成為 AI 科學家|資料探勘速成攻略,輕鬆駕馭資料分析與實務應用

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成為 AI 科學家|資料探勘速成攻略,輕鬆駕馭資料分析與實務應用

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課程資訊
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課程內容
課程大綱
展開全部
1 資料探勘簡介
01
課程規劃及大綱
02
學習工具與準備
03
資料探勘簡介
04
QUIZ:資料探勘簡介
05
資料探勘程序
06
QUIZ:資料探勘程序
07
資料探勘工具:Python,為什麼使用 Python
08
QUIZ:資料探勘工具:Python,為什麼使用 Python
2 載入資料
01
處理 CSV,EXCEL 格式資料
02
QUIZ:處理 CSV,EXCEL 格式資料
03
Pandas 讀取與選擇
04
QUIZ:Pandas 讀取與選擇
05
處理 JSON,XML 格式資料
06
QUIZ:處理 JSON,XML 格式資料
07
讀取資料庫資料
08
QUIZ:讀取資料庫資料
3 資料清洗與轉換
01
資料篩選
02
QUIZ:資料篩選
03
文字與時間資料處理
04
QUIZ:文字與時間資料處理
05
遺失值偵測與填補
06
QUIZ:遺失值偵測與填補
4 資料清洗與轉換(II)
01
離群值處理
02
QUIZ:離群值處理
03
資料轉換
04
QUIZ:資料轉換
05
資料合併與重朔
06
QUIZ:資料合併與重朔
5 資料探索與視覺化
01
探索性資料分析(EDA)
02
QUIZ:探索性資料分析(EDA)
03
繪製圖表
04
QUIZ:繪製圖表
05
資料探索實作
6 關聯分析
01
關聯分析簡介
02
QUIZ:關聯分析簡介
03
Apriori,FP-growth 演算法
04
QUIZ:Apriori,FP-growth 演算法
05
實作 - 購物籃分析
7 Numpy 套件
01
ND array
02
QUIZ:ND array
03
Numpy basic operation
04
QUIZ:Numpy basic operation
05
broadcasting
06
QUIZ:broadcasting
8 Ndarray 操作
01
index 取值
02
QUIZ:index 取值
03
mask & fancy indexing
04
QUIZ:mask & fancy indexing
05
axis
06
QUIZ:axis
07
Statistical Operators
08
QUIZ:Statistical Operators
9 Ndarray 合併與轉換
01
Concatenate
02
QUIZ:Concatenate
03
stack
04
QUIZ:stack
05
Ndarray to other Data Type
06
QUIZ:Ndarray to other Data Type
10 Pandas 物件運算
01
Axis in dataframe
02
QUIZ:Axis in dataframe
03
Pandas data type
04
QUIZ:Pandas data type
05
Handle Missing and Duplicated data
06
QUIZ:Handle Missing and Duplicated data
11 Matplotlib 套件
01
figure
02
QUIZ:figure
03
sub-plot
04
QUIZ:sub-plot
05
pie chart,scatter,histogram,bar chart
06
QUIZ:pie chart,scatter,histogram,bar chart
12 更多資料探勘演算法簡介
01
線性與羅吉斯迴歸
02
QUIZ:線性與羅吉斯迴歸
03
分類:決策樹,樸素貝葉斯與 SVM
04
QUIZ:分類:決策樹,樸素貝葉斯與 SVM
05
分群:階層式分群,K-means 與 DBSCAN
06
QUIZ:分群:階層式分群,K-means 與 DBSCAN
你可以學到

 資料來源太多且混亂,不知道該如何整理? 
   數據太冗雜,無法簡單地將資訊傳達清楚? 

 想將資訊整理成好看的圖表,卻不知道該如何呈現或從哪下手? 

  掌握 Data Mining 技能,破除數據迷霧

你知道「資料探勘」遍佈於你的四周嗎?舉凡像是日常生活中人們會利用它來「觀察金融市場變化趨勢,找出最佳投資法」,又或者是各行各業裡的「消費者行為分析」、「新客戶開發」、「了解經營狀況」、「預防風險」、「控管成本」、「供應鏈優化」......等領域中也全都運用得到它

那......什麼是資料探勘?它也可稱作「資料挖掘」或「數據挖掘」,英文寫作「Data Mininig」是能讓你透過一個樣式,或一個模型更有效率地從龐大的數據中找出重點,且快速地組織出易觀看、可利用的資訊
適合對象
  已具備 Python 程式基礎能力、資料庫相關知識又同時有以下需求的你:
  • 對資料探勘有興趣,想知道可以運用哪些工具分析與彙整資料

  • 需要整理龐大數據,並簡化數據

  • 想了解可以如何善加利用手上資料,並清楚傳遞資訊

  • 想從繁雜數據中找出可利用資源

  • 對 AI 科學家 / 資料探勘工程師 / 資料分析師有興趣,想往這些領域發展

課程講師
陳少君
陳少君 - 保羅老師經歷|▹ 宏瑞科技 CEO▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理▹ 資策會數位教育研究所 資深總監▹ 浩鑫核心技術中心 資深總監▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦 碩士▹ 臺大電機研究所 碩士專案經驗|系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統企業內訓 - 統計分析課程培訓設計矽谷創業 - IT 產品開發及服務專長|▹ 深度神經網絡▹ 強化學習▹ 自然語言處理▹ Hadoop / MapReduce▹ 雲計算 / AWS▹ MS SQL / MySQL / Oracle 數據庫▹ SharePoint / 工作流程▹ BizTalk / EDI▹ 電子商務 / 付款安全▹ CodeIgniter / PHP▹ Web 應用程序 / ASP.NET
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實

🎤 學長姊分享 想跨域轉職一路上的 ✅ 心態調適 ✅ 準備過程 ✅ 成功經驗 ✅ 職場真實樣貌 聽我們說不如聽過來人──轉職成功的學長姊現身說最真實~ 這裡報名線上與學長聊聊>> https://bit.ly/4cGHC9f ▍誰適合參加 🔹即將從就業培訓班結訓的你 🔹剛結訓想繼續物色優質職缺的你 🔹想跨域域轉職猶豫中的你 ▍從財金系畢業轉職為後端工程師的學長要跟你分享 🔥 如何結合非本科系的背景創造自己的優勢 🔥 專題作品準備心法 🔥 履歷撰寫技巧與面試準備方向 🔥 進入職場的實際狀況與持續進修該學什麼 🔥 後端工程師未來職涯發展的可能性 ▍直播資訊 時間:4/23 (三) 晚上 8 點至 9 點 型式:線上直播 (直播連結將於報名後2~3個工作天email提供) 報名連結: https://bit.ly/4cGHC9f

AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!

📢 AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名! 還在等自學開竅?與其被AI浪潮甩在後頭,不如現在就開始打好根基,從AI開發到商務應用一次搞定! 🔥 【商務AI應用人才養成班】第01期 即日起開放報名 系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰, 讓你不只能寫程式,還能部署應用、主導AI專案! 📍 上課地點:台北市中山區/部分遠距授課 📆 上課時間:2025/5/27~2025/8/28(共322小時) 🧠 甄試日期:2025/5/15(含 Python 筆試與口試) 💰 訓練費用:勞動部補助 💡 你將學到: Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用 AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用 NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧 🎯 就業發展方向: AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等 課程說明會: https://www.surveycake.com/s/46o6g 課程頁面>> https://www.tibame.com/goodjob/AItalent
常見問答
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