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轉職成為產品經理（PM）是一個挑戰，在考慮轉職之前了解自己是否具備必要的技能和知識是至關重要的，以下是成為成功的產品經理所需的一些關鍵能力，轉職前評估自己在這些方面的能力，找出需要加強的領域，並制定相應的提升計劃，這樣可以更好地準備轉職產品經理或是專案經理哦~ 1. 產品管理知識 - 產品生命周期管理：了解產品從概念、開發、測試到發布和市場推廣的完整流程。 - 需求分析與管理：能夠收集、分析並優先考慮產品需求。 - 市場研究：具備市場調研和競爭分析的能力，了解市場趨勢和用戶需求。 2. 技術知識 - 基本技術背景：理解產品開發所需的基本技術，這有助於與開發團隊有效溝通。 - 數據分析：能夠分析和解釋數據，以支持決策和產品優化。 3. 商業知識 - 商業模式理解：了解公司的商業模式和產品如何為公司創造價值。 - 財務知識：基本的財務知識，如ROI計算和預算管理。 4. 溝通與協作 - 跨部門協作：能夠與設計、開發、營銷和銷售等部門有效合作。 - 溝通技巧：清晰、簡明地表達想法和需求，並能有效地進行內部和外部的溝通。 5. 領導能力 - 團隊管理：具備帶領和激勵團隊的能力，確保項目按時完成。 - 決策能力：在不確定性和壓力下做出明智決策的能力。 6. 客戶導向 - 用戶體驗設計：理解並設計出符合用戶需求的產品，提升用戶滿意度。 - 用戶反饋：能夠收集並分析用戶反饋，並將其轉化為產品改進。 8. 項目管理 - 時間管理：有效地規劃和管理時間，以確保項目按時交付。 - 風險管理：識別和管理項目風險，以減少對項目的負面影響。 最直接、最準確的方法就是到104人力銀行上，搜尋「產品經理」、「專案經理」等職缺，去仔細看企業寫的JD有哪些(如下圖)；此外不同產業的PM的職務內容也不盡相同，若尚未鎖定產業，可以多點點看不同公司的PM職缺歐～

作為產品經理（PM），選擇去小公司還是大公司擔任 PM，取決於你的職業目標、個人喜好和風險承受能力；在小公司和大公司的角色和工作環境有很多不同之處。以下是幾個主要的區別： 【小公司】 1. 職責廣泛 在小公司，PM 通常需要扮演多重角色，不僅要負責產品的規劃和開發，還可能涉及市場營銷、客戶支持、銷售等方面的工作。 → 會有更多的機會接觸和學習不同領域的知識和技能。 2. 決策速度快 小公司的層級較少，決策過程通常比較簡單快速。 → 可以更直接地與高層管理人員溝通，對產品方向和策略的影響力更大。 3. 資源有限 小公司的資源相對有限，這包括人力、財力和技術資源。 → 需要更靈活地運用資源，創造性地解決問題。 4. 風險和獎勵 參與小公司可能風險較高，但同時成功的回報也可能較大，包括股票期權和快速晉升的機會。 【大公司】 1. 職責明確 大公司的組織結構比較複雜，每個人有較為明確的職責分工。 → PM 主要集中在產品開發和管理方面，其他如市場營銷、銷售等有專門的團隊負責。 2. 決策過程慢 大公司的決策過程通常較慢，因為需要經過多層審批和協調。 → 雖然影響範圍廣，但需要與更多部門和利益相關者協調。 3. 資源充足 大公司通常擁有更多的資源，包括研發資金、專業團隊和技術支持。 → 可以更好地利用這些資源來推動產品的開發和市場推廣。 4. 學習和發展機會 大公司提供更多的培訓和發展機會，幫助你提升專業技能和職業發展。 → 可以向經驗豐富的同事學習，參加各種內部和外部的培訓課程。 5. 穩定性 大公司通常更穩定，風險較小，但相應的晉升和發展速度可能較慢。 【總結】 小公司適合那些喜歡多樣性、靈活性和願意承擔風險的人，而大公司適合那些追求穩定、資源和系統化發展的人。

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

易學佛堂地藏占察黃四明老師公益命理-詹翔霖教授 【公益命理 隨喜捐助】 佛堂積極推動各種社會公益贊助。 ＠幫助流浪狗募款。 ＠贈送低收入學生電腦筆電。 ＠開辦各種命理課程、插花英文課程。 ＠法律諮商、心理諮商等服務。 ＠教室場所提供公益單位免費來使用。 歡迎各公益單位來洽商合作事項，或邀請參加活動園遊會，佛堂義工師兄姐們都會很樂意的來參與幫忙！ 【台北佛堂】 02-23145216 / 0903-787376 LINE ID: 0903787376 台北市忠孝西路一段41號15樓之一(天成商業大樓) 【台中佛堂】 04-24261671 / 0987-407244 LINE ID: 0987407244 台中市西屯區中清路3段183號 【高雄佛堂】 07-2010116 /0936-377931 LINE ID:0936377931 高雄市前金區仁德街303號2樓 【台南公益筆電整修贈送中心】 鄭師兄0931-802626 702台南市南區永成路三段499號 詳細地圖交通資訊 信箱：diwong2018@gmail.com 臉書：易學佛堂(地藏占察講堂) 四明老師坎坷經歷＆宏法簡介 黃四明老師因為出生於企業世家，家中是外銷家用電器公司，大舅曾是國內知名腳踏車經理和大股東，叔叔更曾是光學大廠大股東。 所以從小就在工廠裡長大，被逼著學會了各種品管、電機、馬達和許多大型工作機械的操作！ 幸好對於一個小時候就是資優生的人而言，工廠裡的學習是非常熟練的，雖然品學兼優、工作勤奮，但是卻始終納悶著？為何總是一直不得父親的喜歡，常被責罵處罰呢？ 隨著年齡漸長， 19歲成為當時檢驗局檢定最年輕的品管課長。 25歲退伍後當上廠長， 26歲至台北世貿設立公司。 27歲成為外貿協會裡最年輕的總經理，精通品管、國貿、生管、機械、電腦資訊等。 28歲和認識7年的女朋友結婚，前岳父也是當地首富之一，隨後隔年生下2個女兒。 29歲因經營理念和父親起衝突，而離開了從小待到大的自家公司，到友人貿易公司上班，晚上開始上課學習所興趣的建築設計。 30歲開設精品廚具公司，代理行銷歐化廚具等精品。 31歲開設建築設計公司，從事建築室內設計等工程。 34歲家中遭逢巨變，和結婚7年的太太離婚，應證了在結婚前，我的啟蒙恩師，曾對我說：這一個女朋友和我有嚴重沖剋，結婚後也會在我的凶星大運時來分離？ 【生意失敗，落魄潦倒】 直到84年（1995），遭遇了一生中最大的挫折和打擊，婚姻離異、生意失敗、被人倒債、負債累累．．．近二十年的辛苦成就全部歸零，從「五子登科、風光富貴」一下落到「零丁一人、妻離子散」。 短短一個月可以瘦掉十公斤，用「形容憔悴、意志消沈」來形容還不夠，如果再加上「心神俱失、如同死屍」還來的更加恰……… 在極度的痛苦折磨中，吃了大量安眠藥被救後，負債結束掉設計公司，也從此扭轉改變了整個的人生觀，誠實地面對因果業力，學習如何來真正改運的修行之路。 也在「了凡四訓」的啟示下，終於在85年發願，要以所學易經命理來幫助世人行菩薩道，四處上課、演講、服務、架設網站，所有服務均不收紅包和供養。

一直以來常有許多同學詢問類似「我想考某某梯次，現在開始準備來得及嗎？」或「我剩半年（或三個月…）的時間能念書，這樣有機會考上嗎？」諸如此類的問題。 這篇文章不囉嗦，直接提供你一個簡單的評估方式。 你需要花多久時間才能考到就業服務乙級證照，主要有五種影響因素：背景知識、投入時間、學習天賦、實戰經驗、運氣。 一、背景知識：如果你本身因為學經歷等因素，在開始準備考試前，就已經有就業服務乙級考試範圍相關的知識、經驗，那麼你準備考試所需的時間就會短一些。 二、投入時間：你每天可以花多少時間投入準備考試呢？如果你是學生或者待業中，那也許你全天都可以準備考試，那在其他因素不變的情況下，你考取的期間自然會短一些；相對的，如果你是上班族，每天下班後已相當疲勞，又或者你必須照顧孩子、幫忙家務，那都會導致你需要更長的週期來準備考試。 三、學習天賦：每個人的記憶力、理解力，天生都有所差異。我們過去不論在小學、國中、高中，班上一定都有那種很會念書的同學，如果你就是那種很會念書的同學，那麼肯定你準備考試的時間有很高的機率不需要太長。但老師也相信勤能補拙，只要有一顆時時刻刻想成長的心，花三個月考到證照和花一年考到證照，都是考到，對職涯的漫漫長路來講，並沒有多大的差異。 四、實戰經驗：你參加過就業服務乙級考試了嗎？如果沒有的話，老師建議你，不管有沒有準備好，都先去考一次，建構實戰的經驗。累積實戰經驗對你好處多多，實際坐在考場的位子上，翻閱陌生的題目，承受時間的壓力，那種感受是在家練習所無法取代的。所謂一回生二回熟，實戰經驗多了，自然也就越來越不緊張，心靈上也會開始有餘裕思考作答技巧，這對提早考取證照都有正面幫助。 五、運氣：根據歷史資料，就業服務乙級考試每一梯次的難度確實是有落差的；歷史上最難的那一屆合格率只有0.83%，而最簡單的那一屆合格率則將近25%；這是從宏觀的角度。從微觀的角度來看，如果某一梯次術科題目剛好大部分你都擅長，這樣的話，儘管你程度沒到那邊，你還是會因為運氣好而考上。運氣因素是不可避免的，但因這個屬於有高度不確定性的不可控因素，在評估準備期間時我們暫且忽略。運氣因素可能導致你比預定計畫更早或更晚考上，但毋須為此受到影響，要記得，實力是在自己身上。 綜上所述，Gavin 老師設計了一個簡單的評估表，可以幫助你評估大概要花多少時間來準備就業服務乙級考試，詳見附圖。 如果你不確定要報名哪一梯次的就業服務乙級考試，可以用這個方法推算準備期，進而決定報考哪一梯次哦！

在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。 ▍微軟Azure自然語言處理 本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。 適合人群： ● 數據科學家和AI愛好者 ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士 ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者 獲得能力： ● 理解NLP基本概念 ● 熟悉Azure的NLP工具 ● 能夠建立和部署NLP模型 ● 執行文本分析和情感分析 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/nlp-microsoft-azure ▍微軟Azure現代數據庫分析 本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。 適合人群： ● 數據分析師和數據工程師 ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士 ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人 獲得能力： ● 理解現代數據倉庫的基本概念 ● 使用Azure Synapse進行分析 ● 整合和管理各種數據來源 ● 建立和維護數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-analytics-microsoft-azure ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據 本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。 適合人群： ● 數據工程師和資料庫管理員 ● 使用Cosmos DB的專業人士 ● 對實時數據處理感興趣的人 獲得能力： ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB ● 處理和分析Cosmos DB中的數據 ● 掌握實時數據整合技術 ● 改善數據處理工作流程 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/projects/process-data-with-microsoft-azure-synapse-link-for-cosmo-db ▍微軟Azure核心數據概念 本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。 適合人群： ● 數據管理初學者 ● 新接觸Azure的IT專業人士 ● 對數據服務感興趣的數據愛好者 獲得能力： ● 基本理解數據概念 ● 熟悉Azure數據服務 ● 管理和分析不同類型的數據 ● 初步了解大數據和現代數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/explore-core-data-concepts-microsoft-azure ▍微軟Azure Cosmos DB 本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 處理全球分布數據的專業人士 ● 對NoSQL資料庫感興趣的人 獲得能力： ● 理解Cosmos DB架構 ● 實現全球分布和複製 ● 有效進行Cosmos DB數據建模 ● 與其他Azure服務整合 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-cosmos-db?irgwc=1 ▍微軟Azure機器學習 本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。 適合人群： ● 數據科學家和AI專業人士 ● 對機器學習感興趣的開發人員 ● 想使用Azure進行機器學習的初學者 獲得能力： ● 建立和部署ML模型 ● 管理機器學習工作流 ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發 ● 理解機器學習概念和實踐 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning?irgwc=1 ▍微軟Azure SQL 本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士 ● 對雲端資料庫管理感興趣的人 獲得能力： ● 管理Azure SQL Database ● 擴展和優化SQL資料庫 ● 實施安全措施 ● 監控和排除資料庫故障 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-sql 這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

今天我來請教AI，如何在職場上停止當一個濫好人？那是什麼樣的心理原因讓我們如此裹足不前？AI回答，這樣的心理現象通常稱為「社交焦慮」或「人際恐懼症」，最重要的是，濫好人看起來可以與對方保持恐怖和諧，但其實已破壞了職場平衡，讓對方更予取予求。 今天的今日頭條知識教我們的是，改善濫好人性格的第一步，是先知道自己並沒有做錯什麼，錯的是別人。 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://www.youtube.com/watch?v=v296gfuQpLY

maauu把房地產買賣結合電商，試圖打造O2O的銷售模式， 建商可以打造線上銷售中心，提供買家更多的資訊， 人人也可以成為開發商，精準的帶入對的TA，透過折扣碼分取佣金， 買家可以在線上瀏覽體驗物件，優先選擇樓層/面向/車位， 再透過平台下訂（輸入折扣碼） 很有趣的創新服務！ 可減少代銷中心/業務資訊不透明的問題，讓用戶直接取得資訊，減少資訊落差， 這樣的新服務用戶是否會買單呢？期待後續的發展～ 車子已可以線上買，房子未來應該也可以？ https://www.maauu.com/news/11451/index.html https://model2.maauu.com/

接續上次所談的應收帳款，這個問題也就不難解；沒錯，不能單看存貨一個數字，就立馬下結論，還要分析一下營收以及應收帳款的消長。 要看看是不是為了旺季到來而備貨？公司營收是否正在成長階段？存貨金額自然往上爬！或者，公司正值渡小月，營收慘澹，就用不著哪麼多存貨，存貨規模自然下滑！只是存貨學問大，還要再深入研究一下他的分類。 《存貨的分類》 水有分固體、液體及氣體三樣態，存貨則有四個狀態，那就是原料、在製品、半成品及成品。原料跟成品就字面上的意義，容易理解；但是，介在中間的在製品跟半成品怎麼分？白話來說，公司開立工單自己生產，還在生產階段，也就是那些還在產線的機台上，已經跟其他原料混在一起的，通常很難盤點，那就叫做在製品，比如烘焙廚房中還在烤箱內烘烤的蛋糕；半成品則是已經入庫，但是還不到製成品階段，不一定是自製，也有可能是買來的，比如已烤好但是還未加上奶油及水果的蛋糕。 《魔鬼就在細節裡》 存貨增加或減少，還要去看看是因為哪一類型的存貨所造成；原料增加，有時是因為某些原料因為外在環境等因素，日後可能會有奇貨可居，那麼就將安全庫存拉高以免缺料。在製品增加，表示 公司正在投料生產，應該是有訂單需求！製成品增加就要來好好分析一下，究竟是賣不掉的陳年積壓舊庫存？還是在忙著為旺季備貨？ 《數字≠數學》 財報是數字所寫成的書，但是，他並不是數學，可不能簡單的比比大小就下結論！財報上的數字可是牽一髮而動全身，要搞懂觀念，學會抓訣竅，才是分析的王道！

【前言】 最近接到一個來自女友的朋友的委託，幫他親戚最近要開得民宿製作房間的「門牌」，他們想要用黑壓克力當背板、白壓克力當字，這個案例非常適合使用AUTOCAD和雷射切割機來製作！簡單的說就是設計好後拿去雷切，把字黏在背板上即可！ 【學習目標】 1.了解AUTOCAD搭配雷射切割機可以製作的實務案例 2.了解如何使用文字爆炸TXTEXP 【基礎知識】 在這個委託中，最關鍵的技術，就是使用「文字分解」的功能，請注意，如果把文字執行「爆炸」(X)功能，是不會有我們要的結果的！ 因為這個功能是進階的功能，有多進階呢?在安裝時，必須要記得安裝「Express Tools」這個項目，否則，你會找不到按鈕，就算輸入指令給系統，系統也會完全看不懂你想要幹嘛！ 【操作教學】 先確定自己有沒有安裝「Express Tools」，如果打開軟體，從上方功能列有看到Express Tools這個頁籤，就是有安裝，反之就需要去安裝 1.安裝「Express Tools」 如果還沒安裝AUTOCAD，在安裝時某個畫面，可以選擇要安裝的項目，此時就把Express Tools打勾，再繼續安裝即可 2.重新安裝「Express Tools」 一般來說，來這裡看AUTOCAD教學文時，應該都已經安裝了AUTOCAD，如果打開軟體沒有看到這個功能，那就重新執行安裝或是去控制台「程式與功能」點選AUTOCAD，執行解除安裝／變更，選擇「加入或移除功能」，把Express Tools選項打勾並按更新，就能重新安裝此功能，安裝完成記得重新啟動電腦，如果還是不行請重新安裝整個軟體，並在安裝時把Express Tools選項打勾 3.使用文字爆炸「TXTEXP」 建立一串文字，輸入指令「TXTEXP」和空白建，即可把文字轉換成線段，或者也可以打開Express Tools頁籤，注意這個頁籤是英文的，點選Modify Text的Explode，也能把文字轉換成線段 除此之外也能輸入指令「FLATTEN」進行文字爆炸，會有不同的效果 4.調整線條 文字炸開之後，會發現其實需要對線條做一些「調整，才能送入雷射切割機中，除了文字裡面會有線條以外，感覺也有鋸齒，我們可以直接把這些文字聚合線爆炸後手動刪除，或是把文字給設定成面域在輸入指令UNION(聯集)把內部線條刪除 其他參考資料(非本人撰寫): [教學]Express工具『分解文字』TXTEXP 指令介紹 https://www.autocad-tw.com/t1078-topic AutoCAD 分解文字 - FLATTEN及WMF(蘋果爸愛分享) https://www.youtube.com/watch?v=C__JOwKOxxw CAD Express Tools工具箱怎么安装加载，两种常用的扩展工具箱安装方法 - CAD百科 https://www.allfunnies.com/articles/20200428_6217.html

如何撰寫軟體產品經理（PM）的履歷？本文將提供一份軟體產品經理履歷範本，涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics（GA）、Google Tag Manager（GTM）等核心技能，並以具體數據佐證，助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔（PRD），包括產品功能、用戶需求和技術規格，累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解，從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查，收集並分析數據，調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性，成功增加新功能，使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊，管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行，縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具（如 Sketch、Figma、Adobe XD）製作產品的原型圖（Mockup），設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式，根據反饋進行多次迭代，提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ，設計用戶流程圖 (User flow)，確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試，收集用戶反饋，進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進，將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況，並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%，並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM（Google Tag Manager）管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager，實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化，提高數據收集效率25%，增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理： 詳細描述產品需求，涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析： 收集和分析數據，將用戶需求轉化為具體功能，量化成果。 3. 跨部門協作： 協調設計、開發和市場團隊，確保項目順利進行，並量化協作成果。 4. Mockup設計： 使用設計工具製作原型圖，展示產品設計和交互方式，根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策： 利用Google Analytics（GA）和Google Tag Manager（GTM）進行數據分析和優化，量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考，請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫，不可直接全部複製貼上，以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。

女性創業不是靠勇氣就能成功，而是靠「清醒的判斷＋精準的選擇＋持續的行動」。以下是我為妳整理的 女性創業者必須要學會的十件事，這些不只是商業技能，更是讓妳活得有選擇、有底氣的關鍵能力： 1. 接受自己是「創業者」，不是「什麼都要會的人」 創業初期常常一人多工，但最終要學會聚焦：妳的價值，是設計生意、創造收入，而不是當萬能助理。不要把時間花在會了也不會加薪的瑣事上。 2. 不要怕賣，不要怕錢，更不要怕開口 很多女性創業者最常卡住的不是能力，是不好意思推銷、怕報價太高、怕讓人不舒服。妳要知道：銷售＝服務的開始，價格＝妳的自我定位。 3. 妳不是要證明自己，而是要創造價值 創業不是為了讓人肯定妳，而是用妳的能力去解決市場的問題，當妳開始帶來價值，尊重自然會來。 4. 不懂財務，就算再努力也會賠光光 學會看懂毛利、算現金流、懂損益表。 賺錢是經營、不是賭博；有錢進來不代表能花，要看帳才能活下來。 5. 不要迷信「自己一個人慢慢來」，而是「學會找對人一起來」 創業不是一條人跡罕至的路，而是一條懂得串聯資源、合作加乘的路。會借力，才走得遠。 6. 成功不是靠熬夜，是靠設計出能複製的流程 每天都很忙，不等於真的有在前進。 妳需要的是 : 系統、流程、標準作業，讓事情自動化、標準化，而不是永遠靠妳一個人拼命救火。 7. 妳必須有品牌，不是因為妳想紅，而是因為「無品牌＝無價值」 不管妳做手作、顧問、教學、產品、電商，品牌是讓人記得妳、信任妳、選擇妳的原因。 8. 接得住自己情緒的女人，才接得住事業 創業過程會經歷冷清、拒絕、拖延、背叛、自我懷疑……這些情緒不是問題，有情緒不可怕，壓抑情緒才會讓妳爆炸。建立支持系統、保有覺察能力，是妳能穩住的關鍵。 9. 不要把創業變成新的「犧牲」 妳不是為了取悅家人、社會、孩子而創業，創業是妳為自己創造自由與選擇的方式，不是讓自己更辛苦的陷阱。 10. 勇敢「收錢」、敢「要合作」、會「要資源」才是創業者的底氣 妳不需要當超人，但妳要像一位CEO：知道自己要什麼、敢開口、懂得整合。創業不是孤軍奮戰，而是策略性地贏得資源與支持。 寫給妳的一句話： 創業不是一場考驗妳夠不夠努力的比賽，而是一場考驗妳能不能為自己作主的練習。 如果妳在打造事業的路上遇到瓶頸、猶豫或卡關，我可以陪妳一起釐清方向、盤點資源、設計課程、建立品牌、寫文案、做轉換流程。妳不是孤單一人，這條路上有人懂妳、也願意陪妳走。 如果妳正在創業、經營事業，也想在感情與人生中不再委屈自己， 我誠摯邀請妳加入我們的【戰國策戰勝學院 LINE社群】：https://ai.com.tw/a/12 一個專為女性創業家與經營者設計的支持空間。 讓妳不再孤軍奮戰，妳不是一個人。 創業路上，有人陪妳撐、陪妳成長。從這裡開始 📲 加入LINE社群，一起讓事業更穩、人生更自由 點我加入「戰國策戰勝學院」LINE社群 https://ai.com.tw/a/12

2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。 🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能 自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。 文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。 決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。 深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。 📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具 | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） | | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 | | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 | |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 | | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低 |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限 🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰 Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。

生成式AI加持，打造跨域專案管理力💥 你是不是也覺得—— 專案總是被打亂、提案難以說服、協作常常卡關？ 這堂課，專為「想提升執行與整合力」的你設計。 從 專案管理全流程 + 敏捷實作， 到 AI輔助提案、資料視覺化、產品思維 實戰演練 + 團隊專題 + 個人作品集一次到位， 讓你不只是懂規劃，更能帶團隊走到結果。 📌 課程資訊 ｜培訓期間：114/8/26 ~ 114/11/27（全日制 318 小時） ｜報名截止：114/8/11（二）17:30 止 ｜甄試日期：114/8/14 ｜上課地點：台北市中山區（部分實體、部分遠距） 📲 立即加入 LINE 官方帳號【@tibame】 ▶ 報名網址：https://r.botbonnie.com/cbhKt 📞 洽詢專線：02-6641-4002 #林小姐 課程網頁: https://www.tibame.com/goodjob/AIPM 報名說明會: https://www.surveycake.com/s/80yaa 👉 想轉職PM？想讓你的提案更有說服力？ 快來參加線上說明會，了解這堂課為什麼讓企業搶著找人！ #專案管理 #PM #轉職 #TIBAME #政府補助

不知道大家在做專案時有沒有遇到過應該可以以用敏捷管理的專案降低失敗率，可是因為客戶/user以為敏捷就是Scrum而產生排斥呢？如果有，可以看一下這個視頻喔～