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Gemini AI vs ChatGPT：誰是最強生成式AI
AI聊天機器人近年來備受矚目，它們能夠與人類進行自然語言對話，提供各種服務，例如回答問題、生成內容、翻譯語言等。Gemini AI和ChatGPT是兩款知名的AI聊天機器人，都擁有強大的功能和廣泛的應用場景。
Gemini AI由Google AI開發，於2023年推出。Gemini AI是一種基於Transformer架構的大型語言模型（LLM），在大量文字和程式碼數據集上進行訓練。Gemini AI能夠生成逼真流利的文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容，並以信息豐富的方式回答您的問題。
ChatGPT由OpenAI開發，於2022年推出。ChatGPT也是一種LLM，在大量文字和程式碼數據集上進行訓練。ChatGPT能夠生成逼真流利的文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容，並以信息豐富的方式回答您的問題。
【性能比較】
在多項性能指標上，Gemini AI 都表現出優於 ChatGPT 的水平。例如，在 GLUE 自然語言理解基準測試中，Gemini AI 的得分為 90.2，而 ChatGPT 的得分為 88.9。在 SuperGLUE 自然語言理解基準測試中，Gemini AI 的得分為 93.1，而 ChatGPT 的得分為 91.3。
【應用比較】
Gemini AI 和 ChatGPT 都具有廣泛的應用潛力，但兩者在具體應用上有所差異。Gemini AI 的多模態能力使其更適合於需要處理多種格式數據的應用，例如教育、商業和娛樂。ChatGPT 的簡單易用使其更適合於個人用戶和開發人員。
【Gemini AI 的優勢】
1. 多模態能力：Gemini AI 可以處理多種格式的數據，這使其比傳統的 LLM 更加靈活和通用。
2. 強大性能：Gemini AI 在大量數據上進行訓練，具有強大的語言理解和生成能力。
3. 易於使用：Gemini AI 提供了易於使用的 API，使其易於集成到各種應用程序中。
【ChatGPT 的優勢】
1. 簡單易用：ChatGPT 的界面簡單易用，即使是沒有技術背景的人也可以輕鬆上手。
2. 開源：ChatGPT 是開源的，這意味著開發人員可以自由修改和使用其代碼。
3. 社區活躍：ChatGPT 擁有活躍的社區，這意味著用戶可以獲得大量的幫助和支持。
Gemini AI 和 ChatGPT 都是功能強大、性能優異的大型語言模型。在選擇時，用戶需要根據自身的具體需求和應用場景進行綜合考慮。
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Lighthouse中的PWA是什麼？白話文解釋、分析優缺點
PWA 是一種讓網站像原生應用程式一樣運作的技術。這意味著你可以透過瀏覽器訪問這個網站，就像你下載和安裝一個應用程式一樣，但實際上你並不需要在你的設備上安裝任何東西。 PWA 在 Web 上運行，但它提供了和原生應用程式一樣的體驗。
【優點】
1. 跨平台性：PWA 可以在任何支持現代瀏覽器的平台上運行，包括桌面、移動設備和平板電腦。
2. 不需要安裝：用戶無需從應用商店下載或安裝 PWA，只需通過瀏覽器訪問即可使用，節省了用戶的時間和設備空間。
3. 更新方便：PWA 更新無需通過應用商店，可以自動更新，使得開發者能夠更快地推出新功能和修復漏洞。
4. 離線功能：PWA 可以在沒有網絡連接的情況下工作，用戶可以繼續訪問之前訪問過的內容或功能。
5. 優化性能：PWA 通過瀏覽器緩存和服務工作者等技術，能夠提供更快速的加載速度和更流暢的用戶體驗。
【缺點】
1. 有限的原生功能：與原生應用程式相比，PWA 的訪問權限和原生功能（如通訊錄、相機等）可能受到限制。
2. 對某些功能的支援不足：某些平台或設備可能對 PWA 的支援不完整，導致某些功能無法正常運作。
3. 依賴於瀏覽器：PWA 的性能和功能受限於用戶所使用的瀏覽器，某些瀏覽器可能不支持某些功能。
4. 可能影響 SEO：儘管 PWA 可以被搜索引擎索引，但一些搜索引擎對 PWA 的索引和排名可能不如原生應用程式那麼友好。
總的來說，儘管 PWA 具有許多優點，但它也有一些限制和缺點，開發者應該根據具體情況來考慮是否使用 PWA 技術。
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AI PC 的市場應用與未來前景
從 ChatGPT 自去年問市開始 AI 就成了當今最熱門的話題，各種的 AI 概念股也與半導體，GPU等成了股市的新寵兒，我那些放了快10年的技嘉股票也翻漲了數十倍之多，去年底開始 Intel 也推出了帶有 AI 運算功能的 Core Ultra 系列 CPU，目前有 Core Ultra 5/7/9 三級，算是與 i5/i7/i9 有個相對應的型號，多了NPU (AI運算核心) 的筆電與無 NPU 的多了 $4,000以上，這是以 PChome 上 Acer Swift Go 來做比較，搭配 i5-13500H CPU的要價 $25,900，但 Core Ultra 5 125H 則為 $29,900起，但 AI PC 還處在各家爭鳴的戰國時期，要價不菲的產品到底有無實用性呢!? 又或者是說，到底有無需要在無網路的情況下去使用LLM大型語言模型如ChatGPT的需求呢!? 以我目前的應用，如果要用到AI生成還是會以網路版為主，除非我正好有換新機的需求，否則AI PC不會是我的考量，畢竟在2024年的Intel Core Ultra還只是AI PC的初代版，雖然說這個系列的確炒起了話題，但對照近期各大PC廠如聯想、HP、DELL等的大量裁員新聞來說，AI PC到底只是個話題呢!? 還是真的有市場的前瞻性!? 如果有，那各大廠所裁撤的PC/NB部門人員是否也反應出話題熱但市場泠的狀況呢!?
目前唯一可以確定的是，無論是Intel、AMD、Apple、Nvidia或是各大手機及電腦廠都推出各種的AI軟硬體及解決方案，AI這個議題還會熱好幾年!!!
另一方面，Apple 在 2020開始推出自家的 CPU M1開始便有類神經網路核心，雖然 Apple 沒有明說其是否有 AI，但直到上週無預警開賣 M3 版的 Macbook Air 後，其AI應用也再度被炒起，讓我們來看看兩者的差異吧!!!
Intel NPU 和 Apple M3 神經網路引擎都是專為 AI 應用設計的加速器。兩者在性能、功耗和可用性方面都有所不同。
性能
在性能方面，Intel NPU 的峰值性能為每秒 10 萬億次浮點運算 (FLOPS)，而 Apple M3 神經網路引擎的峰值性能為每秒 15 萬億次 FLOPS。因此，在純粹的性能方面，Apple M3 神經網路引擎略勝一籌。
功耗
在功耗方面，Intel NPU 的功耗為 2 瓦，而 Apple M3 神經網路引擎的功耗為 3 瓦。因此，在功耗方面，Intel NPU 略勝一籌。
可用性
在可用性方面，Intel NPU 僅可用於 Intel Core Ultra 處理器，而 Apple M3 神經網路引擎可用於所有 Apple M3 系列設備。因此，在可用性方面，Apple M3 神經網路引擎略勝一籌。
AI 應用
在 AI 應用方面，Intel NPU 和 Apple M3 神經網路引擎都可用於各種 AI 應用，包括圖像識別和處理、自然語言處理和機器學習。
總體而言，Intel NPU 和 Apple M3 神經網路引擎都是性能強大的 AI 加速器。兩者在性能、功耗和可用性方面各有優劣。具體選擇哪種加速器，取決於用戶的具體需求。
以下是一些具體的應用示例：
• 圖像識別和處理：Intel NPU 和 Apple M3 神經網路引擎都可用於識別圖像中的物體、人臉和文字。這可以用於各種應用，例如相機應用程式、人臉識別系統和光學字元辨識 (OCR) 系統。
• 自然語言處理：Intel NPU 和 Apple M3 神經網路引擎都可用於理解和生成自然語言。這可以用於各種應用，例如機器翻譯、語音助理和聊天機器人。
• 機器學習：Intel NPU 和 Apple M3 神經網路引擎都可用於訓練和部署機器學習模型。這可以用於各種應用，例如欺詐檢測、推薦系統和預測分析。
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本次邀請同時俱 #業界實戰、 #企業主管 、 #轉職就業培訓教學 三大經歷的雙講師線上與你分享一陸以來他們如何幫助眾多學員一個個推向理想職涯的！
▋ 本場講者
李偉銘 老師
軟體產業5年開發、管理、規劃資歷。
曾任資深軟體工程師、技術副理，經手許多金控及公家機關等開發專案。
現任 緯育TibaMe Java雲端服務開發技術養成班、前端工程師專業技術養成班等5大就業養成班授課講師
Reds老師
軟體產業5年開發、管理、規劃資歷。
曾任資深軟體工程師，軟體專案主管。擁有半導體、政府、中小型企業軟體專案開發與維護經驗，包含台灣惠普(HP)、民航局、神腦…等。
現任 微軟Ｃ＃全端開發工程師養成班 講師
▋ 直播詳細資訊
主題：【揭密年後轉職薪高度TIPS】 5個月內從零基礎到成功跨域就業
時間：3/18（一） 20:00 - 21:00
直播連結：報名後活動當日mail提供
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- 活動人數限制：無限制人數
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🔍💻 探索 .NET：一個開放原始碼的跨平台開發平台
嘿，大家好！今天我們要來談談.NET，這是一個開放原始碼平台，用於建置可在任何作業系統上，以原生方式執行的桌面、Web 和行動應用程式。.NET 系統包括可支援現代、可擴展且高效能軟體開發的工具、程式庫和語言。讓我們一起來了解更多關於.NET的知識吧！
什麼是 .NET？
.NET平台允許開發人員建立各種類型的應用程式，從桌面應用程式到Web應用程式，再到行動應用程式。開發人員社群維護並支援 .NET 平台，讓這個生態系統不斷發展。
簡單來說，.NET 是一個軟體平台，可以執行以下任務：
📝 將 .NET 程式設計語言程式碼轉譯成運算裝置可處理的指令。
🛠 提供公用程式以實作高效的軟體開發。
💾 定義一組資料類型，以在電腦上存放文字、數字和日期之類的資訊。
什麼是 .NET 實作？
在不同的作業系統上執行 .NET 程式的各種實作，包括：
🖥 .NET Framework: 原始的 .NET 實作，用於在 Windows 上執行網站、服務、桌面應用程式等。
🌐 .NET Core: 提供跨平台支援的 .NET 實作，允許 .NET 程式在不同的作業系統上運行。
📦 .NET Standard: 定義了一組公共 API 的規範，允許不同的 .NET 實作重複使用相同的程式碼和程式庫。
為什麼選擇 .NET？
易於開發
. NET 提供了許多工具，可以幫助開發人員更快地撰寫程式碼、高效地協作，以及高效地測試和修正程式碼。此外，程式碼的重複使用可以降低開發成本。
高效能應用程式
.NET 應用程式具有快速的回應時間，並且需要較少的運算能力。它還具備強大的內建安全措施，並高效地執行資料庫存取等伺服器端任務。
社群支援
.NET 是開放原始碼，任何人都能自由使用、讀取和修改。作用中的開發人員社群維護並改善 .NET 軟體。此外，.NET Foundation 提供支援，為 .NET 開發人員提供學習資源、開放原始碼 .NET 專案，以及各種事件。
什麼是 .NET 架構的元件？
.NET 具有模組化和最佳化的架構，使用者可根據需求選擇不同的元件，來滿足其軟體開發要求，包括：
💬 .NET 語言: 包括 C#、F#、Visual Basic 等語言，還有其他通用語言基礎設施語言。
📦 應用程式模型架構: 包括 Web、行動、桌面等不同類型的應用程式模型架構。
🕒 .NET 執行時間: 負責執行 .NET 程式碼的執行時間環境。
什麼是 .NET 執行時間？
.NET 執行時間，也稱為通用語言執行時間 (CLR)，負責編譯並在不同的作業系統上執行 .NET 程式。它使用 Just-In-Time 編譯技術來將程式碼轉譯為通用中間語言 (CIL)，並負責執行 CIL 程式碼。
什麼是 .NET 應用程式模型架構？
.NET 應用程式模型架構是一組開發人員工具和程式庫，可支援快速且高效的 .NET 專案開發，包括：
🌐 Web 應用程式: 使用 ASP.NET 架構建置 Web 應用程式，支援多種網路技術。
📱 行動應用程式: 使用 Xamarin/Mono 在 iOS 和 Android 上執行 .NET 應用程式。
💻 桌面應用程式: 使用 Universal Windows Platform 或 Xamarin 在 Windows 上建置桌面應用程式。
🛠 其他應用程式: 包括自訂機器學習模型、IoT 應用程式等。
總結來說，.NET 提供了一個強大且多功能的開發平台，使開發人員能夠建立各種類型的應用程式，並且具有易於開發、高效能和廣泛的社群支援等優勢。如果你是一位開發人員，那麼 .NET 絕對是一個值得學習和使用的平台！
這就是今天的介紹，希望對你有所幫助！如果你對 .NET 有更多疑問或想法，請隨時在下方留言，我們一起來討論吧！🌟👩💻👨💻
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