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資訊管理學系碩士學分班
新生首次報名享雜費4000元全免優惠延長至3/25截止。本所分為「資訊安全管理」「人工智慧與巨量資料」兩組。 資管的運用絕不只是一般人以為的「寫程式」「修電腦」。科技時代資管將是每個組織的關鍵核心動力。因應職場對資管人才的求才若渴,除了核心素養外,更透過專題與實務研究,強化管理教育,為產業打造「融會資訊與管理,集多種專才於一身」的中實幹部。想讓職涯發展踏■Python程式設計與應用(3學分)--黃謙順/副教授【每週六09:00~12:00】 本課程以Python 程式語言作為工具,從基礎程式知識開始,進而利用強大的Python 套件來實作各種生活應用。本課程將分為三個部分來探討各項主題: 1.Python 程式語法:介紹程式設計基本流程、串列、元組、集合與函式等內容,培養學生基本電腦素養與基礎程式設計能力。 2.網路資料與視覺化:了解如何運用Python將進行網路爬蟲的網頁資料分析擷取與視覺化,奠定大數據與人工智慧的基礎。 社群與多媒體:包含Facebook、Instagram 和 Line 等社群與影片和圖片等多媒體資料處理。 ■電子商務與社群經營(3學分)--陳武倚/副教授【每週六13:00~16:00】 ●瞭解墊子商務本質、商務流程及相關技術。 ●分析電子商務的策略及不同的經營模式。 ●具備電子商務網站營運規劃的能力。 ●依據網站屬性擬定世當網路行銷策略。 ●具備社群網站經營郁行銷策略的規劃能力。
文大推廣部
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【104 talks】數據思維與智能決策 讓工作效能再升級
「104 talks」致力於協助職場人士的知識學習與能力提升 - 為每位忙碌的職場人士,創立一個能夠高效學習的節目平台,集結各領域專業講師的知識與分享,為職場人士帶來啟發和新視角。 本次短講主要針對新世代的管理人才,從6大職場關鍵能力去做賦能,不論你已是資深主管、新手主管,或是正往主管的道路邁進,都該為自己的職涯規劃超前部署! 邀請到的每位講師都是各個關鍵能力的專業代表,跟著104 talks系統性的學習,讓你的職涯發展路上更加亮眼。 數據思維與智能決策 - 讓工作效能再升級 迎向AI數據時代,將重新定義工具軟體與應用技巧,能為工作帶來的助益! 現今所有職場工作者,不論你在哪個崗位,都需要培養數據分析能力, 活用Excel等工具打造清楚明瞭的數據圖表,並了解基礎的成本管理做出正確決策。 透過建立底層邏輯基礎,將大幅增加工作效能,提升決策品質、降低風險。 - ★AI數據智能時代的工作再定義 - 主講人 : 王有蘋 Linda | 台灣微軟人資長 ★Excel 樞紐分析報表製作 - 主講人 : 陳智揚 | Excel 職場效率術 創辦人 ★讓老闆一看就懂的Excel圖表​ - 主講人 : 洪子盛 | 先行智庫 數據分析課程講師 ★成本管理的重要性與學習方法 - 主講人 : 何宜澤 Jason | 翔泰學校 財務長
104人資市集
使用 MariaDB 成為全方位資料庫管理者
課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統,為 MySQL 的分支版本,因此高度兼容於 MySQL,自從 MySQL 被 Oracle 收購後,許多企業都轉投 MariaDB 懷抱,包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識,從安裝和啟動管理開始,逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期,學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異,並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外,你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展,我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態,使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程,你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識,並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者,都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理-DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構-DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令-DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作
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02/20 15:30

十分鐘帶你認識Linux系統,新手工程師入門必看! 🐧
認識Linux系統 🖥️
作為一個免費且開放源代碼的作業系統,Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台,因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。
Linux 的基本架構 🏗️
Linux是指一種作業系統核心,是Unix-like(類似Unix)的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分:
硬體
包括中央處理器(CPU)、記憶體(RAM)、硬碟、輸入/輸出裝置(鍵盤、滑鼠、顯示器等)等。
內核
內核是操作系統的核心,負責管理硬體資源,如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。
殼層
提供用戶與系統互動的介面,用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。
文件系統
Linux使用文件系統來組織和存儲檔案,常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。
應用程式
Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統,例如:文字編輯器(如Vi或Nano)、檔案管理器(如cp、mv、rm等指令)等。
用戶空間和核心空間
Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間,用戶空間是用戶執行應用程式的區域,而核心空間是核心運行的區域。
學習Linux的優勢 🚀
1. 企業需求 💼
隨著企業越來越依賴開源技術,Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。
2. 免費和開源 💰
Linux系統不但免費而且是開源系統,原始程式碼是公開的,提高了系統的透明度,有助於發現和修復潛在的安全漏洞,安全性與穩定性都很高。
3. 安全性高 🔒
Linux 通常被視為相對較安全的作業系統,開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。
4. 多任務處理 🔄
Linux 能夠有效地處理多任務,這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。
5. 跨平台 🌐
Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行,從嵌入式設備到伺服器,具有很強的跨平台性。
哪些工作會用到Linux?找什麼工作會需要學Linux 🛠️
系統管理員(System Administrator)
負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統,需要熟悉 Linux 及其他操作系統。
網路工程師(Network Engineer)
負責設計、開發和維護網路基礎設施,Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。
開發人員(Developers)
隨著AI學習時代的興起,開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。
數據分析師(Data Analyst)
在數據分析和科學領域,Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。
資料庫管理員(Database Administrator)
負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。
科學家和研究人員
Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎,常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。
學習Linux系統,不僅可以讓你在職場上更具競爭力,還能夠體驗到開源世界的精彩! 🌐🚀
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知識貓星球

喵星人

15小時前

企業永續也需要行銷?6點整理一次看~
ESG與行銷之間存在著密切的關係,企業可以通過落實ESG原則來實現可持續發展目標,同時在市場中建立穩固的品牌形象。以下是ESG與行銷之間的關聯性,並列舉相應的例子:
1.品牌形象與價值觀一致性:
ESG實踐可以幫助企業塑造積極的品牌形象,使其價值觀與消費者期望保持一致。例如,一家食品公司致力於使用可持續的農業和生產方法,同時支持當地社區發展。這種社會責任感和環境保護意識將有助於建立消費者對該品牌的信任和忠誠度。
2.品牌差異化和競爭優勢:
企業通過在ESG領域的卓越表現,可以在市場上實現差異化和競爭優勢。例如,一家服裝品牌致力於推動環保和可持續發展,使用可再生材料和清潔生產技術,這將使其在市場上與傳統的快時尚品牌區分開來,吸引更多關注環保的消費者。
3.消費者期望和需求:
越來越多的消費者關注企業的社會和環境責任,他們更願意支持符合他們價值觀的品牌。因此,企業需要根據消費者的期望和需求來調整其行銷策略和產品定位。例如,一家體育用品公司可以通過推出回收材料製成的運動服飾系列來滿足消費者對可持續產品的需求。
4.風險管理和投資者信任:
ESG實踐可以幫助企業降低風險並增強投資者的信任。例如,一家金融機構積極推動公司治理和透明度,加強內部控制和監管機制,這將有助於減少公司面臨的法律、道德和聲譽風險,提高投資者對其業務的信心。
5.創新和市場機會:
企業通過實踐ESG原則,可以發現新的市場機會並推動產品和服務的創新。例如,一家科技公司可以開發基於人工智能的環境監測技術,幫助企業和政府機構更好地管理和保護自然資源,同時創造新的商業價值。
6.利益相關者參與和合作:
ESG實踐可以促進企業與利益相關者之間的合作和參與,包括供應商、客戶、員工、政府和非政府組織等。例如,一家製造商可以與當地社區和NGO合作,推動社會責任項目,提高當地居民的生活水平,同時獲得社區的支持和信任!
ESG實踐不僅有助於企業實現可持續發展目標,還可以在市場中建立穩固的品牌形象,提高競爭力,滿足消費者需求,降低風險,創造新的市場機會,並促進利益相關者之間的合作和共贏。因此,ESG在企業的行銷策略中扮演著越來越重要的角色。
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