深度學習實戰-影像辨識篇

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深度學習實戰-影像辨識篇

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課程資訊
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課程內容
課程大綱
展開全部
1 深度學習
01
電腦視覺當中的深度學習
02
神經網路、支持向量機以及深度學習
03
卷積神經網路
04
深度學習中的資料集
05
Google Colab 簡介
06
深度學習小試身手
2 深度學習中的量化指標
01
影像標記
02
物體偵測量化指標
03
語義分割量化指標
04
深度學習中的量化指標小試身手
3 訓練神經網路
01
激勵函數
02
資料前處理
03
權重初始化
04
正規化
05
神經網路訓練中的單元測試
06
超參數最佳化
07
參數更新
08
丟棄
09
基礎神經網路實作:迴歸分析比較(自行撰寫倒傳遞 vs PyTorch 自動微分)
10
訓練神經網路小試身手
4 卷積神經網路
01
卷積神經網路的基本運算
02
經典卷積神經網路
03
遷移學習
04
運用遷移學習之影像分類實作:金髮與黑髮人臉分類
05
卷積神經網路小試身手
5 物件偵測與語義分割
01
物件偵測
02
物件偵測 : 二階段物件偵測
03
物件偵測 : 一階段物件偵測
04
物件偵測實作 : YOLOv1
05
語義分割
06
語義分割實作 : FCN
07
物件偵測與影像分割小試身手
6 生成式對抗網路
01
生成式對抗網路模型簡介
02
生成式對抗網路模型(DCGAN)實作:人臉生成
03
生成式對抗網路小試身手
你可以學到

深度學習(Deep Learning)在各種不同電腦視覺的應用上可以達到極為強大的效能,進而讓許多人想要了解深度學習的原理,並把這樣的技術應用在不同的領域。然而,欲具備深度學習模型的開發能力,除了學習理論外,對初學者來說,搭配實作是進入深度學習領域的最佳途徑,深度學習最常見的應用,包括:影像辨識、語音辨識、自然語言處理、甚至是推薦系統.......等。

而其中又以影像辨識能讓使用者最直接的感受到深度學習模型強大的效能,本課程將以深度學習的各種經典模型,帶領大家了解深度學習如何應用在各種電腦視覺的任務,進而學會如何運用這樣的技術在各式各樣的應用,甚至是打造自己的深度學習模型。




  課程設定的五大學習目標

  • 學會撰寫Python程式來開發深度學習模型並瞭解深度學習原理
  • 學會運用適當的深度學習模型解決工作上所遭遇的問題
  • 了解如何調整深度學習模型(Alexnet, YOLO, FCN, DCGAN )訓練中的各種超參數以提升模型性能 
  • 學會運用PyTorch此深度學習框架來進行深度學習模型開發
  • 擁有實際建立深度學習模型以進行影像分類/物體偵測/影像分割/人臉生成的能力

  完整、貼近實際應用的學習資源
  • 課程教材下載,講義為全英文:提供完整教材簡報,在學習過程中即時做好重點筆記,複習更方便
  • 授課語言為中英參雜(比例約7:3): 語法應用的實作帶領,在影片中會搭配中文語意解釋,既不用擔心聽不懂,又可讓你在學習同時,自然而然的習得使用YOLO技術做影像辨識,自己查詢解決方案的英文關鍵術語
  • 課後單元測驗多以英文呈現:每個模組都會有課後評量,透過題目反覆練習讓你了解學習
  • 課程重複觀看:不限時間、不限次數,皆可反覆觀看課程影片進行複習
  • 課程討論區:有任何學習問題皆可在討論區發問,專業講師將會替你答題解惑


適合對象
  • 想將深度學習應用於專案的專案管理人員
  • 具備程式設計能力但不具備開發AI功能的程式設計師
  • 數學或統計相關科系畢業想增加自身技能的社會新鮮人
  • 具備機器學習模型開發經驗想進一步的透過深度學習模型提升效能的工程師
課程講師
林哲聰
現任瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員經歷|▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員▻ 工研院產業學院講師▻ 清華大學自強基金會講師專長|電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用獲獎經驗|▻ 2020 中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作▻ 2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作▻ 2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測): 佳作▻ 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist▻ 2018 第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表▻ 2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍▻ 2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作▻ 2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表▻ 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍▻ 2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主▻ 2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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Power Automate、Zapier、Make、n8n、tldraw​ 怎麼挑選適合你的自動化工具

想提升工作效率,你該考慮導入 #自動化工具! 🚀 但何謂自動化工具? 可以在工作中協助到哪些面向? 我們又該如何挑選適合自己的工具?🤔 📖 文章重點摘要 📍 自動化工具就是把重複性工作流程,交給機器執行 📍 不需要程式背景,也不一定要工程師才能使用 📍 自動化能有效: ➊ 提升效率:減少重複性工作,讓人力專注在高價值任務,提升整體工作成效 ➋ 降低錯誤:避免人為疏失,提高數據與操作準確性 ➌ 加速應用:AI + RPA 工具逐年普及,低程式碼(Low-Code)、無程式碼(No-Code)工具降低門檻,企業導入更快速 ➍ 應對挑戰:面對人力短缺與數位轉型壓力,懂得運用自動化工具的工作者將更具職場競爭力 完整 5 大自動化工具介紹與比較 & 針對不同工作/職務挑選建議 現在就前往閱讀完整文章 👉 https://bit.ly/4364RGw #powerautomate #n8n #zapier #tldraw

從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實

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常見問答
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