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3小時前

GA4跟GA3差異在哪裡? 從安裝到分析一次搞懂GA4 !
GA4是什麼?在這個網路與實體逐漸虛實整合的時代,如果你還沒有開始觀察網路的趨勢與流量,並進行數據分析,那你可能會錯失很多不曾想像到的機會與信號。
對於擁有自己的網站的人,觀察與追蹤網路數據的工具裡面,GA4可以說是最多人使用的,更棒的是GA4還是免費使用。
如果對於客戶TA的資訊收集與行為分析,已經有了解到其重要性。Google所開發的GA4,絕對是在你的網站內無時無刻勤勤懇懇的幫你追蹤跟紀錄這些資訊的典範員工。
Google Analytics (分析) 4是GA4的完整名稱,有別於以前的GA,這個新一代的 Analytics (分析) 因應網路環境的推進,客戶會同時在不同的平台之間移動與消費,通用GA也因為只能追蹤網站上的資訊,而逐漸不敷使用。因此可同時從網站和應用程式收集各類資料的GA4應運而生。GA4是以事件為基礎,讓使用者能夠對網展與應用程式的流量、使用者、使用者行為等各種面向進行資料的收集與分析。
GA4採用”事件”的追蹤會讓整個用戶行為的追蹤有更大的靈活性,例如特定目標行為的事件觸發(如影片觀看、註冊、加入會員等等按鈕的點擊),就可以有效的運用來做來源媒介等資料的分析。隨著事件建置的完善,能進行分析的面向與資料就會逐漸地變多,公司與企業就能更好的掌握市場與客戶的動向。
像是哪個廣告帶來的流量最好、在網站內停留較久的時間、看過更多的頁面、點擊過重要的按鈕等等的,讓企業更好了解並調整不同行銷工具(社群媒體、廣告媒體等)帶來的流量與成效誰更好,並針對其表現進行規劃與調整。
同時GA4也會能夠同時收集app等應用裝置的資料,讓資料的彙整上有比GA更好的連貫性。
報表主要會預設有幾個大類型供使用者所使用,並保有自主調整的空間,讓使用者自行調整。報表如下:
第一:生命週期報表:讓你了解到使用者是怎麼來、到了網站哪裡、看了什麼、做了什麼行為
第二:使用者報表:主要是年齡層、興趣喜好、用的裝置(手機、電腦等等)各種使用者資訊
第三:業務目標報表:與生命週期報表的使用上是相近的,只是在創建GA4時所選擇的商家資訊不同,而可能會替換使用者週期報表。若使用上不習慣還是能在GA4裡面調整自己所需要的報表與樣式。
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如果還是不能懂這些報表到底能做什麼的話,以下簡單舉個例子看是否讓您更有感覺,知道該怎麼應用GA4這項工具。
1.我的哪個產品最多人看、最多人買、購買率是多少?是叫好又叫座,還是叫好不叫座?還是本來以為沒什麼要的商品,但結果有爆款的潛力?
2.規劃好的網頁,哪個最多人去看?是不是真的有吸引人?多少人看?有沒有看完?看到哪?花了多少時間看?有沒有因為看了進而跑來諮詢或者下單?
3.網站的流量,是否平假日的成交或諮詢量或比率有差異,哪一天最好?什麼時段最好?
4.如果有好幾個行銷頁面,又是哪一個被看到的時候成交的比率最高?是做對了什麼?對客戶來說什麼資訊最具誘因?
有了更精準的數據分析來驗證市場的反應,就能夠開始進行下一步測試與數據蒐集,進而找出對於市場的調整與佈局,策略也將會更精準。
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01/30 17:45

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成為數據分析師的第一把鑰匙:用Python實作三個資料分析專案
課程介紹 人力銀行徵才上,不只是資訊科技業,而是化工業、台灣大車隊、金融業、電信業、甚至是房仲業,各行各業都在搶數據分析師! 徵才月薪至少有四萬元以上,對於大學畢業生及工作一兩年想轉職的人,都是極佳的投入機會。 想要當數據分析師,不一定非要資工資管背景,跟著容噗老師學習,文科生也能轉職成為數據分析師! 有別於市面上的資料分析課程都是以程式教學為大宗,非工科生有點難以進入。 容噗老師以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發,來設計這門課程,適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你! 學會本課,讓你徹底掌握數據分析師的必備技能,充分的模擬資料分析練習,學完還讓你帶走三個具有高度移植性的資料分析專案,提供程式碼下載,以利與職場接軌。 文科生不用怕,容噗老師會教導Python基本程式邏輯及技巧,懂了邏輯,運用網路免費程式資源將如魚得水! 為什麼需要這門課? 資料分析演算法眾多,到底哪些才是第一線在用的? 別多花時間學用不到的,學習最實用的數據分析實戰技巧! 分析思維與職場溝通不是看看網路文章就可以簡單學會的,一份資料的分析方向是需要透過自己清晰的思路,以及與各單位溝通結果來決定的。 看圖說分析的檢討報告時代已過,老闆們更想知道的是未來會發生甚麼事,Python的預測模組非常完善,本次課程會帶領學員正式接觸預測模型。 大數據時代下,資料量日與遽增,傳統Excel能處理的資料量有限,Python這種程式語言會是未來的趨勢。 以最短的時間輕鬆上手Python工具,邁入數據分析師的領域。 課程大綱 PART1: 數據分析師簡介 大數據及常見分析工具的介紹,R、Python、SQL、Excel優缺點 數據分析師的專業技能: 資料整理、資料分析、分析報告 數據分析師的職場定位&工作夥伴 學習資源介紹: Kaggle平台操作 & YouTube 頻道介紹 PART2: PYTHON基礎 Python – Anaconda安裝 Python – Spyder啟用 Python – 介面介紹 Python – 套件安裝 Python – Pandas、sklearn套件介紹 Python – 函式介紹與使用 PART3: PYTHON新手村: 巨量資料整理 資料整理 vs 資料清理 Pandas – data格式簡介&檔案讀取與輸出 Pandas – 行列整理、篩選 Pandas – 排序、移除重複、取代 Pandas – 格式轉換(character、date、float、int) Pandas – 合併、串接 Pandas – 字串取代、篩選、合併 Pandas – 樞紐 PART4: FACEBOOK用戶資料探索(EDA) - 模擬公司會員資料(CRM) 你將學習到本專案藉由Facebook資料來模擬職場真實的會員資料(CRM),透過一層層收斂的分析邏輯,準確提供需求方有用的資訊,例如男性會員與女性會員的價值差異,哪些客群應該投入更大的行銷資源,以換取更大的利益。 常用統計量的應用說明: 四分位、眾數、MSE、MAE、MAPE、R2、acc 資料探索(EDA) 資料清洗 – NA值處理 資料清洗 – 離群值處理 資料視覺化 資料探索結論 提供程式碼下載 PART5: IKEA 商品折扣預測 - 模擬公司商品銷售資料 你將學習到本專案藉由IKEA資料來模擬職場真實的商品銷售資料,透過一層層收斂的分析邏輯,預測哪些商品該給予折扣,哪些商品不用,以避免公司內折,換取更大的利益。 分析需求確認 | vs 行銷人員&主管&老闆 資料探勘 | vs 資料庫人員: 資料理解 資料探勘 | 隨機森林、XGBoosting、SVM演算法教學 特徵篩選 | R2教學 特徵壓縮 | PCA教學 隨機抽樣 | 28 & 37法則 模型調參 | 各演算法重要參數說明 模型診斷 | 損失函數說明 模型結果說明 提供程式碼下載 PART6: 特斯拉股價預測 - 模擬公司營收資料 你將學習到本專案藉由特斯拉資料來模擬職場真實的營收資料,透過一層層收斂的分析邏輯,預測未來的股票價格,讓高層了解公司未來走向,提早做好策略。 特斯拉股價預測 預測盲點補充 模型準確度不佳怎麼辦? 提供程式碼下載 300%解鎖: 模擬客服文字資料第1步 - GOOGLE評論資料清理 專案說明:本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料,無論是公司內部或是網路輿情,文字資料無所不在,就讓容噗老師由文字資料清理,帶你進入自然語言處理(NLP)的領域吧。 安裝套件by終端機 文字資料介紹&整理 – jieba斷詞 文字資料清洗 – stopword 500%解鎖: 模擬客服文字資料第2步 - GOOGLE評論資料探索 專案說明:本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料,透過一層層收斂的分析邏輯,快速理解民眾每天所討論的內容,節省人工閱讀的時間。 文字常用統計量 – TF-IDF 文字資料視覺化 文字資料探索結論 700%解鎖: 模擬客服文字資料第3步 - GOOGLE評論資料探勘 專案說明:本專案藉由Google評論資料來模擬職場真實的客服文字資料,透過一層層收斂的分析邏輯,抓出風向者、關鍵主題,節省人工閱讀評論的時間。 文字資料探勘 – 風向者偵測 文字資料探勘 – 主題挖掘LDA演算法 1000%解鎖: GITHUB介紹 程式人用的GOOGLE CLOUD 如何用 GitHub 製作履歷,增加轉職成功率 教師介紹 容噗老師 學歷:東吳大學資料科學系碩士 專長:巨量資料分析、統計檢定、機器學習(預測建模)、跨部門溝通 經歷:上市櫃公司之數據分析師 教學經驗:YouTube千人訂閱教學頻道-- 容噗玩Data、R語言線上講師
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4小時前

新手上路!GA4 安裝設定,8大使用重點手把手詳細教學
要怎麼樣開始使用GA4呢?需要做什麼事情嗎?GA4要能運作的先決條件是,該想追蹤資訊的網站您必須有權限將"追蹤碼”放到網站內才能讓GA4順利運作。因此如果是第三方平台的話,通常您不會有網站的權限,所以是沒辦法埋設GA4的,像是momo、蝦皮等。
如果您已經準備好或者開始在準備自己的網站,那就可以開始向google註冊並申請屬於您的GA4了。以下是所需要做的8大使用重點:
1.創建GA4的帳戶
(B) 在「管理」頁面,點按「建立」,然後選取「帳戶」。
(C) 輸入帳戶名稱。指定資料共用設定,控管您要與 Google 共用的資料。
(D) 按一下「繼續」新增帳戶的第一項資源。
2.使用編輯者權限之帳戶建立所需要的資源(GA4)
3.建立完成之後即可取得GA4的追蹤代碼,並埋設於需要追蹤的APP或網站上
。管理->資料串流->評估ID
4.根據需求於管理內調整各項設定
5.設置與規劃事件,例如按鈕點擊、頁面滾軸深度、表單、影片瀏覽等等
6.根據需求設定轉換的目標(事件)
7.設定目標對象,切分客群,以供未來資料之收集與分析
8.如果一切順利的話,GA4內就會開始收集並紀錄進入網站的流量與數據,然後您就開始進行數據的收集與分析了
能做到以上的工作,很恭喜您已經順利起步了,GA4有非常多的功能與分析能讓您對數據的掌握更加的全面,也請務必了解google對於每個資料欄位的定義,google有提供非常多的資料可以進行瀏覽。
以下提供GA4 相關說明文件連結參考:
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04/29 00:00

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本次邀請同時俱 #業界實戰、 #企業主管 、 #轉職就業培訓教學 三大經歷的雙講師線上與你分享一陸以來他們如何幫助眾多學員一個個推向理想職涯的!
▋ 本場講者
李偉銘 老師
軟體產業5年開發、管理、規劃資歷。
曾任資深軟體工程師、技術副理,經手許多金控及公家機關等開發專案。
現任 緯育TibaMe Java雲端服務開發技術養成班、前端工程師專業技術養成班等5大就業養成班授課講師
Reds老師
軟體產業5年開發、管理、規劃資歷。
曾任資深軟體工程師,軟體專案主管。擁有半導體、政府、中小型企業軟體專案開發與維護經驗,包含台灣惠普(HP)、民航局、神腦…等。
現任 微軟C#全端開發工程師養成班 講師
▋ 直播詳細資訊
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時間:3/18(一) 20:00 - 21:00
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