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MS SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言 ),即是微軟(Microsoft)出版的關聯式資料庫系統,需安裝於Windows作業系統平台上,主要應用於中小企業的資料庫管理。SQL Server最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同合作開發,但之後因為對SQL Server發展的方向不同,從SQL Server6.0版開始,完全由Microsoft公司開發。 MS SQL也是架構在SQL「結構化查詢語言(Structured Query Language)」上。什麼是SQL?最初由IBM的研究中心在1970年代初期所開發,1986年10月,ANSI(美國國家標準學會)對SQL進行規範後,成為關係資料庫管理系统的標準語言(ANSI X3. 135-1986),1987年成為國際標準。SQL可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度,也能新增、異動或查詢資料。由於微軟公司也對SQL的規範做了擴充,MS SQL也是指Microsoft版的SQL。因為各家SQL規範擴充的不同,所以不同資料庫之間的SQL語言也不能完全互通。 基本上只要是系統軟體相關的職務,都要熟悉作業系統。MS SQL的功能介於小型資料庫Access和大型資料庫Oracle之間,是使用最普遍的資料庫,因此舉凡電子商務技術主管、MIS程式設計師、系統分析師、資料庫管理人員、軟體設計工程師等等,都必須具備MS SQL的能力。
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RPA是什麼?優缺點、應用場景、常用RPA軟體一次看!
RPA,即Robotic Process Automation(機器人流程自動化),是一種利用軟體機器人自動執行日常重複性工作的技術。這些機器人可以模仿人類操作電腦的行為,例如點擊、鍵盤輸入、資料處理等。RPA 可以幫助企業提高效率、降低成本,並減少人為錯誤。
【優點】
►提高效率和生產力: RPA 可以自動執行重複性工作,從而節省時間並釋放人力資源,讓員工能夠專注於更有價值的任務。
►降低成本: 通過自動化流程,企業可以減少人力成本和錯誤成本,從而節省開支。
►提高準確性: 機器人執行任務時通常非常準確,減少了人為錯誤的發生機會。
►增加靈活性: RPA 可以根據需要快速調整和擴展自動化流程,使企業更具靈活性和應變能力。
【缺點】
►依賴性: RPA 需要依賴特定的軟體和系統來執行任務,如果這些軟體或系統出現問題,可能會影響到整個自動化流程。
►不適用於所有情境: 一些複雜的任務可能不適合使用 RPA,需要人工干預或更高級別的自動化技術來處理。
►初期投資較高: 實施 RPA 需要投入一定的成本用於軟體購買、培訓和部署等,這可能對一些企業來說是一個挑戰。
【應用情境】
►資料輸入和處理: 將從不同來源收集的資料自動輸入到系統中,例如將表格中的數據轉移到數據庫中。
►客戶服務和支援: 自動回覆常見問題的電子郵件、處理客戶訂單或查詢等。
►財務和會計: 自動處理發票、報價單、財務報告等。
►人力資源管理: 自動處理招聘流程、員工福利管理等。
【常用RPA軟體】
1. Microsoft Power Automate:
►付費版本(Microsoft Power Automate):提供了豐富的自動化功能,包括無限的自動化流、整合多種應用程式和服務的能力(如Microsoft 365、Dynamics 365、Salesforce、GitHub等)、高級的工作流程自訂和管理功能、企業級安全性、技術支援等。
►免費版本(Microsoft Power Automate Free):提供基本的自動化功能,包括每個月限制的自動化流數量、每分鐘的觸發頻率限制、對少量應用程式和服務的整合、基本的工作流程設計等。
2. UiPath:
►付費版本(Enterprise):提供更多的功能和支援,包括安全性和管理功能、高級分析、更大的機器人容量等。
►免費版本(Community Edition):功能較簡單,主要用於個人和小型團隊,但也提供了強大的自動化功能。
3. Automation Anywhere:
►付費版本(Enterprise A2019):提供了更多高級功能,如自然語言處理、機器學習等,適合大型企業使用。
►免費版本(Community Edition):功能較簡單,適用於個人使用和小型團隊,但也可以進行基本的自動化。
免費版本通常功能較簡單,適合個人或小型團隊使用,而付費版本則提供了更多高級功能、技術支援和擴展能力,適合大型企業或對自動化有較高要求的組織使用。
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