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何謂機器學習
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學習完這門課程後,你將能夠......
以機器學習技術,應用於科學資料分析,藉此找出資料間的規律以及因果關係,解決實際場域的各種問題,例如:以各種身體指數,分析並預測病人的健康程度......等。
能在電腦視覺領域,運用機器學習技術降低資料的維度、萃取更有用的影像特徵,並結合分類器,藉此實現影像類別區分與人臉辨識,相似的技術可延伸應用至: 手寫數字辨識or人臉打卡......等系統開發
1. 運用機器學習在自身之專案任務
2. 運用機器學習建模與迴歸分析
3. 運用K-Means演算法實現資料分群
4. 運用SVM進行基於誤差的分類任務
5. 運用決策樹及隨機森林進行基於資訊的分類任務
6. 運用PCA主成分分析來實現資料降維
二大結合實務案例的教學特色
▲特色一:實作引導,讓你對機器學習的技術豁然開朗
1. 本課程強調"How to do" 以明顯易懂的觀念,帶你掌握機器學習最核心的觀念與技術本質
2. 提升學習"有效性",在每一個原理和演算法解說後,都會搭配程式範例,讓學員進行實作演練
3. 透過講師講解,讓學員實際演練並修改老師範例程式~ 達到預期輸出、理解程式碼內容,讓你快速上手機器學習所及分析方法,包括線性迴歸、物件類別分類、影像分割與資料降維,上完課,馬上就能實際演練與分析
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