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陳立婕

產品行銷專案經理

4小時前

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財團法人台灣永續能源研究基金會(以下稱本會或主辦單位),為提昇企業永續發展及社會責任之知能,建立企業永續管理專業人員認證體系,全面推動高品質之企業永續服務、教育訓練及研究發展,特辦理「企業永續管理師證照培訓班」。 修習課程完畢,可獲頒本會之「企業永續管理師證照培訓班課程」結訓證書,並取得報名「企業永續管理師」認證考試資格,經考試及格並經本會遴聘學者專家擔任審核委員組成之審核委員會審核合格後,由本會頒給「企業永續管理師」 證照。 本培訓班計 80 小時課程,以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大課程模型之五大模組,發展出完整性的管理師訓練學程,運用「發展趨勢」、「標準規範」、「輔導實務」及「案例演練」等五大模組交互解構的教學操作,成功協助學習者快速吸收課程、育成專業知識,並融合個體經驗轉化創造實用能量。 課程規劃結合多元豐富的實務經驗,專屬設計出多元活潑的教學型態,講師陣容由國內產學具實務經驗之專家、學者、顧問、專業經理人組成講師群,親自進行授課及實務研討。由淺入深、激發學習者之企業永續管理培訓,除引導學習者窺見探索專業永續管理師的領域面貌,亦逐步導入專業管理師的專家思維、語言、方法與行動,充足完備跨企業/機關學校或組織機構的專業永續管理師實力,俾利於各領域展現培訓成效。 詳細模組授課資訊及講師介紹,請參考連結。 本培訓班自 2017 年辦理迄今,已辦理逾 41 期、總計超過 3,898 人報名參訓,結訓學員分布於產業、顧問業、確信/保證業、學術機構、醫療院所及政府單位等,將所學順利發揮於職場工作中,學習成效獲得學員及各界廣泛好評。 相關更多課程,請洽官網: https://elearning.taise.org.tw/taise/#/home
台灣永續能源研究基金會
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數據分析的思考順序?6步驟一次看~
做數據分析時,有幾個關鍵的步驟和重要的細節需要考慮,讓我們逐一來看:
確定目標和問題陳述:
在開始任何數據分析之前,你需要確定你的目標和問題陳述。這包括明確地理解你想要解決的問題是什麼,以及你希望從數據中獲得什麼樣的見解或答案。
收集和清理數據:
接下來,你需要收集與你的問題相關的數據。這可能包括從內部系統、外部資料庫、網絡來源等來源收集數據。在收集數據之後,你需要進行數據清理,包括處理缺失值、處理異常值、解決重複數據等問題。
探索性數據分析(EDA):
一旦數據收集和清理完成,接下來你可以進行探索性數據分析。這包括通過統計圖表、摘要統計量等方式探索數據的特徵、分佈、相關性等,以獲得對數據的初步理解。
制定分析計劃:
在開始正式的數據分析之前,你需要制定一個清晰的分析計劃。這包括確定分析方法、建立假設、選擇適當的統計技術等,以確保你的分析是系統性和有組織的。
進行數據分析:
根據你的分析計劃,你可以開始進行數據分析。這可能包括應用統計方法、機器學習技術等,對數據進行建模、預測、分類等操作,以解決你的問題陳述。
評估結果:
在完成數據分析之後,你需要評估你的結果。這包括檢查模型的準確性、評估統計結果的信心水平、確認解決方案的實用性等,以確保你的分析是有效的且能夠解決你的問題。
準備和呈現報告:
最後,你需要準備和呈現一份清晰、易懂的報告,將你的分析結果和洞察與利益相關者分享。這可能包括撰寫報告、製作圖表、準備演示等,以有效地傳達你的發現和建議。
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