AI資料科學家【 聽課全系列 】

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AI資料科學家【 聽課全系列 】

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課程內容
課程大綱
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1 AI資料科學家-基礎思維
01
W1 - AI的歷史與轉變 - 從Deepblue到AlphGo
02
W2 - 訓練一個AI模型,需要多少數據?
03
W3 - 我想學AI!該從哪邊下手呢?
2 AI資料科學家-核心技術
01
W4 - 你相信未來大數據會無所不在嗎?
02
W5 - 商業智慧與資料探勘的差別
03
W6 - 常常被搞混的網頁爬蟲與ETL
04
W7 - 企業基層數據分析師的工作日常
05
W8 - 令人熱血沸騰的資料科學家日常
06
W9 - 統計學與機器學習的差異
07
W10 - 機器學習與深度學習
08
W11 - 在現實世界拓展機器學習應用的三種方法
3 資料科學家 - 全面應用
01
W12 - AI深度學習開發工具有哪些
02
W13 - 深度學習與對抗式學習
03
W14 - 資料視覺化的趨勢
04
W15 - 資料視覺化有哪些工具
05
W16 - 資料視覺化vs.資訊圖表
06
W17 - 未來AI主流之一:影像辨識的多種應用
07
W18 - 深度學習資料集-與自動駕駛有關的合成與真實資料集
08
W19 - 文字探勘可做到與不可做到的事
09
W20 - AI醫療的管理與決策應用
10
W21 - 智慧製造轉型的價值
11
W22 - 智慧製造的未來趨勢
你可以學到
讓學習成為生活中自然又舒服的循環

學習不一定要正經八百的坐在桌前,跟著TibaMe「資料科學聽課全系列」服務,進入新的學習環境,手邊進行多事物既不會被中段,隨時隨地,打開就學。

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緯育(Wiedu)由全球最大資通訊集團之一的緯創資通(Wistron)於 2015 年 1 月正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。教你知識!TibaMe 提拔我在追求卓越,探索世界的路上,TibaMe 將是你最佳的知識學習夥伴。面對未知,TibaMe 持續為人才盡一份力,與你一起用學習交流、給你一輩子能帶走的能力。
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緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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Power Automate、Zapier、Make、n8n、tldraw​ 怎麼挑選適合你的自動化工具

想提升工作效率,你該考慮導入 #自動化工具! 🚀 但何謂自動化工具? 可以在工作中協助到哪些面向? 我們又該如何挑選適合自己的工具?🤔 📖 文章重點摘要 📍 自動化工具就是把重複性工作流程,交給機器執行 📍 不需要程式背景,也不一定要工程師才能使用 📍 自動化能有效: ➊ 提升效率:減少重複性工作,讓人力專注在高價值任務,提升整體工作成效 ➋ 降低錯誤:避免人為疏失,提高數據與操作準確性 ➌ 加速應用:AI + RPA 工具逐年普及,低程式碼(Low-Code)、無程式碼(No-Code)工具降低門檻,企業導入更快速 ➍ 應對挑戰:面對人力短缺與數位轉型壓力,懂得運用自動化工具的工作者將更具職場競爭力 完整 5 大自動化工具介紹與比較 & 針對不同工作/職務挑選建議 現在就前往閱讀完整文章 👉 https://bit.ly/4364RGw #powerautomate #n8n #zapier #tldraw

從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實

🎤 學長姊分享 想跨域轉職一路上的 ✅ 心態調適 ✅ 準備過程 ✅ 成功經驗 ✅ 職場真實樣貌 聽我們說不如聽過來人──轉職成功的學長姊現身說最真實~ 這裡報名線上與學長聊聊>> https://bit.ly/4cGHC9f ▍誰適合參加 🔹即將從就業培訓班結訓的你 🔹剛結訓想繼續物色優質職缺的你 🔹想跨域域轉職猶豫中的你 ▍從財金系畢業轉職為後端工程師的學長要跟你分享 🔥 如何結合非本科系的背景創造自己的優勢 🔥 專題作品準備心法 🔥 履歷撰寫技巧與面試準備方向 🔥 進入職場的實際狀況與持續進修該學什麼 🔥 後端工程師未來職涯發展的可能性 ▍直播資訊 時間:4/23 (三) 晚上 8 點至 9 點 型式:線上直播 (直播連結將於報名後2~3個工作天email提供) 報名連結: https://bit.ly/4cGHC9f
常見問答
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