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黃家慶

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2023/03/22

#書籍推薦 #平衡心態:掌握成功的四腳桌法則,穩步累積你
#書籍推薦
#平衡心態:掌握成功的四腳桌法則,穩步累積你的財富、幸福與健康
Balance: How to Invest and Spend for Happiness, Health, and Wealth
作者: 安德魯.哈藍
原文作者: Andrew Hallam
譯者: 沈聿德
出版社: #一起來出版
新功能介紹
出版日期:2023/03/02
目錄
推薦序 快樂人生的祕訣/綠角
前言 #穩健成功的四腳桌法則
▋第1章 成功跟你想得不一樣
工作或生活?關於人生最重要的那些事
● #借錢買到的,不是快樂
● 有錢人都開什麼車?
● 你該花多少錢買車?
● 升級物件,不如升級經驗
● 荒島檢驗法則
● 關於炫富,單身人士怎麼看?
● 活得更好的祕訣
▋第2章 你能不能拒絕高薪工作?
#衡量的黃金四原則:幸福感,健康、收入與地點
● 財富自由的極端情況
● 只剩一隻腳的大桌子
● 收入漸高,成功卻打折?
● 鄰居的影響力超乎想像
● 當高收入還是不夠高
● 健康與金錢是死對頭嗎?
● 上班地點與家庭關係
● 活得更好的祕訣
▋第3章 財富自由的再思考
最神奇的投資,莫過於我們與自己或他人的關係
● 羅賽托效應,更進步卻更短命
● 接受他人,忠於自我
● 社會壓力傷害我們與自己的關係
● 為他人付出時的大腦
● 追蹤你的利社會開銷
● 提升健康與力量的魔法
● 活得更好的祕訣
▋第4章 像真正的有錢人一樣思考
贏在心態與習慣,你就不需要富爸爸
● 美好生活需要轉念
● 心態勝過財富
● 消費文化背後的幻象
● 向真正的有錢人學花錢
● 對錢負責的好朋友
● 珍惜自己所擁有的
● 感恩,改變世界的神奇習慣
● 實用的感恩技巧
● #感恩他人, #也感恩物品
● 活得更好的祕訣
▋第5章 價值百萬的消費決定
我們在財務之路上,機會損失遠比想像的巨大
● 機會成本與增益
● 收入不會決定你的財富
● 節流跟減肥的相似之處
● 活得更好的祕訣
▋第6章 廁所中的市場
讓人每天都賺一點的金流,就是你該投資的好理由
● 在廁所幫你賺錢的朋友
● 分散股利:源源不絕的收入
● 複利的威力
● 為什麼高中老師不教這些?
● 生活滿意度與預期投資報酬率
● 當個股東,也當個放款人
● 債券何以能幫你一路領先
● 錢放銀行,比投資更危險
● 活得更好的祕訣
▋第7章 投資,為什麼不該讓專業的來?
發揮複利效應,先看懂隱形費用與它們的產地
● 買指數型基金的好理由
● 沒有費用率,投顧公司要賺什麼?
● 成本更低、獲利更高的方法
● 理財顧問的反指數型基金作戰計畫
● 股市專家與算命仙
● 理財顧問自己都怎麼理財?
● 財富自由的起點
● 活得更好的祕訣
▋第8章 設定好就忘記的不干預投資法
你的投資組合就像是肥皂,只會越弄越小
● 最棒的投資人:失憶的人跟死人
● 什麼是相同風險調整?
● 指數化投資的選擇困難
● 顛覆未來的全服務顧問
● 市場擇時的大陷阱
● 基金公司讓你恐慌,還是心安?
● 該問理財顧問的七個問題
● 績效結合人性,你的機器投資戰警
● 該問機器人顧問公司的重要問題
● 早期的指數化投資
● 維持配比,否則搞砸投資
● 全包式的指數共同基金或ETF?
● 勇於開口,但要問對人
● 大部分投資人如何高估自己?
● 活得更好的祕訣
▋第9章 讓你堅持到底的投資組合
投資最大的敵人終究是人性……也就是我們自己
● 你該選擇哪一種目標配置?
● 我們的蜥蜴腦還有救嗎?
● 哪次不一樣?別再操作市場擇時
● 退休一族,不要自找麻煩
● 男性的蜥蜴腦比較大?
● 活得更好的祕訣
▋第10章 搶救地球的投資與消費習慣
關於社會責任基金,以及大眾消費行為的真相
● 不輸大盤的社會責任基金
● 企業會拿你的錢做環保嗎?
● 找全服務顧問做社會責任投資
● 找機器人顧問做社會責任投資
● 靠自己做社會責任投資
● 社會責任投資的推薦投資組合模型
● 幫助地球,其實比購物還令人滿足
● 投票,才是最棒的環境投資
● 東西的故事
● 買得少,為什麼過得更好?
● 資源回收不是萬靈丹
● 搶救地球的消費習慣
● 關於交通工具
● 訂定SMART目標,發揮環境影響力
● 活得更好的祕訣
▋第11章 投資下一代,讓他們贏
人生或許是看造化,但孩子的財商多半看的是父母……
● 做家事,讓孩子置身事內的成功因子
● 社交能力,下一代的危機
● 意志力,棉花糖測試的啟示
● 財商養成三事:花錢、存錢、分享
● 鼓勵孩子增加存款的方法
● 要理解時間的威力,越早越好
● 幫孩子付大學學費有甜蜜點
● 讀名校就是人生勝利組?
● 拿出帳單,幫助孩子看清現實
● 活得更好的祕訣
▋第12章 退休的逆思維
不只要存夠錢
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成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案
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