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※在上這門課之前,學員最好有Flask RESTful入門的經驗,對Flask不熟悉的學員,也可先學習【Python Flask RESTful服務設計】再學這門課,將可事半功倍。
Python是一個發展潛力無窮的應用程式語言,也是一個快速讓人具備「與電腦對話的能力」的語言,知名程式網站Stackoverflow直接預言Python將會成為全世界成長飆速,運用最廣的程式語言。
而當一個Python初始學員,一路學會Python基本語法、資料分析模組、網路爬文、存取資料庫模組應用與應用在AI相關演算與建模後,接下來就會自然的接觸服務端的領域,尤其在熟悉設計Python Flask Web API能力之後,你可以學習目前市場需求最大的客服機器人所需的專業能力。
根據MMC 風險投資公司與英國巴克萊銀行「2019 年人工智慧現狀報告」的受訪者統計,在2019年內準備部署AI或計劃,金融保險業高達48%,為各產業之冠,甚至超過了IT產業,其中最需要的便是智能客服機器人。
當具備Python基礎能力後,再學習智能機器人將如虎添翼。透過以下步驟學習機器人圖像識別的能力,你將能成為高端工程師,也能為自己創造更多的機會。
1.深入了解Line Bot Message Channel設計與規劃。
2.學會使用Python Flask規劃Web API,進行Line Bot訊息接受與回送設計。
3.學會設計Custom Vision電腦視覺影像解析AI服務訓練與上架。
4.透過自行規劃的REST Service整合Line Bot與Custom Vision AI整合應用。
5.規劃資料庫存取邏輯與Custom Vision AI整合應用技術。
6.Line Bot與自訂REST Service中介能力完成一個Custom Vision影像解析整合應用。
從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實
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