• 以月結或季結方式結算
• 提供清楚療程與次數紀錄
• 不與單一診斷或醫療決策掛鉤
七、聖保羅提供之配套支援
1️. 專責高壓氧治療流程
• 標準化操作
• 專人負責
• 完整治療紀錄回傳
2️. 接送服務
• 由聖保羅動物醫院免費安排接送
• 減輕合作醫院與飼主負擔
• 提高治療配合度
3️.資訊回饋機制
• 每次治療紀錄
• 療程結束後摘要回報
• 保持醫療資訊透明
八、結語
聖保羅動物醫院期待透過策略聯盟方式,
建立互信、互補、長期合作的高壓氧治療支援網絡,
讓高雄地區的動物醫療資源能被更有效率地使用。
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我要挑戰
我要應徵