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資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念
「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」
—Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授
統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。
資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。
透過本書，你將會學習到：
‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步
‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集
‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案
‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常
‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法
‧從資料中「學習」的統計機器學習方法
‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
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明確的品牌定位與標題一定能做出成功的行銷嗎？6點整理報你知！
明確的品牌定位和引人注目的標題確實是成功行銷的關鍵因素之一，但要實現成功的行銷，還需要具備其他軟硬實力。以下是一些關鍵的軟硬實力，可以幫助企業實現成功的行銷：
1.優秀的產品或服務品質：
優秀的產品或服務品質是成功行銷的基石。無論你的品牌定位和標題有多麼吸引人，如果你的產品或服務品質不佳，很難獲得消費者的信任和支持。因此，企業需要不斷提升產品或服務的品質，以滿足消費者的需求和期望。
2.深入了解目標受眾：
深入了解目標受眾是成功行銷的關鍵。企業需要了解目標受眾的特徵、需求、喜好、價值觀等信息，以便能夠提供符合他們需求的產品或服務，並以合適的方式與他們互動和溝通。
3.有效的溝通和推廣策略：
除了品牌定位和標題之外，企業還需要制定有效的溝通和推廣策略，將品牌訊息傳達給目標受眾。這包括選擇適合的溝通渠道和平台、設計吸引人的廣告和宣傳材料、制定具體的推廣活動等。
4.建立良好的品牌形象和聲譽：
企業需要努力建立良好的品牌形象和聲譽，以增強消費者對品牌的信任和忠誠度。這包括提供優質的客戶服務、遵守商業道德標準、積極參與社會公益活動等。
5.持續的創新和改進：
行銷環境是不斷變化的，因此企業需要持續進行創新和改進，以保持競爭優勢。這包括不斷推出新產品或服務、採用新技術和方法、跟蹤市場趨勢和競爭動態等。
6.有效的市場分析和數據應用：
有效的市場分析和數據應用可以幫助企業更好地了解市場和消費者，並做出相應的行銷決策。企業需要使用市場調查、數據分析工具等手段來收集和分析市場信息，以制定更有針對性的行銷策略。
總體來說，優秀的產品或服務品質、深入了解目標受眾、有效的溝通和推廣策略、良好的品牌形象和聲譽、持續的創新和改進、以及有效的市場分析和數據應用等軟硬實力都是成功行銷的關鍵因素。通過不斷提升這些實力，企業可以實現成功的行銷，建立起強大的品牌影響力和競爭優勢。
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