Python Flask RESTful服務設計

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Python Flask RESTful服務設計

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課程內容
課程大綱
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1 Python環境安裝與開發工具安裝
01
需要那些環境與工具
02
1-1 課後評量
03
安裝Visual Studio 2019 Developer-Python環境
04
1-2 課後評量
05
配置Python 3虛擬環境
06
1-3 課後評量
07
使用pip install安裝Python套件
08
1-4 課後評量
2 Python基礎語法
01
引用模組import應用
02
2-1 課後評量
03
Python自訂模組與定義function應用
04
2-2 課後評量
05
Decorator設計與整合應用
06
2-3 課後評量
07
Class設計與規劃
08
2-4 課後評量
3 建立Flask專案樣板
01
建立Flask專案
02
3-1 課後評量
03
Flask專案基礎架構
04
3-2 課後評量
05
檢視app與View架構
06
3-3 課後評量
4 Flask app基本架構
01
專案初始化設計
02
4-1 課後評量
03
路由配置技術
04
4-2 課後評量
05
派送View架構
06
4-3 課後評量
5 請求與回應
01
application與request context
02
5-1 課後評量
03
request物件應用
04
5-2 課後評量
05
response物件應用
06
5-3 課後評量
6 資料庫整合應用
01
SQLAIChemy模組應用
02
6-1 課後評量
03
資料查詢應用
04
6-2 課後評量
05
資料異動應用
06
6-3 課後評量
07
多筆查詢應用
08
6-4 課後評量
7 RESTful API實作
01
Books書籍爬文與分析服務
02
7-1 課後評量
03
Ubike即時資訊服務
04
7-2 課後評量
05
Line Bot WebHook整合服務
06
7-3 課後評量
8 Flask RESTful 服務設計
01
例外與錯誤處理機制
02
8-1 課後評量
03
資源端點設計要件
04
8-2 課後評量
05
HTTP Header APIKEY設計
06
8-3 課後評量
9 佈署Azure
01
資料庫線上佈署
02
9-1 課後評量
03
Flask RESTful專案線上佈署
04
9-2 課後評量
05
整合測試應用
06
9-3 課後評量
你可以學到
適合對象

1.已經具有Python程式語言基礎者

2.想學習使用Python設計Web API服務者

3.欲進行金流物流與資訊流,甚至AI Service整合應用者

4.想學習如何使用Python存取SQL Server資料庫者
課程講師
陳宗興
微軟、甲骨文開發實務認證講師中華電信 電信學院訊系講師中華電信電信學院Raspberry物聯網專業講師中華電信IoT智慧聯網職訓講師-Python IoT智能開發中美通電腦顧問公司副總經理、資深顧問美商環美集團 IE .OM MIS資深工程師 中小企業榮譽指導員 – KM管理師中華民國軟體協會 – 元件小組顧問正修科技大學Python IoT智能網開發業師微軟專欄作家府穎資訊有限公司 技術總監(顧問)佛光山佛陀紀念館Python智能影像辨識導覽系統開發佛光山法寶堂青年發展基地 Python AI講師專長Python、C++、C#、Java、JSP 與 Servlet 元件開發、關聯式資料庫應用系統開發、SQL Server 實務系統建置、MySQL資料庫管理、Oracle、VB .NET、PHP網站應用系統
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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常見問答
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相關證照
程式語言 (C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 學科技能規範:無技能規範 術科技能規範: 1. 基本程式設計 2. 選擇敘述 3. 迴圈敘述 4. 進階控制流程 5. 函式(Function) 6. 串列(List)的運作(一維、二維以及多維) 7. 數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary) 8. 字串(String)的運作 9. 檔案與異常處理
網頁資料擷取與分析 Python
在數據分析領域及資料科學中,Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔,高開發效率與高生產力,幫助開發者可以專注在解決問題上,用途廣泛,使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代,大數據資料需要經由數據分析,進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫,能高彈性運用Python的各項套件模組,進行數據資料演算,以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機,做為後續的智慧應用資料依據。
人工智慧:機器學習 Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分,「機器學習」是一種資料科學的技術,也是實現人工智慧的一種方式,從資料中學習,獲得辨識或預測新進資料的技能,以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢,其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧:機器學習的題目設計包含:「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術,運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
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