104學習

在繁忙的工作日常中，有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件，或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook，現在有了「Outlook 回收」功能，給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能？ 🔄 功能解釋：這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功，收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境：當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時，可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能？ ☑ 進入「已發送郵件」：在 Outlook 中，首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件：找到你想要回收的郵件，並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」：在郵件視窗的上方，選擇「操作」，然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收：系統會提示你確認是否真的要回收，按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功：如果收件人已經打開郵件，則郵件無法被回收。 ☑ 通知：即使回收成功，收件人可能會收到一個通知，告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制：此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送：利用Outlook的延遲發送功能，給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人，這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查：發送郵件前，再三確認其內容和收件人，這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章，希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能，並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查，以減少後悔的機會！

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

還記得上一次的帛琉行是2020年的2月8日，行程結束後觀光局的禁團令就下了! 接著就是全球為期三年有餘的大瘟疫，那些無法出團的日子卻也讓台灣的潛水業蓬勃發展，當時國內所有的潛點都熱鬧滾滾，離島的民宿一間間的開，看在我們的眼裡也很清楚一旦開放出國就是另一場的倒閉潮，果不其然，年前就傳出小琉球訂房衰退三成的消息，所謂的永續發展，需要更多面向的思考，然而在自由經濟的風氣下，很難去規範地方的發展，畢竟當時誰也不知道要鎖國多久!? 疫情期間的帛琉也受到重創，以觀光為主要收入的國家很明顯的受到衝擊，雖然旅遊泡泡實行了一陣子，那時我們還獲當地政府的邀請去幫他們宣傳，就在我們規劃好行程後國內疫情加重，旅遊泡泡取消，身在旅宿業的我們在2020年底時幾乎看不到前景，還好有其他的斜槓收入及出租閒置房產，讓我們得以在大海嘯中存活，但資深的人才也在這三年中腰斬，有過半約4萬多人在期間轉職，這其中約七成因害怕再次的鎖國而不再回鍋。 雖然政府在2022年10月重新開放出團，但機票的價格已經回不去了! 當時華航的營運副總說，機票價格要恢復到疫情前，至少要等到2026年將虧損都攤提完後，在加上很多航線受到人數不足的衝擊，需要比之前更多的轉機時間，也導致某些潛點被迫放棄經營，因為如果連自己都無法說服要如何去推銷給客戶。 現在的帛琉潛旅比起之前也更貴了! 各種的稅金及門票至少多了250美金的成本，機票也高居不下，過去1萬5的機票已經看不到了! 高的時候比飛去紐西蘭還貴，低的時候也要兩萬多，去年的旺季其經濟艙的票價幾乎與直飛布拉格相當，這也使得很多客人改去相對較便宜的峇里島，但誠心而論，帛琉還是很值得去玩水的喔!!! 帛琉，位於西太平洋，由250多個島嶼組成，是世界著名的潛水勝地。這裡擁有豐富的海洋生態，包括超過1,500種魚類、500種珊瑚和700種軟體動物。在帛琉，我看到了許多令人驚嘆的海洋生物。在藍角，我看到了成群的蝠鱝、鯊魚和海龜。在長沙灘，我看到了色彩繽紛的珊瑚礁。在水母湖，我看到了數以百計的無毒水母。 除了潛水，也很推荐島嶼間的順遊行程，例如參觀洛克群島、水母湖及牛奶湖的泥漿浴。 洛克群島是帛琉最著名的景點之一。這裡由許多小島組成，擁有如畫般的風景。我們在其中一天的午餐在洛克群島上享用，欣賞了美麗的海景。帛琉水母湖位於洛克群島的埃爾馬爾克島上，是一個鹹水湖，湖中棲息著數百萬隻無毒水母。這個行程在我2012年第一次去時是免費的，但現在是要收費的，而且我建議一定要在出發前加購，在台灣預訂只要40美金，但到當地才訂就要價100美金囉! 這個差價的由來是，如果先預訂那業者就會安排8支的潛水，加上水母湖浮潛，因此比較便宜，但到當地再訂就等於是專船出團，因此就會貴很多，千萬要看緊荷包阿!!! 水母湖原先也是海洋的一部分，因地殼變動後後逐漸與外海隔絕，形成一個內陸湖泊。湖中的水母經過演化，已經失去了毒性。 水母湖的水質清澈，能見度很高。在陽光的照射下，水母們呈現出夢幻般的藍色。遊客們可以浮潛，近距離觀賞這些美麗的水母。 水母湖是帛琉最受歡迎的旅遊景點之一。每年都有來自世界各地的遊客前來參觀。 牛奶湖泥漿浴是一種非常特別的體驗，一般會安排在潛水完後的回程。在泥漿浴時，我將自己塗滿了泥漿，然後躺在泥漿裡休息。據說有美容和保健的功效。 我的帛琉潛水之旅非常愉快。在這裡，我看到了許多令人難忘的海洋生物，也體驗了許多有趣的活動。我強烈推薦潛水愛好者們來帛琉潛水。 一起來看看我為您準備的短片，此乃Full HD，請將YT調到1080p的選項喔!!! https://youtu.be/2Vwo24Mk1ks

利用職能的測試讓自己了解 不足的地方，也能讓公司了解職能是否有達標準。如不足應該改善，如符合指標讓公司了解你的英文打字的能力。

【問】 我是今年的應屆畢業生，已在搜尋相關職缺，也有看到幾個不錯的工作機會，但由於還沒有畢業，得再等三、四個月畢業以後，才能就業。不過，我想提前做好規劃，搶先別人一步，那，不知到從現在開始投履歷應徵的話，會太快嗎？我擔心大多公司是急需徵才，我又無法馬上報到，是否會白忙一場？ 【答】 如果是提前3~4個月來說，個人認為太早了，以公司來說，除非是您有非常績優的成績表現，或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力)，才會願意等這麼久，不然大多從確定錄取到預計報到，大多會落在0.5~1個月之間。 不過，對於像您一樣積極的應屆畢業生，我建議您參考以下的流程： 1. 畢業前2~4個月： 因為還能遇到一些師長及同學，這時候您的重點放在履歷的整理，透過與相同科系的朋友進行討論，將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能，讓業師們給您指導，這樣，可以盡可能呈現出最佳的履歷內容，才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月： 找師長及同學進行一些模擬面試，透過模擬面試去累積自己的面試經驗，降低面試中的緊張感，及修正一些問題的回覆內容，讓您能夠把握機會，確實在每一次面試中發揮出好的表現，才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月： 開始搜尋相關職缺，並且進行履歷投遞，同時持續進行面試模擬的訓練，在履歷及面試都已經有充足準備的情況下，若能順利取得面試機會，就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作，達到您想要的提前規劃。 文章連結：https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展？ 技能檢定？考試？升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們，要怎麼轉職呢？ https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？ https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？ https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？ https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作，還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？ https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟，我很糾結到底該如何去進行兼顧？ 【求職-16】進入科技業工作，個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位，還能詢問其他職位嗎？ https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇？ https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生，又非管理職，未來該何去何從？ https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司？ https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生，對於未來該如何去規劃？ https://is.gd/eSPIN5

想試試AI生成影片，卻一直沒有訂閱付費方案？最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗，原本活動預計在8月4日結束，不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分，換算台灣時間，就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內，使用者可以透過Gemini網頁版或App，免費建立最多10支Gemini Omni影片，不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站： https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼？ Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同，Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材，再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是，它強調「對話式編輯」。 例如，你可以先要求： 「一名上班族走在下雨的東京街頭，背景有霓虹燈，電影感運鏡。」 影片產生後，再繼續告訴Gemini： 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節，就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型，可以利用文字、圖片與影片作為輸入，並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼？ 這次最大的重點，就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者，也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出，免費活動已延長至： 美國太平洋時間： 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間： 2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支Gemini Omni影片 使用方式： Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示，使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意，活動不是8月12日晚上才結束，而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗，這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用？ 使用方式不算複雜。 第一步：開啟Gemini 前往： https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步：找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video／建立影片」。 第三步：輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材，再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示，Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步：繼續修改 第一次產生的不滿意，不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini： 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比，很值得體驗的地方。 只有10支免費額度，Prompt怎麼寫比較不浪費？ 因為免費額度有限，建議不要一開始就輸入： 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊，AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成： 主角＋場景＋動作＋鏡頭＋光線＋風格＋比例 例如： 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電，下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考，接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近，寫實商業廣告風格，16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整，第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片，而是先問Gemini： 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt，補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後，再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境？ 如果只有10次免費額度，更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如： 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念，測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念，轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材，增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt，快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方，可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像： 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成： 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」，慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片，也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話： 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度，正好是一個不用先付費，就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間： 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支影片 Gemini入口： https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片，這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的，可能已經不是「AI能不能做影片」，而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容，現在可以先交給AI完成第一版？」

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書，你將會學習到： ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A643

考什麼證照對工作有幫助？該考什麼AI證照？本文整理104學習的熱門證照排行榜，解析2026年最受關注的證照方向，包括AI、ESG、語言、長照類等，並整理6大職類的熱搜證照，不論是新鮮人想找可以加分的入門證照，或是轉職者需要具體的證照推薦，幫助加強職場競爭力！ ※更新日期：2026/07/02 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單，顯示兩個趨勢：「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂，反映AI已從專業技術變成通用技能，並重塑不同職務的工作模式，例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者，建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜，則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑：建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念，再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署，最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程，通過測驗即獲完課徽章，無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用，面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用，面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選，無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺；700分以上者，獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善，適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用，面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者，考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力，雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備，面試邀約提升近4倍資料來源：104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計，AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景，有哪些證照可以考？零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」；而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇： ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景，認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職，無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註：已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念，並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢，104數據顯示，有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者，面試邀約較未勾選前增5.4倍；而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照，環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域，文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員，或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文／數位行銷／長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向，共同點是「加值型」：適合想在原職類基礎上疊加競爭力，或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書（860分以上）在跨國職缺中優勢明顯；GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證；由於高齡化加上長照3.0政策推動，照護人力缺口持續擴大，通過「照顧服務員單一（丙）級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團，或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一（丙）級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜： 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎？ 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師（初級）都是為非技術背景設計，行銷、人資、行政職都能考；有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能？】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼？要選哪張入門？ 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」，不限科系背景都能跨域取得，且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能，怎麼判斷該考哪張證照？ 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能，比對自己的背景選擇入門或進階級別。 （資料來源：104學習－104證照中心）

年底到了，大多行業都得進行整個年度的各式報表彙整，例如員工年度所得、年度業務員業績、年度營業額、年度產品銷售數量等等，Meiko回想起以前當助理的時候，算薪資總是花費好多時間，還很容易算錯，聯想起這時候大家或許也正在為了年度彙總運算而煩惱，所以趕在年底之前，趕緊跟大家分享如何利用樞紐多重彙總功能，快速進行跨頁彙總合併計算，讓大家在合併彙總時，可以更輕鬆一些唷~???? ▶此影片錄製使用版本：Excel365 ▶影片連結：https://youtu.be/XFg7YmgO1e4

在現今的數位時代，人工智慧的應用已經滲透到我們生活的各個層面。而其中，ChatGPT API 作為一種強大的語言模型接口，正逐漸成為各大企業和開發者的寵兒。那麼，究竟什麼是 ChatGPT API 呢？如何使用它來實現自動化的對話功能？本文將為你一一揭曉。通過這篇文章，你不僅能夠了解 ChatGPT API 的基本概念，還能夠掌握如何在實際項目中運用它。讓我們一起探索這個強大的工具吧！ ▍ChatGPT API 是什麼？ ChatGPT API 是由 OpenAI 開發的一個強大語言模型接口。簡單來說，它可以理解並生成類似人類語言的文字。這使得它在對話系統、自動化客戶服務、內容生成等多種應用場景中大放異彩。通過與 ChatGPT API 互動，開發者可以構建出智能化的對話應用，從而提升用戶體驗和業務效率。 ▍為什麼選擇 ChatGPT API？ 在眾多的語言模型中，為什麼我們要選擇 ChatGPT API 呢？以下是幾個主要的原因： ● 強大的語言理解能力：ChatGPT 具有高度的語言理解和生成能力，能夠提供自然流暢的對話體驗。 ● 靈活性和可擴展性：無論是小型應用還是大型系統，ChatGPT API 都能夠靈活應對。 ● 豐富的應用場景：從客服機器人到內容生成，ChatGPT API 可以廣泛應用於各種領域。 ▍如何開始使用 ChatGPT API？ 接下來，我們將分步驟介紹如何使用 ChatGPT API，讓你能夠輕鬆上手。 1. 註冊並獲取 API Key 首先，你需要在 OpenAI 的官方網站註冊一個帳號並申請 API Key。有了 API Key，你就能夠訪問 OpenAI 提供的各種服務。 2. 安裝相關的開發工具 為了方便地與 ChatGPT API 進行互動，你需要安裝一些開發工具。以下是一些常用的工具： ● Python：推薦使用 Python 作為主要的開發語言。 ● HTTP 客戶端：如 requests 模組，可以幫助你發送 API 請求。 3. 發送 API 請求 安裝完成後，我們可以開始發送 API 請求。附圖是一個簡單的示例代碼，展示如何與 ChatGPT API 進行互動。在這段代碼中，我們發送了一個簡單的請求，詢問 ChatGPT 一個問題。API 返回的結果將包含 ChatGPT 的回答。 4. 處理和展示結果 從 API 獲取數據後，你可以根據需要進行處理和展示。例如，你可以將結果顯示在網站的聊天窗口中，或者將生成的內容應用於其他業務流程。 5. 深入應用與最佳實踐 在基礎功能實現後，你可以進一步探索 ChatGPT API 的更多應用場景和最佳實踐。例如： ❶ 情感分析：分析用戶的情感並提供相應的反饋。 ❷ 個性化推薦：根據用戶的需求提供個性化的建議。 ❸ 多輪對話：實現更自然流暢的多輪對話體驗。 通過本文的介紹，相信你已經對 ChatGPT API 有了一個較為全面的了解。無論是理解其基本概念，還是掌握具體的使用方法，都能夠幫助你更好地運用這個強大的工具來提升你的業務和用戶體驗。如果你對 ChatGPT API 感興趣，不妨親自試一試，探索更多可能性吧！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【API 是什麼？】 API代表「應用程式介面」，簡而言之，API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具，它允許不同的應用程式之間共享數據和功能，從而使它們能夠相互交互。 舉個例子，想象一家餐廳的訂餐應用程式，這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊，處理用戶的訂單；然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用，通過餐廳的API，訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互，從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之，API就像是兩個系統之間的橋樑，使它們能夠彼此交流和合作，從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會？】 產品經理（PM）需要了解API的原因包括以下幾點： 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務：許多現代應用程序需要與其他服務（如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等）進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能：通過API，PM可以擴展產品的功能，而不必從頭開始構建所有功能。例如，利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通：PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性，從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題：當出現技術問題時，PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案，這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗：了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成，從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程：PM可以通過API來優化用戶流程，例如自動填充表單、實時數據更新等，提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會：了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會，並快速採用和整合這些技術，從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新：API可以用於開發創新的功能和服務，從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖：了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖，規劃產品的長期發展方向，並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商：在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時，PM需要評估其API的質量和可用性，確保能夠支持產品的需求。 總之，PM對API的了解和掌握，可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果，從而推動產品成功。 圖片出處：《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端，成為工程師的神隊友 — HeroMi

企業管理公司推薦：迎戰 2026 的競爭，你需要真正能帶企業前進的管理顧問 在 2026 這個競爭速度遠超過預期的一年，企業主面臨的挑戰已不再是單點問題，而是來自市場、組織、人才、數位化與 AI 的多重壓力疊加。供應鏈重新洗牌、AI 工具大規模取代基礎工作、管理層決策速度不足、品牌老化、人才難留——任何一項處理不當，都可能讓企業在激烈競爭中被迫邊緣化。 在這樣的環境下，「企業管理公司」的重要性被推向前所未有的高度。一家真正優秀的管理顧問公司，不是給你一份報告、講幾堂課，而是能站在企業主的視角，協助你看見競爭本質、洞察風險、拆解問題，並建立一套能落地執行的完整管理系統，讓企業重新具備成長動能。 然而市場上的顧問選擇多到眼花撩亂，有些偏重教育訓練、有些強調流程、有些專注行銷，也有些只提供策略不負責執行。要在眾多選項中找到「真正能帶企業成長的顧問」，需要明確的比較框架。因此，本篇將帶你完整解析 2026 年最值得關注的 10 大企業管理公司，並用實戰角度告訴你—不同類型的顧問到底適合什麼企業、能帶來什麼價值。 ⭐ 如何選擇最適合企業的管理顧問？先理解兩大派系：全球策略派 vs 本土實戰派 企業管理公司大致分成兩種： 全球策略派 代表：McKinsey、BCG、Bain 擅長頂層設計、集團策略、國際佈局、併購整合、治理架構重整。 優勢： 全球數據模型 能處理複雜的大型變革 品牌背書強 限制： 費用極高 較偏理論框架，需企業內部強大執行力才能落地 不太適合台灣中小企業 本土實戰派 代表：戰國策戰勝學院、聯聖企管、各領域專業顧問 擅長中小企業成長策略、流程優化、人才培育、品牌重塑、數位轉型。 優勢： 更理解台灣企業文化 更重視落地執行 費用彈性高 較能提供長期陪伴與內部轉型 限制： 品牌知名度不如國際顧問 水準不齊，需仔細篩選 企業最容易犯的錯，就是「以為找越貴的顧問越好」。 真正的關鍵不是名氣，而是顧問能不能 看懂你的企業、設計對的方法、陪你走完全程。 ⭐ 2026 年 10 大企業管理公司比較 1️⃣ 戰國策戰勝學院 — 台灣最強的「實戰型策略與成長顧問」🔥 戰國策的最大特色，就是不像傳統顧問只給建議，而是從策略制定到執行監督一條龍陪跑。創辦人林尚能顧問擁有 25 年輔導 3 萬家企業的經驗，特別擅長拆解中小企業最常見的經營瓶頸：品牌不清、人才斷層、行銷無效、內部流程混亂、決策速度慢等。 服務核心不只策略，而是「讓策略確實執行」。 擅長領域： 經營策略設計 數位轉型（AI 導入、網路行銷、SEO） 企業品牌重塑 業務與獲客流程重建 組織人才盤點與培訓 中小企業接班規劃 適合對象： 希望突破營運瓶頸、建立可複製成長系統、需要真正落地的中小企業。 顧問風格： 清晰、直接、強調執行，一針見血指出企業最核心的盲點。 2️⃣ 麥肯錫 McKinsey — 全球策略顧問標竿 以精準模型與嚴謹方法論著稱，擅長大型企業策略重整、全球市場進入與併購整合。 不過其服務費用高昂，且較偏策略框架，台灣中小企業若缺乏內部執行力，往往難以真正落地。 3️⃣ BCG 波士頓顧問集團 — 創新策略與永續領域的領頭羊 BCG 的策略多著重在變革創新、ESG 與組織設計，適合需要突破性改革的大企業。 對台灣企業來說，若正在啟動永續轉型或需要全球視角，BCG 是優選之一。 4️⃣ 聯聖企管 — 人資與流程優化的本土專家 專注於組織設計、績效制度、人力規劃與流程改善。 其強項是「制度」與「流程」，但較少觸及品牌與市場策略，適合已具一定規模、但內部管理不健全的企業。 5️⃣ 啟程教育學院 — 商業教育平台 定位偏教育與學習，而非企業深度輔導。課程內容多為通用知識、心態調整、人脈交流等。 若企業需要系統化管理或策略落地，則需尋求更強執行能力的顧問。 6️⃣ 華宇企管 — ISO 與品質管理專家 擅長導入國際標準流程，如 ISO、QMS 等。 對於製造業或希望建立品管制度的企業，是可靠的選擇。 7️⃣ 睿華國際 — 領導力與企業文化顧問 主攻企業高層的領導開發與組織變革，適合面臨世代交替或內部文化鬆動的企業。 偏向軟性能力提升。 8️⃣ 勤業眾信 Deloitte — 財務風險與稅務治理權威 若企業面臨上市櫃輔導、財務重整、稅務架構設計等需求，Deloitte 提供全面性的專業服務。 9️⃣ 微軟顧問服務 MCS — 數位與 AI 轉型的技術顧問 協助企業導入雲端架構（Azure）、AI 工具、自動化流程，是科技轉型的重要夥伴。 🔟 艾斯博顧問 — 品牌與市場策略顧問 擅長打造品牌定位、行銷策略、產品上市計畫，適合需要強化市場競爭力的企業。 ⭐ 五大步驟帶你選到最適合的企業管理顧問 ① 先釐清企業真正的問題 企業 80% 的問題不是看起來的問題。 行銷不好 ≠ 行銷問題，有可能是定位錯誤、組織僵化、產品策略不清。 顧問能否診斷問題，比能否執行更重要。 ② 檢查顧問是否具備產業經驗 理論很多人會講，但真正懂產業的人很少。 顧問若不理解企業所在市場，就無法提供可落地的策略。 ③ 看顧問能不能「陪跑」 光給報告是沒有用的。 真正關鍵是顧問願不願意： 進到現場走流程 參與決策會議 教企業的團隊如何自己做 協助追蹤執行進度 這就是戰國策比其他顧問強的地方。 ④ 檢查效益是否大於費用 不是最便宜的最好，是回報最高的最好。 正確的顧問應能讓： 收入增加 成本降低 效率提升 組織能力強化 顧問費應該帶來 >3 倍回報。 ⑤ 文化契合度一定要高度重視 顧問必須講人話、講企業聽得懂的語言。 若顧問只會講模型、講理論，企業根本無法落地。 ⭐ 實戰案例：傳產靠企業管理顧問成功轉型 某南部製造企業因景氣下滑營收停滯多年，內部流程老化、品牌無吸引力。 導入實戰型顧問後： 重建行銷系統與定位 導入 AI 庫存模型 建立人才培訓制度 推動數位化專案 一年後成果： 📈 成本下降 15% 📈 線上業績提升 30% 📈 內部流程效率提升 40% 這就是選對顧問的力量。 ⭐ 結語：企業管理公司不是奢侈品，而是成長必需品 2026 的市場競爭不再是「做好」就能活下去，而是「變快、變準、變強」才能存在。 選擇對的企業管理顧問，就是讓企業提早得到外掛能力。 記住： ❌ 便宜的顧問是成本 ⭕ 真正有能力的顧問是投資 而能夠真正為企業帶來成長的，永遠是能落地、能陪跑、能看懂企業本質的顧問。 ⭐ 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院🔥 當企業面臨轉型、成長停滯或競爭加劇時，你最需要的不是更多工具，而是能看清方向、拆解問題並陪你走完全程的戰略夥伴。 戰國策戰勝學院結合策略、行銷、數位、品牌、人力資源與 AI 的跨領域能力，讓企業不只「變會管理」，而是「變會成長」。林尚能顧問 25 年的企業輔導經驗，讓我們能快速抓準企業盲點，提供真正能落地的系統化方案。 我們協助的企業，從傳產到科技、新創到百億企業，都在合作後找到新的競爭優勢，重新打開成長空間。 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📧 填寫官網表單，我們將於 24 小時內回覆您 🎁 預約諮詢，即可免費獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 超過 3 萬家企業的真實痛點彙整，能幫助你快速診斷企業問題方向。 💡 記住： 聘請顧問不是成本，而是最聰明的成長投資。 讓戰國策戰勝學院成為你的企業翻轉關鍵。

太佛心了~~ Nabi iPAS 證照講師 CCChen 提供 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理 CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 看完整文章 : https://vocus.cc/article/6a7802ccfd89780001958a20

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

你還在手動盯著廣告後台嗎？ 每週一早上打開 Meta Ads Manager，一格一格查活動數據、手動調整預算、暫停表現不好的廣告……這些事情，現在你只需要「說」給 AI 聽就好。 2026 年 4 月 29 日，Meta 正式宣布推出 Meta Ads AI Connectors 開放測試版，讓行銷人可以直接透過 Claude（Anthropic）或 ChatGPT（OpenAI），用自然語言管理 Facebook 和 Instagram 廣告，不需要任何程式背景。 這不只是一個新工具上線，而是廣告操作方式的根本性改變。 ------------------------------------------------------------------------ 什麼是 MCP？30 秒看懂 MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 制定的開放標準，簡單說就是「讓 AI 能安全地連接外部工具的橋梁」。 你可以把它想像成手機的「App 授權」： 就像你允許 Google Maps 存取你的位置，MCP 讓 Claude 被授權讀取、操作你的 Meta 廣告帳戶。 過去，AI 工具和廣告平台之間沒有官方連接，操作上像是隔著一道牆。現在 Meta 親自開了一扇門。 ------------------------------------------------------------------------ Meta 開放了什麼？四大功能一次搞懂 連接 Meta MCP 之後，你可以在 Claude 裡直接做這些事： 【1. 廣告報表與分析】 不用再撈 CSV、做樞紐分析表。直接問： 「上週哪個廣告組合的 ROAS 最高？」 「比較這三個活動的每次點擊成本」 AI 直接從你的帳戶抓取即時數據，給你分析和建議。 【2. 廣告活動管理】 不只是看，還可以直接操作： 「把頻率超過 4 的廣告組合全部暫停」 「把 A 活動節省下來的預算，移到表現最好的三個廣告組合」 一句話，完成過去要點十幾個步驟的操作。 【3. 商品目錄管理】 電商業者注意！可以直接管理你的動態廣告商品目錄，新增資料、排查 Feed 錯誤，不再需要進後台一筆一筆處理。 【4. 追蹤訊號診斷】 Pixel 沒觸發？Conversions API 有問題？過去找原因可能要花一個下午，現在直接問 AI，幾秒內就能掌握問題所在。 ------------------------------------------------------------------------ 實際操作長什麼樣子？ 以下是連接後，你可以直接在 Claude 輸入的真實提示範例： 「顯示過去 7 天花費最高的 10 個廣告組合，附上頻率和 ROAS，並標出哪些需要優化」 「我的 CRM 資料集過去 30 天的媒合品質如何？有沒有遺失轉換事件？請建議修正方式」 這些指令，在 2026 年 4 月 28 日之前，需要一位工程師加上一個週末才能完成。 ------------------------------------------------------------------------ 怎麼開始使用？ 需要的條件： - Claude Pro 或以上方案（免費版不支援自訂 MCP 連接） - Meta 廣告帳戶（有管理員權限） 設定步驟（官方方式）： 1. 進入 Claude 設定 → 整合（Integrations） 2. 加入 Meta 官方 MCP 伺服器網址：mcp.facebook.com/ads 3. 透過 Meta Business OAuth 授權帳戶 4. 完成！開始用自然語言管理廣告 小提醒：目前 Open Beta 期間免費使用，長期定價尚未公布。建議趁現在熟悉操作方式。 ------------------------------------------------------------------------ 這對行銷人代表什麼？ 有人擔心：「AI 都能管廣告了，我的工作還在嗎？」 答案是：工作還在，但內容會改變。 過去的工作重心 → 未來的工作重心 手動查看報表、調整數字 → 設計 AI 工作流程、審核 AI 決策 在 Ads Manager 執行操作 → 訂定策略方向與創意判斷 花時間處理例行任務 → 專注跨平台整合與數據解讀 簡單說，會用 AI 工具的行銷人，將取代不會用的行銷人，而不是被 AI 取代。 ------------------------------------------------------------------------ 你現在可以做的三件事 1. 申請 Claude Pro，體驗 MCP 串接功能 2. 連接 Meta MCP，用你自己的帳戶實際操作一次 3. 練習把廣告操作「翻譯」成自然語言指令，這是未來的核心技能 ------------------------------------------------------------------------ 重點整理 - Meta 於 2026/04/29 開放官方 MCP 伺服器，支援 Claude 與 ChatGPT - 不需要工程背景，用自然語言即可管理 Meta 廣告 - 四大功能：報表分析、活動管理、目錄管理、追蹤診斷 - 需要 Claude Pro 以上方案才能使用自訂 MCP 連接 - 趨勢不可逆：行銷人應主動學習 AI 工具操作，而非等待觀望 ------------------------------------------------------------------------ 本文資訊整理自 Meta for Business 官方公告及各平台報導，內容以 2026 年 5 月為準，部分功能細節可能隨版本更新調整。 延伸閱讀｜官方資源連結 【Meta 官方】 - Meta for Business 公告 https://www.facebook.com/business/news/meta-ads-ai-connectors - Business Help Center 操作說明 https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840 - Meta 開發者部落格（Ads CLI 發布文） https://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/ - Ads CLI 官方文件總覽 https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/ads-ai-connectors/ads-cli/ads-cli-overview - MCP Server 官方端點 https://mcp.facebook.com/ads 【Anthropic / Claude 官方】 - Claude 整合設定頁（需登入 Claude 帳號） https://claude.ai/settings/integrations - MCP 官方協議說明 https://modelcontextprotocol.io

丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練，來測驗看看 單選題： 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法？ ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中，想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何？①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定，下列敘述何者正確？① 受領補償權， 自得受領之日起， 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任，勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中，下列敘述何者是錯誤的？①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害，一般可將資訊安全概分為下列哪四類？① 實體安全，法律安全，程式安全，系統安全②實體安全，資料安全，人員安全，電話安全③ 實體安全，網路安全，病毒安全，系統安全④實體安全，資料安全，程式安全，系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？ 這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。 ✨ 首次跨界合作，更強大資源整合✨ 這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。 ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。 ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。 這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。 課程亮點一次看 🔥3 週密集實戰：短短三週密集訓練，快速掌握職場必備技能，不必耗費半年、一年時間啃課表。 🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。 🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。 🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。 為什麼你該報名？ 🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。 🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。 🟢履歷實力落地具體化：實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。 🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手：把資源與專業結合，讓學習不只停留在課程，而是直通「就業」與「轉職」。 【名額倒數中，不要錯過現正優惠】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c

OpenAI Playground 和 ChatGPT 都是 OpenAI 的旗艦產品，但它們適用於不同的需求和用例。本篇文章將詳細比較這兩個平台的特性、功能和應用場景，幫助你選擇最適合的工具。 ▍模型支持 OpenAI Playground： ● 支持多種模型，包括 GPT-4（有限公測版）、GPT-3.5、DALL·E 測試版、Whisper 測試版等。 ● 用戶可以對這些模型進行微調，使用自定義數據集來訓練新模型。 ● 適合需要高靈活性和自定義需求的技術人員。 ChatGPT： ● 主要使用 GPT-3 和 GPT-4（取決於用戶的訂閱級別）。 ● 專注於對話生成，無法進行模型微調。 ● 更適合一般用戶，尤其是需要簡單和快速解決方案的人。 ▍互動方式 OpenAI Playground： ● 提供高度互動的文本輸入界面，用戶可以根據需要調整各種參數，如溫度設定和最大令牌設置。 ● 支持實時互動和API集成，方便開發者進行測試和優化。 ● 適合進行複雜的AI實驗和開發。 ChatGPT： ● 主要通過對話界面進行互動，適合非技術用戶使用。 ● 簡單易用，無需了解技術細節即可開始對話。 ● 適合日常使用，如解答問題、生成內容等。 ▍使用場景 OpenAI Playground： ● 研究和開發：適合進行AI模型的深入研究和開發，使用自定義數據集進行微調。 ● 教育和培訓：為學生和研究人員提供一個了解和試驗AI技術的平台。 ● 原型設計：快速創建和測試AI驅動的應用程序原型。 ChatGPT： ● 日常對話：提供類似人類的對話體驗，適合用於客服、個人助理等。 ● 內容創作：幫助用戶生成文章、故事、營銷文案等。 ● 知識問答：回答用戶的各種問題，提供有用的信息和建議。 ▍定價模式 OpenAI Playground： ● 初次註冊的用戶可以免費獲得18美元的積分，用於與模型互動。 ● 免費試用期過後，需要訂閱才能獲得更多代幣。 ● 高級模型（如GPT-4）需要額外訂閱，如ChatGPT Plus，每月費用為20美元。 ChatGPT： ● 免費版本提供基本功能，使用GPT-3.5模型。 ● 高級版本（ChatGPT Plus）提供GPT-4模型，每月費用為20美元。 ● 訂閱用戶可以享受更快的響應速度和優先訪問新功能。 ▍如何選擇適合你的平台？ 選擇 OpenAI Playground 如果你： ● 是技術專家或研究人員，需要進行模型微調和自定義。 ● 需要高靈活性和控制權來調整AI行為。 ● 正在開發基於AI的應用程序，並需要一個測試和優化平台。 選擇 ChatGPT 如果你： ● 是一般用戶，尋求簡單易用的對話生成工具。 ● 需要快速生成內容或獲取準確的答案。 ● 想要一個即時且友好的AI助手來幫助日常工作。 無論你選擇哪個平台，OpenAI 提供的這兩款工具都能幫助你在AI領域取得顯著進展。希望這篇文章能幫助你更好地理解OpenAI Playground 和 ChatGPT 的差異，並根據你的需求做出最佳選擇。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

104學習近一個月用戶數據顯示，AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師，再到新興的Gemini認證與生成式AI課程，科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照，反映企業對數位人才的迫切需求。 ❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 通過率約為70%，此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計，本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。 ❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景，通過率約 65% ❇️Top3 Gemini 認證教師證書 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 專為教育工作者設計，證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業，推動數位學習與課程設計。 【免費考證完整攻略】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ed42cfca-eec3-4340-b728-cb9ec202639b ❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10033487 適合具備一年以上 AWS 使用經驗者，聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景，是雲端架構職涯的重要跳板。 ❇️Top5 生成式AI課程認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。 ❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升：約 3倍 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。 ❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升：1.4倍 ➡️考古題下載 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照，內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%。 ❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️Top9 TOEIC (多益測驗) ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士 ➡️考古題下載 https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照，通過率近六成。報考資格：年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題？立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify

最近 AI 開發工具圈有一個值得注意的新動作：OpenAI 在 Codex 裡新增了 Migrate to Codex 遷移功能，讓使用者可以把其他 AI coding agent 的設定匯入 Codex。簡單說，就是讓原本已經在其他 AI 程式工具裡建立好的工作習慣，有機會「搬家」到 Codex 裡繼續使用。 這件事乍看好像只跟工程師有關，但其實背後代表的趨勢很重要：AI 工具競爭，已經不只是比誰回答得比較好，而是比誰能接住你的工作流程。 一、這個「搬家功能」到底是什麼？ OpenAI 官方文件中的名稱是 Migrate to Codex。使用者可以在 Codex App 的 Settings 裡，找到 Import other agent setup，再選擇要把哪些設定匯入 Codex。 它可以匯入的內容包含： ・instruction files，也就是你原本給 AI 的工作規則 ・settings.json 這類設定檔 ・skills，也就是常用任務或流程 ・最近 30 天的 sessions ・MCP server configuration ・hooks ・slash commands ・subagents 白話來說，這些東西就像是你已經訓練好一位 AI 助手的「工作筆記」、「做事習慣」、「常用指令」、「外部工具連接方式」與「分工小幫手」。 以前換工具，這些東西可能要重新設定；現在 OpenAI 想降低這個門檻。 二、它是不是專門針對 Claude Code？ 嚴格來說，OpenAI 官方頁面沒有把這個功能直接命名為「Claude Code 搬家工具」。官方說的是「從其他 agent 匯入設定」。 但值得注意的是，OpenAI 在 GitHub 上公開的 migrate-to-codex skill 文件中，確實明確提到 .claude/、~/.claude/、.mcp.json、.claude.json 等 Claude Code 常見設定來源，也列出像 .claude/commands、.claude/agents、.claude/settings.json 這類內容如何對應到 Codex 的 skills、agents、MCP config、hooks。 所以比較準確的說法是： OpenAI 推出了 Codex 遷移功能，官方說法是支援從其他 AI coding agent 匯入設定；而從公開文件來看，它明顯支援 Claude Code 使用者把部分工作流搬到 Codex。 這樣寫，比「OpenAI 推 Claude Code 搬家工具」更嚴謹，也比較不容易被挑戰。 三、為什麼這件事值得關注？ 因為 AI 工具正在從「單次問答」變成「長期工作夥伴」。 以前我們使用 AI，常常是打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini，問一個問題、改一段文字、寫一段程式。工具之間的切換成本不高，今天用 A，明天用 B，差異可能只是回答風格不同。 但 AI coding agent 不一樣。 像 Claude Code 這類工具，已經不只是幫你回答問題，而是可以讀取整個程式碼庫、編輯檔案、執行命令，甚至跨多個檔案與工具完成開發任務。Anthropic 官方也把 Claude Code 定位為能協助建立功能、修復錯誤、自動化開發任務的 AI 編碼助手。 OpenAI 的 Codex 則定位為軟體開發用的 coding agent，可以協助寫程式、理解陌生程式碼、review code 等，也被包進 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 等方案中。 也就是說，這些工具正在變成「AI 版的工作環境」。當使用者把越多規則、流程、任務習慣、團隊知識放進去，工具黏著度就會越高。 這也是為什麼「搬家功能」重要。它不是只在搬檔案，而是在搬一個人的工作流。 四、AI 工具競爭，從模型戰進入工作流戰 這次 Codex 遷移功能透露出一個訊號：未來 AI 工具的競爭，不會只看模型能力，也會看誰能接住使用者已經建立好的流程。 可以這樣理解： 過去大家比的是： 「誰回答比較準？」 「誰寫程式比較強？」 「誰生成速度比較快？」 接下來可能會變成： 「誰能記住我的工作規則？」 「誰能接上我常用的工具？」 「誰能管理我的專案流程？」 「誰能讓我換工具時不用重來？」 對企業來說，這更關鍵。因為團隊導入 AI 之後，會慢慢累積很多內部規則，例如 coding style、審查標準、部署流程、資安要求、文件格式、常用工具串接方式。這些內容一旦沉澱在某個 AI 工具裡，就會形成新的切換成本。 OpenAI 現在做的，就是把這個切換成本降低。 五、但不是「一鍵無痛跳槽」 這裡也要提醒，不要把它理解成百分之百自動搬家。 OpenAI 官方文件也提到，有些設定不一定能乾淨地一對一轉換。匯入後，如果還有需要處理的項目，Codex 可以開新 thread 繼續協助完成遷移。 從 OpenAI GitHub 的 migrate-to-codex 文件也可以看到，像 hooks、plugins、MCP、subagents 等內容，有些可能需要檢查、驗證，甚至手動處理。 所以比較白話的說法是： 它不是魔法搬家公司，而是先幫你把能標準化的東西搬過去，剩下比較複雜的設定，再提醒你檢查或補上。 六、這跟一般上班族有什麼關係？ 即使你不是工程師，這件事也很值得看。 因為今天發生在 AI coding agent 的事情，未來也可能發生在各種 AI 工作工具上。 例如： ・行銷人員把常用文案格式、品牌語氣、活動流程放進 AI ・企劃人員把提案模板、主管偏好、簡報架構放進 AI ・人資把面試題庫、職能模型、招募流程放進 AI ・客服把回覆規範、常見問題、升級處理流程放進 AI ・PM 把 PRD 模板、需求訪談紀錄、開發協作流程放進 AI 當這些資料越來越多，AI 就不只是工具，而是你的「工作系統」。未來換 AI 工具時，大家在意的可能不只是價格或模型能力，而是：我的工作流程能不能帶走？我的資料能不能轉移？我的設定會不會被綁死？ 這就是這次 Codex 遷移功能帶來的啟示。 七、給上班族的三個提醒 第一，使用 AI 時，不要只會問問題，要開始整理自己的工作流程。 例如把常用任務拆成步驟，整理成固定指令、檢查清單或模板。這些內容未來都可能成為你的 AI 工作資產。 第二，不要把所有工作流都鎖在單一工具裡。 重要的 prompt、模板、規則、流程，最好另外保存成文件。這樣就算未來換工具，也不會全部重來。 第三，學 AI 不只是學工具名稱，而是學「如何把工作流程 AI 化」。 工具會變，模型會換，但會整理流程、拆解任務、設計指令、檢查輸出品質的人，會更有競爭力。 結語：AI 工具正在搶的，不只是使用者，而是工作習慣 OpenAI 這次 Codex 遷移功能，表面上是讓開發者更容易把設定搬進 Codex；但更深層來看，它代表 AI 工具大戰進入新階段。 未來真正有價值的，不只是某一次 AI 回答，而是你長期累積在 AI 裡的工作規則、任務流程、工具串接與知識脈絡。 換句話說，AI 工具正在搶的，不只是你的帳號，而是你的工作習慣。 對上班族來說，這是一個提醒：從現在開始，使用 AI 不要只停留在「問問題」，更要學會把自己的工作流程整理出來，變成可以重複使用、可以移轉、可以升級的 AI 工作資產。 參考資料 1. OpenAI Developers：Migrate to Codex https://developers.openai.com/codex/migrate 2. OpenAI GitHub：migrate-to-codex skill https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/migrate-to-codex/SKILL.md 3. Anthropic：Claude Code overview https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview 4. OpenAI Developers：Codex https://developers.openai.com/codex

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