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目前等級:未達初級
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緯育TibaMe

2023/10/03

ChatGPT+Show Me外掛:快速心智圖生成
ChatGPT的新玩法︙使用 Show Me 外掛程式自動生成心智圖
✎使用 Show Me 外掛程式自動生成心智圖
OpenAI 宣布為已經為 ChatGPT Plus 用戶推出網頁瀏覽 (Browsing) 和外掛 (Plugins) 功能,讓 ChatGPT 可以上網路幫你找最新的資料,並使用已經推出的 88 種第三方外掛來增強對話體驗!
我們可以先將焦點回到 ChatGPT 上,看看有什麼有趣的應用吧!
我幫大家試了一下,儘管只是 Beta,但是已經可以嗅出許多公司靠行插旗,試圖建立 eco-system 的局勢。裡面更有一些外掛,會開始讓我們感受到 ChatGPT 展現強大超能力的野心。
✎對於一個上班族而言,最可能用到哪一個外掛呢?
是否真的可以幫我們解決工作及生活上的問題呢?除了比較簡單的「Browsing」之外,我想為大家推薦「Show Me」這一個
Plug-in,並且盡可以完整的介紹他的功能及使用方式,省去大家在摸索上所花費的時間。
✎認識Show Me外掛程式
「Show Me」是由 Open AI 公司跟 Mermaid Chart 公司合作開發的一個外掛程式,讓您可以在跟 ChatGPT 對話中,就直接透過文字對話,轉譯為 Mermaid 程式語法,並對接到 Mermaid Chart 公司的線上圖表編輯平台,自動產生圖表之後,再呈現在你的 ChatGPT 對話裡面。
用最直覺的口語的表達,彈指間輕鬆完成以下幾種圖表:
✦圓餅圖 (Pie Charts)
✦心智圖 (Mind Maps)
✦甘特圖 (Gantt Charts)
✦時間圖 (Timeline Diagram)
✦流程圖 (Flowcharts)
✦序列圖 (Sequence Diagrams)
✦類別圖 (Class Diagrams)
✦狀態圖 (State Diagrams)
✦用戶體驗地圖 (User Journey Maps)
✦需求圖 (Requirement Diagrams)
✦Git圖 (Gitgraph Diagrams)
✦ER圖 / 實體關聯圖 (Entity Relationship Diagrams)
✎為你的ChatGPT加裝Show Me外掛程式
因為所有的Plug-in僅開放給GPT-4的用戶使用,因此必須先付費註冊為ChatGPT Plus的用戶。目前每月使用費是美金$20。
作法:
❶ 切換到 [GPT-4]。點選 [No Plugins enabled]。(如圖A)
❷ 點一下 [Plugin Store],就可以看到琳瑯滿目的外掛程式。
❸ 請切換頁面去找 [Show Me] 外掛。(如圖B)
*目前還沒有搜尋的功能,我的畫面是在第三頁,但是可能因人而異,請耐心尋找
❹ 按下 [install] 按鈕,就可以免費安裝這一支程式。
✎開始運用Show Me來畫心智圖
我詢問ChatGPT是否知道如何當一個好的捕手,經過幾次的對談之後,我請他用心智圖畫給我看。(詳細內容請見圖8)
Show Me 畫的是一張透明圖,可以直接貼在你的簡報及文件中。
✎開始運用Show Me來畫甘特圖
ChatGPT還說:如果這樣子你還不滿意,我給你一個連結,你可以點過去自己改,改到你高興為止。(當然,他是用很禮貌的口氣啦,但背後的意思就是如此)
✎在決定興奮地開始使用 ChatGPT 及各種外掛之前,需要先留意以下兩件事情:
❶ 大部分的外掛程式都是由第三方單位,而非 OpenAI 公司所開發的,如果你在對話中涉及公司或個人的機密資訊,將會有資訊外洩的風險,請務必謹慎使用。
❷ 如果你已經安裝了好幾個 ChatGPT 外掛程式 (plugin),並在那個對話中啟用了幾個外掛程式,ChatGPT 會自動依照對話內容,為你調用預設的外掛程式,給你更好的對話體驗。
想學更多關於 ChatGPT 的知識嗎?
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用 ChatGPT 打造一個有大腦的 LINE Bot 聊天機器人
了解課程 👉 https://bit.ly/3F1lPJq
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熱門精選

陳立婕

產品行銷專案經理

4小時前

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2022/11/29

2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜
2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜,提供大家!
104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現:104人力銀行從求職媒合的數據中,企業要求的前五名技能分別為:產品介紹及解說銷售>專案溝通/整合管理>業務或通路開發>行政事務處理>文書處理/排版能力,其中又以 「產品介紹及解說銷售 」成長最多,觀察技能所需的職類與近期疫情趨緩,相關服務業性質的工作需求增加有關。
,當然每個職類都會對應不同的職場工具,這先幫大家整理企業刊登職務中常見的職場工具喔!
企業要求職場技能為:企業職務刊登的職務中,要求應徵者必須具備的職場技能要求;本職場技能的排名為:統計該技能在104刊登的職類中的涵蓋率,來做TOP 10排序
統計時間為:2022年1月至8月的刊登數
🟢 TOP 1 🟢
產品介紹及解說銷售
🟢 TOP 2 🟢
專案溝通╱整合管理
🟢 TOP 3 🟢
業務或通路開發
🟢 TOP 4 🟢
行政事務處理
🟢 TOP 5 🟢
文書處理╱排版能力
🟢 TOP 6 🟢
協商談判能力
🟢 TOP 7 🟢
專案成本╱品質╱風險管理
🟢 TOP 8 🟢
報表彙整與管理
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知識貓星球

喵星人

13分鐘前

數據分析的思考順序?6步驟一次看~
做數據分析時,有幾個關鍵的步驟和重要的細節需要考慮,讓我們逐一來看:
確定目標和問題陳述:
在開始任何數據分析之前,你需要確定你的目標和問題陳述。這包括明確地理解你想要解決的問題是什麼,以及你希望從數據中獲得什麼樣的見解或答案。
收集和清理數據:
接下來,你需要收集與你的問題相關的數據。這可能包括從內部系統、外部資料庫、網絡來源等來源收集數據。在收集數據之後,你需要進行數據清理,包括處理缺失值、處理異常值、解決重複數據等問題。
探索性數據分析(EDA):
一旦數據收集和清理完成,接下來你可以進行探索性數據分析。這包括通過統計圖表、摘要統計量等方式探索數據的特徵、分佈、相關性等,以獲得對數據的初步理解。
制定分析計劃:
在開始正式的數據分析之前,你需要制定一個清晰的分析計劃。這包括確定分析方法、建立假設、選擇適當的統計技術等,以確保你的分析是系統性和有組織的。
進行數據分析:
根據你的分析計劃,你可以開始進行數據分析。這可能包括應用統計方法、機器學習技術等,對數據進行建模、預測、分類等操作,以解決你的問題陳述。
評估結果:
在完成數據分析之後,你需要評估你的結果。這包括檢查模型的準確性、評估統計結果的信心水平、確認解決方案的實用性等,以確保你的分析是有效的且能夠解決你的問題。
準備和呈現報告:
最後,你需要準備和呈現一份清晰、易懂的報告,將你的分析結果和洞察與利益相關者分享。這可能包括撰寫報告、製作圖表、準備演示等,以有效地傳達你的發現和建議。
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