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12 小時 21 分
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1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型:SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型,來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲? 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略
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Hahow好學校
【學那些學校不會教的事】 Hahow 「ㄏㄚˇㄏㄠ」,取自台語「學校」(ha̍k-hāu) 的發音,是最有趣的線上課程平台,亞洲領先的跨領域募資學習網站。 2015 年 01 月由 4 個 7 年級生創立,期望從自身經歷,散播我們的學習哲學。不管你在自己的學校中學到了什麼,都會渴望認識新的事物,學那些學校不會教的事,就是豐富人生的秘密!
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玩遊戲學程式,讓想像力成為你的原始碼!
程式教育在近幾年成為熱議話題,甚至程式設計即將納入國高中課綱規劃;然而如何不讓玩家(學生)在學程式的過程中,限制了想像力的施展?這確實是一門學問。 自從美國國家科學基金會( NSF )在 2016 年開始推廣跨領域科學教育後,STEM 學習就變成一個很熱門的名詞。STEM 四個字母分別代表了科學( Science )、技術( Technology )、工程( Engineering )和數學( Mathematics )。現代個人電腦和手機如此普及,隨著時代潮流「程式教育」好像逐漸變成一個「外文學習」一樣的熱門名詞。 Apple 在 2016 年推出的《Swift Playgrounds》就是一款充滿教育意義的「寫程式遊戲」。遊戲中有個可愛的生物,玩家必須透過簡單的程式編寫方法來解開謎題,引導這個可愛的生物往目標前進。 因為這種解謎類型的遊戲通常都是目標導向,往往玩家們學到的是解決某些固定的問題。例如「走兩步、向右轉、重複四次」這樣的指令來達到目標,雖然能夠讓玩家理解一些基本的程式邏輯(例如 If, loop, fuction, paramter 等)、也讓玩家體會了「寫程式」的過程,但往往因為太目標導向,反而限制了玩家的想像力發揮空間。 如果用畫圖來比喻,就像是美術老師教我們畫一顆蘋果,教會我們光影、色彩、比例,然後要求讓我們用同樣的方法畫出一顆一樣的蘋果。雖然學到了技巧,卻限制了想像力。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6092319889d06d180f4e478c
謠言止於智者,談談用區塊鏈打擊假新聞可能嗎?
《紐約時報》在 2019 年啟動一項名為新聞溯源( News Provenance )的專案,目的是想運用區塊鏈打擊假新聞。聽到的人不免會想,假新聞的問題錯綜複雜,《紐約時報》打算如何解決? 假新聞哪來的? 打擊假新聞之前,我們不妨回頭看看假新聞的根源。現在人人都有手機,不僅可以隨時閱讀新聞,也可以隨時創造新聞。資訊量大幅增加的情況下,難免就會出現假資訊魚目混珠。假新聞的形式五花八門,我簡單分為兩大類: 類型一:有待澄清的假資訊 氾濫的假消息偽裝成真新聞,就連總統都會成為受害者。根據聯合新聞網報導: 蔡英文總統出訪加勒比海友邦期間,臉書流傳「蔡英文到海地才四小時,就送了四十五億。高雄滅登革熱要五千萬才給二千多萬!」貼文。 刑事局接獲總統府告發是不實訊息,查獲貼文的三名男子,依社會秩序維護法函送。 在「總統金援」的謠言之前,還有「行政院長丟筆」的假消息在網路上流傳。總統和行政院長都可以透過媒體主動澄清並戳破謠言,甚至法辦造謠者。但如果是像「芒果出現黑點代表有毒」、「多喝水可以治療癌症」或「抽煙可以抵擋霧霾」這類關於健康的假資訊,通常不會有明確的當事人跳出來闢謠。再加上這是群組中常被分享的主題,因此更難以根除。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/61c2e1db7629ab000764bbd7
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