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什麼是MVP (最小可行產品),產品開發策略之一!PM不可不知
什麼是MVP (最小可行產品),產品開發策略之一!PM不可不知
MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫,中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略,其目的是在投入最少資源的情況下,製作出具備核心功能的產品,以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場,並根據反饋進行改進,從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能:只包含產品的基本和必需功能,足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出:快速進入市場,以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進:根據用戶反饋和市場需求,逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發,因為它允許企業在投入大量資金和時間之前,測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP(Minimum Viable Product,最小可行產品)和PM(Product Manager,產品經理)之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說,產品經理負責以下方面: 1. 需求分析:產品經理需要了解市場需求和用戶痛點,確定MVP的核心功能,以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定:根據市場調查和用戶反饋,產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的,哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃:產品經理負責制定產品路線圖,確定開發時間表和資源分配,確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作:產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊,確保各部門在同一方向上努力,共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析:MVP發布後,產品經理需要收集用戶反饋,分析數據,了解用戶對產品的滿意度和需求變化,為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進:根據收集到的反饋,產品經理需要持續優化產品,添加新功能和修正問題,以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之,產品經理在MVP的整個生命周期中,從需求分析到產品發布,再到持續改進,始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求,並為產品的未來發展打下堅實基礎。
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店務管理與日常營運 門市銷售管理的核心價值
店務管理與日常營運 門市銷售管理的核心價值
第五章店務管理與日常營運 門市銷售管理的核心價值 5.0 章節導讀 店務管理(Store Operations)是門市穩定營運的核心。 再強的銷售 SOP,如果店務混亂、排班不穩、補貨不準、開關店品質不一致,最終仍會拖累整體業績。 零售業可直接採用的標準店務管理系統,內容涵蓋: • 開關店流程 • 店務標準作業(SOP × Checklists) • 補貨與庫存管理 • 班別運作與交接 • 排班管理 • 現場品質控管 • 店長如何確保「穩定度」 此章旨在協助店長把「現場」做乾淨、做穩定、做簡單,讓新人也能快速上手,整店可複製、可管理。 5.1 店務管理的本質:確保「穩定度」 店務管理不是做越多越好,而是:在不同人力狀態下,讓門市維持穩定的品質與效率。 穩定度來自: 1. 流程化(Process) 2. 標準化(Standard) 3. 可檢查(Check) 4. 可回報(Report) 只要四件事做到位,門市就能: • 減少錯誤 • 提高效率 • 降低依賴老手 • 控管人力成本 • 不因誰上班而品質大幅波動 5.2 開店流程(Standard Opening SOP) 開店 SOP 決定門市一天的「出發品質」。 以下為可直接使用的標準版本: (一)環境檢查(5–10 分鐘) 項目 要點 外場清潔 玻璃、門口、地板 音樂/燈光 依品牌標準 空調 溫度設定 香氛(如適用) 濃度適中 形象區 陳列完整無缺件 (二)商品檢查(10–15 分鐘) • 補齊缺件 • 熱銷品確認庫存 • 指標商品放到位 • 陳列維持品牌標準 (三)設備開啟(5 分鐘) • POS • 收銀備品 • 電腦系統 • 平板、刷卡設備 • 打印機 (四)開店會議(5 分鐘) 重點三項: 1. 今日業績目標 2. 今日待補事項 3. 今日重點推品 開店檢核表(示例) • 外場清潔 ✔ • 燈光照度 ✔ • 音樂音量 ✔ • 熱銷品補齊 ✔ • POS 測試 ✔ • 今日待辦確認 ✔ 主管只需 1 分鐘確認即可。 5.3 關店流程(Closing SOP) 關店能源於兩件事:收乾淨、收確實。 (一)商品與陳列 • 商品回位 • 缺件補齊 • 試用品整理 • 陳列恢復整齊度 (二)清潔 • 地板 • 餐具/道具(如適用) • 廁所(如有) • 堆棧整理 (三)收銀 • 當日結帳 • 異常紀錄 • 保險箱流程 (四)關店檢核表 • 商品回位 ✔ • 清潔完成 ✔ • POS 結帳 ✔ • 垃圾丟棄 ✔ • 門禁安全 ✔ 5.4 班別運作(Shift Operation) 班別管理是門市運作的「節奏器」。 沒有明確的班別規範,門市每天都不同調。 標準班別結構 • 早班:開店品質 -補貨 • 中班:銷售主力 -店務支援 • 晚班:銷售收斂 -關店品質 班別五項標準任務 每個班別都必須明確以下五項: 1. 本班目標 2. 本班主要任務 3. 本班備援任務 4. 本班禁止事項 5. 本班交接內容 班別交接的三件事 1. 未完成事項 2. 庫存異常 3. 顧客重大資訊(例如預約、自取、客訴跟進) 5.5 店務品質指標(KQI:Key Quality Indicators) 除了業績(KPI),店務更需要 品質指標(KQI)。 三大類 KQI (一)現場品質 • 陳列完成率 • 補貨準確率 • 開關店檢核表分數 • 客訴數 (二)營運穩定度 • 排班滿足率 • 出勤穩定率 • 今日報表準確度 • 工作指令完成率 (三)效率指標 • 補貨耗時 • 清潔耗時 • 交接完整度 • POS 異常率 5.6 庫存與補貨管理(Inventory Management) 庫存混亂會讓: • 補貨變慢 • 銷售中斷 • 客訴增加 • 品牌形象下降 強店長與弱店長最大差別之一,就是:強店長的庫存一定乾淨、準、到位。 補貨三原則 1. 先熱銷後慢銷 2. 先主通道後邊區 3. 先缺件後滿陳 庫存管理四大重點 1. 定位(固定位置) 2. 標示(清楚標示) 3. 清點(定期盤點) 4. 紀錄(異常回報) 5.7 排班管理(Scheduling) 排班是店長的「資源分配能力」。 目標不是排美觀,而是: • 能支援尖峰 • 能執行 SOP • 能控人力成本 排班三大原則 1. 人跟流量走 2. 確保技能組合(S/A/B 新舊搭配) 3. 維持每日穩定性 排班表示例 (此處用文字版,出版時可轉為表格) 時段 需 3 人 A 老手 + B 中手 + C 新人 • 尖峰時段禁止全新人 • 開關店班至少需一位熟手 • 中班需能支援補貨與銷售 5.8 店長的現場巡檢(Floor Walk) 店長每天至少做一次「巡檢」。 巡檢五大項目 1. 商品(缺件、擺放) 2. 人員(站位、口條、主動度) 3. 現場(清潔、動線) 4. 顧客(需求、等待情況) 5. 效率(補貨進度、結帳速度) 5.9 主管改善工具:店務 GAP Review 每週檢查一次: • 本週問題(Gaps) • 影響原因 • 改善方案 • 負責人 • 完成日 這是強店長必備工具,可確保問題不累積。 5.10 本章結語:穩定,就是最強競爭力 店務管理做得好: • 銷售空間更乾淨、有序 • 新人更快上手 • 老手更少抱怨 • 顧客體驗提升 • 店長更省力 • 營運更穩定 把現場做到穩定,就是提升業績最扎實的方法。
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
職場清潔人員的流動率
職場清潔人員的流動率
咳咳 清潔業 是傳統服務職業 也是最多阿桑 阿北 阿姨 叔叔 最多的行業 從事清潔業 基本上 要學 心理學 傳統產業行銷學 會計學 勞基法 醫療書藉 物業管理 業務心理學 清潔法規管理 ... 最讓我佩服的一個老董 之前去某家公司面試 他還用命理學 下去看你適不適合他這一家公司 結果 我光是被他看了20分鐘的面相 隔天就跟我說謝謝在聯絡 ... 本人當下心情 靠盃 你不用就不用 還用排盤的 合你緣的 你才用 本人秉持 疑人不用 用人不疑 那你就慢慢等吧... 在來 為何要做清潔要懂一些醫療常識? 很多人都不曉得 有些人看起來外表沒事 但 身體受傷 或者動過微創手術 或者身心障礙疾病 不肯說的 怕被淘汰的心理 佔很大的因素 我進出醫院多次 每次動完手術 在回舊的公司上班時副理 主任 都會認為 我根本就是想放飛自我 所以休假 哇哩咧 本人也不是乖乖的讓他們虧的 ~ 只回他們說 我去隆鼻 還去了一趟墾丁 做了15天的 電腦刀手術 .. 大家聽了 也笑一下 因為真的醫療科技太發達了 所以 腦袋跟不上醫療的人 很多.. 至於 心理學 這就不用說了,一些人不懂 為何清潔永遠找不到人? 我針針見血 針針見淚的寫完 希望有些會看此文的 清潔老板們 別想太多...真的怕被揍死.. 1:合適的人很多 不合適的人更多 舊的不去 新的不來 制度永遠只換湯不換藥 2:工資 時間 人力 客戶至上 清潔人員就是我的財產~ 但是老板 你們沒看到 私底下 新人進來清潔業大門時,活的跟小媳婦一様的人很多的,那些老資深就是怕被淘汰所以就會有很多小圈圈出現,導致每次新人來 主管都交待我 把人帶好 別讓小圈圈們欺負.. 在百貨 我是什麽都可以做的機動清潔人員 但是我最痛恨的 就是教洗廁所..因為 阿姨們的清潔劑 都是濃 純 香 心裡頭只有一個想法 冰塊 甜度 需要吸管嗎? 抹布讓我看了心情很阿雜的更多.. 就不太能接受帶廁所這一區塊 但是 新人 會用無比崇拜的眼神看著我 我只說 “做好自己 其他的要靠他自己 而不是靠任何人, ”因為我都自備工具 我也不習慣用別人的, 要的話 工具自備吧!.. 因為有些人會很計較你私自擅用他的東西 然後不歸位 ... 個人習慣問題 新人只能求自保 自己財產自己照顧好,不然組長就整天被阿姨們唸到飽 曾經因某清潔員 夾子不見 就能碎唸組長一整天,我在旁邊吃飯,飯還沒吃完 光聽她狼嚎式的叫法 就飽了.. 阿姨們只要東西不見就會說: (主任我不做了,有人拿我東西沒還?)... 就是夾子不見,被寵壞的人很多 一般來說 主任就還得跟酒店媽媽桑一様去按奈小姐的很多 , 有些很直男的主任就直接 拿新的夾子給阿姨...(只因不想惹麻煩) 我的話 直接帶著阿姨去找工具間 幾乎都隨處可見到 失散的 “夾子”一次可以撿到三到五支 想整新人的套路 夠深的 在來就是我被阿姨們 無限容量的挑戰 百貨清潔機動 只要誰請假 我就得替班 但是 副理知道 我被整 我也說 他們不做的 我撿來做 能維持多久我不曉得 ..所以做的太好 後面就是用點檯的方式要我去做 哇哩咧 ... 做的太乾凈 她們都不學 那我可以選擇 “寧可開心點也不會做到死 ” 還是做好自己就好了 “不學 ”“不問” “不做 ” 都是阿姨們的毛 干我屁事..我專心做好我 “樓面的工項就好” 有時候還會遇到 很神的 阿姨 跟我說一些 佛道... 我只會笑一下 ..心裡想著“看妳這麽認真的推薦哪一家宮廟很靈的 那麽跟我這命格帶“魁罡”的人說 有用嗎?我不好意思打斷她就回她說:大姐 妳可以六 日 選擇一天帶我去拜吧!阿姨就會很開心的走掉了 (基本上 都是善意,但聽起來都是 狗屁!)其實百貨六日除了機動休假外 其餘的 都是來找代班的..暗黑式手法 有時新人 會來跟我討教 (該如何處理 她的“家務事” 以及“人際關係” 更還有人 認為我是“機動組長”什麽的...)我呢?什麽都不是 我只是替老板做事的 清潔人員 在我的眼裏 給錢是大爺 我只是命苦了點...“留的住心才能留的住人”但能確保人員不流失 不是靠嘴上功夫 適合的人要有適合他的位置 不是光說不練 我呢? 大家一致認同 好相處 沒脾氣的 但 帶人也要帶心,曾經帶過一個大姐 我真的是帶她帶的心情很複雜 早上帶他洗了廁所 他的電話一來(今天簽幾號?昨天誰中獎 喔這様阿! 啊晚上還喝嗎?我今天看可不可以請假在過去找你)相信她還不如中午就放了她吧!我就靜靜的看你裝瘋賣傻吧!接完電話後的大姐 我只問他一句話: (你今天下午有事就去找主任說 不要跟我說 我想你明天應該不會來吧!..)那你先想好之後在來上班吧 當下命中要害 真的 在清潔業 要會的不只是清潔專業 要的是 探討人性以及 心理 更重要的是 每天看不完的 後宮真煩傳..
楊思怡
Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學
Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學
Excel公式不會用、不知道怎麼用?其實使用ChatGPT可以幫助你快速寫出所需公式,本文提供情境範例檔案,以及指令示範,看看AI如何幫忙解決Excel公式問題! 文/陳冠霖(Brian Chen) 本文目錄(點擊可快速前往) 情境範例請ChatGPT生成對應Excel公式 說到Excel各位一定都耳熟能詳的就是它的公式了吧!各種公式能夠讓以往要花費大量計算時間才能搞定的工作瞬間就完成了。這項方便的技術也大幅度的改變了人們的生活,不過美中不足的是,要學會使用這項技術需要花費很多時間去學習去記憶那些公式的寫法。 在職場中看到那些大佬們用著熟練到令人心疼的速度快速地打出公式完成工作、用未曾看過的公式解決各位的疑難雜症時,不知道各位是否有從心中升起一股崇拜的心情呢?不過現在你也可以隨時隨地呼叫ChatGPT這位大神來幫你解決問題了! 情境範例 身為剛入職場的新鮮人,你戰戰兢兢的在自己崗位上堅守自己的本分,完成了上司交代給你的任務,在等待上司回覆的期間,你難得可以享受這須臾的寧靜。不過你旁邊的同事似乎喜歡欺負新人,見你完成任務後在享受小確幸時,他將他的工作一甩交代你完成,「這項工作就是讓你學習個經驗而已,學會了你才能更得到上司的青睞」。說完這句討人厭的話後,就藉著尿遁跑了。你嘆了口氣,看了一下內容,是要使用Excel計算總收入、所有銷售人員的銷售數量,於是你召喚出了ChatGPT來⋯⋯ 使用ChatGPT確實可以幫助你快速地寫出你所需的公式,以下圖6-1一個範例的檔案,我們需要完成下面的表格。 (圖/博碩文化提供) 請ChatGPT生成對應Excel公式 首先我們可以將這些表格內容,也就是送入有資訊的部分例如A1~G13即可,如果檔案過大其實送入大約10列的內容也可以,將這些內容送到ChatGPT中並輸入對應指令,這些指令需要包括表格的部分內容、目標以及內容條件,最後請ChatGPT生成對應公式,若希望的話也可以請ChatGPT針對公式進行講解(筆者測試了幾次,有時候ChatGPT會使用英文回答,所以可以再新增一個要求就是使用繁體中文回答)。 例如我說: (這邊是試算表內容)。我希望可以在B15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售數量(D2~D13欄),請你給我可以達成需求的Excel公式,並用繁體中文教導我這項公式的用法。 (圖/博碩文化提供) 接著可以看到ChatGPT的回答如圖6-3: (圖/博碩文化提供) 你可以點選〔複製程式碼〕來直接複製,相當方便,接下來就回到Excel來輸入公式吧!可以看到圖片上方就是讓你輸入內容的框框如圖6-4,這裡也可以輸入Excel公式來快速統計、計算該儲存格的內容,公式輸入完成後只需要輕輕的點擊Enter就好了。 (圖/博碩文化提供) 接著其他銷售人員的銷售總數量也都可以如法炮製! 01. B-16 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Bob", D2:D13) 02. B-17 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Charlie", D2:D13) 03. B-18 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "David", D2:D13) 下一項任務就是要計算獎金總額了,和之前一樣,如果你在同一個對話框中,你可以直接輸入指令而無須貼上試算表的內容。若你開啟了新的對話或者試算表內容有重大更動的話就需要重新貼上試算表的內容了! 計算獎金的指令你可以輸入: 我希望可以在C15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售獎金總和(G2~G13欄),請你給我可以達成需求的Excel公式,並用繁體中文教導我這項公式的用法。 接著就可以看到ChatGPT的回覆如圖6-5,不過這些內容都是比較簡單使用SUMIF就可以達成的: (圖/博碩文化提供) 我們一樣將公式複製下來並在C15格中輸入公式,接著就會看到儲存格出現了200,各位可以對照一下圖6-1,檢查確認看看Alice的獎金總和是否有誤。其他銷售人員也是一樣的做法,不過要記得改名稱喔,千萬不要複製貼上貼得太開心,結果都是同一位銷售人員的總獎金。 最後就是要來統計產品的資訊了,不過這些內容都是大同小異啦,基本上就和前面的範例相同,只需要更改內容就好了!但若還是一知半解或者並不具備使用Excel公式的這項天賦的話,只要輸入指令: 我希望可以在E15這格計算出C2~C13 欄中產品A的銷售數量總和(D2~D13欄),請你給我可以達成需求的Excel 公式,並用繁體中文教導我這項公式的用法。 就可以看到Excel給出的公式以及教學了,因為內容都幾乎相同,所以就只附上公式: 04. 在E-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", D2:D13) 05. 在E-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", D2:D13) 06. 在E-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", D2:D13) 就完成啦!最後就是計算各產品(C-2~C-13)的銷售總收入啦和(F-2~F-13),一樣使用SUMIF,這時舉一反三的機會就到了,為了證明你已經大致上學會如何使用SUMIF,這次我們就不依賴ChatGPT來自己撰寫公式吧! 01. 在F-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", F2:F13) 02. 在F-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", F2:F13) 03. 在F-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", F2:F13) 至此大功告成,如圖6-6,你完美的達成了任務,是時候好好犒賞自己了! (圖/博碩文化提供) 節錄自:博碩文化《即學即用!精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術/陳冠霖(Brian Chen) 著 》 [course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=3]
【104職場力】
Excel 報表自動化|每月省 40 工時實戰
Excel 報表自動化|每月省 40 工時實戰
每次跟中小企業老闆聊到 Excel 自動化,幾乎都會聽到同一句話:「我們小薇每個月要花一整週做月報,這還只是業務報表,財務的還沒算。」這就是 2026 年最現實的辦公室痛點。 說真的,不是大家不想自動化,而是市面上太多人把 Excel 自動化講成只能由工程師處理的事情,把中小企業嚇退。但你會發現一個很有趣的現象,那些真的把 excel自動化、excel資料庫自動化管理、excel ai 自動化做起來的公司,反而不是雇了多大牌的工程師,而是用對了工具、用對了流程。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助多家企業導入 excel 報表自動化與後續 RPA 整合,這篇就用「省 40 工時」的真實案例邏輯,帶你看懂從 0 到 1 的實戰路徑。 ──────────────────────── 【一、為什麼大家還在手動做 Excel】 老實說,Excel 是個矛盾的工具。它太強大,所以每個人都會用一點;它太彈性,所以每個人用法都不一樣。結果就是公司裡 20 個人,做出 20 套互不相通的報表,主管月底光是「對版本」就要花一整天。 我碰過一個案子,業務助理電腦裡有 8 個版本的「2025 年度業績總表 - 最新版」,每一個都自稱最新。這不是員工不認真,而是 Excel 本來就沒有版本控制機制,加上每個人都有自己的習慣,越用越亂。 要做 excel 自動化的第一步,不是學 VBA、也不是裝 Power Query,而是把這場「Excel 戰國時代」收斂成一套標準。沒有標準,自動化只是把混亂跑得更快。 ──────────────────────── 【二、Excel 自動化的三個進化階段】 我們把企業 Excel 自動化分成三個階段,你可以對照看看自己在哪一階段。 第一階段是「Excel 內建自動化」。也就是用樞紐分析、Power Query、Power Pivot、函數,把同一份檔案內部的計算自動化。這階段不需要寫任何程式,只要有人懂 Excel 進階功能就能做。但這階段的天花板很低,跨檔案、跨系統就會卡住。 第二階段是「跨檔案、跨系統的 Excel 資料庫自動化管理」。這時候要把 Excel 升級成「資料中繼站」,用 Power Automate、make.com、n8n 或 RPA 工具把 ERP、CRM、官網表單、銀行對帳單的資料自動拉進 Excel,主管打開檔案就看到昨天的最新數據。 第三階段是「Excel + AI 自動化」。也就是 chatgpt × excel 自動化,把資料寫進 Excel 後,再用 AI 幫你自動分析、自動寫評論、自動產出 PPT 給老闆。這階段是 2026 年最熱、也是最容易被誤解的部分,我們後面會講細節。 ──────────────────────── 【三、那個省 40 工時的真實流程】 讓我直接講案例。有個做進口貿易的客戶,月底前一週是公司最痛苦的時段。會計小姐要從 8 個資料來源彙整月報:兩家銀行對帳單 PDF、ERP 出貨資料、財政部電子發票、Shopee 後台、官網訂單後台、Excel 進口成本表、Google Sheet 業務手動回報、還有 LINE 群組裡業務員傳的成交截圖。 光是下載這些檔案、清洗、整理、對帳,她每個月就要花 40 個工時左右。重點是這還沒包含分析。 後來我們做了什麼?沒有換掉她的 Excel,只是在 Excel 後面接了一條 n8n workflow: 讓 n8n 每天凌晨自動撈 ERP 訂單、Shopee API、銀行對帳單 Email 附件、官網訂單 webhook,全部丟進一張總表的 Excel;OCR 自動把 PDF 對帳單轉成資料列;business 智能輔助小姐只剩下「複核 + 寫評論」。 從 40 工時 → 5 工時。她不是被取代,而是被解放,把時間花在分析貿易毛利與議價談判上。 這就是真的 excel資料庫自動化管理該長的樣子。 ──────────────────────── 【四、make 自動化 Excel vs Power Automate vs n8n 怎麼選】 很多客戶問我這個問題,講白了沒有絕對答案,要看你的情境。 如果你公司已經是 Microsoft 365 重度使用者、員工 50 人以上、有 IT 部門,那 Power Automate 是最自然的選擇,因為跟 Excel Online、SharePoint、Teams 整合最深。 如果你是中小企業、預算有限、想要直覺的視覺化介面,那 make.com(舊名 Integromat)是上手最快的,做 make 自動化 excel 不用寫一行程式,新手 30 分鐘就能上線第一個流程。 如果你公司資料敏感、想自架、未來想做 AI agent 整合、有一個半專業的同仁可以維護,n8n 幾乎是 2026 年最強的選擇,開源、自架、可以塞 OpenAI、Anthropic、各種 ai 模型進去。 選錯了不會死,但會走冤枉路,建議先做一份 PoC 流程再決定全公司方向。 ──────────────────────── 【五、Excel AI 自動化的正確用法(與陷阱)】 excel ai 自動化是這兩年最熱、也是最多人踩雷的領域。我看過太多公司一頭熱裝了 ChatGPT Plugin、Copilot、各種 AI 套件,結果不到三個月就沒人用。 陷阱在哪?陷阱在於大家以為 AI 會「自己分析」資料,但其實 AI 只會回答你問的問題。沒有清楚的問題、沒有乾淨的資料,AI 給的回答就是漂亮的廢話。 真正可行的 excel ai 自動化長這樣:先用 RPA / workflow 把資料整理乾淨進 Excel;接著用 ChatGPT API 或 Claude API 對「特定欄位、特定問題」生成洞察,例如「這個月毛利率低於 30% 的商品有哪些?可能原因是什麼?」;最後把 AI 的回答自動寫回 Excel 對應欄位、或自動產 PPT。 關鍵字是「特定」。AI 在限定範圍內表現最好,丟整張試算表問它「給我建議」,得到的就是空話。 ──────────────────────── 【六、上線後最該做的三件事】 很多企業 excel 自動化上線當下很開心,半年後又恢復手動,為什麼?因為沒有做這三件事。 第一件,把流程文件化。哪一個 workflow 在做什麼、誰維護、出錯怎麼辦,要寫在一份大家都看得到的 Notion 或 Confluence。沒有文件化,原本維護的同仁離職就直接斷頭。 第二件,設定異常告警。資料拉不到、API 失敗、檔案損壞,要有 LINE 或 Email 自動通知 IT,不要等到月底才發現整個月資料是空的。 第三件,每季 review 一次。需求會變、系統會升級、AI 模型會更新,每季花一天檢視所有 workflow 的執行狀況,該汰除的汰除、該新增的新增。這件事戰國策都會在交付後協助客戶持續優化。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:我們公司沒有工程師,能做 Excel 自動化嗎? A1:完全可以。make.com 跟 n8n 雲端版都有非常直覺的視覺化介面,多數中小企業都是行政或財務同仁自己上手,不需要工程師。 Q2:Excel 自動化會不會把員工的工作搶走? A2:實務上看到的是,員工從重複的「key in 工作」轉到「分析、溝通、決策」這類更有價值的工作。我們碰過的案子,沒有一家因為自動化裁員,反而是員工終於有時間做原本沒空做的策略性事務。 Q3:Power Automate 是不是免費的? A3:Microsoft 365 部分授權有包含基本版 Power Automate,但「Premium Connector」(如 SQL、HTTP、第三方系統)需要額外授權,建議事先確認你的 M365 方案。 Q4:用 ChatGPT 接 Excel 安全嗎?資料會不會外洩? A4:用官方 API(OpenAI API、Azure OpenAI)資料不會被拿去訓練,且可選擇資料保留 0 天的方案。若資料敏感度極高,建議用 Azure OpenAI 並設定企業專屬資源。 Q5:excel資料庫自動化管理會不會跑久了資料變很大就當掉? A5:Excel 單檔超過 50 萬列確實會明顯變慢。建議資料量大時改用 Excel + SQL 後端,或直接用 Power BI / Looker Studio 視覺化,Excel 保留為「介面」而非「資料庫」。 Q6:make自動化excel 跟 n8n 哪個比較適合中小企業? A6:5 到 50 人公司 make.com 上手最快,50 人以上、有資料隱私考量或想自架的公司,n8n 通常更划算。 Q7:自動化做起來會不會反而讓員工不會用 Excel? A7:相反,員工會更會用 Excel。因為他們不再花時間 key 資料,而是花時間用樞紐、用函數、用 AI 分析資料,反而變得更熟練。 Q8:每月省 40 工時是真的嗎?會不會誇大? A8:這是真實案例,但每家公司情況不同。我們建議做 PoC 先量測「自動化前」與「自動化後」的工時差,數字會說話。 Q9:我們已經有 ERP 了,還需要 Excel 自動化嗎? A9:需要。ERP 通常解決「內部營運流程」,但跨系統(ERP + 銀行 + 電商 + LINE)的彙整報表還是要 Excel 或 BI,Excel 自動化就是補這一塊。 Q10:戰國策怎麼協助 Excel 自動化導入? A10:我們從流程盤點、工具選型、workflow 建置、AI 串接、文件化交付到後續每季優化都有完整服務,特別擅長 ERP + Excel + LINE + AI 的綜合場景。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 如果你的公司還在用「人海戰術」做月報,每個月底會計、業務、行銷加班到半夜,那你需要的不是更多人手,而是讓 Excel 變聰明。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助多家企業導入 excel 自動化、make 自動化 excel、excel ai 自動化、ERP 整合與後續工作流程自動化導入。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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怎麼用英文問路?這10句旅遊英文學起來,保證你順利找到路!
怎麼用英文問路?這10句旅遊英文學起來,保證你順利找到路!
在旅行中,在國外用英文詢問路往往是最基本且重要的技能之一。本文將介紹10句常用的問路英文句子,從如何到達交通站點到尋找旅遊景點,再到尋找服務設施,一一為您解說。 1. Excuse me, could you tell me how to get to the nearest subway station? 對不起,你能告訴我怎麼去最近的地鐵站嗎? 2. I'm trying to find the way to the main square. Can you give me directions? 我想找到去主要廣場的路。你能告訴我怎麼走嗎? 3. Where is the closest bus stop from here? 從這裡最近的公車站在哪裡? 4. Could you please show me on the map how to get to the city center? 你能用地圖指給我看怎麼去市中心嗎? 5. I'm a bit lost. Can you help me find my way back to the hotel? 我有點迷路了。你能幫我找回飯店的路嗎? 6. Excuse me, do you know where I can find a taxi rank around here? 對不起,你知道附近哪裡有計程車站嗎? 7. Could you point me towards the nearest ATM? 你能指給我附近最近的提款機嗎? 8. Which direction is the historic district from here? 從這裡怎麼去歷史區? 9. I'm looking for the museum. Can you tell me which direction to go? 我在找博物館。你能告訴我該往哪個方向走嗎? 10. Excuse me, is there a bicycle rental place nearby? 對不起,附近有自行車出租地點嗎? 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學英文 ( •̀ ω •́ )✧
104學習 職場必備英文:實力、戰力,生存力
門市擺貨、陳列5大技巧,你的店中幾個?
門市擺貨、陳列5大技巧,你的店中幾個?
1. 放置熱門商品: 把最受歡迎或最具吸引力的商品放在最明顯的位置。這些商品通常會吸引顧客的目光,促使他們進一步探索其他商品。 2. 組織化擺放: 商品擺放應該有組織性,讓顧客能夠輕鬆找到他們想要的產品。按照類別、用途或風格來分類擺放,有助於提高顧客的購物體驗。 3. 使用陳列架或櫥窗: 使用適當的陳列架或櫥窗展示商品,這能突顯商品特色,吸引更多目光。這些展示空間可以用來推廣特別促銷品或新品。 4. 創造視覺吸引力: 利用色彩、燈光和商品配置來創造視覺吸引力。有吸引力的擺放可以引起顧客的興趣,讓他們停留更長的時間。 5. 促銷區域: 配置特定的區域用來展示促銷品或打折商品。這能夠吸引尋找優惠的顧客,增加銷售量。
JasJas 門市小圈圈 👨‍👧‍👧
不是人資也能考!這張證照一次拿兩證,轉職獵頭、人資超熱門
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想跨足人資、獵頭或外籍人才領域,全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇!只要學科、術科皆達 60 分,就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗,從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源,幫你避開術科大魔王,輕鬆掌握考證訣竅! 💡把握黃金備考期!就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1:就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候? 就服乙級為全國技術士技能檢定,一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場! 術科往往是考生的卡關痛點,建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ,全面了解報名簡章與職涯優勢,提早規劃你的黃金讀書計畫! ❇️Q2:聽說就服乙級是「一試兩證」,真的有這麼划算嗎? 沒錯!考一次試,拿兩張證,CP值超高! • 就業服務乙級技術士證照:由勞動部製發,證明技術能力 • 就業服務專業人員證書:取得就服乙級證照後即可申請,由勞動部勞動力發展署核發,代表具備執業資格 ❇️Q3:學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣? • 學科(80題選擇題): 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握,就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科(10大題問答題): 這是許多考生的夢魘!考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述,法規又常常翻新,是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4:非人資背景、法規條文密密麻麻,該怎麼準備最有效率? 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌:資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師,首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式,帶你拆解14項核心勞動法令,同時獨家導入「AI強力備考單元」,教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條,徹底擺脫死記硬背的低效學習,讓你在緊湊的時間內事半功倍,非人資也能順利過關! 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583
104學習 職場熱門證照排行榜
對付奧客 標準SOP
對付奧客 標準SOP
【奧客定義】 只要符合以下任一項,即視為不當顧客行為: • 辱罵、嘲諷、人格攻擊 • 威脅投訴、威脅曝光、威脅報警(非合理申訴) • 性騷擾、歧視性言論 • 明顯不合理要求(違法、違規、超出服務範圍) • 情緒失控、影響其他顧客或員工安全 【第一線處理流程】 1. 員工第一次提醒 o 使用公司授權話術(見下) 2. 第二次不當行為 o 員工可主動中止服務 o 立即通報主管 3. 主管介入 o 員工退後,不需再對話 o 主管統一處理 4. 仍持續失控 o 明確告知終止服務 o 必要時請保全或報警(公司負責) 重點:員工只負責「照流程做」,後果公司扛。
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
AI 不只會聊天:一次看懂 MCP,讓 AI 連上資料與工具的共同語言
AI 不只會聊天:一次看懂 MCP,讓 AI 連上資料與工具的共同語言
你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容,甚至協助分析問題。但當你進一步要求: 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容,並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中,找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你:它無法存取資料、沒有權限,或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單:AI 模型雖然會思考和生成文字,卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」,就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP? MCP 的全名是 Model Context Protocol,中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP,AI 可以在獲得適當授權後,存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統,甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前,不同電子設備需要使用不同的傳輸線;有了 USB-C 後,手機、電腦、螢幕與其他設備,可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似:過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式;有了共同協定後,開發者可以按照同一套規則,讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP? 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一,它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範,並不會自動存在模型裡。 第二,它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議,也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三,不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統,都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接,維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格,讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用,以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出,後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的? MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構,主要可以分成三個角色。 1. MCP Host:你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境,例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求,判斷需要哪些資料或工具,並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client:負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡,負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client,分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server:提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI:「我有哪些資料可以讀取,以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器,也可能只是安裝在電腦上的小型程式,或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說,運作流程可能是: 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力? MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容:Resources、Tools 和 Prompts。 Resources:提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊,例如: 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容,讓回答更符合當下情境。 Tools:提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能,例如: 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議,而有機會在使用者授權下,實際完成部分工作。 Prompts:提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板,例如: 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板,使用者不必每次都重新撰寫複雜指令,也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問: 「我是行銷企劃,最近想加強 AI 技能,有哪些課程適合我?」 一般 AI 只能根據公開知識,提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台,AI 助理就可能在獲得授權後: 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中,課程資訊和學習紀錄屬於 Resources;搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools;完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」,進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同? MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動,課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統,開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間,建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API,只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成: API 是各項服務原本提供的門,MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP? 多數上班族不需要親自架設 MCP Server,但了解這項概念,仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容,也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP,有助於判斷一款 AI 產品能做什麼,以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊,通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要,但能否安全地取得正確資料,同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後,產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」,還要思考: AI 可以取得哪些資訊? 哪些操作可以自動執行? 哪些動作必須由使用者確認? 操作失敗時如何處理? 如何留下紀錄以供追蹤? 因此,MCP 不只是工程技術,也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險? 有,而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具,也代表設定不當時,可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調,使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作,並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時,也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時,可以注意幾件事: 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前,保留人工確認。 定期檢查已授權的連線,移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」,就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」,並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全,或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎? AI Agent 強調的不只是產生答案,而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環:讓 AI 應用可以用較標準化的方式,找到並使用外部資料與工具。 不過,MCP 本身並不是 AI Agent,也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷,MCP 負責連接資料和工具,而真正能否安全、穩定地完成工作,仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語:從會回答,到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段,是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段,則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具,並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性,不在於多了一個技術名詞,而在於它試圖建立一套共同規則,降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來,當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」,可以把它理解為: 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡,它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了,AI 能做的事情越多,我們就越需要重視權限、安全,以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理
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誰說「被解雇」就等於「失敗」!從谷底重啟人生的職涯三步驟。
誰說「被解雇」就等於「失敗」!從谷底重啟人生的職涯三步驟。
當我看到小傑時,他看起來像一隻受了重傷的鳥。 ​ 小傑在一家知名科技公司擔任專案經理快七年了。他能力好,是部門裡的骨幹,原本目標是今年底升上主管職。 ​ 就在兩個月前,公司因為全球策略調整、大規模裁員。那天,他被 HR 叫進一個小房間,只用了十分鐘,就結束了他七年的職涯。 ​ 「我聽到『組織優化』、『成本考量』這些詞,腦袋一片空白。走出辦公室時,我甚至不知道自己是怎麼把私人物品裝進紙箱的。」小傑苦笑著說。 ​ 剛開始,他選擇「否認」。他跟太太說他請了長假,不敢跟朋友說,連爸媽問起也含糊帶過。他每天假裝正常出門,但其實是躲進附近的咖啡廳,看著求職網站,一頁一頁滑過去,卻連履歷都不敢投。 ​ 職涯諮詢時,他告訴我,最可怕的不是沒工作,而是那種被全盤否定的感覺。 ​ 「我是不是不夠好? 我是不是老了、跟不上時代?被解雇是不是等於我是個失敗者?」 ​ 他的眼神裡充滿了迷茫與自我懷疑,這是一種深層的職場心理創傷,比身體上的疲憊更難治癒。因為這張「人生紅單」,打碎的不只是工作,更是他多年建立的身份認同與職涯規劃。 ​ ​ 小傑的感受,是所有「被解雇」或「非自願離職」者共同的經歷。 ​ 在台灣的職場文化裡,「穩定」常常被視為一種美德。一旦工作沒了,社會上的眼光、親友的壓力,都會讓我們不自覺地把「失業」和「失敗」畫上等號。 ​ 從職場心理學的角度來看,被解雇會啟動一套類似「喪失悲傷五階段」(震驚、憤怒、討價還價、憂鬱、接受)的心理機制。 ​ 憤怒與不公: 「為什麼是我?那些表現更差的人怎麼沒事?」 自我懷疑: 「我一定哪裡做錯了,不然怎麼會被公司捨棄?」 社交退縮: 覺得丟臉,不願與人接觸,擔心被問到「你在哪高就?」 這時候最危險的陷阱,就是將「公司的決定」等同於「你的價值」。 ​ 必須釐清一個殘酷又真實的事實: ​ 解雇,90% 時候是公司「成本結構」或「策略調整」下的決定,與你個人的「能力」無關。公司決定解雇你,是因為他們認為「你這個職位的成本」大於「你這個職位的短期效益」,這是一筆生意上的計算。 ​ 這跟你的專業能力、你的善良程度、你過去的努力,真的沒有關係。你是因為「組織優化」而被犧牲的棋子,而不是因為「能力不足」而被淘汰的選手。 ​ 如果你陷在「我是失敗者」的泥沼中太久,很容易就會產生嚴重的工作倦怠,甚至會帶著這種負面情緒急於投入下一份工作。結果就是,你可能會為了快速上岸而草率接受一份不適合的工作,讓你的職涯規劃陷入更長期的困境。 ​ 因此,失業重啟的第一步,不是找工作,而是「心理重建」。 ​ ​ 身為你的職涯諮詢夥伴,我會告訴你:把這張「人生紅單」視為一個「強制停機」的機會,讓你重新設定你的人生參數。 ​ 你必須先療癒內在的創傷,才能理性地進行下一步的轉職建議與職涯規劃。 ​ 提供給你三步驟,走出被解雇的陰影: ​ 1. 「情緒緩衝」設定停損點 (The Two-Week Rule): 允許自己難過,但不能無限期。 給自己兩週的時間(或一個月,視個人狀況),允許你生氣、允許你追劇、允許你放空。把這段時間視為你為前公司奉獻的「有薪長假」。 ​ 但時間一到,強制收心。停止自憐,開始執行每日計畫。每天至少找 3 個潛在機會,至少運動 30 分鐘,將心力從「過去的失敗」轉向「未來的目標」。 ​ 【關鍵:】 主動把你的情況告訴 2~3 位你最信任的朋友或前同事。只要開口說了,那個「丟臉」的壓力就會大幅減輕。 ​ 2. 「職涯健檢」釐清核心能力 : 別急著亂槍打鳥投履歷。 先做一次完整的職涯規劃與盤點: ​ 我在上一份工作,真正有成就感且市場需要的核心能力是什麼?(例如:解決問題的能力、專案管理、溝通協調?) 我被解雇的原因,是結構性(公司裁員)還是功能性(我與職位不合)?如果是後者,我該補強什麼? 我的「熱情」與「市場價值」交集在哪裡?失業重啟後,我是否該考慮換個跑道? ​ 【關鍵:】 尋找你的「價值護城河」。不要只看職位名稱,要看這個職位在未來三到五年,能給你帶來什麼樣的成長與不可取代性。 ​ 3. 「面試敘事」翻轉負面標籤 : 面試時,面試官一定會問到離職原因。這時候,你絕不能表現出憤怒或委屈。 ​ 錯誤示範: 「公司亂裁員,主管很機車,制度很爛。」 ​ 正確示範(翻轉技巧): 「是的,我的前公司進行了全球性的組織重整,我的團隊被精簡。但這讓我有一個機會停下來,重新思考我的職涯規劃。我意識到我更想將我的(核心技能 A)應用在(新目標產業 B),而貴公司剛好是這個領域的佼佼者。我現在充滿動力,準備好在一個更符合我未來目標的環境中發揮所長。」 ​ 【關鍵:】 承認事實,但把焦點放在「主動選擇」和「未來目標」上。 你不是一個「被解雇者」,你是一個「策略性轉職」的專業人士。 ​ ​ 小傑後來花了一個月的時間進行「職涯健檢」。他發現,他其實對 AI 數據分析更有興趣。他利用這段時間,拿了一張新的證照,並在面試時,勇敢而坦誠地講述了自己「非自願離職」的經驗,但著重在他如何利用這段時間「升級」自己。 ​ 六週後,他拿到了一份薪資更高、職責更符合他興趣的新工作。 ​ 他說:「我現在很感謝那個『被解雇』的紅單。如果沒有那次停機,我可能還在原本的舒適圈,繼續工作倦怠下去。」 ​ 親愛的你,如果你正在經歷失業重啟的階段,請記得: ​ 你人生的價值,絕不是由任何一間公司的決定來定義。每一次被動的結束,都是一次主動選擇未來的機會。給自己多一點溫柔與耐心,轉個彎,風景就會不一樣。
蒲朝棟 職涯聊天室
【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
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104學習 職場熱門證照排行榜
門市主管面試評分表門市主管面試評分表
門市主管面試評分表門市主管面試評分表
門市主管面試評分表 為避免「以直覺選人」造成誤判,門市主管可直接使用的 標準化面試評分表。 建議各指標採用五點量表(1=極弱/5=極佳)。 (一)態度(40%) 指標 1 3 5 積極度 無動力 普通 積極、有企圖 接受回饋意願 抗拒 尚可 樂於學習 服務心態 冷漠 中等 願意幫助顧客 遵守制度意願 明顯抗拒 可接受 認同流程重要性 (二)特質(30%) 指標 1 3 5 情緒穩定 急躁、敏感 普通 穩定、冷靜 溝通清晰度 模糊、跳躍 尚可 條理清楚 反應速度 遲疑 一般 迅速但不草率 (三)技能(30%) 指標 1 3 5 銷售邏輯 無概念 基礎 結構清晰 顧客互動能力 生硬 普通 自然、順暢 基本執行力 易跳步 可接受 有紀律、有條理 (四)總結評語 • 適配強項 • 風險提醒(情緒、出勤、特質等) • 建議錄用或不錄用 (五)錄用標準建議 • 80 分以上:強烈建議錄用 • 65–79 分:可錄用,需安排強化訓練 • 50–64 分:待觀察,通常不建議錄用 • 49 分以下:不建議錄用
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
做了一堆AI工具,卻沒多久就晾在那裡?該如何真正用AI解決工作問題?104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法,教非技術職從「非做不可」的工作開始,把工作拆成角色交給不同的AI,打造你的「AI營運團隊」。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦?如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 公司導入AI後,興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill,卻過沒多久就晾在那裡,或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點,到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率? 104人力銀行資深協理李明倫(Will Lee)觀察,生成式AI的出現,讓「先做一個工具看看」變得很容易,而他認為,AI應用能否落地,關鍵不在工具本身,而在一開始挑的問題。因此他認為,導入AI的第一個問題,不是先想「AI可以做什麼」,應該從「我現在最想解決什麼問題?」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力,團隊才會願意反覆測試、修正,最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」,他並非技術職主管,過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發(Vibe Coding),逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程,本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中,李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上,工作資料能否提供給AI,仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦? 在成長期的單位,常見的工作狀況是:新的客戶、新的服務與新的流程持續出現,連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求;即使工作量倍數成長,但人力卻沒倍數成長,系統建置速度也不一定能跟上,因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說:「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定,不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時,流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統,一旦作業方式改變,系統都得跟著改。他形容,這階段急著要求PM與工程建系統,「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下,許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel,包括寫各式函數。」他說,資料不多時,這種方式快速又有彈性;但隨著檔案、函數與使用者增加,Excel的極限逐漸浮現,例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案,或是主管需待人工彙整才能掌握進度,都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具,李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台,也沒有直接串接所有系統;用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定,團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試,幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題 首先要注意的是,不是所有工作都值得投入時間打造工具,李明倫建議,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題: 高頻:經常或定期發生。 重複:大量步驟相同,人工反覆複製、整理或確認。 可標準化:狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證:能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後,他建議先問5個問題,把答案寫下來當作「改善前」的基準:這件事多久做一次?每次花多少時間?有幾個人參與?哪裡最容易出錯?成功後要看哪個KPI? 另外,第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大,利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手,更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工 案例1:客服案件量大,進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面,真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料,一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球,發展出「把資料複製到Excel」的整理方式,記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期,也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程,團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒,檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整,交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分,以及可能的斷點。 關鍵在於,AI蒸餾出可能的問題之後,還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面,整理完以後我們還是會跟同事討論,哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的,就剔除掉。」 問題收斂後,他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件,但操作方式改變了: 所有案件集中處理,減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作,多人可同時查詢及填寫,資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件,急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據,省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這項工具的重點不只是幫忙整理資料,還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務,資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時,團隊也可以快速修改規則,持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享,工具導入後,即使曾有人力較吃緊的時期,團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上,工作量的波動也有所下降。不過他也補充,還有各種因素可能影響成果,因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2:開發名單持續增加,需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單,例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單,每種檔案格式、欄位和產生時間不同,累積一段時間後,客服可能需要在多份試算表之間切換與比對;多人共用時,同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式,本例也以AI輔助開發製作管理工具,將不同批次的名單集中到同一個工具,客服可依人員、批次或開發狀態篩選,主管也能看到整體進度。同時,工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊,沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這個案例不同之處,是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作:以AI參考過去成功案例的特徵,提出新名單的開發優先順序建議,並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點,大量整理與初步排序則交給AI。 案例三:公用客服信箱大量來信,回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時,大家可以直接分工處理;但隨著業務成長,短時間內累積數百封來信,便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表,再手動註記分類及處理狀態,管理雖有改善,行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案,說明來信量、人工步驟與管理困難,最後決定採用Power Automate自動化工具,將Outlook收到的郵件定期匯入試算表,不必再花時間備份,收到即同步;再由AI協助分類,最後上傳至前例開發的客服處理工具,集中查看信件類別與處理進度。另外,Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行,討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 共通點:沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來,第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論,再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正,最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點,是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容,核心主張是把工作重新解構,拆解能力、角色,再看哪些可以交給AI。以名單案例為例,一套流程內其實有好幾種職責,例如整理與比對資料(助理、分析)、釐清規格與流程(PM)、開發工具(工程)、產出主管要看的數字(Dashboard管理),最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI,角色之間會互相接力,人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具,真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明,你沒有跟他講清楚,他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過,AI能快速分析與建立原型,卻不了解部門情境,也不會讀心。若提供的背景越模糊,來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊: 背景現況(Existing):工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯(Rules):工作實務上的詳細規則,包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料(Evidence):實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差(Problem):目前看到的問題,哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求(Ask):希望AI最後產出什麼、給誰用,例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享,「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣:盤點型要把問題和資料給足,和AI討論出卡點;而工具型比較單純,就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題,可以使用以下格式: 我目前要處理的工作是__。現在由__負責,使用__工具。這件事大約每__執行一次,每次花費__。目前最耗時或容易出錯的環節是__。現有資料包括__。必須遵守的規則是__。我希望改善的結果是__。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法,暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟,以及仍應由人判斷的步驟;如果資訊不足,請先向我提問。 實作心得1:一次只加一個功能,做完立刻驗證 直言自己並非技術職,李明倫打造工具時,會先和AI討論方案是否可行,確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整,結果自己和AI都容易混亂;後來改成一次處理一個小功能,完成後立刻驗證。此外,正式讓同事使用工具後,後續修改則要區分測試版與正式版(Staging/Production),避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2:AI說「很簡單」,不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言,有些AI口中的「很簡單」,最後仍可能做不出來;第一版範圍越小,團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時,他也會直接請AI換一種方式解釋,確認自己理解後再做選擇,避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3:把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔,記錄規則、步驟與使用方式,避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill,則要看流程的共通性。李明倫提到,許多工具的規則非常細,只適用特定單位;若跨團隊無法直接套用,保留成專案MD檔更實際。 實作心得4:文字講不清楚,就截圖給AI看 李明倫提到,和AI來回修正時,他大量使用截圖:把畫面截下來、圈起要改的地方,比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯,他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法:平台上會顯示錯誤訊息,截圖給AI就會自行修正,讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案,必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法,整理為以下7個步驟: Choose 選題:選一個值得解決的問題,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義:用EPSP梳理現況(Existing)、問題(Problem)、AI解法(Solution)、標準流程(SOP)與預期影響(Business Impact)。 Discover 盤點:蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面,訪談真正執行工作的人(使用者痛點),再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型:只解決一條核心流程,第一版先求能用、能測,不急著做成完整系統。 Test 實測:找一位真實使用者放入真資料,實際使用一段時間(一天/一週),記錄錯誤與新需求,反覆修正。 Standardize 標準化:把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出,並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討:定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性;若規則或現場需求改變,再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為,真正可複製的不是Prompt,而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法,重新拆解工作,讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 而在工具導入後,李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」,應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善,以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調,雖然本次分享是使用Claude,但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型,介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異,選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的,仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚,以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始,AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環,累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具,逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
門市銷售管理的核心價值 個案分析
門市銷售管理的核心價值 個案分析
第一章 門市銷售管理的核心價值 個案分析 【章首故事:店長的第一天危機】 星期一早上十點,百悅生活館的 A 門市剛開店。 新上任的店長 Mia 一走進門市,就看到幾個問題同時冒出來: • 早班人員只來了兩個,另一個說肚子痛請假 • 陳列區有兩排商品被前一天的晚班擺錯位置 • 柜台前站著一位皺著眉頭的客人 • LINE 群組跳出:中區區督在十一點要突擊巡店 Mia 深吸一口氣,心裡想:「我才剛上任,怎麼每天都像打仗?」 許多年輕店長都跟她一樣:對商品熟悉、對顧客熟悉,但一到管理就感到困惑。 門市不像辦公室,門市管理是『動態管理』:每一分鐘都在發生不同的事情。 但真正的挑戰不是「問題多」,而是 能不能將這些問題「系統化地處理」? Mia 的故事,正是本書的核心起點。 1-1 門市銷售管理為什麼重要? 要讓門市業績穩定成長,你必須先了解: 門市的本質不是「銷售」,而是「體驗場景」。 在零售現場,顧客會因為以下理由做出購買: • 感覺舒服 • 被理解與重視 • 覺得店員懂他 • 商品被呈現得很吸引人 • 問題得到解決 • 氣氛愉快、安心 這些都與「管理」高度相關。 管理做得好,銷售就容易。 管理混亂,銷售會變成硬仗。 門市管理的重要性,體現在三個層面: (1)顧客層面:體驗決定購買 • 顧客停留時間越長→越容易購買 • 顧客情緒好→成交率高 • 顧客信任度高→回購率上升 門市不只是提供商品,而是讓顧客「看見他想買的理由」。 (2)員工層面:管理讓員工更專業,而不是更壓力 許多店長以為管理就是「盯人」,但真正的管理是: • 讓員工知道要做什麼 • 幫助他們提升工作效率 • 提供工具讓他們更容易完成任務 員工不是不想做好,而是 不知道怎麼做好,或不知道標準在哪裡。 管理的本質是「去除不必要的混亂」。 (3)營運層面:SOP 讓門市不靠運氣 營運最大的敵人不是競爭者,而是「靠感覺」的工作方式。 今天上班的是高手 → 賣得好 今天上班的是新人 → 賣得不好 今天心情好 → 標準高 今天心情差 → 標準消失 這會讓門市變得不穩定。 管理的目的,就是讓門市「天天都行得通」。 1-2 門市管理的三大任務 門市管理不是做很多事,而是做「對」的事。 所有門市管理的工作可分成三大任務: 任務 1:建立一致的服務品質 服務品質要達到一致,必須有: • 清楚的 SOP • 一致的招呼流程 • 標準化的陳列方式 • 話術統一但不僵硬 • 新人都能快速上手的教學工具 優秀的門市:每個人做的事情都「差不多」,表現穩定又有水準。 任務 2:提升銷售績效 管理者不只是「要業績」,而是要懂得如何「製造業績」。 包括: • 每日目標拆解 • 轉換率、客單價、來客數分析 • 找出阻礙銷售的原因(瓶頸點) • 調整陳列、活動、話術 • 追蹤每位員工的強弱項 銷售不是靠運氣,而是靠方法。 任務 3:打造穩定的營運環境 良好的營運環境包括: • 班表穩定、出勤正常 • 開關店流程確實 • 陳列整潔、一眼能找到 • 庫存準確、補貨不延誤 • 店員彼此合作順暢 門市的混亂,只會讓顧客變少、員工更累。
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
你知道Excel左右欄位對比,可以怎麼操作?步驟教學看這篇→
你知道Excel左右欄位對比,可以怎麼操作?步驟教學看這篇→
在工作中,經常需要對比 Excel 左右欄位的數據,例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄,來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具,可快速找到異常數據,提升數據準確性。 在 Excel 中,如果你需要對比左右兩個欄位的數據,可以使用以下幾種方法: 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法,可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟: (1)選擇其中一列或兩列。 (2)在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 (3)選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 (4)輸入比較公式,如:如果要比較A列和B列是否相同,可以輸入公式=A1=B1。 (5)設定你希望顯示的格式,例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果,可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式: (1)相等比較:=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 (2)差異計算:=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異,這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格(Split Pane) 如果你有很多數據,想在同一屏幕上對比兩個欄位,使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟: (1)選擇你想要分割的欄位(例如C列)。 (2)在功能區選擇【檢視】→【分割】。 (3)窗口將會分成兩部分,你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位,方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。
104學習
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了!本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論,搭配官方資料、104題庫與考證課程,自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉! 文/《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級?就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找?步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習距離考試只剩14天?這樣安排衝刺第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」,最讓人頭痛的往往不是找不到教材,而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢,再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記,一開始很容易很認真地從第一頁往後讀,幾天後卻開始發現: 「這條法規我到底讀過了沒?」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像?」 「學科選擇題好像會寫,但術科看到題目卻不知道怎麼下筆?」 如果你也有這些困擾,不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」,更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起,建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題,甚至將複雜內容變成語音摘要,讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例,一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級? Gemini Notebook前身為NotebookLM,是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同,在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook,再針對這些來源提問。 例如可以加入: PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀:Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說,這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI:「私立就業服務機構可以收哪些費用?」,更安全的做法是: 先把最新官方法規放進Notebook,再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材,再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士|白話解析.簡單看懂.考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異 準備之前,第一件事情不是買參考書,而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括: 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一,就是:「學科會做,不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案,但術科需要自己組織內容。看到題目後,你必須做到: 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題,很容易出現學科準備得不錯,術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用,很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備: 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入: 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如: 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要,因為就服乙級涉及法規更新,幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論,應該先餵最新資料「養AI」,才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找? 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區,可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備,不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料+近期題目+最新版法規,先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士|104學習 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後,第一個問題不要急著問法規,先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入: 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據,協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件: 「距離考試還有30天,我沒有HR背景,平日每天可以讀40分鐘,週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序,並兼顧學科與術科。」 比起只問:「就服乙級怎麼準備?」,AI得到的任務會清楚很多。 步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀,如:第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容,很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是:先考一次。 例如: 「請根據我加入的就服乙級學科資料,設計30題程度診斷測驗,包含單選與複選題。先不要顯示答案,等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問: 「請分析我的錯題,把錯誤分成: 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方,大概就是大量法規。 不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義,比較好的方式,是一次處理一個問題。 例如: 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規,用沒有法律背景的人也能理解的方式,安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表,再出5題情境題。」 也可以輸入: 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定,每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI: 「不要逐條背法條,全部用『人物+職場情境+問題+判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後,通常比死背容易記得多。 💡不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,應該針對你需要的情境模擬 步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容: 「到底是幾天?」 「這個又是幾年?」 「誰可以申請?」 「可以向誰收費?」 「主管機關到底是哪一個?」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入: 「請根據最新官方資料,製作30張就服乙級Flashcards,優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後,再進一步要求: 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五:用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」,而是:每條都好像看過,但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介,可以整理成: 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理: 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI:「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念,整理成比較表。」 到了考前最後一週,這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週,讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間 上班族準備證照,最大的問題往往不是教材,而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要,很適合在這些零碎時間時利用來複習: 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧:不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是: 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如: 「請根據我選取的官方資料,製作一段適合通勤複習的語音摘要,主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規,請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成: 「請只整理我答錯兩次以上的觀念,製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效,重點是:「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫,可以保留: 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook: 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案,請依序說明: 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次:「統計我這星期所有錯題,找出錯誤次數最高的5個主題,按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的:個人弱點地圖。 步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」,術科真正考的是:「沒有選項時,你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook,要求: 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題,依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類,整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習: 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題,先不要提供答案。等我完成作答後,再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問: 「假設這是一題正式術科題目,請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字,也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是:一定要先自己寫,再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案,因為正式考試真正需要的是:看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題,但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生,很容易出現:「AI的答案每個字我都看得懂,但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候,可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程,可以用來建立完整考試觀念,再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習 比較推薦的使用方式是: 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來,看課程不再只是被動「看完」,而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天?這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週,就不適合追求:「我要把整本參考書讀完。」,比較有效的目標是:盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排: 時間備考內容第1天整理官方資料+做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項,每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重,每天真正寫題目,再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科+術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助: 「距離就業服務乙級考試還有14天,請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節,請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序,也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗,包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑,再回頭建立自己的Gemini Notebook,通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀:【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意 一、AI整理的法規,一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則:「法規會修正」!。 尤其涉及: 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信,就直接背下來,如果是舊的歷屆題,可以要求:「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規,如果已修法,請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便,但也很容易產生:「我看過=我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配:自己答題+自己回想+自己寫術科。 AI最適合放在:「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說,日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊(實際實施日期仍應以官方最新公告為準)。 所以準備考試時,千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前,都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方,不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的:官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項,放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜,打算開始實行的時候,只要先完成三件事即可: 第一,把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二,先做一次程度診斷。 第三,真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來,你的讀書方式就能慢慢從:「今天我要讀到第幾頁?」變成:「根據我最近的答題狀況,今天最值得花40分鐘補強的是什麼?」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點,而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習,然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026)' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99'] 補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞 安排讀書計畫:「距離就業服務乙級技術士考試還有30天,我平日每天能讀40分鐘,週末每天2小時。請根據我加入的官方題庫、歷屆試題與錯題,安排學科及術科讀書計畫,優先補強弱項。」 整理容易混淆的法規:「請根據我提供的最新官方資料,整理就服乙級最容易混淆的規定,特別標示期限、金額、年齡、主管機關、適用對象與例外情況。如果來源不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 產生學科模擬題:「請根據我加入的就服乙級題庫與考試範圍,設計10題新的情境題,混合單選與複選。不要直接複製原題,也不要先公布答案,等我作答後再批改。」 練習就服乙級術科:「請根據我提供的歷屆就服乙級術科題目,設計一道新的模擬題。先不要公布答案,我回答後,再檢查法規正確性、關鍵字、答題結構與完整度。」 分析錯題:「請分析這次所有錯題,不只告訴我答案,也要找出錯誤原因,統計我反覆混淆的主題,最後按照優先程度列出下一次應該複習的內容。」 考前總複習:「根據我的歷次測驗、術科作答與錯題紀錄,整理考前最需要複習的30個觀念。每個觀念只保留一句核心重點、一個常見陷阱與一個快速自我檢查問題。」 準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源 如果準備開始挑戰「乙級就業服務技術士」,可以先從這三個入口開始。 👉 乙級就業服務技術士|104證照中心:掌握證照介紹、題庫與相關學習資訊。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習:把課程負責的「完整觀念」與Gemini Notebook負責的「個人化練習」搭配使用。 👉 就業服務乙級學科、術科通關攻略|104職場力:了解學科、術科、考古題與實際備考經驗。 準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 AI可以幫忙整理,但法規、考試範圍、考試方式,仍以官方最新公告為準,以下網站很適合直接收藏: 勞動力發展署技能檢定中心:查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務:查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫|就業服務法:就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫|私立就業服務機構許可及管理辦法:準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|私立就業服務機構收費項目及金額標準:特別適合拿來整理:「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|雇主聘僱外國人許可及管理辦法:準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|外國人工作資格及審查標準:涉及外國人工作資格、審查條件時,可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|就業保險法:失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度,可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通:可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明:想確認Gemini Notebook最新功能與操作,可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊,可能隨主管機關公告或法規修正而異;實際報考及準備時,請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。
【104職場力】
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
最近看到統計,Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM,你是否也嚮往當一名產品經理(PM)呢? 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感,讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎?具備企業期待的PM核心能力了嗎? ☑️ PM應具備哪些核心能力? 要成功轉職成為產品經理,你需要的不只是熱情,而是具備這幾項關鍵職能: • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】,測測看你與PM的距離有多近? • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能,轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整,推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略,一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】,深入學習如何提升轉職成功率! 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】,幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」! 👉 職場小白也能轉職當PM?來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939
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免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
免費學AI不用花大錢!五大原廠課程攻略:Google、NVIDIA、Anthropic
你知道學AI其實不需要花大錢嗎?Google、Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Meta這五大科技原廠,早已推出完全免費的高品質AI課程,含金量甚至超越市面上許多收費課程! 【為什麼選原廠課程?】 原廠課程有三大優勢:資訊最即時準確、課程架構完整嚴謹、部分課程完成後可獲得官方認證徽章,對履歷加分效果十足。 【五大平台推薦】 ▍Google AI 學習中心(grow.google/ai) 最適合AI零基礎的新手!「AI Essentials」課程不需要程式背景,教你用Gemini和NotebookLM提升工作效率,完成後可獲得Google官方數位徽章。另有教育工作者與學生專屬課程。 ▍Anthropic Academy(anthropic.skilljar.com) 想精通提示工程(Prompt Engineering)必看!提供15門以上完全免費課程,深入拆解如何寫出穩定高品質的Prompt。「Building with Claude API」長達13小時,涵蓋API串接到AI Agent建構,不需帳號即可學習。 ▍Microsoft Learn(learn.microsoft.com/training) 上班族的最佳選擇!專注Microsoft 365 Copilot在Excel、PowerPoint、Teams、Word的實務應用,讓你在不改變工作習慣的前提下,用AI大幅提升效率。 ▍NVIDIA 深度學習學院 DLI(nvidia.com/training) 技術工程師的殿堂!涵蓋深度學習、生成式AI/LLM、加速運算等六大領域,完成實作測驗後可獲DLI認證證書,是向雇主證明技術實力的最佳利器。 ▍Meta AI 資源庫(ai.meta.com/resources) 開源AI的最佳入口!提供Llama模型文件、PyTorch框架與地端部署指南,特別適合需要將AI部署在內部伺服器、資料不能上雲的金融或醫療企業。 【不同角色的學習路徑建議】 全體員工 → Google AI Essentials 建立基礎認知 行政業務人員 → Microsoft Copilot 提升日常效率 行銷企劃人員 → Anthropic 提示工程 優化AI產出 IT工程師 → NVIDIA DLI + Meta開源資源 深耕技術 善用這些免費資源,就能打造自己的AI競爭力!你目前在學哪個平台的課程呢?歡迎留言分享 👇
林尚能 戰勝學院
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試? 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 • 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據) ③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
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2024年2月熱搜證照TOP 10,有你在找的證照嗎?
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104學習 職場熱門證照排行榜
私人教練:從健康到專業引導,證照推薦與10大考照QA整理
私人教練:從健康到專業引導,證照推薦與10大考照QA整理
私人教練為近期發展的「陪伴商機」,透過健康與健身兩大結合,讓國人能有更多的身心靈成長,本篇文章整理成為私人教練所需的證照介紹,雖然私人教練沒有明確需要證照才能就業,但擁有證照可增加專業的證明;另外也整理考證常見的10大QA問題。 【為何成為私人教練?】 成為一名私人教練不僅僅是一份工作,更是一種使命。透過專業的知識和技能,你可以幫助人們改善健康狀況、提升自信心,並在他們的生活中實現積極的改變。除此之外,私人教練也是一個具有彈性和豐富挑戰性的職業,可以與各種不同背景和目標的人合作,為他們提供量身定製的健身計劃和指導。 【推薦證照】 1. 基礎教練認證:建議通過由專業機構提供的基礎教練認證,如ACE、NASM、NACA、ACSM...等。這些認證涵蓋了解剖學、生理學、訓練技巧等相關知識,是成為一名私人教練的基礎。 2. CPR (https://nabi.104.com.tw/ability/10029188) /AED證照:持有CPR/AED證照可以使你具備應急處置的能力,保護客戶的生命安全。 3. 專業培訓證書:根據個人興趣和職業目標,推薦獲取特定運動領域的認證,如瑜伽、槓鈴、有氧運動等。 4. 營養諮詢課程證照:營養在健身過程中起著至關重要的作用,獲取相關的營養諮詢課程證照可以幫助你更好地為客戶提供營養指導。 5. 體適能教練證照 | HealthFitness Instructor | https://nabi.104.com.tw/ability/10029399 6. 個人指導證 | Personal instruction certificate | https://nabi.104.com.tw/ability/10029395 【私人教練證照常見10題的QA】 問題 1:我有興趣成為一位私人教練,我需要什麼樣的證照? 答案:通常,成為一位私人教練需要相關的證照,包括基礎的教練認證、CPR/AED證照、以及相關的專業培訓。 問題 2:什麼是基礎的教練認證? 答案:基礎的教練認證通常是由專業機構或組織提供的,包括ACE、NASM、NSCA等。這些認證通常涵蓋解剖學、生理學、運動科學等相關知識,以及訓練技巧和客戶管理技巧。 問題 3:為什麼CPR/AED證照是必要的? 答案:CPR/AED證照是必要的,因為作為一位私人教練,你可能會在執行訓練時遇到突發的健康事件,如心臟驟停。持有CPR/AED證照可以使你具備應急處置的能力,保護客戶的生命安全。 問題 4:除了基礎認證和CPR/AED證照,還需要哪些專業培訓? 答案:除了基礎認證和CPR/AED證照外,私人教練還可以通過額外的專業培訓來提升自己的技能,如特定運動領域的認證、營養諮詢課程等。 問題 5:什麼是NASM認證? 答案:NASM(National Academy of Sports Medicine)是一個提供私人教練認證和相關培訓的機構。通過NASM認證,私人教練可以獲得全面的訓練,包括解剖學、運動科學、運動訓練理論等方面的知識。 問題 6:私人教練證照的有效期是多久? 答案:私人教練證照的有效期因機構而異,一般為2至3年。在證照到期之前,需要完成相應的繼續教育和更新認證。 問題 7:如何準備私人教練證照考試? 答案:準備私人教練證照考試需要充分理解相關課程內容,並通過模擬考試來熟悉考試形式。同時,建議找一位有經驗的私人教練或教練培訓導師提供指導和建議。 問題 8:私人教練證照考試包括哪些內容? 答案:私人教練證照考試通常涵蓋解剖學、生理學、運動科學、訓練原理、客戶評估和安全等方面的知識。 問題 9:如何維持私人教練證照的有效性? 答案:要維持私人教練證照的有效性,需要定期完成相應的繼續教育和更新認證。此外,持續學習和掌握最新的健身訓練知識也是必要的。 問題 10:私人教練證照對事業發展有何影響? 答案:持有私人教練證照可以增加你的專業性和可信度,有助於吸引更多的客戶。同時,它也為你提供了在健身行業中發展的基礎,使你能夠不斷進步和成長。 私人教練,一個曾經被視為奢侈的健身服務,如今已成為現代生活中越來越重要的一部分。過去,健身似乎僅僅是一項以運動為主的活動,然而,隨著對健
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常答非所問?教你3步管理AI記憶 ChatGPT、Gemini都適用
常答非所問?教你3步管理AI記憶 ChatGPT、Gemini都適用
現在AI已成為許多人日常生活與工作的好助手,能根據用戶需求提供客製化的回應。不過,AI有時會記住用戶過去的對話 與要求,而這些「記憶」可能會干擾新的回答。究竟該如何刪除、管理AI的記憶功能 ?聯合新聞網《科技玩家》製作了懶人包帶你一次看懂。 2026-08-04 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載 本文目錄 什麼是AI的記憶功能?如何得知AI記住了什麼內容?如何糾正錯誤的記憶?如何刪除AI的記憶?多加利用臨時對話 什麼是AI的記憶功能? ChatGPT 、Gemini 等AI模型均具備記憶功能,系統會自動記住聊天記錄、檔案及已連接應用程式中的有用上下文,進而提供個人化的體驗。 不過AI的記憶也可能出錯,或記住你不想讓它記住的內容,進而影響日後的回答品質,因此定期管理AI的記憶非常重要。 如何得知AI記住了什麼內容? 以ChatGPT網頁版為例,用戶可在設定的「個人化」選項中找到「記憶」功能,若有開啟該功能,即可在「記憶摘要 」中查看ChatGPT記錄的個人資訊。 Gemini同樣可在設定的「個人化智慧服務」中找到「個人化記憶」,但Gemini不會直接列出記憶清單,而是會引用過去的對話紀錄來進行個人化學習。 如何糾正錯誤的記憶? 若想修正AI的錯誤記憶,可以直接在對話中告知AI進行即時調整,或請它忽略過去的聊天內容。ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能,直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能,直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能,直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 如何刪除AI的記憶? ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容,並手動勾選刪除特定記憶。 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容,並手動勾選刪除特定記憶。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容,並手動勾選刪除特定記憶。圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 Gemini用戶則可先詢問Gemini「你是否使用過往對話中的任何資訊?」來確認記憶來源。確定後,可前往「Gemini系列應用程式活動記錄」或「近期對話」中刪除特定對話。刪除後可能需要經過一小段時間,系統才會停止使用該紀錄提供個人化回覆。 多加利用臨時對話 若不希望特定對話或資料被AI記住,可開啟「臨時對話」(臨時聊天)功能。兩款AI的開啟方式均為點擊畫面右上角的圖示。在ChatGPT中,臨時聊天的紀錄會保留30天,而Gemini則僅保留72小時。 在ChatGPT中,臨時聊天的紀錄會保留30天,而Gemini則僅保留72小時。 圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 在ChatGPT中,臨時聊天的紀錄會保留30天,而Gemini則僅保留72小時。 圖/《科技玩家》操作畫面,由聯合新聞網授權轉載 延伸閱讀: GPT-Live能插嘴、邊聊邊查資料?全新ChatGPT語音3大亮點與實用攻略! 【2026最新】北市青年AI工具補助!ChatGPT、Claude等最高補助4000元,18~35歲申請資格總整理
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