104學習

沒有知名度、沒有亮眼頭銜，素人也能開線上課嗎？斜槓教練Joanne用自己的實例回答：她在自認「只有20分」的階段，就先辦了一場線上分享會、當場預告課程募資，結果當天就有人下單，而且一半買家根本不是她的聽眾。說明不必等到準備完美，帶著「先跑再說」的勇氣，也能逐步把專業轉化為收入。本文節錄自《用Podcast「聊」癒自己，「聊」到賺錢》。 文／Joanne（謝喬安） 本文目錄（點擊可快速前往） 素人開線上課也能變現頭銜亮眼才能開課嗎？有人買單就代表有需求用一場分享會，先驗證再製作課程粉絲數不是重點，敢站出來才是 編按：作者分享自己在錄製Podcast近20集後，開始收到線下演講邀約，並逐步把演講內容轉化為線上課程。 素人開線上課也能變現 那麼，我是如何把演講內容轉化為線上課程呢？累積幾場線下分享後，腦中自然形成一套教學脈絡，也會開始思考如何進一步優化與規模化。製作線上課程，與其說是販售知識，不如說是一場系統性整理，藉此釐清自己真正擅長與不足之處，並趕緊卯起來補強。 頭銜亮眼才能開課嗎？有人買單就代表有需求 很多人把線上課程想得太過複雜，導致遲遲沒有行動。其中一個原因，是許多線上課程平台鋪天蓋地的廣告宣傳，讓人誤以為必須具備足夠知名度或亮眼頭銜才能開課。其實完全不必。記住我說的：只要你足夠真誠，也有人願意買單，就代表存在需求。哪怕只是2小時、定價99元的課，只要有人購買，就足以驗證市場需求。 用一場分享會，先驗證再製作課程 我的做法是，先舉辦一場專為Podcast新手打造的線上分享會。在會中，我分享自己如何為《斜槓先修班》定位、邀請來賓、撰寫訪綱；並在活動尾聲，預告自己的線上課程正進入募資階段，預計下個月上架，同時提供5折優惠方案。很幸運的，當天立刻有人下單。 對，我從未想過，自己才剛開始做Podcast不久，就能獲得這樣的支持。與現在相比，當時的我能力或許只有20分，但我可以帶領完全零基礎的人跨出第一步，成功開臺。最神奇的是，購買者中有一半不是我的聽眾，而是陌生人。他們只是偶然看到廣告，在線上分享會中感受到我的真誠與熱情，加上剛好有需求，於是決定購買。 這次經驗讓我理解到：只要如實表達當下所知道的一切，不誇大，也不隱瞞，真心誠意地分享自己的專業與投入，其實就夠了。當然，會有人無感，但也一定會有人產生共鳴並且付費，哪怕他對你的認識，只建立在這短短1小時的線上分享。 粉絲數不是重點，敢站出來才是 粉絲數多寡與能力高低，都不是重點。關鍵是做好當下能做的，以現有能力提供價值，並勇敢站出來，讓有需求的人接觸到你。即使一路上跌跌撞撞、害羞不安，但持續行動與表達是必經之路。當逐漸累積出自信與底氣，並開始獲得收入時，你會感謝當初那個還沒做好完美準備就勇敢出擊的自己。 我是先以募資開始，驗證市場需求後才製作課程。如果你沒有「先跑再說」的勇氣，也可以先完成一門1至2小時的簡單課程，小規模測試市場，再慢慢優化架構、擴充內容，並調整定價與宣傳策略。 Point：帶著不完美持續行動，是累積自信與底氣的最佳路徑。 節錄自：遠流《用Podcast「聊」癒自己，「聊」到賺錢：獨創三「聊」心法，開啟一門熱情事業》／Joanne（謝喬安） 著 推薦閱讀： 想錄Podcast卻不知道聊什麼？從一個「自私的理由」找到自媒體定位 素人錄Podcast也能變現？3階段從自我療癒走向個人事業

新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 AI通用素養檢測 實體限定優惠 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 21375人感興趣 了解課程＞ 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 104學習推薦： 實體限定優惠 台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證 19673人感興趣 了解課程＞ 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

花錢上課、拿到完課證明，為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關？學了這麼多職涯會什麼沒改變？本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差，提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法，幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文／《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止）第2層：用得上（把新方法放進日常工作）第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀）第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼）延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 上班突然想學東西，多半是職場給了某種刺激，比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作，開始擔心自己沒價值；點開想投的職缺，發現條件多了一項陌生技能；或者在同一個位子卡了幾年，薪水和職稱紋風不動，心裡難免發慌。 這時候，下單買課成了最快見效的定心丸，輸入卡號、跳出報名成功的那一秒，心裡通常會鬆一口氣：至少，我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後，隔天走進辦公室，依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明，於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員，簽完約天天報到就覺得自己會改變，卻忘了體態養成是繳完錢後，從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的，不是天天去健身房滑手機就會長肌肉；學習也一樣，我們都以為「上完課職涯就會改變」，其實要打破現狀，課後只是起點，當公司看見你真正動起來之後的成果，才可能給你更多機會！ 「有上課」不會加分？主管與面試官真正在意的是什麼？ 工作者進修時，習慣計算的是自己的「輸入成本」，比如：花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端，評價標準永遠只有：你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現，或幫組織達成目標？ 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足，那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中，就容易因為巨大的認知落差而吃虧！底下用一張表對比兩種想法的差異，並提供真正有益的指標： 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析，附上完課證書能不能看懂未經整理的數據，並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯（證明能力有落地、能解決問題）爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量（證明學習有轉化成省時或創造營收的能力）角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時，敢不敢出面收拾？預計怎麼處理？責任承擔半徑（證明在混亂與不確定中具備推進力） 雖然有點殘酷，但對企業來說，有價值的是「解決問題的確定性及能力」，不僅僅是員工個人的「求知慾」，只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出，「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼？跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型（Kirkpatrick Model）」來分析，把一項新知識放進職涯中，要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級： 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明（上完課只到這邊） 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見（具備議價與變現權） 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助，是因為才剛跨過第1層，就以為能收穫第4層的結果，才沒那麼簡單！每階段都有阻力跟盲點，卡關的話，不妨參考底下建議： 第1層：聽得懂（打好底子，但別淺嚐即止） 剛看完教學、聽得懂名詞，跟著講義範例也能跑出正確結果，很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端： 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」，以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」，把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐，不能只偷懶學碎片，想破局，首先要耐著性子把核心邏輯搞懂，不必非得死背每個細節，只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作，別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀：線上課永遠看不完？5點燃起線上學習動力，讓每分錢都花得有價值 第2層：用得上（把新方法放進日常工作） 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室，不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」，甚至頻頻碰壁出錯，多數人會在這個陣痛期退縮，默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣，但這樣很可惜，因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能，就強迫自己在當週工作中至少用一次，剛開始一定會卡關，但多撞幾次牆，工具才可能真正變成你的武器，練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層：做出成果（拿真實爛攤子開刀） 頻練習很好，但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」，跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同，很多人在教材裡拿滿分，一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手，這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後，直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠，想辦法做出成果，無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP，還是能放進履歷的個人專案，在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次，實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層：被看見（用數字說話，把功勞變成籌碼） OK你做出了一點東西，但完全沒人知道，那終究還是難逃被埋沒的命運！在企業眼裡，沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出，就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」，請主動呈現自己的價值，把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」，比如：把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程，每週幫全組省下6小時，資料出錯率降低95%」，讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼！ 延伸思考：花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」？ 除了學費，成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力，上課只是突破職涯的其中一個方式，並非絕對！下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時，不妨先對照以下檢核點： 痛點定位是否具體？ 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」，通常買下的只是焦慮緩解劑，具體的痛點應該是：「我下個月必須做出產品原型，需要先學會線框圖設計工具，這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」，還是「缺行動」？ 捫心自問，有些事情我們早就掌握基本概念，只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程，行動力欠缺的問題，買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑，真的是購買一套完整的課程嗎？ 工作上的特定卡點，有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片，或請教資深同事一杯咖啡的時間，解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內，是否有明確的實踐場景？ 如果學完之後，在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會，這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己，絕對是值得鼓勵的態度！如果說一堂好課是把精良的工具，比起追求收集了幾把工具，更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓／產出／節省了什麼」才更能顯現個人價值！ 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀： 想做的事對職涯有價值，但短期不會有回報，怎麼找行動力？ AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 能力相同，憑什麼升遷的是他？一場簡報竟成為職場勝負關鍵！

2026-09-01 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧時代來臨，教育部鼓勵大學積極培育具備AI素養的跨域人才。教育部今年5月發布「未來人才AI能力圖像」，近日再從「教育部磨課師」學習平台（https://moocs.moe.edu.tw/）首波推薦18門課程，讓民眾不受時間、空間限制，透過線上學習掌握AI核心能力。 教育部表示，「未來人才AI能力圖像」是我國推動各級學校AI教育與未來人才培育的政策藍圖，提出「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」4大面向，引導國小、國中、高中到大學推動AI教育，透過基礎教育與高等教育銜接，提升未來人才整體競爭力。 為協助學生快速了解、應用AI，教育部首度與國立台灣師範大學團隊合作導入AI評估機器人，依據「未來人才AI能力圖像」指標，並從「趣味度、內容深度、實作程度、結構清晰度、應用廣度」5大面向，評估「教育部磨課師」平台上的人工智慧課程，首波推薦18門課程。 教育部說，18門課程涵蓋AI導論、機器學習、深度學習、自然語言處理及電腦視覺等主題，每門課程均清楚標註對應培養的AI能力指標。 其中，獲得專家及AI最高評分的「應用機器學習於 Python」，由國立政治大學教授林怡伶開設。林怡伶表示，課程為應用導向、非基礎課程，學習者應具備一定的程式能力或熟悉Python的語法。課程內容先說明機器學習，再說明基本的資料分析流程步驟，最後到機器學習模型。課程最大特點規劃完整的學習範圍，讓學生快速認識機器學習涵蓋的各項重大領域，並且能依循著教材去鑽研相關知識，輔助其自主學習。 →點擊查看更多Python課程 此外，東海大學楊朝棟教授開設的「AIoT技術與應用」也是此次推薦課程之一。課程以AIoT（人工智慧物聯網）為核心，整合人工智慧、物聯網、感測器、嵌入式系統及邊緣計算等技術，帶領學習者掌握AIoT系統基本原理及實作方法。 楊朝棟表示，希望學習者修習課程後，不僅具備AIoT相關知識，更能透過實際操作培養資料處理、系統整合與問題解決能力，學會將AI技術應用於物聯網設備與實際場域，進而具備自主探索及開發創新AIoT應用服務的能力。 →點擊查看更多AIoT課程 教育部磨課師目前已累積逾2000門跨領域優質線上課程，除提供中小學教師及教保人員在職進修課程，也因應教育發展趨勢建立主題專區，提供學習者主題式學習。 教育部資訊及科技司長葉家宏表示，教育部磨課師是免費開放全民學習的線上學習平台，修畢課程均可獲得修課證明；若為在校生，部分課程依各大學規定更可被採認為正式學分，自我進修又能獲得學分，有一箭雙鵰之效。 葉家宏強調，面對AI驅動產業轉型浪潮，教育部同步國際趨勢發布「未來人才AI能力圖像」，在磨課師平台上建立主題專區，也在平台上增加精準推薦、字幕生成的功能，這些資源完全開放，無論是學校、教師或學生，都能依需求彈性運用。教育部鼓勵各界善用這些優質資源，共同為培育AI世代努力。 AI通用素養檢測 實體限定優惠 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 21375人感興趣 了解課程＞ →點擊查看更多AI課程 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理

原住民族委員會宣佈民國115年度第2次的「原住民族語言能力認證測驗」，將自9/1-9/30受理報名，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，《104職場力》整理相關資訊，歡迎參考利用！ 更新時間：2026/09/01 文／《104職場力》 民國115年度第2次「原住民族語言能力認證測驗」，原住民族委員會宣佈自今日起至9月30日受理報名。原民會特別提醒，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，歡迎考生把握這次機會報考。 原民會說明，本次測驗開設初級、中級、中高級、高級及優級5個級別，今年8月起新增初級、中級「在地（到鄉、到校）測驗」，並首創「即測即評即發證」制度；另一方面，全國性測驗自116年起將由現行每年2次調整為每年1次，因此，有意報考中高級、高級及優級的考生，尤其應把握本次報名機會，若錯過本次測驗，下一次全國性測驗將於民國116年12月辦理。 延伸閱讀：【歲時祭儀假懶人包】6個常見原住民族歲時祭儀QA：如何申請？配偶適用嗎？雇主可要求出示證明嗎？+ 115年度第2次「原民會族語認證」考試，歡迎踴躍報考！ 原民會提醒：認證制度調整後，初級及中級考生除可參加全國性測驗外，亦可依需求選擇「到鄉測驗」或「到校測驗」；至於中高級以上級別，目前仍以全國性測驗為主要認證管道。有原住民特考、公費留學、師資培育公費等相關升學、就業或職涯規劃者，建議及早了解相關資格條件，並規劃取得族語認證。 原民會表示，本次測驗簡章將陸續寄發至各直轄市及縣（市）政府原住民族行政局（處）、教育局（處）及原住民族地區55個鄉（鎮、市、區）公所，詳細報名資訊可參考簡章或逕自原民會、原語會網站及115年度第2次原住民族語言能力認證網站查詢。 原民會補充，財團法人原住民族語言研究發展基金會持續提供族語線上練習程式、應考指南及數位學習資源，協助考生熟悉測驗內容、掌握備考方向。 原住民族委員會：https://www.cip.gov.tw/ 財團法人原住民族語言研究發展基金會網站：https://www.ilrdf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站：https://cwt-exam.csf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站Line官方帳號：@localabst 免付費客服專線：0800-257-789 客服專線：02-2577-8670 115年度第2次原住民族語言能力認證測驗日程表 報名日期115年8月31日(一) ~ 115年9月30日(三)准考證下載、寄發115年11月16日(一)測驗日期115年12月05日(六)成績公告日期116年2月26日(五)申請成績複查116年2月26日(五) ~ 116年3月12日(五)寄發成績通知單116年2月26日(五)寄發合格證書116年2月26日(五) ⚠️重要提醒 本測驗2人以上即可選擇「其他團體」方式進行團體報名！團體報名者將優先安排在同一試區學校應試。 請珍惜應試資源！自114年第2次測驗起，考生如累計「3次缺考」(不分級別及語別)，即「扣考1次」(暫停報名一次)，經扣考後，缺考次數得重新計算。 為鼓勵族語認證制度多元化，114年開始，中高級認證測驗成績採三種方式計算，分別為「聽力及口説」、「閱讀及寫作」及「聽力、口説、閱讀、寫作」，將依考生成績核發證書。 ⚠️報名資訊及指引 報名前請務必詳閱簡章(點擊下載)了解最新規定及重要資訊。 進入報名系統，請依照您的裝置，選擇以下方式操作： 電腦版用戶：請點選網頁上方「開始報名」➔選擇「建立一般帳號」或「Google登入」註冊/登入後，即可開始填寫資料。 手機版用戶：請點選網頁上方選單「報名相關資訊」➔點選「開始報名」。 操作教學資源，若操作過程遇到困難，歡迎參考教學影片： 「帳號註冊操作流程影片」： https://youtu.be/pkLvWupGnbg 「補件操作流程影片」： https://youtu.be/adZG8l8khCo 「常見問題」專區：https://exam.sce.ntnu.edu.tw/abst/faq.php ⚠️聯絡資訊：若有相關問題，請逕洽考生服務專線02-7749-3664、0800-699-566（免付費）。 將【104職場力】加入Google偏好來源 115年度第2次「原住民族語言能力認證」測驗開跑！開放報名至9月底 原住民族委員會宣佈民國115年度第2次的「原住民族語言能力認證測驗」，將自9/1-9/30受理報名，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，《104職場力》整理相關資訊，歡迎參考利用！ 「線上飲食指導諮詢」是什麼工作？有電腦就能做，入行門檻及收入解析 「線上飲食指導」是為顧客分析飲食紀錄並提供建議，不必露臉、有電腦就能做，若持有營養師等資格會更有利。日本作家分享利用空閒時間就能做的「小工作」經驗，盤點這份工作實際上在做什麼、能賺多少、要怎麼入行？本文節錄自《每月多賺兩萬的小工作圖鑑》。 國環院公布另類大學排行榜 嘉南藥理科技大學奪得第一 國家環境研究院（國環院）今日公布「環境保護專責及技術人員」（環保專責人員）發證人數的大學前十名排行榜。榜單中公立大學雖佔 6 席，但拔得頭籌者是位於臺南的私立嘉南藥理大學（嘉藥）；第二至五名則依序為國立高雄科技大學、國立屏東科技大學、逢甲大學及崑山科技大學。從地理分布來看，前十名學校多集中於中南部地區，苗栗以北僅有萬能科技大學 1 所上榜。 114學年度大專院校行銷認證實力大比拚！【TIMS證照】排行榜出爐 台灣行銷科學學會創立了「TIMS行銷企劃證照」，這不僅是一張專業證照，更是一把衡量專業實力的標準量尺，幫助青年人才將學術所學與產業實務無縫接軌，並在未來職涯道路上，勇敢站上職場舞台，展現行銷專業的力量。 輝達年薪650萬找簡報師：大家履歷都寫「會做 PPT」，你能拿什麼證明？ 輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！

AI能處理愈來愈多認知型工作，未來真正拉開差距的，不只是技術，而是基本功、批判思考、溝通協作與自學能力。程世嘉解析AI時代最值得培養的競爭力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會AI愈強，越要練好這些「人類能力」 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合 在AI時代，資料輸入、基礎翻譯、會議紀錄整理等「認知型任務」的價值，正在快速降低。為什麼這麼說？當AI的智商已經達到130時，就能代勞那些依賴既定規則、記憶、模式識別和語言理解來處理資訊的工作。很多東西其實不用拍腦袋、自己在那邊想破頭，可以交由AI處理。 數據已經把這件事量化出來了。Anthropic在2026年1月發布的〈Amthropic經濟指數：理解人工智慧應用的新基石〉（Anthropic Economic Index: New building blocks for understanding AI use）裡，有一個值得企業牢牢記住的數字：AI已經能處理需要14.4年正規教育的工作任務，而美國勞動力的平均教育年限是13.2年。換言之，AI在「需要受教育才會做的工作」這個層次上，已經超過美國勞動力的平均水準。如果你把這個對比放回台灣，整個圖像會更刺眼，因為台灣勞動力的平均教育年限與美國接近，AI跨過去的那條線也一樣會跨過去。 從消費者價值的角度看，史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）在2026年4月公布的研究〈生成式AI的價值是什麼？〉（What is Generative AI Worth?），揭露了同一件事的另一面：美國成年使用者「願意放棄生成式AI一個月所需的補償金額」中位數，從2025年的3.4美元跳到2026年的11.4美元，一年內成長超過3倍。使用者正在用真實的支付意願告訴市場：AI處理的事情，他們真的離不開了。 別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會 最近我在國內外的大小演講結束後，不分國籍的聽眾紛紛有這樣相同的疑惑：「AI已經發展成這樣，我們到底要教小孩什麼？」工作者則是問：「我該學些什麼？」我認為，首先「不要」去想像孩子未來會從事什麼職業，並用這個方式回推要教小孩什麼。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是被創造出來，而且你並不知道孩子的興趣是什麼。無論有沒有AI，「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用。前方的路看不清楚，世界早已是一個高度無法預測的環境。你只能幫下一代準備好「選擇的機會」。 答案其實很簡單，早期把孩子的基本功全部打好，包括語文、歷史、藝術、數學、科學、程式等，這些我們以前就在學的東西。你會問，這些東西不是AI都做得比我們好嗎？還有學的必要嗎？沒錯，但如果你是抱持全然的悲觀主義，並且以此為停止學習的藉口，那麼你可以直接放棄，當AI的人肉電池就好了（但人體的發電效率其實很差，要當電池也不夠格），這也不在我們討論的範圍。 下一代要面對的，是那些我們過去視為專業的科目，大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」。因為人類的知識在每個領域都累積了許多年，所以世界經濟論壇早在10年前，就把識字、數字概念、科學常識、IT技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解及公民素養等設定為「通識」（孩子確實愈來愈辛苦，因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多）。 在基本功之外，我們更需要關注「軟實力」。因應科技時代與全球化的挑戰，台灣教育部也列出21世紀學生需要的關鍵能力，包括創造力、溝通協調、團隊合作、批判性思考和解決複雜問題等能力。這些能力聽來可能有點像學術口號，但說白了，全是AI學不會的「做人做事」能力。 試想，如果一個孩子只會死背公式，遇到沒看過的問題就當機，那跟AI有什麼兩樣？如果他具備「批判性思考」能力，當AI給出錯誤、偏頗的答案時，就能敏銳察覺不對勁，甚至反過來引導AI找出正確解方。如果他有「溝通協調」、「團隊合作」等能力，還能把幾個各有專長的同學兜在一起，共同完成一個AI無法實作的科展專案。在知識取得門檻大幅降低的今天，能整合資源、解決未知問題的軟技能，才是讓孩子未來在社會上立足、不被輕易淘汰的護城河。再將這套基本功與軟實力的邏輯放回職場與工作者身上，情況也一樣。不論是行銷、業務、產品經理，都必須把基本功打好。 AI雖然能快速寫出一篇行銷文案、跑出精美的業績報表，但要是你不懂行銷心理學的底層邏輯，怎麼知道AI寫出來的東西能不能打動消費者？如果你沒有扎實的商業思維和財務觀念，如何判斷那份報表有沒有邏輯漏洞？基本功，是用來「駕馭」AI的韁繩。 AI愈強，越要練好這些「人類能力」 人性與軟實力才是核心優勢：當AI包辦中階認知任務，職場最具價值的能力就回歸制定策略與人際互動，因為領導力、創意、批判性思考、跨領域溝通這些「做人做事」的能力，是AI學不會的技能。 基本功是駕馭AI的韁繩：不懂行銷心理學，就無法判斷AI寫的文案能否打動人；沒有財務底蘊，就看不出AI跑出的報表有無邏輯漏洞。基本功不是用來跟AI競爭，而是用來駕馭AI的韁繩。 工程師從「碼農」升級為「建築師」：氛圍編碼讓人人都能當初階工程師，但AI無法判斷流量放大百倍會不會崩潰。沒有扎實基本功，連當AI審查員的資格都沒有。高階主管最需要使用AI：AI時代最迫切需要善用AI的是公司高層，因為高階主管掌握的「情境資訊」最豐富，能讓AI發揮最大的槓桿效益。 擁有面對多變環境的瑞士刀：面對不可預測的未來，除了必須擁有「多功能基礎能力工具包」，還要搭配自信、自我管理、自學3項核心能力，才能在變動世界中游刃有餘。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ 零點擊時代來了：AISEO、GEO差在哪？如何才能「被AI引用」？ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師（AI Application Engineer） 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI Waifu Visual Generation Engineer 萬達人工智慧科技股份有限公司 台北市松山區 月薪70,000-80,000元 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 立即前往【更多相關職缺】 測你的AI素養 實體限定優惠 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 21375人感興趣 了解課程＞

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  104推薦：AI產品經理學習營 實體限定優惠 【超早鳥優惠：領5折送$300 LINE點數券】第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 13226人感興趣 了解課程＞ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI產品經理相關】工作機會 【HRM系統】AI 產品經理實習生 (AI Product Associate Intern) 茁思科技股份有限公司 新北市板橋區 時薪200-220元 Product Manager – AI 加速卡（NPU/GPU）(Embedded/ 林口園區) Advantech_研華股份有限公司 新北市林口區 待遇面議 AI 產品經理 AI Product Manager 未來巢科技股份有限公司 台北市信義區 待遇面議 AI產業講師 VISION Consultant_亮惟有限公司 台北市大安區 論件計酬 D81 企業AI PM 台灣固網股份有限公司 台北市大安區 月薪39,400-48,500元 立即前往【更多相關職缺】

前 Google X 商務長莫．加多（Mo Gawdat）警告，AI 將在 3 年內掀起高達 30% 的失業潮！白領職缺率先消失，哪些工作最危險？哪些技能無法被取代？本文帶你了解 AI 浪潮下個人與國家打造「獨立性」與「情感共鳴」的生存關鍵，掌握未來職場趨勢！ 文／Y Chen　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 「你只剩三年可以準備。」 前Google X商務長、科技思想家莫．加多（Mo Gawdat）在《The Diary Of A CEO》節目上拋出這句警語，直指AI對白領工作的衝擊將加速到來；沒有自主AI能力的國家，將可能淪為數位第三世界，只能在中美主導的AI軍備競賽下夾縫生存。 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來 加多2007年加入Google，任職Google X商務長期間，就已見證機器手臂如何學習精細觸覺等前瞻計畫，讓他比多數人更早意識到超級智慧的潛力與風險。 離開Google後，他主導「One Billion Happy」計畫，並共同創辦智慧媒合新創Emma.Love。這樣的經歷讓他更早看出，AI真正衝擊的不只是單一職位，而是整個經濟運作的根本邏輯。 勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失 加多解釋，資本主義一直以來都是這樣運作的：企業用低於售價的成本雇用勞力製造產品，賺取中間差額。但當AI能以更低成本完成同樣工作，這套模式便失去意義，「就算沒有到100%工作被取代，光是10%到20%的工作流失，你就已經身處一個完全不同、且正在向下螺旋的經濟體了。」 所以像是客服人員、行政助理、旅行社代辦等例行工作將最快消失，「任何用幾個點擊就能完成、而且瑣碎重複的工作，很快就會消失。」加多點出過去被忽略的警訊。隨模型能力提升，衝擊將蔓延至法律助理、財務分析師、平面設計，甚至初步診斷的醫師。他也毫不避諱地談起自己的新創：「我的技術長是AI，我的幕僚長是AI，我的專案管理也是AI。」加多透露，Emma.Love這家公司其實只靠3個人打造，若不是有AI幫忙，他估計得雇用超過350名工程師，才能做到同樣的事。 他預測：「某些產業裡，高達30%的工作將在2027到2028年間消失。」規模恐超越以往任何一次經濟衰退。相對地，機器人技術仍難複製人類雙手的精細靈活度，「我喜歡修復骨董車，但目前沒有任何機器人能做到這件事」，加多以木匠為例，說明藍領技藝工作反而較不易被取代。 人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣 加多認為，只要經濟沒有因失業潮崩潰，人際連結仍將是驅動人類彼此互動的「基礎貨幣」。他舉例：「我們之所以還要去聽演唱會，是因為就算音樂能由AI譜寫，你看到紅髮艾德（Ed Sheeran）在舞台上的魅力，還是會忍不住讚嘆。」 他更提到：「當我告訴全世界，我在擔心女兒的未來時，每個人都能感受到我內心真正的重量，這是AI永遠學不會的。即便它可以說『我也擔心我的女兒』，但你知道，它根本沒有女兒。」這也是為何他建議年輕世代除熟練AI工具外，更該投入護理、諮商等情感連結職業的原因。 不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 AI除了顛覆整個職場結構，加多認為這項技術發展真正的風險，在於掌控技術的少數人如何運用它——這點在國家層級同樣成立。他直言，當前AI發展本質是中美主導的軍備競賽，若其他國家只是持續、單向進口海外算力、模型與軟體授權，終將喪失國家競爭定位：「如果持續進口科技、依賴他人，那就等著迎接數位第三世界的到來。」 但他強調，這不代表各國得砸重本在頂尖算力或模型上，與中美兩大強權硬碰硬——重點是別讓每年支付海外科技巨頭的軟體授權費，年復一年流出國門。與其依賴國外系統，不如善用開源技術打造本地化辦公工具，把這筆錢改投入國內創新與能源建設，才能真正打造「AI獨立性」。 儘管加多對眼前幾年感到憂心，卻還是樂觀相信人類長遠的未來。AI浪潮已無可迴避，現在正是從個人到國家都得重新評估定位的關鍵時刻。 （資料來源：The Diary Of A CEO，原文標題：「你只剩３年可準備！」前 Google 高層警告：２０２７年將掀３０%失業潮，這２種能力才是未來保命符） 延伸閱讀： AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI真的改變了生活？Google報告解密1,500萬筆Gemini對話真相！ 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」 想創新卻怕落後？微軟２０２６工作趨勢報告揭「轉型悖論」：高達５０%員工卡在觀望區，不敢放手用AI的背後真相 生產力創歷史新高，為何我們卻活得更像囚徒？若盲目相信「這件事」，AI再聰明也只會讓生活更辛苦

許多人一遇到要即興表達的場合，就會相當緊張，甚至讓聽眾淹沒在毫無重點的內容中。作者認為，優秀的即興表達者，一定是具備綠燈思維的人。4個職場情境對照紅燈與綠燈說法，教你把每句話都說到目標上。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。 文／王達峰 本文目錄（點擊可快速前往） 綠燈思維，你會更受歡迎什麼是「綠燈思維」？情境一：針對同一事實的觀點表達情境二：針對他人做法的觀點表達情境三：針對對方需求的觀點表達情境四：針對困境難題的觀點表達 綠燈思維，你會更受歡迎 在上一節，我們談到即興表達的目的。許多人一遇到要即興表達的場合，就會相當緊張，甚至慌亂到不知所云，也無法冷靜運用邏輯思維。之所以會出現這種狀況，是因為表達者在一開始就忽略即興表達的目的。 所以，即興表達時一定要「目的先行」，沒有目的就不要構思內容，否則你會被內容牽絆，你的聽眾也會被淹沒在毫無重點的內容之中。要記住，目的永遠比內容還重要，內容只是形式。 與目的先行緊密相關的是綠燈思維與同頻思維，這也是即興表達者必備的兩個關鍵。本節我們將分享第一個關鍵─綠燈思維，幫助你成為更受歡迎的表達者。 一個受歡迎的表達者，一定有兩個特徵。 一是雙贏目標。最受歡迎的表達者，總能在實現自己目標的同時，也兼顧別人的目標。亦即，能找到兩個人目標的交集，實現雙贏。 二是正能量激勵。最受歡迎的表達者，應該是一個善於激勵別人的人。他總能在不經意間，帶你領略到你不曾想過的光明，以及曾忽略的美好。 雙贏目標和正能量激勵看似簡單，在即興表達的實踐中卻十分不易。相較主題式的演講有固定舞臺、時間，以及特定的觀眾聚精會神的看著你，即興表達不僅沒有固定的場所，而且時間很短暫，甚至所在的環境並不利於表達。所以，想藉由即興表達快速實現雙贏目標和正能量激勵，關鍵就在於你說的每一句話。 有句話說：「永遠要把能拉近目標的話掛在嘴邊。」聽起來好像有道理，但我們都會渾然不覺的說一些無關緊要的話。造成這種現象的原因如下： 一是目標缺失。在即興表達前，你是否清楚自己的目標？沒目標，就容易脫離主題。 二是缺乏綠燈思維。一個好的領導者、優秀的表達者、說話有影響力的人，一定是具有綠燈思維的人。 在理解這一名詞之前，我們先來理解兩個詞─事實和故事情節。 所謂事實，就是當下發生的客觀情況；而故事情節，指的則是每個人根據事實所作的解讀與演繹。 實際上，在許多場景中，我們所表達的並不是事實，而是我們對事實的解讀與詮釋。比方說，今天的氣溫是攝氏33度，我們可能會對別人說：「今天天氣很熱。」但這樣的表達只是你對今天氣溫的看法，另外一些人可能會認為「攝氏33度的氣溫」剛剛好或是涼爽。可見，每個人對同一件事的認知是不同的。 解讀故事情節又分成兩種：當我們的解讀與詮釋，讓自己一步步接近目標時，那就是綠燈思維；相反的，讓我們不知不覺離目標越來越遠，便是紅燈思維。 什麼是「綠燈思維」？ 接下來，讓我們透過4個具體的情境，來區別綠燈與紅燈思維。 情境一：針對同一事實的觀點表達 例如，兩個人在交流同一件事：「3年前學習的技術，如今已經過時。」 毫無疑問，這是一個事實，雙方正在針對這一事實各抒己見。但當你想針對這個事實即興表達，需要先思考清楚，你的目的是什麼。 你想表達的目的可能是：「希望我們能跟上社會的節奏。」在你開口表達的那瞬間，你的腦子裡就要浮現這一目的。一旦你有這個目的，就可以繼續思考要如何說話，才能離目的越來越近。 但紅燈思維的人通常沒有目的，所以他很可能會不假思索的說出：「社會變化太快了，所以再怎麼學也會被淘汰。」這句話其實會和目的漸行漸遠，和「希望自己可以跟上社會節奏」的目標剛好背道而馳。 而綠燈思維的人卻能明確的表達出目標，所以他很可能會說：「社會變化太快，所以我們不僅要學習，而且還要學得更快。」透過上述對比，你是否感受到紅燈和綠燈思維的區別？ 正如「紅燈停，綠燈行」，紅燈思維會讓你停滯不前，而綠燈思維卻能讓你暢通無阻、直奔目標。 情境二：針對他人做法的觀點表達 再來看一個例子：假設你有一個同事老王，他這個月遲到3次。當你針對這件事想即興發表意見，同樣必須先思考清楚表達的目的是什麼。 假設即興表達的目的是「希望老王未來可以準時，盡量不要遲到」。無論表的對象是誰，這個目的都不能改變。 此時，具有紅燈思維的人很可能會說：「唉呀！ 老王的時間觀念越來越差，開會一直都不守時！」但這句話不僅與目標無關，甚至還會得罪同事。而具有綠燈思維的人就會說：「老王最近有些改變，可能是我們對他的關注不夠，我覺得我們要多關心他一下。」這句話對於喚起老王的時間觀念是有幫助的。 情境三：針對對方需求的觀點表達 假設你為客戶寫好幾種方案，每完成一種方案，客戶總會更動和修改。在這個案例中，客戶的需求隨時在改變，這是事實。 當你在開會和同事討論事實時，紅燈思維的人會隨口說出：「所以嘛，方案不用寫得太完整，說不定明天客戶的需求又改變。」實際上，這句話對方案的改進無濟於事。 但綠燈思維的人卻會先瞄準目標：寫出更符合客戶需求的方案。接著，針對這個目標，他會說出截然不同的話：「寫方案之前，要深入研究客戶的需求，幫客戶想清楚，這樣我們寫的方案可能會更有效。」 情境四：針對困境難題的觀點表達 比如，你去會計部門核銷發票，但會計部的同事要你在每張發票的背面寫上詳細用途，否則不給你核銷。這是一件已經發生的事實，你在決定下一步的計畫之前，必須知道自己的目標是什麼。 毋庸置疑，你肯定希望自己的核銷流程可以順利。當你清楚這個目標後，就不會隨口說出低情商的話，像是：「你這樣刁難我，我就不信你以後不用來找我辦事。」這種話非但不能解決事情，還會讓雙方關係對立，要達成順利報銷的目標就會因此難上加難，這是典型的紅燈思維。 具有綠燈思維的人會如何表達？ 他很可能會說：「看來我以後得養成記帳的習慣，否則這麼突然，還真想不起來每張發票的明細是什麼。」這樣的表達不僅能讓會計部的同事感受到你對他的認同，也會讓你離目標越來越近。 參考上述這4種情境，你就可以大致判斷出，你平常表達的話語通常是綠燈還是紅燈思維。 優秀的即興表達者，本身應該是一個善於領導他人的人，至少在表達的過程中，要能引導對方的思維，就必須具備綠燈思維，才能實現表達的目的。 此外，我想建議的是：以後在每次開會或是討論後，不妨反思一下，自己或是同事剛才表達的內容，是紅燈還是綠燈思維。如果剛才的發言是紅燈思維，那麼不妨換成綠燈思維的角度，思考該如何改善，才能朝目標前進。 總之，優秀的即興表達者，一定是具備綠燈思維的人。而具備綠燈思維的前提是：你看到一個現象、事實，你必須在一瞬間，反應自己所期望達成的目標。比如，你在大街上偶遇即興採訪，必須針對某個社會現象發表看法。此時，不要輕易脫口而出，而是要「三思而後言」，考慮清楚表達的目的，並運用綠燈思維。做到這兩點，如此便能成為受歡迎的即興表達者。 節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著

零點擊時代改寫搜尋規則，品牌不只要搶Google排名，更要爭取被AI引用。作者程世嘉解析AISEO、GEO差異，以及如何打造讓AI看得懂、信得過、願意推薦的內容。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 搞懂AISEO、GEO，讓AI既看見又推薦傳統SEO：誰排在前面誰贏AISEO是什麼？GEO是什麼？從搶排名到搶引用，品牌該做的5件事 從「流量思維」 轉為「被AI 引用的影響力思維」：以SEO ＋ AISEO ＋ GEO突圍零點擊，在新賽局中勝出 搞懂AISEO、GEO，讓AI既看見又推薦 要在新賽局裡勝出，必須先把兩個常常被混在一起、實際上分屬不同戰場的概念分清楚：AISEO（AI ＋ SEO，AI 搜尋引擎最佳化）和GEO。這兩件事是現階段讓內容被AI看見，並推薦給使用者的兩條主要路徑，它們對應的對手、規則和勝負點都不一樣。 AISEO針對的是「導入AI功能的搜尋引擎」，例如Google的AI摘要、AI模式、Microsoft Copilot。它的本質還是搜尋，只是搜尋結果頁多了一個被AI摘要占據的版位。 GEO則是針對「純生成式AI引擎」，例如ChatGPT、Perplexity、Claude，目標是在使用者沒有看搜尋結果頁、直接和AI對話的場景下，讓AI 在生成答案時主動引用你的內容。 傳統SEO：誰排在前面誰贏 為了讓這兩個概念好理解一點，我用同一個比喻把它們連起來。可以把整個網路想像成一座超大的圖書館，你寫的每一篇文章，是這座圖書館裡的一本書。以前你去Google這座圖書館問館員「蘋果派怎麼烤」，他會塞給你10本食譜，叫你自己翻。這是傳統SEO，誰排在前面誰贏。 AISEO是什麼？ 今天這位館員升級成AI館員，你問一樣的問題，他會先幫你寫一張「重點小抄」，直接告訴你蘋果派的步驟；小抄底下，才是那10本食譜的連結。 AISEO要做的事，就是把你的文章寫到結構夠清楚、權威夠高，讓AI館員在寫這張小抄的時候，第一個拿你的食譜當素材，並附上你的連結。主戰場仍然在Google，你要搶的是螢幕最上方那個位置，業界俗稱「零點位」（Position Zero）。 GEO是什麼？ GEO面對的對手已經換成「全能陪讀家教」，也就是ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude這群直接坐在你旁邊聊天的生成式AI。你問他「蘋果派怎麼烤」，他不會給你食譜清單，也不會給你連結，會直接在黑板上寫出整篇教學。 差別只在於，為了確保答案可信，他會在黑板角落寫一行小字：「這一段我是參考某某文章寫出來的。」GEO要做的， 是把你的內容寫到夠清楚、夠有道理、夠像「標準答案」，讓這位家教在自學的過程中，把你的文章內化成他的標準參考；之後不管誰問他相關問題，他都會主動把你的名字搬出來。 把3件事放在一起對照就更清楚了。傳統SEO是寫給搜尋引擎的爬蟲看，AISEO是讓AI摘要在引用時優先選你，GEO是讓生成式AI在回答任何相關問題時把你當作標準來源。3條戰線目標不同，但殊途同歸：都是為了在使用者面前，搶到那個被看見的位置。 從搶排名到搶引用，品牌該做的5件事 可見度指標從「排名」轉向「引用」：過去是必須被Google看到，現在是必須被AI提及。文章的重點早已被AI直接端到使用者面前，而且讀完就關掉視窗。現在若無法被AI引用，甚至會導致品牌在網路上徹底消失。 掌握AISEO與GEO不同規則：AISEO爭奪搜尋引擎的摘要版位，GEO則讓內容成為生成式AI的標準參考來源。兩者目標不同，策略各有側重。 打破AI推薦機制的黑箱：多數品牌對AI引用率缺乏監測，導致決策長期處於盲區。透過模擬提問與競品分析，能將品牌訊號轉化為具體可操作的優化指標。 文章寫給人看，也要寫給AI看：文章應保留人類特有的批判思考與現場感；同時在結構上提供清晰摘要，為 AI爬蟲鋪設一條易於理解的閱讀路徑。 在規則重建期率先掌握話語權：要在規則尚未透明的混沌期，搶占最佳位置。誰能成為AI看得懂又信得過的權威，誰就能掌握下一個10年的網路話語權。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師（AI Application Engineer） 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI Waifu Visual Generation Engineer 萬達人工智慧科技股份有限公司 台北市松山區 月薪70,000-80,000元 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 立即前往【更多相關職缺】 測你的AI素養 實體限定優惠 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 21375人感興趣 了解課程＞