NLP 深度學習馬拉松
NLP 深度學習馬拉松是一個結合自學、專家協助及社群討論的AI自學挑戰活動，目標是利用 100 天的時間讓學員掌握自然語言與機器學習/深度學習的關鍵知識點和實務技術應用。（本活動機器學習與深度學習分開販售，合計100天）
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【跟隨高手學深度學習】AI深度學習 完整學習第1~3輯
為什麼小編一直推薦AI相關課程？
因為這個領域廣泛、正在浪頭上、卻會讓有意投入、或者有意學習者遭遇很多困難。
這個系列課程，特別將重點放在影像辨識；將會從基礎一直上到進階。
完整課程上完您將學習到：深度學習原理、演算法運行、程式架構與運作、卷積網路、了解機器如何可以模仿人類視覺，達成所謂的「機器視覺」、影像辨識實作、演算法優缺點分析、影像辨識設計思路、卷積神經、機器視覺的三大基本任務、如何執行「人臉辨識」。
在概念篇中，將會從深度學習開始介紹，以了解核心技術與發展；之後便開始介紹深度學習的第一步，就是所謂的表徵學習，一直到人工神經網路；到這章節，我們其實已經大致了解基礎的深度學習技術，因此後面就會接實作，包括建立模型、模型視覺化、活化函數等。
當課程進入到基礎篇時，就開始進入深度學習技術核心；首先開始介紹卷積神經網路，這部分就開始講到機器視覺技術；並且會舉案例分享成功的卷積神經網路，藉此帶出後續卷積神經網路的發展趨勢。 後面則接續實作，進行漢字辨識與動物辨識。
當最後來到進階篇時，就會開始應用全卷積網路，從物件的辨識，進化到目標檢測，進而來到人臉辨識與模型。之後又會在講到一個核心技術 GAN 及新型態GAN的應用；而課程最後所傳授的技能則是進入機器視覺、及其預訓練模型的應用。
希望這門課程由淺入深，為各位建立起深度協相關的知識技能。
推薦課程網址：
祝您 工作順利、學習愉快
104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%
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什麼是客戶開發（Customer Development）?
顧客開發（Customer Development）是由創業專家Steve Blank提出的一種方法論，旨在幫助初創企業發展成功的產品或服務。這個方法論主要分為四個階段：
1. 客戶發現（Customer Discovery）： 這一階段的目標是確定客戶的需求和問題。創業者通過與潛在客戶進行密切互動，了解他們的痛點、期望和行為，從而確定市場需求和潛在的客戶群體。
2. 客戶驗證（Customer Validation）： 在這個階段，創業者試圖驗證他們的假設是否正確，並確定他們的解決方案是否能夠滿足客戶的需求。這通常包括建立原型、進行測試和收集客戶反饋，以確保產品或服務的可行性。
3. 客戶創造（Customer Creation）： 一旦產品或服務經過驗證，創業者就需要制定銷售和市場策略，吸引更多的客戶並建立客戶基礎，這可能涉及到市場推廣、銷售活動和建立合作關係，以促進產品或服務的增長。
4. 公司建立（Company Building）： 最後一個階段是建立一個穩健的組織架構，支持產品或服務的持續增長和發展，這包括建立團隊、擴大業務範圍、優化流程等。
顧客開發強調了對市場和客戶的深入了解，以及不斷迭代和改進產品或服務，從而實現企業的成功和增長，產品經理在顧客開發過程中扮演著關鍵的角色，確保產品的設計和策略與客戶需求和市場動態保持一致。
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