104學習精靈

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

A. 學會使用資料趨勢預測，實作預測股票價格、預測商業營業額。 B. 學會使用圖片辨識與分類，實作商品圖片種類辨識、人臉辨識。 C. 學會使用中文文本分類，實作新聞標題分類、評價留言情緒辨識。 D. 練習建立自己的資料數據集，去應用在上述三種實際用途上。 課程不是使用套裝軟體，所有作品都有 python 程式碼，只要勤加練習，你可以自己設定實作主題，建立數據集，微調模型架構，甚至舉一反三與創新應用。

本課程以Python語法與Python Flask技術，藉由Line APP，透過自訂的Line Bot與使用者交談會話，並且將自然語言(NLU)整合在後端Cognitive Service上，將Line推向智能的應用，讓您的Line Bot，智能客服代替功能表選項系統，你的機器人將更聰明。

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