成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界

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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界

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課程資訊
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課程內容
課程大綱
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1 OpenCV 套件
01
OpenCV 與其他函式庫簡介
02
QUIZ:OpenCV 與其他函式庫簡介
03
使用 Anaconda
04
QUIZ:使用 Anaconda
05
課程程式碼範例
06
OpenCV 影像基礎操作
07
QUIZ:OpenCV 影像基礎操作
2 OpenCV 繪圖
01
基礎繪圖
02
QUIZ:基礎繪圖
03
滾動條
04
QUIZ:滾動條
05
滑鼠交互
06
QUIZ:滑鼠交互
3 色彩空間
01
何謂顏色
02
QUIZ:何謂顏色
03
顏色的混合
04
QUIZ:顏色的混合
05
RGB,Grayscale,HSV
06
QUIZ:RGB,Grayscale,HSV
4 圖片幾何轉換
01
幾何轉換與齊次座標
02
QUIZ:幾何轉換與齊次座標
03
相似轉換實作
04
QUIZ:相似轉換實作
05
投影轉換實作
06
QUIZ:投影轉換實作
5 濾波器
01
卷積運算介紹
02
QUIZ:卷積運算介紹
03
平均濾波器卷與中值濾波器
04
QUIZ:平均濾波器卷與中值濾波器
05
高斯濾波器與雙邊濾波器
06
QUIZ:高斯濾波器與雙邊濾波器
6 形態學
01
集合論
02
QUIZ:集合論
03
膨脹、侵蝕、開運算、閉運算
04
QUIZ:膨脹、侵蝕、開運算、閉運算
05
其它應用與實作
06
QUIZ:其它應用與實作
7 邊緣檢測
01
何謂邊緣檢測
02
QUIZ:何謂邊緣檢測
03
Sobel 與 LOG
04
QUIZ:Sobel 與 LOG
05
Canny 邊緣偵測器
06
QUIZ:Canny 邊緣偵測器
8 輪廓偵測
01
邊緣與輪廓的不同
02
QUIZ:邊緣與輪廓的不同
03
輪廓偵測
04
QUIZ:輪廓偵測
05
輪廓 + 邊緣檢測
06
QUIZ:輪廓 + 邊緣檢測
9 圖像金字塔
01
高斯金字塔
02
QUIZ:高斯金字塔
03
拉普拉斯金字塔
04
QUIZ:拉普拉斯金字塔
05
影像融合實作
06
QUIZ:影像融合實作
10 圖像輪廓
01
何謂圖像輪廓
02
QUIZ:何謂圖像輪廓
03
各種圖像輪廓
04
QUIZ:各種圖像輪廓
05
實作圖像輪廓
06
QUIZ:實作圖像輪廓
11 影像模板匹配
01
何謂影像模板匹配
02
QUIZ:何謂影像模板匹配
03
影像模板匹配實作
04
QUIZ:影像模板匹配實作
05
影像模板匹配的其它應用
06
QUIZ:影像模板匹配的其它應用
12 特徵擷取
01
SIFT 的應用
02
QUIZ:SIFT 的應用
03
SIFT 特徵點偵測
04
QUIZ:SIFT 特徵點偵測
05
SIFT 特徵描述子
06
QUIZ:SIFT 特徵描述子
13 特徵匹配
01
特徵與特徵匹配
02
QUIZ:特徵與特徵匹配
03
特徵匹配
04
QUIZ:特徵匹配
05
RANSAC
06
QUIZ:RANSAC
14 直方圖處理
01
何謂直方圖
02
QUIZ:何謂直方圖
03
直方圖等化
04
QUIZ:直方圖等化
05
直方圖等化範例
06
QUIZ:直方圖等化範例
15 傅立葉轉換
01
傅立葉轉換介紹
02
QUIZ:傅立葉轉換介紹
03
傅立葉轉換與逆轉換
04
QUIZ:傅立葉轉換與逆轉換
05
以傅立葉轉換實現高 / 低通濾波器
06
QUIZ:以傅立葉轉換實現高 / 低通濾波器
16 Dlib 函式庫介紹
01
Dlib 影像函式庫
02
QUIZ:Dlib 影像函式庫
03
HOG + SVM 人臉偵測
04
QUIZ:HOG + SVM 人臉偵測
05
Dlib 人臉偵測實作
06
QUIZ:Dlib 人臉偵測實作
17 OCR 光學字元識別
01
OCR 介紹
02
QUIZ:OCR 介紹
03
Tesseract 安裝
04
QUIZ:Tesseract 安裝
05
光學字元辨識實作
06
QUIZ:光學字元辨識實作
18 人臉辨識
01
人臉偵測介紹
02
QUIZ:人臉偵測介紹
03
人臉辨識特徵
04
QUIZ:人臉辨識特徵
05
人臉辨識實作
06
QUIZ:人臉辨識實作
你可以學到

 想要增進自己對於機器視覺的研究與運用? 

 想要學會多種影像處理方式? 

 想要了解電腦視覺中的色彩概念,以及可以如何運用? 


 想了解影像辨識、融合等功能如何運作? 

 
透過 OpenCV,你將能夠使電腦視覺更加豐富,舉凡像是:「人臉辨識」、「光學字元辨識」、「動作偵測」、「邊緣偵測」、「圖像輪廓」、「圖像修復」等等,都可以運用 OpenCV 達成,
除了以上的應用,若你對於 OpenCV 已經產生極大的興趣了,還可以繼續深究,一同開發更多元的用途

  透過 OpenCV,究竟能夠看到什麼樣的「視」界呢?



本門課程主要使用 Python 程式語言開發,並且帶你認識 OpenCV 與其他電腦視覺領域常見函式庫,再跟著 Alex 老師一步步發掘屬於自己的新「視」界,藉由概念講解與示範,讓你實現車牌辨識、影像融合滑鼠簽名......等技能。

   

  • CallBack 函式、滾動條等概念,實現影像融合或滑鼠簽名
  • 加色、減色、三原色組成等概念,實現顏色的融合
  • 相似轉換矩陣如何求解等概念,實現圖像的相似轉換
  • 濾波器等概念,實現影像的平滑化
  • 型態學概念,實現輪廓萃取或區域填充
  • Sobel、LOG 等概念,實現邊緣檢測
  • 內輪廓、外輪廓等概念,實現輪廓偵測
  • 拉普拉斯金字塔,實現影像重建或影像融合
  • Hough Transform 原理,實現圖像輪廓的實作
  • 直方圖概念,實現直方圖等化
  • HOG、SVM 等原理,實現人臉偵測
  • Tesseract、OCR 等概念,實現車牌辨識
  • 如何運用 Eigenface+SVM 實現人臉辨識

適合對象
  • 對電腦視覺領域有興趣的你
  • 想了解影像處理技術,卻不知道有哪些工具可以運用的你
  • 想從事電腦視覺相關技術與專業的你
課程講師
林哲聰
現任瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員經歷|▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員▻ 工研院產業學院講師▻ 清華大學自強基金會講師專長|電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用獲獎經驗|▻ 2020 中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作▻ 2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作▻ 2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測): 佳作▻ 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist▻ 2018 第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表▻ 2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍▻ 2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作▻ 2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表▻ 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍▻ 2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主▻ 2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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