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2023/07/17

打字時,半形全形切換秘訣你知道嗎?
你是否有過使用電腦中,在英文打字過程中,瞬間不知道按到甚麼?
你原本要打:go,結果變成go?
怎麼會這樣!!,造成你原本半形與全形出現了問題!!!
透過執行下列其中一個動作,切換「半形字元模式」與「全形字元模式」。
在應用程式子視窗的狀態區中,按下:【 Shift-空格鍵】
就可以輕鬆切換「半形字元模式」與「全形字元模式」。
以上小秘訣提供大家!
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熱門精選

陳立婕

產品行銷專案經理

13小時前

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太有用的Excel王牌函數:81招辦公室應用省時技
課程介紹 在現今商業化數據時代中,人人都是玩轉Excel的主角。 Excel能力的高低,決定了工作水準與生活品質。 Excel最為世人所津津樂道的,要算是擁有數百個豐富的函數。除了數學課本以外,許多人真正認識函數這概念,就是在實際操作Excel的時候了。但是,洋洋灑灑的幾百個函數,要學多少個才夠用?要如何有效率、有系統地學習,確保能夠應用無虞呢? 您是否曾經有過類似的煩惱? 其實Excel函數並不難,只是你不知道概念和做法而已。 目前市面上有太多種學習函數的途徑了。從傳統的工具書;網路上論壇、部落客的文章;以至於時下最流行的影片教學。但途徑從來只是途徑,最核心的關鍵還是在於人,也就是使用者是否真正習得了運用Excel函數的思維和能力。 本課程精選81個職場必修函數,每一個都是以真實職場資料做為案例。可以說,學完這些也就足夠了;或者說,學完這些,就已經具備函數的透徹理解,即使遇到陌生函數,只需稍加搜尋,上手也只是小菜一疊。 教師介紹 王俊詠老師(美國管理會計師, CMA) 【經歷】 電腦軟體公司創辦人 財團法人管理 銀行業風控 銀行業會計 四大會計師事務所電腦審計 聯成電腦 【專長】 關聯式資料庫(Relational Database) 機器人流程自動化(RPA) 會計資訊系統(AIS) 銀行業會計 人力資源管理系統(HRMS) 企業資源整合(ERP) 【出版作品】 一定要學會的Excel九個基本關鍵 (國家圖書館評定分類借閱冠軍) 不懂這一些,別說Word很簡單 財務會計這樣做!用Excel完成的專業會計系統 全世界第一本寫給公務員的Excel省時技 躺著也能學會Excel的核心關鍵 課程大綱 第一章 王牌函數 1-0 前言:聰明使用Excel,從了解Excel小技巧開始 1-1 VLOOKUP:刷條碼查詢商品價格;老闆用投保薪資查詢健保費。 1-2 RIGHT:超商取貨請說出手機後三碼 1-3 LEFT:用身分證字號第一碼判斷出生地 1-4 MID:用身分證字號第二碼判斷性別 1-5 COUNTIFS:捷運淡水信義線共有幾站 1-6 SUMIFS:捷運淡水信義線共有幾個出口 1-7 ROUND:將美元金額四捨五入至小數2位 1-8 RANK:老師幫班上同學考試成績排名 1-9 IF:邏輯判斷 1-10 MATCH:「皆可」是Hebe最新專輯的歌曲嗎 1-11 INDEX:Hebe最新專輯的第3首歌歌名是什麼 1-12 SUMPRODUCT:計算加權平均利率、股票買入平均價格 1-13 LEN:查詢儲存格有幾個字元 1-14 HLOOKUP:與VLOOKUP相同用法,當來源為水平資料表時使用 1-15 WEEKDAY:判斷指定日期是星期幾 1-16 SUBSTITUTE:將儲存格內的A轉換成B 1-17 IFERROR:若公式出現錯誤時,因應之道為何 1-18 DATE:將1110303轉換成真正日期 1-19 CHOOSE:處理超過250種的條件情況,不需要寫一堆IF函數。 1-20 INDEX+MATCH:微軟最新函數XLOOKUP的前身 第二章 文字、查閱、參照函數 2-1 TYPE:判斷儲存格是文本或數值 2-2 FIND:尋找儲存格是否有特定字元 2-3 SEARCH:尋找儲存格是否有特定字元(不分大小寫、支持萬用字元) 2-4 LOWER:將英文字串轉成全部小寫 2-5 UPPER:將英文字串轉成全部大寫 2-6 PROPER:將英文字串轉成字首大寫 2-7 EXACT:密碼是否區分大小寫 2-8 REPLACE:個人資料保護 2-9 REPT:重複幾次指定的字串 2-10 VALUE:將數值文本轉成真正數值 2-11 TEXT:將數值轉成指定格式的文本 2-12 INDIRECT:Excel也能達成Word的合併列印功能 2-13 ADDRESS:將數字的列與欄轉換成參照 2-14 BIG5:將字串轉成全形文字 2-15 ASC:將字串轉成半形文字 2-16 TRIM:去除英文字串中多餘的空白格 2-17 HYPERLINK:在儲存格中插入超連結但可以顯示成中文 2-18 ROW:當下儲存格的列號 2-19 COLUMN:當下儲存格的欄號 2-20 OFFSET:將橫向的資料條轉置成直向資料條 第三章 日期與時間函數 3-1 TODAY:產生自動更新的當下日期 3-2 NOW:產生自動更新的當下日期+時間 3-3 YEAR:取出日期儲存格中的年 3-4 MONTH:取出日期儲存格中的月 3-5 DAY:取出日期儲存格中的日 3-6 TIME:產生時間儲存格 3-7 HOUR:取出時間儲存格中的小時 3-8 MINUTE:取出時間儲存格中的分鐘 3-9 SECOND:取出時間儲存格中的秒 3-10 DATEDIF:計算兩個日期之間相差幾年幾月又幾日 3-11 EDATE:指定日期的30個月後是幾月幾日 3-12 EOMONTH:指定日期的30個月後是大月還小月或閏月 3-13 WORKDAY:指定日期的30個工作日後是幾月幾日 3-14 NETWORKDAYS:計算兩個日期之間有幾個工作日 3-15 NETWORKDAYS.INTL:計算兩個日期之間有幾個工作日,使用者自行定義週休日 3-16 YEARFRAC:計算兩個日期之間的年+分數 第四章 數學函數 4-1 ABS:數學絕對值 4-2 INT:捨去小數只取正整數 4-3 TRUNC:捨去小數只取正整數與負整數 4-4 ROUNDUP:無條件進入法 4-5 ROUNDDOWN:無條件捨去法 4-6 MROUND:設定倍數進行捨去或進入 4-7 FLOOR:設定倍數進行無條件捨去 4-8 CEILING:設定倍數進行無條件進入 4-9 COUNTA:範圍內資料的數目 4-10 COUNTBLANK:範圍內空格的數目 4-11 LARGE:找到範圍中第N大的數字 4-12 SMALL:找到範圍中第N小的數字 4-13 RAND:產生不重複隨機亂數 4-14 RANDBETWEEN:產生整數隨機亂數 4-15 MODE:數學眾數 4-16 MEDIAN:數學中位數 4-17 QUARTILE:數學四分位數 4-18 MOD:數學餘數 4-19 QUOTIENT:數學商數 4-20 COMBIN:數學排列組合中的組合 4-21 PERMUT:數學排列組合中的排列 第五章 財務函數 5-1 PMT:你的房貸每月應該繳多少錢 5-2 IRR:你的投資保單價值多少、你在股票市場的績效報酬如何 5-3 PV:你負擔得起的房貸金額是多少 5-4 FV:這筆投資未來的價值是多少 解鎖章節 200%解鎖章節 資料比對函數補包 工作場景>>資料夾路徑 C:\Users\MasterTalks\OneDrive\王老師\Excel函數\1-1 VLOOKUP.mp4 CountStr:共有幾個 "\"(幾層資料夾) GetSplit:取得每一層的資料夾名稱(如:王老師),以及檔案名稱(如1-1 VLOOKUP.mp4) MatchCross:我的電腦與同事的電腦,哪些檔案我有他沒有,哪些檔案他有我沒有,以及我們都有 Constellation:透過每位員工的生日,得到他們的星座 NoDuplicateCount:人事資料100人,排除掉重複出現的,實際員工有幾人 300%解鎖章節 人資查詢函數補包 工作場景>>人事系統匯出的資料表 DateBetween:每位員工在職期間是幾年幾個月又幾天 MothersDay:每個月的第三個星期五是員工慶生會,今年各月份的慶生日是? NumToDate:將人事系統的八碼數字(20220508)轉成真正日期 IDMask:將員工身份證字號、手機號碼遮蔽保護 WhichGroup:每個月的績效獎金名單,王小明哪些月份有得到獎金 400%解鎖章節 Excel使用巨集模板:交叉比對 工作場景>>任何Excel資料表 近十年來的客戶銷售名單 哪些客戶年年都在 哪些客戶原本都在,連續3年流失了 哪些客戶大部分都在,卻在業績最差的3年沒有出現 500%解鎖章節 如何撰寫自訂函數 600%解鎖章節 Excel使用巨集模板:自動分檔 工作場景>>製作公司加班明細表時,按照部門分類,自動另存成N個檔案。
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小編

2023/01/07

資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念
「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」
—Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授
統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。
資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。
透過本書,你將會學習到:
‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步
‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集
‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案
‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常
‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法
‧從資料中「學習」的統計機器學習方法
‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法
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08/29 00:00

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喵星人

3小時前

RWA Token 化:5大面向帶你深入了解!
隨著 DeFi(去中心化金融)的不斷發展,現實世界資產 Token 化(RWA Token 化) 逐漸成為備受關注的領域。RWA Token 化是指將現實世界中的資產,例如房地產、藝術品、債券等,轉換為區塊鏈上的數字代幣。這些代幣可以像加密貨幣一樣在 DeFi 協議中進行交易、借貸等操作。
▶ RWA Token 化的目的 ◀
RWA Token 化的目的是將現實世界資產引入 DeFi 生態,為 DeFi 的發展注入新的活力。RWA Token 化可以帶來以下好處:
⓵ 提高資產流動性:代幣交易比傳統資產交易更方便、快捷。
⓶ 降低投資門檻:投資者可以購買代幣的某一部分,無需購買整個資產。
⓷ 提高資產透明度:區塊鏈技術可以讓資產交易更加透明。
⓸ 拓展 DeFi 應用場景:RWA Token 化可以將傳統資產納入 DeFi 生態,拓展 DeFi 的應用場景。
▶ RWA Token 化如何運作 ◀
RWA Token 化的過程通常包括以下幾個步驟:
❶ 資產評估:對現實世界資產進行評估,確定其價值。
❷ 代幣創建:在區塊鏈上創建代幣,代表資產的所有權。
❸ 代幣發行:將代幣發行給投資者。
❹ 代幣交易:投資者可以在 DeFi 協議中交易代幣。
資產收益分配:根據代幣持有比例,向投資者分配資產收益。
想像你有一套房子,你想將其 Token 化。首先,你需要對房子進行評估,確定其價值。然後,你可以在區塊鏈上創建一個代幣,代表房子的所有權。這個代幣可以被分割成更小的部分,每個部分代表房子的某一部分所有權。
投資者可以購買這些代幣來獲得房子的收益,例如租金收入或房價上漲的收益。他們也可以將代幣作為抵押品來借貸資金。
▶ RWA 與資產證券化(ABS)的區別 ◀
資產證券化(ABS)是指將資產組合打包成證券進行銷售。ABS 的目的是將風險分散給投資者,提高資產的流動性。
RWA Token 化與資產證券化有一些相似之處,但也有以下區別:
⓵ 技術:資產證券化通常使用傳統金融工具,而 RWA Token 化使用區塊鏈技術。
⓶ 透明度:RWA Token 化具有更高的透明度,因為所有交易記錄都存儲在區塊鏈上。
⓷ 效率:RWA Token 化可能比資產證券化更有效率,因為它不需要中介機構。
▶ RWA 市場及生態 ◀
RWA Token 化市場仍處於早期發展階段,但已經涌現出一些主要的參與者,例如:
❶ RWA 平台:提供資產確權、代幣發行、交易等服務的平台,例如 RealT、Harbor、Securitize 等。
❷ DeFi 協議:支持 RWA 代幣交易、借貸等操作的協議,例如 Aave、Compound、MakerDAO 等。
❸ 監管機構:一些監管機構已經開始關注 RWA Token 化領域,並制定相關監管政策。
▶ RWA Token 化的潛在影響 ◀
RWA Token 化有可能對傳統資產的交易和投資方式產生重大影響。但它也面臨一些挑戰,包括:
⓵ 監管: RWA Token 化是一項新興技術,目前尚缺乏明確的監管規範。
⓶ 技術: RWA Token 化涉及資產確權、代幣發行、交易等複雜技術。
⓷ 安全: RWA Token 化涉及資產安全、代幣安全等問題。
ᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔᵔ
RWA Token 化的發展將為傳統金融和 DeFi 行業帶來新的機遇和挑戰。傳統金融機構需要積極適應 RWA Token 化的趨勢,開發新的產品和服務。DeFi 協議需要不斷完善技術和安全措施,為投資者提供更好的服務。
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