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Microsoft Visual Studio（簡稱VS）是美國微軟公司的開發工具套件系列產品。VS是一個基本完整的開發工具集，它包括了軟體整個生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代碼管控工具、整合式開發環境等等。 Visual Studio 97為第一代Visual Studio，於1997年推出。它包含當時大部份由微軟推出的程式設計工具，包括Visual Basic 5.0、Visual C++ 5.0（主要用作視窗程式設計）、Visual J++ 1.1（用作Java及視窗程式設計）及Visual FoxPro（用作xBase設計）。它亦加入當時全新的Visual InterDev，使用ASP動態製作網站。接下來的版本6.0在1998年6月發行，最後一個執行在Win9x機器上的版本。當微軟集中.NET框架開發時，Visual Studio 6.0是微軟開發系統這4年中的基礎。 Visual Studio .NET (2002) 支援.Net FrameWork 1.0。這是第一個必須執行於基於Windows NT的Windows平台上的Visual Studio版本，其安裝程式強化了這種需求。微軟引入了一種被稱為C#的新的程式語言，標的是.NET。它還引入了Visual J#作為Visual J++的繼任者。Visual J#程式使用Java的語法，但是與Visual J++程式不同，Visual J#只能以.NET Framework為標的，而不是像其他Java工具那樣以Java虛擬機器為標的。 Visual Basic被徹底地改變以適應新的框架，其新版被稱為Visual Basic .NET。微軟還為C++添加了C++託管擴充套件，這樣C++程式設計師就可以創建.NET程式了。 Visual Studio .NET可以被用來開發Windows應用程式（使用Windows Forms，.NET框架的一部分）、Web應用程式（使用ASP.NET和Web服務）以及移動裝置（使用.NET Compact Framework）。 Visual Studio .NET把除了Visual FoxPro以外的所有語言整合進了一個開發環境。與以前的Visual Studio相比，它的介面更簡潔，整合性更好。

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陳立婕

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Mike的Python學院

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Mike Ku

Learn Code With Mike品牌創辦人

2021/12/29

學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率

Q:Scrapy Shell(互動介面)是什麼?

Scrapy Shell是一個互動式的終端(Terminal)介面，讓開發人員可以不需要等到整個Scrapy專案完成就能夠進行測試，主要是用來測試Scrapy框架使用css()或xpath()方法(Method)爬取資料的結果。

舉例來說，用Visual Studio Code開啟Scrapy專案，在終端介面(Terminal)的地方，利用以下的指令開啟Scrapy Shell：

$ scrapy shell　https://www.inside.com.tw/tag/AI

如果想要確認回應的結果，可以使用以下的Scrapy Shell指令：

>>>view(response)

True

除此之外，假設要爬取其中的新聞標題，就可以在Scrapy Shell的互動式介面中，透過指令的方式，使用css()或xpath()方法(Method)來測試是否能夠爬取成功，如下範例：

>>> response.css("h3.post_title a.js-auto_break_title::text").get()

'Appier 將於東京交易所掛牌，市值估突破 10 億美元'

Q:Scrapy Logging(日誌)如何使用?

Scrapy網頁爬蟲另一個最常用來偵錯的方法就是Logging(日誌)，依據重要的程度分為五種日誌類型，由高到低為：critical、error、warning、info、debug，由於Scrapy框架的網頁爬蟲類別(spiders)本身就已經有logger物件，所以無需引用就可以在網頁爬蟲中使用，如下範例：

class HotNewsSpider(scrapy.Spider):

name = 'hot_news'

allowed_domains = ['www.inside.com.tw']

start_urls = ['https://www.inside.com.tw/']

def parse(self, response):

# 熱門文章標題

hot_news_title = response.xpath(

"//h1[@class='title']/text()").get()

if hot_news_title:

return hot_news_title

else:

self.logger.error("沒有爬取到熱門文章標題")

接下來，開啟Scrapy專案的settings.py檔案，加入以下設定，如下範例：

LOG_FILE = "inside_log.txt"

LOG_LEVEL = "ERROR" #特別注意這邊一定要大寫

其中「LOG_LEVEL(日誌層級)」可以自訂在哪一個日誌類型以上需要被記錄到日誌檔中，預設為DEBUG。

而Scrapy網頁爬蟲(spiders)模組以外，如果想要使用Logging(日誌)，就需要引用logging模組(Module)，以ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)為例，如下範例：

from itemadapter import ItemAdapter

from scrapy.exporters import CsvItemExporter

import logging

class CsvPipeline:

def __init__(self):

self.file = open('posts.csv', 'wb')

self.exporter = CsvItemExporter(self.file, encoding='big5')

self.exporter.start_exporting()

def process_item(self, item, spider):

if item:

self.exporter.export_item(item)

return item

else:

logging.error("無資料匯出!")

...

如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/03/scrapy-spiders-debug.html

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[Scrapy教學11]學會使用3個Scrapy網頁爬蟲偵錯技巧提升開發效率

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Microsoft Visual Studio 2017 使用 Visual C++ 語言於CLR專案中製作 Windows Form ( GUI ) 圖形介面視窗程式

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