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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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Line Bot聊天機器人-C#介接AI影像辨識導覽系統設計
輕鬆學習Line Bot聊天機器人視覺判讀,使用C#撰寫Web API,進行WebHook整合,讓Line Bot整合到自訂的務的訊息回應,及微軟Azure Custom Vision 視覺影像AI建模訓練,最後再整合到Custom Vision AI,完成Line Bot影像辨識與智慧回覆系統。
緯育TibaMe
Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識
這門課是學習影像辨識最快速的一門課,OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫,而Python是最火紅的程式語言,本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識,透過手把手程式碼的方式,讓你快速上手玩影像辨識。
緯育TibaMe
PyTorch生成模型全解析|從生成式對抗網路到擴散模型
想跟上生成模型最新發展,理解其原理,但困於論文和程式碼?本課程從生成式對抗網路原理出發,教你運用擴散模型輕鬆創造影像,10小時密集學習,深入介紹GAN和擴散模型差異,學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術,還教授運用Stable Diffusion的各種變型,透過大量實作,讓你輕鬆應用各項專案。
緯育TibaMe
AI影像辨識及生成式模型開發實戰班(AIGO結訓後數位部將補助學員50%學費)
AI影像辨識工程師特訓班採用線上課程+直播課程的全線上培訓模式,帶你了解機器學習、深度學習原理、Diffusion model基本原理,學習使用PyTorch、YOLO等深度學習框架,實作多種AI影像辨識專題,包含圖片分類模型訓練、影像分割、多標籤物體偵測、生成式對抗網路和文字偵測與辨識等。
緯育TibaMe
Java開發影像辨識-Line Bot聊天機器人影像辨識導覽設計
輕鬆建立Line Bot機器人,並使用Java撰寫Web API,進行WebHook整合,到自訂的服務進行訊息回應。並用微軟的Azure Custom Vision 電腦視覺影像AI建模訓練包裝成REST Service,形成一個AI服務,最後完成一個Line Bot的影像辨識與智慧回覆導覽系統。
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