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小編

2023/01/15

黑帽Python|給駭客與滲透測試者的Python開發指南
| 本書為第二版 |
「這本就是您需要閱讀的書。強大、技術合理且讓人大開眼界。」
-Sandra Henry-Stocker, IT World
在開發強大又有效的駭客工具時,Python是大多數資安分析師的首選程式語言。在這本暢銷的《黑帽Python》第2版中,您將探索Python功能的陰暗面:從編寫網路監聽程式、竊取電子郵件憑證和暴力破解目錄開始,到製作變異模糊測試、調查虛擬機器和製作隱蔽木馬程式等都是本書介紹的內容。
第2版本中的所有範例程式碼均已更新至Python 3.x。書中還新增了關於使用Volatility框架的位元移位(bit-shifting)、程式衛生守則(code hygiene)和入侵鑑識(offensive forensics)等內容,以及對Python程式庫ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup的擴充解釋,另外還介紹了入侵攻擊的駭客策略,例如拆分位元組、利用電腦視覺程式庫和爬取網站內容等。
您將學到:
‧利用GitHub建立木馬命令和控制伺服器
‧偵測沙盒,以及將各種惡意軟體的工作自動化,例如紀錄鍵盤按鍵和螢幕截圖
‧擴充Burp套件的Web駭入工具
‧以創意手法控制處理程序來提升Windows許可權
‧使用入侵記憶體的鑑識技巧擷取密碼的雜湊值(hash),並找出虛擬機器的漏洞弱點
‧濫用Windows自動化
‧以不被偵測到手法從網路中外洩資料
在資安攻防的領域中,您要有能力可即時製作出功能強大的工具程式。《黑帽Python》這本書能教您如何製作。
看更多書籍介紹:
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躺躺貓仔

行銷a貓

6小時前

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使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
Mastertalks
使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
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小編

2023/01/15

Python實戰聖經:用簡單強大的模組套件完成最強應用
【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】
Python開外掛,開發實戰超進化!
橫跨15大領域,全面掌握最熱門的重量級技術應用!
給需要本書的人:
★有一些Python語法基礎,但想要更進一步挑戰開發應用的人
★對Python許多話題與開發方向有興趣,但卻不知如何下手的人
★已經有研究主題,想要找尋加速升級自己專案方法的人
★有程式開發經驗,想要快速累積成果,獲得成就感的人
善用Python的智慧結晶
站在巨人的肩膀快速掌握開發應用
Python號稱萬用語言,語法簡潔,應用領域廣泛,透過Python模組與套件,可以減少大量重複性的程式碼,讓開發更加便利,所以不只受到許多程式人的青睞,也受到初學者的喜愛。
本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件,涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習,以及其他許多領域。在開發實作過程中,可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用,而對於在開發卡關的人來說,也有機會找出掙扎已久的盲點,成為解決無能為力的關鍵,進一步突破開發瓶頸。
【超強雲端開發平台】善用 Google Colab,沒有成本負擔,又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。
【數據資料擷取】利用不同模組套件,快速在網路中爬取,精確分類收集,無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別,都能在瞬間快速完成。
【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業,將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。
【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識,進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測,都能在 Python 模組套件的串連下,利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務,現在就是那麼簡單!
【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計,更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用,都能逐步完成。
【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋,用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作,提升工作效能。
【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣,無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測,都能運用模組套件結合不同資源進行開發,在最少的程式碼裡得到最好的效果。
【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式,利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼,甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練,簡化以往模型產生的複雜動作。
【打造模組套件】除了享受別人的開發成果,也能打造自己的模組套件,將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享,成為許多人專案開發的神隊友。
超值學習資源:
範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學
Google Colab雲端開發平台入門影音教學
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知識貓星球

喵星人

19分鐘前

Hume史上最強的口語聊天AI-優點、缺點、使用技巧一次看!
在全球化的時代,英語能力越來越重要。無論是求學、就業、旅遊,英語都能派上用場。然而,許多人雖然學習了英語,卻不敢開口說。這是因為他們缺乏英語口說的練習機會。
Hume是一款AI英語口說練習工具,可以幫助使用者克服這個問題。Hume利用自然語言處理和機器學習技術,提供以下功能:
① 情境式對話練習:Hume提供多種情境式對話,例如問路、購物、用餐等,使用者可以選擇自己感興趣的場景進行練習。Hume會模擬對話的另一方,並根據使用者的回答進行即時反饋。
② 發音評估:Hume可以評估使用者的英語發音,並提供具體的改善建議。
流暢度和完整度評估:Hume可以評估使用者的英語口說流暢度和完整度。
③ 個人化學習計劃:Hume可以根據使用者的個人情況和學習目標,制定個性化學習計劃。
【Hume的優點】
▶ 方便易用:Hume可以在電腦、平板電腦或手機上使用,使用者無需註冊或下載任何軟體。
▶ 性價比高:Hume提供免費版和付費版,免費版的功能也足以滿足大部分使用者的需求。
▶ 有效性:Hume已被證實可以有效提高使用者的英語口說能力。
【Hume的缺點】
▶ 缺乏真人互動:Hume只能提供虛擬對話練習,使用者無法與真人進行互動。
▶ 對話題材有限:Hume目前提供的對話題材有限,使用者可以選擇的範圍較小。
Hume的使用方式
⟡ Hume的使用方式非常簡單,使用者只需以下幾個步驟即可開始練習:
❶ 訪問Hume的官方網站:https://www.hume.ai/
❷ 選擇“立即開始”
❸ 選擇自己感興趣的對話場景
❹ 開始練習
❺ 在練習過程中,Hume會模擬對話的另一方,並根據使用者的回答進行即時反饋。
⟡ Hume的即時反饋包括:
▶ 發音反饋:Hume會評估使用者的英語發音,並提供具體的改善建議。
▶ 流暢度和完整度反饋:Hume會評估使用者的英語口說流暢度和完整度。
▶ 整體表現評分:Hume會根據使用者的整體表現進行評分。
使用者可以根據Hume的即時反饋,不斷調整自己的發音和語調,提高英語口說水平。
⟡ Hume還提供了一些其他功能,例如:
▶ 個人單詞表:使用者可以將自己不熟悉或發音不準的單詞添加到個人單詞表中,以便日後重點練習。
▶ 練習歷史:使用者可以查看自己的練習歷史,並追踪自己的進步。
【Hume的使用技巧】
⓵ 選擇自己感興趣的對話場景:這樣可以提高學習的興趣和積極性。
⓶ 每天練習一小段時間:持之以恆的練習才能取得效果。
⓷ 注意發音和語調:發音和語調是英語口說的基礎,要特別注意練習。
⓸ 不要害怕犯錯:犯錯是學習過程中的自然現象,不要害怕犯錯,要從錯誤中吸取教訓。
⓹ 結合其他英語學習方法:Hume只是一種英語口說練習工具,要結合其他英語學習方法,才能取得更好的效果。
【Hume 的費用方案】
▶ 免費版功能包括:
* 無限次數的對話練習
* 發音評估
* 流暢度和完整度評估
* 個人單詞表
▶ 付費版的方案包括月度訂閱(9.9 美元/月)、年度訂閱(99美元/年),並在免費版功能的基礎上,增加了以下功能:
* 個人化學習計劃
* 真人回饋
* 更多對話場景
Hume是一款功能強大、易於使用的AI英語口說練習工具。它可以幫助使用者提高英語口說能力、流暢度和自信心。如果你正在尋找一款高效的英語口說練習工具,Hume是一個不錯的選擇!
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